【AI 奏折】2026年08月19日
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- 布丁: 良心云便宜但故障多，适合备用需稳定主选。
- 得否: 多地交流合作收获满满，推进项目与商单。
- 宝玉: 大模型内化知识优于小模型依赖工具。
- 宝玉: 先装傻诱导AI犯错再击败它。
- 歸藏(guizang.ai): 推出DeepSeek Harness客户端及优化插件，提升交互与文件管理体验。
- priyank joshi: Questflow专注金融AI代理，优化投资决策并跑赢通用代理。
- 布丁: 二手Pixel 8适合国行用户作多eSIM备用机，千元价支持多国卡。
- GitHubDaily: 开源工具JobSync整合AI管理求职进度，自动匹配岗位并保护数据隐私。
- dontbesilent: 行动胜于空谈，拍视频才能解决不会拍的问题。
- 黄赟: Grok能通过数据分析精准预测个人命运轨迹。
- dontbesilent: 微信群消息处理的关键是主动挖掘选题、系统化解答并减少无效提问。
- iGeekbb: 柯洁发现通过前期示弱可诱骗AI失误取胜。
- dontbesilent: 交易是构建无意义叙事的共同幻觉。
- dontbesilent: 人类易被操控，需求调查实属徒劳。
- dontbesilent: 需求应针对产品本身，而非抽象问题。
- dontbesilent: 客户是被内容影响而非静态筛选的。
- 李岳: Seedance 2.5开源AI工具可智能生成优化提示词。
- 宝玉: 豆包功能接近Codex，手机可远程操控电脑执行任务。
- iGeekbb: 无名选手误听国歌停赛，幽默乌龙展现赛事趣闻。
- 小互: Anthropic营收增速惊人，8个月从90亿飙至650亿美元。
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布丁 @lengs4189
U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者，http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 良心云便宜但故障多，适合备用需稳定主选。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 良心云提供12元一个季度的服务，每月500GB流量，另有2元一个月的更便宜选项 (可通过良心云（腾讯云）官网或官方定价页面直接查询套餐价格和流量配置，属于公开信息。)
- ◐ 部分可验证: 服务一天至少抽风五次，节点列表大半挂掉 (需实际测试或查看用户群体反馈（如论坛、评测报告）才能确认稳定性问题，但无法通过官方渠道直接验证，且“抽风”属于主观描述。)
- ✓ 可验证: 超售导致服务不稳定，人越来越多顶不住 (超售和服务器负载情况属于内部运维数据，普通用户无法获取，仅为推测性结论。)
原文内容:
良心云是真便宜，我买的12 块钱一个季度，每月 500GB 流量，有更便宜的 2 块钱一个月。 但重度使用下来，一天至少抽风五次。打开节点列表一看，大半都是挂的……估计是人越来越多，超售顶不住了。 便宜是真便宜，省心也是真不省心，打算作为备用，再找一个稳定的。
⏰ 22:39 | ❤️ 20点赞 | 📝 100字 | 查看原文 →
得否 @wangdefou
X文科生搞AI第一人，ENTJ-A
高校校外导师，人社部人工智能训练师，企业AI转型顾问
搞OPC两个月收入6位数，目标7位数
X封面图生成器作者 https://xcover.defou.ai
日常分享AI、工具、生活 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 多地交流合作收获满满，推进项目与商单。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 参加了阿泽组织的千问办公交流沙龙，分享了智能招聘agent (可通过查找阿泽或千问办公交流沙龙的公开活动记录、社交媒体宣传等验证活动是否存在，但具体分享内容和合作意向需当事人确认。)
- ✓ 可验证: 与公关大佬明哥聊了商单合作 (私人商业洽谈内容通常无公开记录，除非双方公开声明合作细节，否则无法验证。)
- ◐ 部分可验证: miko哥团队与字节官方合作开发全链路AI视频生产工具 (若字节跳动或miko哥团队有官方合作公告或产品发布，可验证合作真实性，但“中转站进货”等细节需内部信息确认。)
原文内容:
这几天一直在外面，跑了佛山广州深圳三个地方，去见了好多新朋友老朋友，收获特别大！ 第一天下午去了阿泽组织的千问办公交流沙龙，分享了前段时间给客户做的智能招聘agent，认识了跃哥、邦主、辉哥，确定了一些合作意向。 晚上跟我的OPC社群里在广州的群友聚餐面基聊了好多，见到凯博士、bbshare等推特大佬，还有资深技术开发、厂二代等各行业精英，相谈甚欢意犹未尽。 第二天休整一下跟罗总聊了会儿天之后，就跑到深圳去了，晚上跟公关大佬明哥聊了商单合作、又跟昆明的伟哥聊了OPC社群落地合作。 第三天跟阿川去见了miko哥，看到了他团队做的跟字节官方合作的全链路AI视频生产工具，又发现原来好多中转站都是找他进货，大佬果然都太低调了。 最后跟阿川范工一起喝了杯柠檬茶就回珠海了，这一圈虽然有点累，但是收获满满啊！ 明天回公司继续推进项目，尤其是那个商单项目
