【AI 奏折】2026年09月17日

共收录 21 篇深度内容

---

📋 今日内容速览

快速浏览，点击感兴趣的推文查看详细分析

1. Mr Panda: 物质追求实为渴望尊重，但难以换来真心羡慕。
2. 哥飞: 利用SEO经验成功创业，团队规模超越前公司。
3. 赵纯想: 成功源于高频试错与规模控制。
4. 铁锤人: 6个AI技能提升办公效率，让AI替你工作。
5. 李岳: Seedance 2.5国风仙侠CG短片展现红黑剪影与蓝金特效的视觉冲击
6. 铁锤人: 网易叭哥说免费替代Typeless，功能更强且终身免费。
7. 小互: Typeless削减免费额度遭用户抵制，竞品免费替代方案众多。
8. GitHubDaily: Birdview通过架构地图可视化代码改动范围，确保Agent改动的可控性。
9. 赵纯想: 自媒体滞后前沿技术，需新词炒作Agent沙盒开发。
10. iGeekbb: 真人短片讽刺VIP套路，笑中带泪展现优质内容。
11. Geek: TrueNAS推出Proxmox插件实现无缝存储管理
12. 布丁: 百万美金悬赏AI或人类破解顶级数学难题。
13. 冰河: 用AI工具Strix模拟黑客攻击提前修复产品漏洞。
14. 李岳: GPT Image 2.5生成恋爱视角的温柔轻熟女性生活照。
15. Gorden Sun: AI通过历史探索记录低成本自我进化，降低162倍调用开销。
16. dontbesilent: 适合自己的商业模式才是最好的。
17. Berryxia.AI: 开源工具Hypit免费一键克隆爆款视频，支持多平台多语言变体。
18. 布丁: Starryblu提供便捷多币种消费和低损耗跨境支付服务。
19. 宝玉: TypeSafe AI推出专注结构化决策的Jev模型，放弃文本生成能力。
20. GitHubDaily: AI工具自动生成美观论文图表，提升科研效率。
21. 李岳: GPT生成高光CCD风格都市时尚生活照，强调清冷俏皮气质与极简场景。

---

📖 详细内容

Mr Panda @pandatalk8

AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝

💡 核心观点: 物质追求实为渴望尊重，但难以换来真心羡慕。

可信度: 4/10 – 2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 人们购买昂贵的物品（如车子、手表、房子）并非真正想要这些物品本身，而是希望获得他人的尊重和羡慕。 (可通过心理学研究或消费者行为调查（如奢侈品消费动机研究）间接验证，但具体结论可能因个体差异或研究样本而不同，无法完全普适。)
• ◐ 部分可验证: 拥有昂贵的东西并不会让别人（尤其是你希望获得其尊重的人）真正尊重或羡慕你。 (社会心理学研究（如地位信号、物质主义与社会评价的关系）可提供部分支持，但实际效果可能受文化、群体或个人价值观影响，难以一概而论。)
• ◦ 观点: 人们误以为物质财富能直接换取他人的尊重和羡慕。 (属于作者对大众心理的主观解读，缺乏直接可验证的客观数据支撑，更多是基于观察或理论推断。)

原文内容:

“你或许觉得你需要一辆昂贵的车子、一块豪华的手表和一座很大的房子，但我想告诉你的是，你并非真想得到这些东西本身。你真想得到的是来自他人的尊重和羡慕。你觉得拥有昂贵的东西会让别人尊重和羡慕你，但可惜，别人不会——尤其是那些你希望得到其尊重和羡慕的人。”

