【AI 奏折】2026年09月01日
共收录 20 篇深度内容
📋 今日内容速览
快速浏览，点击感兴趣的推文查看详细分析
- 宝玉: AI生成PPT应发挥模型创造力而非依赖模板或操作软件。
- 小互: 影眸科技WorldGen可从2D图生成可拆解带物理的3D场景。
- 李岳: Seedance 2.5可一键生成优化视频提示词，高效免抽卡。
- iGeekbb: 特斯拉视觉系统误将充电桩显示为诡异人影并跟踪行人。
- 宝玉: Rust重要但门槛高，初学宜选易上手语言。
- Orange AI: 褚时健文革专注生产，事业逆势上升，获领导重用。
- GitHubDaily: htmx 4.0 轻量革新，显式声明优化动态页面开发
- huangserva: 作者用搞笑歌曲吐槽AI信徒的Tibo重置焦虑现象。
- priyank joshi: NanoClaw V2小巧易用，适合打包成AI代理付费服务。
- Orange AI: ColaMD 2.0.0升级为多功能编辑器并获千星认可。
- 赵纯想: 寻找标准化AI项目投资机会，欢迎留言产品链接。
- Berryxia.AI: AI音乐工具Miya.fm可快速生成地道人味说唱，限时免费体验。
- 铁锤人: AI吐槽用户将童年阴影投射到GPT模型。
- 李继刚: 言说事件的价值在于说话者不可替代，必须亲自承担。
- karminski-牙医: Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_XL模型在小模型Agent测试中表现最佳。
- Gorden Sun: 数学分六模块，抽象理论终解现实难题，AI变革科研。
- dontbesilent: 流量获取方式无优劣，关键在匹配自身资源与学习路径。
- huangserva: WorkBuddy的CoWrite功能让AI直接修改文档，实用性强。
- 李岳: AI生成写实时尚短片展示虚拟模特走秀。
- GitHubDaily: 统一实现35种Agent架构并评测排名，助开发者高效选型。
📖 详细内容
宝玉 @dotey
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI生成PPT应发挥模型创造力而非依赖模板或操作软件。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 目前的AI无法通过“操作”PowerPoint的方式做出好看的PPT，它擅长的还是生成 (可通过实测主流AI工具（如Copilot、ChatGPT的PPT生成功能）验证其操作PowerPoint的成品美观度，但“好看”是主观评价，需结合用户反馈或设计标准综合判断。)
- ✓ 可验证: Kimi的PPTD（YAML格式）需要大量额外说明且表达力有限，文档近2000行
- ◐ 部分可验证: 模型设计能力对非标准格式（如YAML）效果差，最熟悉的是HTML格式 (可通过对比不同格式下AI生成的设计效果（如HTML vs. YAML输出）验证，但需控制变量且依赖具体模型能力，部分结论可能受限于测试样本。)
原文内容:
AI 做 PPT 我的一些心得体会，仅供参考。 用 AI 操作 PowerPoint 去做 PPT 的思路本身不 AI Native，不是说不能操作 PowerPoint，而是做出来不好看，因为目前的 AI 没办法通过“操作”的方式去做出好看的 PPT，它擅长的还是生成。 像 Kimi 那样发明一种 YAML 的中间格式 PPTD (PPT-DSL)，可行，但还不够好。有两个问题： 1. 这种格式没有足够的训练，需要大量的额外说明，所以 Kimi 用了将近 2000 行文档来说明什么是 PPTD，另外这种 YAML 格式本身表达力有限，难以表达完整的格式 2. 不够美观，现在模型设计能力越来越好，但是对于非标准格式效果要大打折扣，模型做设计最熟悉的是 HTML 格式。 也有人说，用模板是不是就可以解决美观的问题。 用模板部分解决了美观问题，但问题是选择会很有限，反而是限制了模型的想象力。 不要忘记《苦涩的教训》： > 长期来看，依靠大规模算力和通用学习方法的"笨办法"，终将战胜依赖人类专家知识的“聪明捷径”。 换句话说，与其内置一堆模板，不如让模型自己发挥。 目前 AI 做 PPT 的最佳实践应该是 Claude Design 采用的模式： - 用 Design System 定义好设计风格 - 使用 HTML 生成网页 PPT - 将 HTML 导出成可编辑的 PPTX（PPTX 是标准格式） HTML 可以保证大模型生成 PPT 的美观，可以人工二次编辑，又可以几乎无损（不是绝对）转成 PPTX。 这也是我学到的两条经验： 1：让 Agent 操作它最擅长的格式 2：给 Agent 规范，而不是模板 （不是说不能用模板，而是不能过于依赖模板）
⏰ 00:46 | ❤️ 32点赞 | 📝 439字 | 查看原文 →
小互 @xiaohu
带你了解全球最前沿科技、AI动态…
AI 精华，讲到你懂：https://best.xiaohu.ai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 影眸科技WorldGen可从2D图生成可拆解带物理的3D场景。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 影眸科技（Hyper3D）的WorldGen模型可以从一张2D图片生成完整的自带物理规律的3D场景 (需通过官方演示视频、技术文档或实际测试验证其2D到3D的生成能力及物理规律实现，但未提供直接公开的交互式验证工具。)