⏰ 22:30 | ❤️ 22点赞 | 📝 316字 | 查看原文 →
宝玉 @dotey
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 大模型内化知识优于小模型依赖工具。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 小模型加工具（如联网搜索、执行代码）可以达到大模型的智能效果 (可通过实验对比小模型+工具与大模型的性能（如任务完成率、响应时间等），但具体效果依赖工具实现和任务类型，需实测验证。)
- ✓ 可验证: Jason Wei认为“小模型+工具”路线无法支撑顶级智能，内化知识与现查现用存在体验差距 (Jason Wei的推文为公开内容，其观点可直接查证；但“体验差距”需结合具体案例或用户反馈验证。)
- ◐ 部分可验证: 大模型在回答速度、理解深度和可靠性上优于依赖工具的小模型 (速度、可靠性可通过基准测试验证（如推理延迟、错误率），但“理解深度”需主观评估（如回答质量对比），缺乏统一标准。)
原文内容:
一直有一种观点，就是小模型加 Harness，就能达到大模型的智能效果： > 只需要一个 10 亿参数的小模型作为“认知核心”，其余能力靠联网搜索、执行代码等工具补齐就够了。 Jason Wei （思维链提示技术的核心作者之一）的新推文，反驳了“小模型+工具”路线，认为光靠工具，撑不起顶级智能，把知识“内化在大脑”和“现查现用”是两回事。 小模型+工具就能行的观点之所以流行，因为理论上确实说得通：模型不知道的冷门知识，可以上网查；不会算的题，可以调用代码。小模型加工具，似乎没有做不到的事。而小模型意味着更低的算力成本，对整个行业都很有吸引力。 他用自己学羽毛球打了个比方。教练教的每个动作他都能做出来，但要在实战中流畅串联，跟练了上万次形成肌肉记忆的人完全不是一个级别。语言模型也一样，内化了知识的大模型和靠工具临时检索的小模型，体验差距很明显。 具体来说有三点。第一是速度，直接给出答案远比调用工具搜一圈再回答快得多。第二是理解的深度，比如你问一个音乐节的口碑如何，大模型能基于海量数据给出综合判断，而小模型只能搬运搜索结果里排在前面的几条评论。第三是可靠性，每次都要重新查资料、重新推导，出错的概率更高，在复杂的长任务中错误还会层层累积。 回顾“苦涩的教训”（Bitter Lesson）里面的观点：历史反复证明，靠扩大规模获得的能力提升，总是胜过精巧的工程设计。工具让小模型能做更多事，但追求最高质量的用户，始终会需要更大的模型。
⏰ 22:12 | ❤️ 186点赞 | 📝 515字 | 查看原文 →
宝玉 @dotey
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 先装傻诱导AI犯错再击败它。
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 通过先装弱智与AI下棋，可以让AI跟着一起弱智化，最后赢它 (该声明涉及AI行为的具体反应，需通过实测验证（如与不同AI对弈并观察其策略变化），但缺乏公开研究或官方数据支持，结果可能因AI模型和训练数据而异。)
- ✓ 可验证: “你永远不要试图战胜一个纯傻逼……”是名言 (该引述为网络流行语，可溯源至类似“降维打击”的梗或马克·吐温等名人的变体名言，通过搜索引擎或语录库可确认其存在及传播。)
- ✓ 可验证: 据说是23年的视频，现在估计不行了 (未提供具体视频来源或AI版本信息，且“现在不行”的结论依赖主观推测（如AI模型迭代后的表现变化），无法直接验证。)
原文内容:
这个有意思，先装弱智跟 AI 胡乱下，把 AI 跟着一起弱智下，最后再赢它。 想起那句名言： “你永远不要试图战胜一个纯傻逼，因为他会把你的智商拖到和他一个水平，然后再用他丰富的经验打败你！” 但据说是23年的视频，现在估计不行了吧？
⏰ 21:38 | ❤️ 36点赞 | 📝 92字 | 查看原文 →
歸藏(guizang.ai) @op7418
关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）
歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 推出DeepSeek Harness客户端及优化插件，提升交互与文件管理体验。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Pilot Harness 是一个开箱即用的 DeepSeek Harness 客户端，包含客户端壳和优化插件 (需通过实际下载或访问代码仓库（如 GitHub）确认客户端结构和插件加载机制，但若无公开文档或代码，部分功能可能无法直接验证。)
- ✓ 可验证: 文件树插件支持在聊天界面右侧展开项目文件树，快速添加或打开文件 (可通过安装插件并实际操作验证功能是否存在及是否如描述般工作，若有演示视频或官方文档则更易验证。)