Excerpt From
金钱心理学：财富、人性和幸福的永恒真相
【美】摩根·豪泽尔

⏰ 13:30 | ❤️ 35点赞 | 📝 136字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

哥飞 @gefei55

哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝

💡 核心观点: 利用SEO经验成功创业，团队规模超越前公司。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: 2023年担任小公司技术负责人，月薪三万多，带技术团队 (薪资、职位及团队规模属于个人职业经历，无公开数据或第三方记录可直接验证，需依赖当事人提供证明（如工资单、劳动合同等）。)
• ✓ 可验证: 2018年因外包项目黄了且家庭开支骤增，导致现金流断裂，向父亲借款十万 (家庭财务细节（借款、医疗支出等）属私人事务，无公开记录；外包项目失败需甲方证实，但无具体公司或项目名称可供查证。)
• ◐ 部分可验证: 2022年12月ChatGPT发布后决定不再“苟”职场，2023年创业公司达17人规模 (ChatGPT发布日期可公开验证（实际为2022年11月30日），但“创业公司17人”需通过工商登记或公司官网确认，若未公开则无法验证。)

原文内容:

2023年，我在一家小公司担任技术负责人，每个月到手三万多一点工资，带着几个人的技术团队，公司业务不是我感兴趣的。

于是我就拿出2008年开始做个人站长时学习到的 SEO 经验开始搞出海网站。

这一搞就搞到了2026年，现在我公司全职同事17人，比我前老板公司人还多了。

而我2018年12月会想要入职前老板公司，是因为那刚好是一段比较煎熬的时期。

2018年初，本来我跟以前的一个老朋友谈好了入职她公司，结果当时找我做了两年外包的另一位李老板说他这个外包项目还需要我，可以给我更多薪资，让我全职给他干。

出于一些人情上的考虑，我就去李老板公司上班了，但其实我那时候还有一些外包项目在做。

李老板公司很轻松，下午18:30就下班，而且是所有人一起下班那种，于是我就下班后回去继续做外包项目。

期间大概是2018年5月份，另一个合作了两年的外包雇主让我准备一下，跟他去云南红塔山集团谈项目，我作为技术顾问跟着去，机酒全包那种。

但我当时没考虑清楚，就觉得，既然已经在李老板这里全职上班了，请假一周多去云南不合适，于是我就拒绝了，没跟着去。
后来这家公司副总在公司发火了，说再也不跟我合作了。
于是我搞丢了每个月给我三四万外包项目的这个合作方，这时候我的收入就只剩李总公司每个月的薪资了。

大概九月份，我又谈到了一个价值10万的外包项目，甲方在日本搞高端医疗，需要一个官网，我想着为了能够按时按量的完成，于是就跟李总提了离职。

结果到了十月国庆节后，干完了第一阶段的活，拿去验收时，甲方说他们在日本业务推进不下去了，项目黄了，于是我只收到了首付款。

也就是说，此时我不但一个外包项目都没了，固定工资也没了。

刚好9月份大娃开始上幼儿园，开销加大，然后没多久两娃又同时生病住院，那年中秋节都是在医院过的。

又没进账，支出又多，还得还房贷，一下子现金流断了，开始借呗借钱了。

我老婆哭着给我爸打电话，我爸给我打了十万块钱，让我把借呗还了。

此时我就打定主意，还是要去上班苟几年再说。于是经过朋友介绍，我就去了前老板公司上班，带技术团队，天天晚上10点下班，干劲十足。

结果碰上疫情，就真的苟了好几年，直到2022年12月1日 ChatGPT 发布，AI 时代到来，我就没再苟了。刚好前老板在2023年初把我调到了他另一家公司，这家公司不用加班，19点就能下班。

这就让我又有时间去折腾自己的事情了。
AI 时代，做网站，用上我2008年就会的 SEO，居然能赚钱，而且能赚到比前公司工资更多的收入。

于是在2023年的10月，我就从前老板公司离职了，开始自己一个人来，后来找了我的技术合伙人一起干，后来公司同事越来越多了。

今天，刚给所有同事发了中秋月饼和红包。

能给国家创造工作岗位，能从海外给国家创造外汇收入，我觉得我又行了。

⏰ 23:33 | ❤️ 177点赞 | 📝 956字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

赵纯想 @chunxiangai

http://laper.ai – AI剧作 http://bellybook.cn – 胃之书 http://love.chunxiang.space – 入门课程 http://chunxiang.ai – 顾问服务 http://motherbase.app – 出海神器 | 影响力: 38.16k万粉丝