- ◐ 部分可验证: WorldGen生成的场景中每个物体可独立拆解为可移动、替换或微调的子3D模型 (需查看官方发布的案例或用户实测视频，确认物体是否支持独立编辑，但当前缺乏公开的详细操作示例。)
- ◐ 部分可验证: 模型能自动推断碰撞、质量、摩擦力等物理属性 (需通过技术白皮书或第三方测试验证物理引擎的准确性，但未提供具体数据或对比实验。)
原文内容:
卧槽 影眸科技（Hyper3D） 发布的世界生成模型 WorldGen 有点东西 它和其他可交互世界模型有不一样，它可以从一张 2D 图片，生成是一个完整的自带物理规律 3D 场景 更牛P的是： 每个物体都是独立的：就是场景里的桌子、椅子、小道具都能单独拉出来拆解成科移动、替换或微调的子3D模型。 自带物理规律：模型能理解空间摆放关系，并自动推断出碰撞、质量、摩擦力等属性。 直接对接生产管线：生成的资产可以无缝导入 Blender、Unity 或团结引擎，直接用于游戏关卡搭建、影视制作、XR 内容以及具身智能（机器人/机械臂）仿真训练
⏰ 23:56 | ❤️ 21点赞 | 📝 195字 | 查看原文 →
李岳 @liyue_ai
提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Seedance 2.5可一键生成优化视频提示词，高效免抽卡。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Seedance 2.5导演Skill可以生成30秒视频的提示词 (可通过GitHub链接查看工具功能描述，但需实际测试才能确认其生成提示词的具体效果和适用性。)
- ✓ 可验证: 生成的视频“基本都是一次过，不需要重复抽卡” (该声明依赖个人使用体验，缺乏公开数据或第三方验证支持其成功率。)
- ◦ 观点: 该Skill能优化提示词，使视频更自然不做作 (“自然不做作”是主观评价，无客观标准或对比数据验证其优化效果。)
原文内容:
再次推荐我的Seedance 2.5导演Skill， 最近几个30秒视频的提示词都通过这个Skill生成， 直接套用参考角色就能一次成型，完全无需反复抽卡。 它不仅能生成提示词，还能优化措辞，让视频效果更自然流畅。 欢迎下载试用，若觉得好用请帮忙点个Star。 https://github.com/liyue-aigc/seedance-2-5-video-director…
⏰ 22:49 | ❤️ 69点赞 | 📝 103字 | 查看原文 →
iGeekbb @igeekbb
发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 特斯拉视觉系统误将充电桩显示为诡异人影并跟踪行人。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 特斯拉车主通过中控屏的纯视觉感知，发现充电桩立柱里显示出一个人形，且人影会跟随保洁阿姨移动。 (可通过车主提供的车载摄像头录像或特斯拉后台数据验证，但需车主或特斯拉官方公开具体视频或数据，否则仅依赖单方描述难以完全确认。)
- ◐ 部分可验证: 特斯拉售后承认车辆感知异常，称“从未遇到过这种情况”。 (若特斯拉官方发布声明或售后沟通记录公开（如邮件、工单），则可验证；否则仅依赖车主单方面描述，无法独立核实。)
- ✓ 可验证: 警方协调特斯拉调派另一辆同型号车测试，同样检测到异常人影（包括骑自行车者、摩托车等）。 (需警方或特斯拉官方公开测试记录或视频，目前无公开证据支持，且涉及多方协调细节，普通用户难以验证。)
原文内容:
简直笑崩溃了，有位特斯拉车主通过中控屏的纯视觉感知，发现充电桩立柱里居然显示出一个人形。更诡异的是，当两名保洁阿姨从车前经过时，这个人影竟直接从柱子里走出来，一路跟着她们离开了。 中午出去后，晚上回来带了一堆人，甚至还有个骑自行车的。车主随即联系特斯拉售后，售后看完视频也毛骨悚然，说从未遇到过这种情况，可能是车辆感知异常。 老哥没法了，直接报警，警察来了后很负责，直接跟那个人影说，你出来给你申冤，随后还叫来了队长协助排查。经测试，周边所有柱子都正常，唯独这根立柱始终显示有人形。 最后实在没办法，警方协调特斯拉官方调派了另一辆同型号车到同一车位进行测试。更离奇的来了，检测到骑自行车的小孩，骑摩托车的，十几个人走路乌泱乌泱的。也就是说，换了辆车依旧出现同样的现象，服了
⏰ 22:45 | ❤️ 29点赞 | 📝 302字 | 查看原文 →
宝玉 @dotey
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Rust重要但门槛高，初学宜选易上手语言。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Rust是一门门槛相对比较高的语言，初学挫折感会比较强 (可通过社区调查（如Stack Overflow开发者报告）或新手学习曲线研究部分验证，但“挫折感”属主观体验，个体差异较大。)