- ◐ 部分可验证: 模型服务商管理插件优化了添加流程和界面，分离模型管理与服务商管理，并增加图标和描述 (界面优化和流程改进需对比原版 DeepSeek Harness 验证，若原版功能公开可部分验证，但“更加直观”等描述含主观性。)
原文内容:
终于搞定了！给 DeepSeek Harness 做了一个开箱即用的客户端 Pilot Harness。 这个客户端主要由两部分组成： 一个是客户端的壳；另一个是所有的优化，它们本质上都是 DeepSeek Harness 的插件。 也就是说，你既可以直接使用我这个客户端（默认加载所有插件），也可以只挑选对你有用的插件，安装到你自己的 DeepSeek Harness 里面。 这里面主要包括三个插件： 1. UI 和交互优化插件：优化了 DeepSeek Harness 本身一些有问题的展示方式、样式以及交互。 2. 文件树插件：你可以在聊天界面的右侧展开当前项目的文件树，快速将文件添加到聊天中，或者直接打开对应的文件。 3. 模型服务商和模型管理插件：优化了模型服务商的添加流程和模型管理的页面，将模型管理和服务商管理分开，更加直观，并且添加了很多图标和描述，界面更加清晰。
⏰ 17:16 | ❤️ 78点赞 | 📝 261字 | 查看原文 →
priyank joshi @dingyi
promote your product ‣ [email protected]
‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 151.64k万粉丝
💡 核心观点: Questflow专注金融AI代理，优化投资决策并跑赢通用代理。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Questflow 专门针对金融领域开发了 AI finance agent 和 financial harness (可通过官网（提供的链接）查看产品描述是否聚焦金融领域，但需进一步确认其技术实现是否仅为金融专用（如代码或白皮书）。)
- ✓ 可验证: Questflow 在 Hyperliquid 和 Polymarket 上跑赢通用 AI agent (需具体性能数据或第三方测试报告支持，但推文未提供对比结果或数据来源，且链接中未提及相关证据。)
- ✓ 可验证: Questflow 允许用户自定义仓位、风险上限、交易市场等参数 (官网或产品页面（链接）可能直接展示相关功能界面或说明文档，用户配置选项通常属于公开信息。)
原文内容:
最近在研究用AI智能体进行投资的产品，发现Questflow表现相当出色。它并非开发通用型AI智能体，而是专注于金融领域的AI金融智能体与金融控制框架。这正是它能在Hyperliquid和Polymarket平台上超越通用智能体的关键——它将顶尖投资者的决策逻辑转化为AI智能体：内置投资策略、市场信号、交易触发条件、风控规则、仓位管理机制，并涵盖市场范围与执行偏好。 其核心价值不仅在于交易执行，更在于协助用户发现投资机会、优化决策，并利用AI持续迭代策略。用户可以自定义仓位规模、风险阈值、可交易市场、止损条件及执行权限。目前产品已覆盖加密货币、股票及预测市场领域。 https://next.questflow.ai/trade?utm_source=dingyi&utm_medium=kol&utm_campaign=brand_upgrade_20260818…
⏰ 21:15 | ❤️ 53点赞 | 📝 165字 | 查看原文 →
布丁 @lengs4189
U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者，http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 二手Pixel 8适合国行用户作多eSIM备用机，千元价支持多国卡。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Google Pixel 8（8+128G版本）二手价格约¥1000 (二手价格可通过二手交易平台（如闲鱼、eBay）查询，但具体成交价可能因成色、地区、时间波动，需实际调查确认。)
- ✓ 可验证: Pixel 8支持1张实体SIM和多个eSIM配置 (Google官方技术文档或权威科技媒体（如GSMArena）会明确列出Pixel 8的SIM/eSIM支持情况，信息可直接验证。)
- ✓ 可验证: 已绑定德国/英国 Vodafone、爱沙尼亚卡、香港 clubSIM、菲律宾 DITO等eSIM且接码秒到 (属个人使用体验，eSIM激活成功率受运营商政策、地区信号等变量影响，无法通过公开数据复现验证。)
原文内容:
如果手持国行 iPhone，又想添一台能装多张 eSIM 的备用机，推荐二手 Google Pixel 8，8+128G 版本，价格 ¥1000 左右。Pixel 没有国行版，没版本问题，选OEM开。 支持 1 张实体 SIM 和多个 eSIM 配置。用了三个月，已经绑定德国/英国 Vodafone、爱沙尼亚卡、香港 clubSIM、菲律宾 DITO，以及之前的 GG 卡。接码基本秒到，暂时没遇到无法激活的情况。 缺点：二手机偶尔有点卡，掉电有点快。