💡 核心观点: 成功源于高频试错与规模控制。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: 人取得世俗意义上的成功，只取决于试错次数。 (该声明提出了一种主观的成功理论，强调试错次数是成功的唯一决定因素。这属于个人观点，缺乏客观数据或研究支持，无法直接验证其普适性。)
• ◐ 部分可验证: 拉高次数，小概率的运气将叠加为大概率的必然。 (该声明涉及概率论中的“大数定律”（多次重复实验可逼近理论概率），但将“运气”量化为可叠加的必然性属于简化推论。部分可验证（如统计学实验），但“运气”的定义和实际成功案例的因果关系难以完全实证。)
• ✓ 可验证: 青年雷军说：“早死早超生”。 (雷军是否说过这句话可通过历史访谈、公开演讲记录或权威媒体报道验证。但需注意语境解读（如是否指快速试错）。)

原文内容:

人取得世俗意义上的成功，只取决于试错次数。拉高剂量，万物皆毒物。拉高次数，傻子也成功。关键是，小概率的运气，在次数面前，将叠加为大概率的必然。

而拉高次数  控制规模，控制时间。

控制规模，就是划定止损线。
控制时间，等于执行力拉满。

青年雷军说：早死早超生。

你的最新作品上，必然有过往所有作品的影子。因此到最后，看山还是山：一直以来，甚至究其一生，你所做的一切，都是同一件事一部分。

⏰ 18:10 | ❤️ 104点赞 | 📝 160字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人 商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 6个AI技能提升办公效率，让AI替你工作。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: document-skills可以一句话处理Word/Excel/PPT/PDF办公文件 (需实测工具功能是否支持跨格式的一键操作，但若该Skill有官方文档或演示视频（如GitHub页面），可部分验证其核心功能。)
• ✓ 可验证: agent-browser能让AI自动打开网页、搜索、点击、填表 (类似自动化工具（如Selenium）已存在，若该Skill提供公开案例或代码库（如通过API调用浏览器操作），可直接验证。)
• ◐ 部分可验证: summarize能提炼PDF、网页、长文章、视频链接的重点 (摘要功能常见于AI工具（如ChatGPT），但需实测多格式兼容性；视频链接解析依赖第三方接口，需确认具体实现。)

原文内容:

装上这几个技能，今天工作效率直接翻倍  

如果你正在用AI办公，这6个技能非常适合立刻安装：  

1. **文档处理**  
一键搞定Word/Excel/PPT/PDF，用一句话处理办公文件  

2. **智能浏览器**  
让AI自动打开网页、搜索、点击、填写表格  

3. **内容摘要**  
PDF、网页、长文章、视频链接，直接提取核心内容  

4. **本地语音转写**  
会议录音本地转文字，自动生成会议纪要和待办事项  

5. **智能搜索**  
查询最新新闻、数据和资料，并附带来源  

6. **技能生成器**  
将每天重复的工作流程封装成一个专属技能  

善用这些技能，让AI替你打工！

⏰ 11:03 | ❤️ 153点赞 | 📝 128字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

李岳 @liyue_ai

提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Seedance 2.5国风仙侠CG短片展现红黑剪影与蓝金特效的视觉冲击

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Seedance 2.5的视觉效果更强更流畅 (可通过对比Seedance 2.5与其他版本的公开演示视频或官方技术文档验证视觉效果和流畅度，但需实际测试或专业评测确认具体差异，用户主观感受可能影响结论。)
• ✓ 可验证: 推文描述的CG短片包含特定提示词中的技术细节（如PBR材质、电影级HDR） (若短片为公开作品，可通过官方发布的制作解析、技术白皮书或平台元数据（如渲染引擎、后期处理说明）直接验证技术参数；若为未公开项目则无法验证。)
• ◦ 观点: 短片结尾的红黑剪影画面形成强烈视觉冲击 (视觉冲击力属主观审美判断，无客观标准。可通过用户反馈或专业影评收集类似观点，但无法直接验证。)