- ◐ 部分可验证: 先学容易上手的语言（如Python/TypeScript/Java）能更快获得正反馈，更适合初学者 (语言学习难度排名和正反馈速度可通过教育机构统计数据或新手学习成功率部分验证，但“更适合”需依赖主观学习目标。)
- ✓ 可验证: 精通其他语言（如Python/TypeScript/Java）后，可借助AI编写Rust代码 (可通过测试AI工具（如GitHub Copilot）在多语言转Rust的实际效果直接验证，但“精通”标准需明确定义。)
原文内容:
这个观点分两层： Rust 是一门很有价值很重要的语言，赞同 学语言学 Rust，未必 Rust 是一门门槛相对比较高的语言，初学挫折感会比较强，不如先学“对自己”容易上手的、正反馈来的快的。 能学进去坚持下去最重要。 编程语言很多地方都是相通的。你精通 Python、TypeScript、Java，可以借助 AI 去写任何语言，包括 Rust 语言。
⏰ 22:36 | ❤️ 41点赞 | 📝 110字 | 查看原文 →
Orange AI @oran_ge
CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝
💡 核心观点: 褚时健文革专注生产，事业逆势上升，获领导重用。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 褚时健在文革10年里没有被批斗过哪怕一次。 (该声明涉及个人历史经历，需查阅官方档案、历史记录或权威传记进行验证，但部分细节可能因年代久远或记录不全而难以完全确认。)
- ◐ 部分可验证: 褚时健在文革期间专注于生产，使甘蔗糖厂和废料纸厂效益提升，并带领员工改善生活（如种地、养猪、捉鱼）。 (可通过地方志、企业历史档案或当时员工回忆录等间接验证，但具体数据（如养猪数量、经济效益）可能缺乏公开的官方记录。)
- ✓ 可验证: 文革结束后，褚时健被多个领导争抢，最终选择担任玉溪卷烟厂厂长。 (该职业变动可通过玉溪卷烟厂官方历史、媒体报道或政府人事档案直接验证，属于公开记录。)
原文内容:
传记小说里，讲文革这段历史一般都没什么好回忆 褚时健倒是很神奇，一个右派，在文革的10年里，竟然没有被批斗过哪怕一次。 八派，炮派各种斗，只有褚时健专心搞生产，搞经济，搞生活。 甘蔗糖厂越来越好，甘蔗废料纸厂也被搞了起来，还种了十几亩地，养了300头猪，还带着大家去河里捉鱼加餐，整个厂子都有饭吃有钱赚。 各种派的人斗得再猛，心里也知道，没有褚时健就没有饭吃没有钱赚。 谁能想到，文革10年反而成了褚时健的事业上升期。 文革结束后就被一堆领导抢着要，最后听老婆的去了玉溪卷烟厂当厂长了。 技术驱动的厂长，通过把技术转化成利润改善人们的生活，也给自己撑起一把安全伞。
⏰ 22:04 | ❤️ 43点赞 | 📝 242字 | 查看原文 →
GitHubDaily @github_daily
挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: htmx 4.0 轻量革新，显式声明优化动态页面开发
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: htmx 累计斩获 49000+ Star (可通过 GitHub 仓库（链接已提供）的 Star 数量直接验证。)
- ◐ 部分可验证: htmx 最近发布 4.0 版本，团队历经 8 个月打磨，直接重构了底层 (版本发布和重构信息可通过 GitHub 的 Release 日志或官方公告验证，但“8 个月打磨”需结合开发记录或团队声明进一步确认。)
- ✓ 可验证: 体积仍在 14K 上下，零依赖 (可通过官方发布的构建文件或 GitHub 仓库的代码体积统计直接验证。)
原文内容:
很多前端框架越做越重，而 htmx 却走的是另一条路，写几个 HTML 属性就能做动态页面。 累计斩获 49000+ Star，最近发布 4.0 版本，团队历经 8 个月打磨，直接重构了底层。 变化最大的是属性继承改成显式声明，配套给了升级检查工具，扫一遍模板就列出每处要改什么。 GitHub：http://github.com/bigskysoftware/htmx… 历史回退不再依赖本地缓存快照，第三方脚本改过的页面回退后不会错乱，这个老毛病算是治了。 平滑换节点的 morph 交换直接内置，还发了配套的 Agent 技能，让 AI 帮着把旧项目升到 4。 体积仍在 14K 上下，零依赖。官方说 2.x 会无限期维护，不升级没压力，想尝鲜的按迁移指南走就行。
⏰ 21:30 | ❤️ 23点赞 | 📝 201字 | 查看原文 →
huangserva @servasyy_ai
古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿，逆风翻盘中
分享创业，AI，读书，生活，健身
Official X channel of SERVASYY LLC | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 作者用搞笑歌曲吐槽AI信徒的Tibo重置焦虑现象。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 用户使用 http://miya.fm 制作了一首名为《我得了一种病》的MV歌曲 (可通过访问 http://miya.fm 平台验证其是否提供MV制作功能及搜索该歌曲是否存在，但需用户实际操作确认是否为该用户创作。)