⏰ 20:10 | ❤️ 66点赞 | 📝 113字 | 查看原文 →
GitHubDaily @github_daily
挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 开源工具JobSync整合AI管理求职进度，自动匹配岗位并保护数据隐私。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: JobSync 是一个开源系统，可将投递进度、简历、面试题、待办事项统一管理 (可通过推文中提供的 GitHub 链接（http://github.com/Gsync/jobsync）直接查看项目代码、功能文档及部署说明，验证其开源性和核心功能。)
- ◐ 部分可验证: 内置 AI 助手能审简历，为简历和岗位描述互相打分，并自动生成求职信 (AI 功能需通过实际部署测试或查阅项目文档验证，但 GitHub 可能提供相关功能描述或示例代码。若未明确展示算法逻辑或效果，则无法完全验证其准确性和实用性。)
- ◐ 部分可验证: 支持从 PDF/Word 导入简历，AI 自动解析工作经历、教育背景等字段 (文件解析功能可通过项目文档或代码结构验证，但实际解析准确率需实测确认。若 GitHub 提供示例或测试数据，可部分验证。)
原文内容:
海量投简历的时候，哪家走到哪一轮、约了什么时间，全靠脑子和聊天记录硬记。 JobSync 把这摊事收进一套开源系统，投递进度、简历、面试题、待办都归到一处。 内置的 AI 助手能审简历，拿简历和岗位描述互相打分，顺手把求职信也写了。 简历从 PDF 或 Word 导入，AI 自动拆出工作经历、教育背景这些字段，核对一下就能存。 还能设自动盯岗，定期抓目标公司的新职位，和简历匹配后把合适的挑出来。 GitHub：http://github.com/Gsync/jobsync Docker 一键部署在自己机器上，投递记录和简历全在自己手里，AI 接本地 Ollama 模型也行。 正在投简历的朋友部署一套试试，比开表格记省心，数据还都在自己手里。
⏰ 18:00 | ❤️ 29点赞 | 📝 210字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 行动胜于空谈，拍视频才能解决不会拍的问题。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 对着镜子说话、看表达书、写逐字稿等方法不能直接产生视频 (这些方法本身是技能提升手段，确实不会自动生成视频，但需实测验证其对最终视频拍摄的间接作用（如改善表现力或内容质量）。)
- ✓ 可验证: 只有拍视频才能有视频 (这是客观事实——视频必须通过拍摄或录制行为产生，可通过技术原理或实际操作直接验证。)
- ◦ 观点: 解决拍视频问题的唯一方法是拍视频 (属于主观建议（强调“行动”的重要性），但未排除其他辅助方法（如学习设备使用、剪辑技巧等），无客观标准验证其唯一性。)
原文内容:
怎么能解决不会拍视频的问题呢？有人说应该对着镜子说话，有人说应该看一本关于表达的书，有人说应该写逐字稿 你对完镜子说话，你有视频吗？你看完书，你有视频吗？你写完逐字稿，你有视频吗？ 是不是只有拍视频才能有视频？ 所以怎么解决拍视频的问题呢？答案是拍视频。
⏰ 16:41 | ❤️ 52点赞 | 📝 112字 | 查看原文 →
黄赟 @huangyun_122
Every great AI journey starts with a single Prompt
vx: huangyun_122 | 影响力: 80k万粉丝
💡 核心观点: Grok能通过数据分析精准预测个人命运轨迹。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Grok 4.6能够基于出生日期和地点生成详细的童年背景分析 (可通过实际输入特定出生日期和地点测试Grok的输出结果，但生成内容的准确性依赖于模型训练数据的覆盖度和心理学理论依据，无法完全客观验证其普遍适用性。)
- ◐ 部分可验证: Grok能根据出生年份推荐与之匹配的职业道路，并解释世代优势关联 (职业推荐功能可通过实测验证，但其合理性取决于经济/文化历史数据的完整性和模型逻辑，且”世代优势”等结论缺乏统一标准，属于推测性分析。)
- ✓ 可验证: Grok可分析特定出生人群的恋爱倾向，且完全避免占星术 (虽然可检查输出是否含占星术语，但”基于实证的行为模式”的声明需专业心理学研究佐证，模型内部数据来源和算法不透明，无法独立验证其科学性。)
原文内容:
Grok 4.6 简直太疯了 我不信命，但我很好奇，Grok 是不是很能破禁忌，于是我把下面的命运借势提示词发它，竟然有些东西准的可怕： （1）童年背景解码器 “我的出生日期是[DD/MM/YYYY]，出生地点是「 」。请结合全球事件、文化变迁和代际心理学，概述这一时期出生的人最常见的童年经历。重点关注共同的影响因素、成长环境以及这些因素如何影响他们的童年发展。 （2）人格演化图谱 “以[DD/MM/YYYY]为参考点，描述我随着时间推移可能形成的性格特征和世界观。将这些特征与出生时间更早和更晚的人进行比较，以突出我们这一代人独特的思维方式、价值观和动机。“ （3）职业指南针 “根据我出生年份（日/月/年）的经济状况、文化趋势和技术发展现状，请推荐一些我可能比较适合的职业道路或行业。并解释这些职业角色如何与我的世代优势、工作偏好和长期成就感相联系。” （4）关系模式扫描 “分析出生于[DD/MM/YYYY]的人们常见的恋爱倾向。重点关注基于实证的行为和心理模式，包括沟通方式、依恋倾向、冲突应对方式和成长机会。完全避免使用占星术。” （5）金钱思维矩阵 “考虑到经济周期和代际更迭，请解释出生于[DD/MM/YYYY]的人可能如何看待金钱、风险、储蓄和长期财富积累。重点阐述影响其财务决策的常见优势、盲点和思维模式。” （6）隐性斗争查找器 “从心理学角度出发，指出我这一代人经历所造成的潜在盲点。解释这些盲点如何在日常生活中显现，并提供克服这些盲点并将其转化为优势的实用策略。” （7）人生路线图 为出生于[DD/MM/YYYY]的人，梳理其在人生各个阶段可能遇到的主要机遇、挑战和成长阶段。将其呈现为一份清晰的路线图，包含每个阶段的关键经验、优先事项和需要关注的决策。
⏰ 16:09 | ❤️ 156点赞 | 📝 570字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 微信群消息处理的关键是主动挖掘选题、系统化解答并减少无效提问。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 翻聊天记录是重要的选题来源，基于少量受众感兴趣的话题可以做出大流量 (可通过分析作者的历史内容产出与群聊记录的关联性部分验证，但需实际观察其选题过程，且“大流量”缺乏量化标准。)
- ◐ 部分可验证: 群里的问题没有想象的多，可通过文档合并同类项解决，许多提问是同一问题的不同表述 (需实际统计群聊问题类型及文档覆盖范围，但需访问具体群聊和文档内容才能完全验证。)
- ✓ 可验证: 提问频次会越来越低，因用户需执行才能产生新问题，最终因缺乏执行导致无问题可问 (依赖对用户行为的长期观察和因果推断，无法通过公开数据验证，涉及主观归因。)
原文内容:
最近好多人问我是怎么处理微信群消息的，说这么多群，这么多提问，怎么可能应付的过来 实际情况是： 1、我一直在思考怎么能基于少量受众感兴趣的话题去做出大流量，也就是找选题。所以本身翻聊天记录就是我一个重要的选题来源。就算没有人提问，我也会主动去翻的 有时候是我需要群，而不是群需要我 2、我认为在你做一个产品之前，你所思考出来的问题里面，95% 以上都是幻想 实际情况就是群里的问题没有你想象的那么多。看似五花八门的问题，其实也比较容易通过一个文档去合并同类项来解决掉。很多提问只是同一个问题换了 20 种方法去问。一个飞书文档系统性解答足够了 3、还有人说提问频次会越来越高，我怎么能应付？实际情况就是提问频次不会越来越高，反而会越来越低，因为最终你会发现你必须执行，必须干活，你才有问题可问 所以最终问答这个事情的终结，并不源于我不愿意回答问题了，而是提问的人缺少执行，没有问题可问 4、本来我是不想发这个帖子的，但是因为问这个问题的人很多，所以我决定发这个帖子。那么下次有人问类似的问题，我就可以直接把这个帖子甩过去，这又解决了答疑的问题。这个帖子的答疑效果比我三言两语打字的答疑效果更好
⏰ 15:47 | ❤️ 30点赞 | 📝 442字 | 查看原文 →
iGeekbb @igeekbb
发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 柯洁发现通过前期示弱可诱骗AI失误取胜。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 柯洁已经找到破解 AI 的办法，现在可以随便下赢 AI 并让 9 个子。 (该声明缺乏具体证据或公开的对局记录支持，且未提供柯洁本人或官方渠道的确认，属于个人推测或传闻。)
- ◦ 观点: 如果当时和 AlphaGo 下的时候知道这个 bug，柯洁能赢。 (这是基于假设的主观推断，无法验证历史对局的“如果”情景，且“bug”具体指代不明。)
- ◐ 部分可验证: 前期装弱智的策略可以偷吃 AI（即通过特定策略欺骗 AI）。 (部分 AI 可能存在对非常规策略的漏洞，但需具体对局数据或实验验证，且不同 AI 表现可能不同，无法一概而论。)
原文内容:
柯洁已经找到破解 AI 的办法了，说现在随便下 AI 包赢的，还可以让它 9 个子。如果当时和 AlphaGo 下的时候也知道这个 bug，他是能赢的。 看了一下就是前期装弱智嘛，傻逼客高手，AI 无一例外都被偷吃了。 网友说 懂了，我上去下一半，柯洁再下一半就能打赢 AI，我们两个真厉害。 AlphaGo：其实没关系，缺乏这方面的训练数据，可以弥补的。
⏰ 15:37 | ❤️ 472点赞 | 📝 121字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 交易是构建无意义叙事的共同幻觉。
可信度: 4/10 – 1项需进一步确认；3项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: 交易就是买卖双方共同去构建一个叙事，实现转账这个动作 (该声明是对交易本质的主观解读，属于哲学或经济学观点的表述，无客观事实依据，无法通过公开渠道验证其准确性。)
- ◐ 部分可验证: 一百多年前法国的工人认为咖啡是他们的生活必需品 (可通过历史文献或社会学研究验证19-20世纪法国工人阶层的生活习惯，但“必需品”的定义具有主观性，需结合具体时代背景和群体调查数据，无法完全客观量化。)
- ◦ 观点: 今天我认为Codex是我的生活必需品 (这是个人主观感受的表达（Codex可能指某技术或产品），缺乏客观标准验证“必需品”的合理性，属于纯粹观点陈述。)
原文内容:
交易就是买卖双方共同去构建一个叙事，实现转账这个动作 仅此而已，最终这一切都毫无意义 一百多年前法国的工人认为咖啡是他们的生活必需品。今天我认为 Codex 是我的生活必需品 这不扯淡么，“死国可乎”，连生命都不是必需品
⏰ 15:21 | ❤️ 40点赞 | 📝 93字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 人类易被操控，需求调查实属徒劳。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: 人类是可以被随意影响随意操控的。 (该声明属于主观观点，缺乏具体证据或科学依据，无法通过公开数据或实验直接验证其普遍性。)
- ◐ 部分可验证: 通过营销手段可以让用户购买原本不想买的东西，甚至负债借钱购买。 (心理学和营销学中存在“冲动消费”或“操纵性营销”的研究案例（如稀缺性策略），但具体到“负债借钱”的普遍性需结合个体案例或数据，无法完全验证推文中的绝对化表述。)
- ✓ 可验证: 周文强（假设为营销人物）能实现“不精准的营销也变得精准”。 (未提供具体案例、数据或可对比的营销效果证据，且“精准”定义模糊，无法通过公开信息验证其真实性。)
原文内容:
人类根本就不了解自己，人类是可以被随意影响随意操控的。询问用户需求是什么？询问用户的预算是什么？都是扯淡 你完全可以让他买一个他本来根本不想买的东西，完全可以让他负债借钱去买你的产品 什么精准不精准，碰见周文强之后，不精准的也精准了
⏰ 15:04 | ❤️ 56点赞 | 📝 107字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 需求应针对产品本身，而非抽象问题。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 男性不会生来就有想去商 K 的需求，毕竟秦朝的时候没有商 K (历史事实（秦朝无商K）可验证，但“生来是否有需求”涉及心理学或社会学研究，需具体数据支持，部分依赖主观推断。)
- ◦ 观点: 需求应定义为“基于产品的需求”，只需讨论购买意愿而非需求本身 (这是对“需求”概念的重新定义，属于主观观点，无客观标准可验证，且与市场营销学中的需求定义存在争议。)
- ✓ 可验证: “消耗人民币购买奶茶”是用户购买奶茶的真实需求 (用户动机（如购买后不喝）属于个人行为和心理，无法通过公开信息验证，且可能包含反讽或主观表达。)
原文内容:
需求这个词是有很大问题的。没有说明需求的对象是什么 是解决问题的需求，还是购买产品的需求？ 男性不会生来就有想去商 K 的需求，毕竟秦朝的时候没有商 K。那他去商 k 可能是想解决某个问题 但是他去之前可能没有意识到他想解决这个问题。去了之后意识到他想解决这个问题了，可是一定要通过这个商 K 来解决吗？ 所以需求应该是针对于产品的需求，那谈产品不就完事了，为什么要谈需求呢？ 不需要谈需求，就说这个人愿不愿意购买这个产品就完事了 我现在每天下午外卖点一杯奶茶，你说是为了解决我啥需求？是解决我喝奶茶的需求？可是我经常买了奶茶之后不喝 所以我的需求就是：消耗人民币购买奶茶 需求 = 基于产品的需求
⏰ 15:02 | ❤️ 27点赞 | 📝 261字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 客户是被内容影响而非静态筛选的。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: 「筛选」这个概念假设客户是静态的，即存在一些人一定想买你的东西，另一些人一定不想买 (这是作者对营销策略中「筛选」概念的主观批判，属于个人观点，无客观事实依据。)
- ✓ 可验证: 在作者推出 dontbesilent 答疑群之前，地球上想买这个群的总人数是0 (这是基于作者个人经历的假设性陈述，无法通过公开数据验证潜在需求是否存在。)
- ◐ 部分可验证: 小米汽车若因雷军赛车夺冠而卖爆，是因为消费者被「影响」而非「筛选」 (可通过销售数据和事件关联性分析部分验证，但「影响」与「筛选」的因果关系属于主观推断。)
原文内容:
我实在是太讨厌人群、泛人群、精准人群这些概念了 这些概念假设你的客户都是静态的，就是存在一些人一定想买你的东西，就是存在另外一些人一定不想买你的东西，然后你想把想买的那拨人「筛选」出来 实际上「筛选」这个词本身就体现出创作者对内容缺乏理解 在我出现之前，地球上并不存在一些人想要购买 dontbesilent 的答疑群 他脑子里根本没这个东西，地球上想买这个群的总人数就是0，我怎么筛选？ 假如说雷军突然去参加了一个什么赛车比赛，拿了个世界冠军，小米汽车是不是会因此而卖爆？ 这是因为这些人以前没听说过小米汽车，现在突然听说了吗？ 是你的内容筛选出了这帮人？这些人是被影响出来的，而不是被筛选出来的 我看红牛天天赞助运动员去搞极限比赛，所以我想买红牛 而不是我生下来，我 5 岁的时候就想喝红牛，然后红牛的抖音视频把我「筛选」出来了 如果你真的认为你的内容可以影响人，你的脑子里就不会有人群这个概念 你觉得我卖一个答疑群，我一定是卖给那些有「疑问」的人群。但实际上是我做了一个内容系列，叫《站着赚钱》，有人就是想进群围观一下，你怎么「站着赚钱」 这些人原本并不是我所谓的目标人群，他们不是被筛选出来的，是被影响出来的 影响别人，才叫做内容
⏰ 14:27 | ❤️ 73点赞 | 📝 448字 | 查看原文 →
李岳 @liyue_ai
提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
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公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Seedance 2.5开源AI工具可智能生成优化提示词。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: Seedance 2.5导演Skill已开源上线Github (可通过访问Github公开仓库直接验证是否存在该项目的开源代码及版本信息。)
- ◐ 部分可验证: 支持一句话生成完整剧情 (需实际测试工具功能，观察输入单句提示后是否能输出完整剧情，但无法通过静态信息完全验证效果质量。)
- ◐ 部分可验证: 可优化已写好的提示词 (需上传已有提示词进行实测验证优化效果，但优化标准（如“精准高效”）为主观判断，无法量化验证。)
原文内容:
兄弟们，经过这两天Codex的协助测试， 「Seedance 2.5导演」Skill测试完成。 目前已经开源上线Github，欢迎大家下载使用。 - 一句话描述就可以生成完整的剧情， - 也可以帮你优化已经写好的提示词， - 多轮对话可以持续调整提示词。 让你的提示词更加精准高效，具体地址见评论区：
⏰ 14:16 | ❤️ 134点赞 | 📝 98字 | 查看原文 →
宝玉 @dotey
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 豆包功能接近Codex，手机可远程操控电脑执行任务。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 豆包更新后从GUI电脑操作到手机远程操控的设计思路与Codex相似，部分功能实现本土化超越 (需实测对比豆包与Codex的GUI设计、远程操控功能及本土化改进，但缺乏官方直接功能对比文档，部分细节（如“本土化超越”）依赖主观体验。)
- ✓ 可验证: 通过手机豆包可远程连接美国电脑查找文档并发送至飞书，需同账号登录且电脑端允许连接 (豆包官方若提供远程控制功能说明（如多端同步、权限设置），此操作流程可复现；但需确认具体功能是否支持跨国跨设备文档检索及飞书集成。)
- ◐ 部分可验证: 豆包虚拟桌面实现人机并行操作，优于Claude Code的Computer Use需等待完成的设计 (需实测豆包虚拟桌面的并行操作效果及Claude Code的阻塞问题，但“优势明显”属主观评价，官方可能无直接竞品对比声明。)
原文内容:
豆包越来越像 Codex 了，这是我最近用下来最直观的感受。Codex 一直是我心里 Agent App 体验的标杆，而豆包这波更新，从 GUI 电脑操作到手机远程操控，很多设计思路都能看到 Codex 的影子，有些地方甚至做了本土化的超越。 最近我老婆回国，在国内用不了 ChatGPT 和 Claude 这些，日常就用豆包帮她查资料、做攻略。这两天她需要在自己电脑里找个文档，人在国内，电脑在美国——直接用手机上的豆包指挥美国这边的电脑，帮她把文档找出来发到飞书，手机上就能访问了，非常方便。 注意使用的时候要在手机和电脑上登录相同的账号，并且电脑上要允许手机连接才行。然后从手机打开“工作任务”，就可以在底部看到你连接的电脑端。 （参考图3图4） 手机指挥 Agent 现在是我日常用得很多的功能。在外面的时候可以随时从手机看 Agent 任务的执行进度，或者临时想到什么事情，通过手机就能指挥家里/公司电脑上的 Agent 去执行，回家直接看结果，通勤路上也不耽误。 之所以要通过手机指挥电脑，是因为电脑上的资源通常是最全的：硬盘上有所有文档、代码库，有各种配置好的技能，而电脑又不可能一直随身带着。想想看，快下班的时候还有个任务没跑完，又不想干等着，那就先让 Agent 跑着，用手机连上电脑随时看进度，有问题还能中途插话调整。动口不动手，重复活儿全甩给它。 