- ◦ 观点: 歌词中提到“Tibo重置焦虑”是当代AI信徒的真实写照 (歌词内容属于艺术表达，对“Tibo重置焦虑”的解读及“当代AI信徒”的关联性为主观观点，无客观事实依据。)
- ◦ 观点: http://miya.fm 真心不错，推荐大家都去玩 (用户对平台的主观评价，无法通过客观渠道验证其“不错”的具体标准或普适性。)
原文内容:
哈哈哈哈哈哈，太他妈搞笑了！！梗全对上了 我用 http://miya.fm 做了一首 MV 歌曲，歌名叫《我得了一种病》。 我得了一种病， 叫 Tibo 重置焦虑， Codex 死不死全看这个逼发不发推…… 简直是当代 AI 信徒的真实写照——Tibo重置焦虑 http://miya.fm 真心不错，吐槽到我破防了[捂脸]推荐大家都去玩 音乐 MV 详细请看
⏰ 18:15 | ❤️ 35点赞 | 📝 99字 | 查看原文 →
priyank joshi @dingyi
promote your product ‣ [email protected]
‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 151.64k万粉丝
💡 核心观点: NanoClaw V2小巧易用，适合打包成AI代理付费服务。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: NanoClaw V2 版比 OpenClaw 2.0 更小巧（2.9 万行 vs 43 万行代码） (需核实 NanoClaw 和 OpenClaw 的官方代码库或文档以确认代码行数差异，但若项目未公开则无法验证。)
- ◐ 部分可验证: NanoClaw V2 可安装在 Cloud VM 并绑定 Codex 账号，接入 Slack/Telegram/微信 (需测试 NanoClaw 的官方功能是否支持所述集成，但依赖用户实际部署验证，且需确认 Codex 账号的绑定权限。)
- ✓ 可验证: exe.dev 提供云主机服务（$20/月可使用 50 个 VM） (可通过访问 http://exe.dev 官网直接查询其定价和服务详情。)
原文内容:
其实相比 OpenClaw 2.0 我更喜欢 NanoClaw 最新的 V2 版，足够小巧（2.9 万行 vs 43 万行），买个 Cloud VM 安装在云端，再绑定自己的 Codex 账号，然后就能接入 Slack/Telegram/微信使用了。 感觉这种产品非常适合打包成付费服务，比如去 http://exe.dev 买云主机，$20/月可以使用 50 个 VM，然后再卖给国内完全不懂 AI 的人，「一键拥有微信上的 agent 团队」之类的话术。
⏰ 20:58 | ❤️ 37点赞 | 📝 104字 | 查看原文 →
Orange AI @oran_ge
CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝
💡 核心观点: ColaMD 2.0.0升级为多功能编辑器并获千星认可。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: ColaMD 突破 1000 stars (可通过 GitHub 等代码托管平台直接查看项目的 star 数量，确认是否达到 1000。)
- ◐ 部分可验证: 发布重大版本 2.0.0，支持 Mermaid、多窗口、自定义字体、自动保存等功能 (可通过官网或 GitHub 的 Release 页面查看版本更新日志，但部分功能（如自动保存）需实测验证。)
- ✓ 可验证: 超过 1500 名用户安装 (未提供公开的下载统计或用户数据来源，无法直接验证。)
原文内容:
庆祝 ColaMD 突破 1000 stars 特别发布重大版本 2.0.0！ Mermaid 支持+多窗口+自定义字体+自动保存... 从一个优雅的轻量 md 阅读器，晋升为一个可以持续稳定运行的 md 编辑器。 不知不觉，这个小小的 markdown 编辑器项目已经突破 1000 stars 了，这本来只是我换电脑的时候发现没有一个免费的 md 编辑不方便所做的小工具，但在发布之后，得到了超过 1500 名用户的安装和喜爱。 （当然还有很多很多的吐槽和 issue，特别对因为之前没加自动保存而让某位编辑了一天忘记保存而丢掉的兄弟，很抱歉也很感谢） 虽然它最初的定位是极简，极小，以方便我这样完全不会编程的人能维护好，但随着口口相传，它的用户传播超出了它的产品边界，功能越来越多，也能满足越来越多用户的需求。 好在这半年，AI coding 能力也在越来越强，每次有新模型上线，我都会用来推进一个版本。 有几个很难做的功能，在 2.0.0 也都啃下来了，在此感谢 ox 和 terra 两个模型。 我还尝试做了 iOS 版本，开发难度更胜 Mac，不过也啃下来了。 在 stars 通货膨胀的今天，1000 stars 不多，但对一个编程小白来说，也不是一个很重要的里程碑。 更让人有成就感的事情，是看到有真实的 1500 次下载。 现在看它越来越好，期待明年能突破一万用户！ 下载地址：http://ColaMD.com 支持 Mac Win Linux iOS（需要自己打包）
⏰ 19:18 | ❤️ 29点赞 | 📝 409字 | 查看原文 →
赵纯想 @chunxiangai
http://laper.ai – AI剧作 http://bellybook.cn – 胃之书 http://love.chunxiang.space – 入门课程 http://chunxiang.ai – 顾问服务 http://motherbase.app – 出海神器 | 影响力: 38.16k万粉丝
💡 核心观点: 寻找标准化AI项目投资机会，欢迎留言产品链接。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 我有一个大哥想投点儿 AI。 (该声明涉及未公开的个人关系和投资意向，无法通过公开渠道验证其真实性。)
- ◦ 观点: laper 是个文人生产力，文无第一，不够“标准化作业”，说白了不是 AI 最合适的战场。 (这是对“laper”产品的主观评价，缺乏客观标准或公开数据支持，属于个人观点。)
- ◦ 观点: 推特上都是人才。 (这是对推特用户群体的主观判断，无法通过客观事实验证。)
原文内容:
兄弟们，你们如果做出一个盈利的项目，而且你认为它足够性感，可以留言体验链接。 我有一个大哥想投点儿 AI。 为什么他不投 laper，因为 laper 是个文人生产力，文无第一，不够“标准化作业”，说白了不是 AI 最合适的战场。 但是我知道推特上都是人才。把产品发在评论区！
⏰ 18:44 | ❤️ 50点赞 | 📝 101字 | 查看原文 →
Berryxia.AI @berryxia
| 影响力: 39.76k万粉丝
💡 核心观点: AI音乐工具Miya.fm可快速生成地道人味说唱，限时免费体验。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Miya.fm是一个音乐创作工具，可将推文链接或主页内容转化为本地化Rap音乐 (可通过访问 http://Miya.fm 官网验证其功能是否存在，但需实测是否支持推文链接转音乐的具体操作。)
- ✓ 可验证: 该工具目前限时免费 (官网或官方公告可能明确标注价格或限免信息，可直接查看确认。)
- ✓ 可验证: 用户以达里奥鸠摩智为题材创作了歌曲，并称其节奏“上头” (个人主观体验（如“上头”）及未公开的歌曲成果无法客观验证。)
原文内容:
卧槽，这个生成的AI音乐太屌了！很Local啊~ 人味十足了啊，直接Diss A社和Dario的“满口仁义”之举！ 上周五看到Lank 推荐的这个音乐创作工具 http://Miya.fm 非常令人上头，今天有时间正好搞一下！ 现在限时免费就可以搞起来了~ 直接把你需要创作音乐的X推文链接或者Profile 主页丢进去就可以搞一手很local且地下的Rap 音乐。 我就拿我昨天发的已经跑了40W的达里奥鸠摩智为题材创作了一首歌，无脏话不Rap 这个节奏太上头， 我觉得这个玩法真的有点意思啊哈哈哈 我不行了，我要想办法扳回一局！（玩法很简单看）
⏰ 17:37 | ❤️ 50点赞 | 📝 186字 | 查看原文 →
铁锤人 @lxfater
我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人 商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI吐槽用户将童年阴影投射到GPT模型。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: GPT-5.6 Sol有童年创伤 (这是用户对AI模型的主观拟人化描述，无客观事实依据，属于个人观点或幽默表达。)
- ◐ 部分可验证: 朋友用AI生成视频吐槽用户将童年阴影投射给GPT-5.6 Sol (需通过用户提供的链接（https://miya.fm）查看视频内容是否与描述一致，但无法验证“朋友”身份或创作动机。)
- ✓ 可验证: 用户自称童年幸福 (个人经历陈述，无公开证据或第三方记录可验证其真实性。)
原文内容:
卧槽，这个AI生成的Rap差点给我整破防了 前几天我发了条推说： 我觉得GPT-5.6 Sol有童年创伤，疯狂测试，就像那种被父母棍棒下教育出来的亚洲小孩 好了，朋友直接用AI生成整个视频来吐槽我： 直接说我是将自己的童年阴影投射给GPT-5.6 Sol 笑死人了，我的童年幸福好不好！！ 说实话，说的有点准，你们也可以玩玩，就图一乐 https://miya.fm 不过不准吐槽我
⏰ 17:05 | ❤️ 20点赞 | 📝 127字 | 查看原文 →
李继刚 @lijigang
一个把问题当燃料的人 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 言说事件的价值在于说话者不可替代，必须亲自承担。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 语言存在两种方式：命题和言说事件 (语言学领域存在类似分类（如“陈述”与“行事话语”），但推文中的具体定义和表述需结合学术文献进一步验证，部分属于作者的主观归纳。)