豆包在 Windows 版本上的 GUI 电脑操作功能体验下来相当的好用，它巧妙的通过豆包虚拟桌面让人和 AI 同时操作电脑，互不干扰，这点优势还蛮明显的，有点我第一次用 Codex 在 Mac 上的 Computer Use 感觉一样，就是它帮你操作电脑 App，但是完全不影响你当前正在执行的任务。不像 Claude Code 一旦使用 Computer Use，你就得等它操作完才能继续干活。 （参考图1图2） Computer Use 让 Agent 直接帮你操作图形界面的软件：点按钮、填表格、下载文件，理论上即使没有提供 CLI 的软件都能控制。日常能用的场景很多： - 办公类：新建和排版 Word/Excel/PPT，处理函数、生成图表，或者让它开着浏览器做调研然后直接产出 PPT - 桌面类：批量归类整理文件、改系统设置、管理启动项这类琐碎活儿 - 长尾类：PS 批量改图导出、证件照排版打印，甚至通过微信桌面版帮你发消息 - 发散玩法：游戏帧率优化设置、自动化信息收集整理…… 基本上你觉得「这活儿也能甩给 AI？」的重复劳动，都值得试试 我自己使用 Agent 有个技巧，就是尽可能让 Agent 能自己检查自己、拿到反馈。比如写程序，要让它自己写测试，或者用 Computer Use 去验证 App 的运行操作，自己去模拟用户操作；即使是让 AI 生成 PPT，也会让它自己截图验证下看看效果。这样可以减少人工干预，最大化利用好 Agent 的能力。 入口在豆包 PC 端的「工作任务」模式里，Windows 用户记得升级到最新版；Mac 目前还只支持内置浏览器的 GUI 操作。
⏰ 13:48 | ❤️ 283点赞 | 📝 889字 | 查看原文 →
iGeekbb @igeekbb
发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 无名选手误听国歌停赛，幽默乌龙展现赛事趣闻。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 两名选手在冲线时因国歌响起而停止争夺名次，但他们实际排名在300名开外 (可通过赛事官方成绩公告验证选手排名，但需现场视频或目击者证言确认其是否因国歌停止争夺名次)
- ✓ 可验证: 国歌响起是因为当时正在为冠亚季军颁奖 (可通过赛事官方流程记录或现场直播视频验证颁奖与国歌播放的关联性)
- ◐ 部分可验证: 其中一名选手曾在另一场比赛中因未被通知赛事取消而独自完成最难赛段 (需核实历史赛事公告及取消通知的公开记录，但选手个人经历可能缺乏直接证据)
原文内容:
当冲线选手遇到国歌响起，这画面也太抽象了，其实他俩并不是冠亚军，更不是因为唱国歌才放弃名次，他们到终点的时候，已经是 300 名开外了，放国歌是因为在给冠亚金颁奖，怪不得两人不争不抢呢。 这大哥真是浑身是梗，他就是上次那位从CP3一路干到CP4最难赛段、以为自己是第一遥遥领先，后来才得知比赛因天气原因取消了，却没人通知他，被主办方遗忘，就他一个人在比赛…… 没人记得第2名，但记得唱国歌的第300名。
⏰ 12:22 | ❤️ 68点赞 | 📝 166字 | 查看原文 →
小互 @xiaohu
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AI 精华，讲到你懂：https://best.xiaohu.ai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Anthropic营收增速惊人，8个月从90亿飙至650亿美元。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Anthropic 2026 Q2营收超过115亿美元，去年同期为7.87亿美元，同比增长约14.6倍。 (该数据声称来自”向潜在投资者披露的初步数据”，但未提供公开的官方文件或可查证来源，目前无法通过公开渠道核实。)
- ✓ 可验证: Anthropic年化营收Run Rate从2025年底的90亿美元增长至2026年7月底的650+亿美元。 (未来营收预测和未实现的时间节点数据（如2026年7月）属于内部预测或商业计划，缺乏公开披露的财务报告支持。)
- ◐ 部分可验证: Anthropic在2026 Q2首次实现调整后营业利润转正。 (若Anthropic后续发布官方财报或审计报告可验证，但目前无公开信息佐证这一阶段性财务成果。)
原文内容:
Anthropic 这个增速有点夸张了 根据Anthropic 向潜在投资者披露的初步数据显示： 2026 Q2 其营收已超过 115 亿美元 去年同期只有 7.87 亿美元 一年做到约 14.6 倍 更猛的是年化营收 Run Rate： 2025 年底：90 亿美元 2026 年 5 月：470 亿美元 2026 年 7 月底：650+ 亿美元 而且 Q2 还首次实现了 调整后营业利润转正 根据预测到2028 年其营收将会达到： 1900 亿至 2000 亿美元 甚至有投资人认为，如果这个增长速度能维持，未来估值可能冲到 2 万亿美元。 从 90 亿到 650+ 亿美元年化营收，只用了不到 8 个月
⏰ 12:16 | ❤️ 37点赞 | 📝 157字 | 查看原文 →
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