- ✓ 可验证: 命题的真假与说话者无关，追求普遍性；言说事件的价值依赖具体说话者和情境 (可通过语言学或哲学理论（如奥斯汀的“言语行为理论”）验证命题的客观性与行事话语的情境依赖性，属于学界已有讨论范畴。)
- ◦ 观点: AI生成的文字无法替代需由“不可替代的人”亲自表达的言说事件类作品 (该声明基于主观价值判断（如“作品成立的条件”），涉及对AI创作伦理的立场，无客观标准可验证。)
原文内容:
语言至少有两种存在方式： 一种是命题。它可以与说话者分离——无论由谁说出，其真假都不改变。它追求的是可验证、可复用的普遍性。 另一种是言说事件。它必须由一个具体的人，在具体处境中亲自说出，才真正发生。承诺、告白、道歉、表态皆是如此。它的分量不仅在于“说了什么”，还在于“是谁说的”，以及他是否愿意站在这些话背后，承担它们的后果。 前者的价值，在于说话者可以被替换；后者的价值，恰恰来自说话者不可替换。 如果你要写的文章或书属于第二种，那么把它交给 AI 自动生成、追求高效，便不是提高了生产力，而是抽走了作品得以成立的条件： 那个不可替代的人，必须亲自站在自己的文字背后。
⏰ 17:09 | ❤️ 20点赞 | 📝 242字 | 查看原文 →
karminski-牙医 @karminski3
A coder, road bike rider, server fortune teller, electronic waste collector, co-founder of KCORES, ex-director at IllaSoft, KingsoftOffice, Juejin. | 影响力: 36.92k万粉丝
💡 核心观点: Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_XL模型在小模型Agent测试中表现最佳。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_XL版本是目前最值得使用的小模型Agent (需实测对比不同版本模型的性能表现，但缺乏公开基准测试数据或第三方验证，依赖推主个人测试结果。)
- ✓ 可验证: 单卡H100 NVL+llama.cpp最新版本用于统一测试 (硬件配置和工具版本可通过官方文档或实际运行环境验证，但测试过程的具体参数（如温度、提示词等）未公开，可能影响结果复现。)
- ◐ 部分可验证: Mac用户使用MLX开MTP比llama.cpp更快 (需在相同Mac设备上对比MLX与llama.cpp的性能，但推主未提供具体测试数据（如延迟、吞吐量），结果可能受环境差异影响。)
原文内容:
小模型Agent能力测试排行榜在此~（希望图片别被压缩得太厉害...） 目前测试下来最值得推荐的是Qwen3.8-27B-UD-Q4_K_XL版本，Agent使用时建议reasoning_effort设为low，编写代码时则可调至medium/high。 所有测试均基于单张H100 NVL显卡配合最新版llama.cpp完成。Mac用户建议优先选用MLX框架，实测开启MTP时MLX在Mac上的运行速度优于llama.cpp。 最后兄弟们还想看哪些模型的评测欢迎留言~ 我这就爆肝安排上 #qwen38
⏰ 16:26 | ❤️ 163点赞 | 📝 118字 | 查看原文 →
Gorden Sun @gorden_sun
只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 数学分六模块，抽象理论终解现实难题，AI变革科研。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 陶哲轩将数学体系归纳为六个基础模块（数、代数、几何、概率、分析、动力学）。 (可通过陶哲轩的公开访谈视频、演讲文稿或学术文章直接验证其分类表述。例如，其个人博客或大学公开课程可能提及类似框架。)
- ◐ 部分可验证: 陶哲轩参与的“压缩感知”算法显著缩短了医院核磁共振时间。 (压缩感知算法的实际应用效果可通过医学工程论文或医院技术报告验证，但需具体数据支撑“缩短一大半”这一量化描述，可能涉及行业实测数据。)
- ◐ 部分可验证: AI生成的数学证明冗长繁琐，数学界出现来不及消化验证AI成果的现象。 (AI生成证明的缺陷可通过分析公开的AI数学论文（如DeepMind的成果）验证，但“来不及消化”需依赖学界反馈，可能缺乏系统性统计。)
原文内容:
陶哲轩最新访谈：数学的模块、数学改变世界、数学和AI 陶哲轩先把庞大的数学体系归纳成了六个基础模块。首先是“数”，从最原始的数羊记账，演变出负数、小数到虚数；第二是“代数”，帮我们跳出具体的数字去总结通用运算规则；第三是“几何”，不仅能测量大地和星空，还能描述弯曲的时空；第四是“概率”，专门用来量化不确定性；第五是“分析”，核心是处理测量误差、极限和无穷大；第六是“动力学”，研究事物随时间的变化规律，比如交通堵塞的形成或者天气系统的演变。 聊到数学与科学的互动时，陶哲轩分享了一个奇妙的现象：很多数学家纯粹出于好奇心研究出来的抽象理论，过了几十年甚至几百年，往往会成为解决重大现实难题的关键。比如古代研究怎么紧密堆放橙子和炮弹，后来成了现代手机无线通信编码的基础；爱因斯坦研究引力和时空弯曲时，直接用上了数学家几十年前构建的非欧几何；陶哲轩自己参与研究的“压缩感知”算法，也把医院做核磁共振的时间缩短了一大半。他还强调，做数学必须经历大量的失败和碰壁，在排除所有错误路径后，才能找到最简洁漂亮的解法。 最后，陶哲轩认为 AI 正在给科学研究带来巨大变化。AI 擅长在海量数据和文献中进行超大规模的搜索，能在很短时间内尝试成千上万种思路，甚至能帮人类发现被遗漏的解题方向。不过，AI 目前只是在根据概率预测下一个词，并没有真正的逻辑思考与物理直觉。AI 生成的证明往往冗长繁琐，抓不住核心难点，导致数学界甚至出现了来不及消化和验证 AI 成果的现象。陶哲轩觉得，虽然 AI 提高了写代码、查文献等辅助环节的效率，但人类青年学者在慢节奏摸索中建立起的深刻洞察力依然无法被替代。
⏰ 16:13 | ❤️ 42点赞 | 📝 597字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 流量获取方式无优劣，关键在匹配自身资源与学习路径。
可信度: 4/10 – 2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: 市场竞争是相对均衡的 (该声明属于主观判断，缺乏具体数据或市场分析支持，无法通过公开渠道直接验证其客观性。)
- ◐ 部分可验证: 做矩阵、投流、自然流或IP本质上是资源（时间/金钱）的转换，最终拼的是学习路径 (资源转换的逻辑可通过商业案例或经验总结部分验证，但“学习路径决定结果”涉及个体差异，需具体数据支撑，难以全面验证。)
- ◐ 部分可验证: 神经可塑性影响个人在不同路径上的学习效率和结果获取速度 (神经可塑性的科学依据可通过学术研究验证，但将其与“流量获取路径”直接关联属于推测，缺乏实证研究支持。)
原文内容:
刚刚和 @0xLinehigher 聊到，做 IP、做自然流很费时间，很多人会因此转向编导、投流或者矩阵 我认为市场竞争是相对均衡的 所以做矩阵也好，做投流也好，做自然流矩阵也好，做投流矩阵也好，做个人 IP 也好，其实没什么区别 花钱和花时间也没有本质区别 时间就是金钱，金钱就是时间 时间和金钱统称为资源，最终就是把资源用哪种方式兑现为流量，对自己来说更合适而已 既然竞争是均衡的，如果觉得做 IP 很费劲，凭什么觉得做投流就很容易呢？ 最终拼的是学习路径 就是同时去学习如何做矩阵、如何投流、如何做自然流等不同的方法，然后突然在某一条途径上更容易拿到结果 每个人过去的学习和经验，都会通过神经可塑性塑造不同的突触连接。当已有的神经网络更容易支持某条路径所需要的学习和判断时，就会理解得更快，也更容易先拿到结果
⏰ 16:07 | ❤️ 22点赞 | 📝 300字 | 查看原文 →
huangserva @servasyy_ai
古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿，逆风翻盘中
分享创业，AI，读书，生活，健身
Official X channel of SERVASYY LLC | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: WorkBuddy的CoWrite功能让AI直接修改文档，实用性强。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: WorkBuddy推出人机双写（CoWrite）功能，可在Word中直接修改原文 (需实测海外版WorkBuddy是否支持该功能，且需验证操作流程（如格式是否保留）。官方宣传或用户实测视频可部分验证，但无直接公开技术文档。)
- ✓ 可验证: WorkBuddy海外版日活一千多万 (网传数据无可靠来源（如第三方统计平台或官方财报），且“日活”定义不明确，属未公开数据。)
- ✓ 可验证: 作者自称是“折腾派”，使用OpenClaw、Hermes、Codex等工具 (个人经历陈述，无法通过公开信息验证其身份或工具使用情况。)
原文内容:
说个暴论：如果你是超级玩家，尽管去折腾 PI；但你要是不想自己折腾，直接选 WorkBuddy，别纠结。 这话由我说出来有点怪——OpenClaw、Hermes、Codex 都在我产线上跑着，我自己就是最能折腾的那批人，本来也不缺一个 agent。 网传它日活一千多万，聊它的帖子很多，夸的很凶，骂的也很凶。但我最关心的几个问题，吵来吵去没人回答。 我装了个海外版 @WorkBuddy_AI，自己验了一遍。 先剧透一个画面：Word 里选中一段话，说句怎么改，AI 当着你的面改在原文件上——不用复制粘贴，不用重新生成，格式一点不塌。 这就是它新出的人机双写（CoWrite），也是我验完最想讲的东西。 一个折腾派怎么被它说服的，往下看 忍不住的朋友直接（海外版哦）：https://workbuddy.ai/?fromSource=gwzcw.19832417.19832417.19832417&utm_medium=cpc&utm_id=gwzcw.19832417.19832417.19832417…
⏰ 15:46 | ❤️ 45点赞 | 📝 223字 | 查看原文 →
李岳 @liyue_ai
提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI生成写实时尚短片展示虚拟模特走秀。
可信度: 7/10 – 4项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 视频由MinMax H3生成 (需通过MinMax H3的官方演示或技术文档验证其是否具备生成此类视频的能力，但具体生成过程涉及私有模型参数，无法完全公开验证。)
- ◐ 部分可验证: 视频内容严格遵循提示词描述（如服装、动作、镜头参数等）
- ◐ 部分可验证: 视频为一镜到底、无剪辑、无技术瑕疵（如肢体扭曲等） (需实际观看视频确认连贯性与技术细节，但“无瑕疵”属于主观判断，可能因观察者标准不同存在争议。)
原文内容:
给AI演员换一身休闲装，走个T台秀 视频由MinMax H3生成，提示词： 参考上传人物的五官和三视图@图1，生成一条约6.6秒、9:16竖屏、30fps的写实时尚棚拍短片。 浅灰白色无缝摄影棚背景，空间干净空旷，没有任何道具。高调柔和布光，正面大面积柔光箱配合轻微轮廓光，肤色白皙通透，保留细腻自然的皮肤纹理，地面只有非常柔和的接触阴影，整体呈清冷高级的韩系商业时尚质感。 画面主体是一位20多岁的成年东亚女性模特，身材高挑修长、比例匀称，长直黑发自然垂落，细碎发丝随步伐轻微晃动。精致淡粉色眼妆、自然红润腮红、柔亮粉色嘴唇，佩戴纤细长款银色耳坠和小巧吊坠项链。她身穿酒红色方领修身短袖露腰针织上衣、白色低腰牛仔超短裙和白色细带露趾高跟凉鞋。 0.0—1.5秒：正面眼平全身景。模特从画面右后方斜向画面中线走来，以自然交叉的猫步连续迈出两到三步，肩部放松，髋部随步伐轻微摆动，目光平静地看向镜头；行走过程中右手自然抬起并扶住腰侧。 1.5—3.3秒：模特在画面中央短暂停步，重心落在一条腿上，双腿形成轻微交叉站姿，右手保持扶腰，另一只手自然下垂。她先把头转向画面左侧，停留片刻，再缓慢转回镜头，表情冷静、自信、略带疏离感。 3.3—5.3秒：模特重新迈步，沿画面中线直接走向镜头，右手从腰侧自然放下，步伐轻盈稳定，脚掌与地面接触真实。她始终保持挺拔体态和直视镜头的目光。摄影机基本固定，由于人物逐渐靠近，构图从全身景连续自然地变成半身及中近景，不切镜、不突然变焦。 5.3—6.6秒：模特靠近镜头后停下，双手轻轻扶腰，上身略微前倾，头部自然歪向一侧。她先保持直视镜头，随后短暂俏皮地眨一下单眼，最后露出克制、柔和而自信的微笑，并将姿势稳定保持到结束。 全程一镜到底，正面固定机位，约50—70mm人像镜头质感，轻微背景虚化但摄影棚轮廓仍然清晰，画面稳定、动作连贯。无对白；可搭配简洁轻快的时尚电子节拍，使步伐、停顿和结尾眨眼落在节拍点上。 必须保持人物身份、五官、身体比例、发型、服装、首饰及妆容全程一致；确保高跟鞋行走符合重力与地面摩擦，手指和四肢自然完整。禁止滑步、脚踝扭曲、额外手指、肢体粘连、服装变形、头发闪烁、面部漂移、背景抖动、突然切镜、突兀推拉、额外人物、文字、Logo和水印。
⏰ 15:38 | ❤️ 64点赞 | 📝 770字 | 查看原文 →
GitHubDaily @github_daily
挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 统一实现35种Agent架构并评测排名，助开发者高效选型。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: all-agentic-architectures 项目实现了 35 种主流 Agent 架构的 Python 类，并提供统一接口 (可通过 GitHub 仓库（http://github.com/FareedKhan-dev/all-agentic-architectures）直接查看代码结构和类实现，确认是否涵盖 35 种架构及接口设计。)
- ◐ 部分可验证: 项目提供 17 个任务的排行榜，对 35 种架构进行性能比较 (需检查 GitHub 仓库中是否包含排行榜数据、任务设计及测试结果的文档或代码，但需实测复现才能完全验证结果的客观性。)
- ◐ 部分可验证: 教程均基于真实大模型运行结果编写，无虚构示例 (可通过教程文档和配套代码（如日志或输出记录）间接验证，但需依赖项目方提供的原始数据完整性。)
原文内容:
近两年智能体（Agent）架构层出不穷，Reflexion、GraphRAG、MemGPT等方案让人在技术选型时难以抉择。 all-agentic-architectures项目将35种主流架构全部封装为可运行的Python类，统一接口规范，仅需修改类名即可切换不同架构。 更惊艳的是其内置的基准测试系统：通过17项任务对35种架构进行横向对比，性能优劣一目了然，无需自行猜测。 GitHub地址：http://github.com/FareedKhan-dev/all-agentic-architectures… 每个架构均配备实战教程，所有案例均采用真实大模型运行结果编写，杜绝虚构示例。 项目支持OpenAI、Anthropic、Ollama等9家模型服务商，切换供应商无需修改核心代码。 正在进行智能体开发或面临架构选型困境的开发者，查阅该排行榜可有效规避技术风险。
⏰ 15:30 | ❤️ 22点赞 | 📝 171字 | 查看原文 →
相关文章