原文内容:

卧槽，最后这个慢动作+红黑剪影纯帅

还得是Seedance 2.5，视觉效果更强更流畅一点。

提示词：
国风仙侠，纯 CG 特效短片，16:9，多镜头剪辑，电影级光影，PBR 次世代材质，电影级 HDR。
同一名黑蓝白金古风仙侠女角色，全程服饰头饰妆容完全一致：红色花钿，高束长发，白底蓝金刺绣广袖战斗长袍，金属腰封，精致发饰流苏。
黑蓝能量空间中，女主从左侧蓝金粒子中高速闪现出场，侧面拍摄，高速冲向右侧妖兽，长发衣摆形成动态拖影。随后侧面低机位表现女主转胯收膝，踢出一记超大透视侧踢，战斗型下摆扬起，可以看到大腿及以下皮肤，腿部与脚部包裹蓝金流光能量。接着切到命中镜头，女主一脚击中妖兽头部，血雾、碎裂光尘、蓝金爆炸粒子同时爆开，短暂黑白闪帧后进入慢动作，妖兽沿侧踢方向被巨大力量踢飞。最后画面切换为高饱和红色背景与黑色人物剪影，女主保持凌厉姿态，妖兽向右后方倒飞并落地，黑色烟尘炸开，结尾形成强烈红黑视觉冲击。
整体动作干净、凌厉、有爆发力，镜头节奏快，前半段蓝金特效强烈，结尾转为简洁有力的红黑冲击画面。

⏰ 22:42 | ❤️ 30点赞 | 📝 375字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人 商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 网易叭哥说免费替代Typeless，功能更强且终身免费。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Typeless 免费额度降到 2000 字 (可通过 Typeless 官网或官方公告直接验证免费额度调整的具体政策。)
• ◐ 部分可验证: 叭哥说支持 100+ 语种翻译，中文还支持方言输入 (可通过网易叭哥说官网或产品页面查看宣称的语种和方言支持，但需实测确认具体功能实现是否与宣传一致。)
• ✓ 可验证: 叭哥说宣称终身免费 (可通过叭哥说官网或官方声明直接验证其免费政策，但需注意“终身免费”可能附带隐藏条款（如功能限制）。)

原文内容:

可以卸载掉 Typeless 了！！

因为它今天宣布免费额度降到 2000 字了，10 分钟就能说完，这就完全不能用了

所以我今天一直在找能替代它的产品，最后找到了网易新出的叭哥说。 

 实际用下来，它基本把 Typeless 那套核心体验都做到了：

1. 去语气词、口头禅、自动更正、去重
2. 自动排版分段
3. 支持 100+ 语种翻译，中文还支持方言输入
4.手动 + 自动收录词汇，还能根据语音输入自动提炼词典
5. 支持最低至 30 dB 的低语模式

更牛逼的是，它宣称终身免费！！完全可以放心用。

我感觉 UU 远程之后，网易这是彻底打开任督二脉了！！

放个地址：https://bug.youdao.com

⏰ 22:38 | ❤️ 45点赞 | 📝 192字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

小互 @xiaohu

带你了解全球最前沿科技、AI动态…

AI 精华，讲到你懂：https://best.xiaohu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Typeless削减免费额度遭用户抵制，竞品免费替代方案众多。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Typeless降低免费用户额度，从一周8K砍到2K (可通过Typeless官网公告、官方社交媒体或用户协议更新直接验证额度调整的具体数值和时间。)
• ✓ 可验证: Codex、Claude等基本模型厂商已提供语言输入功能 (可通过OpenAI（Codex）和Anthropic（Claude）的官方文档或产品页面确认其语言输入功能的存在。)
• ◐ 部分可验证: 微信输入法、豆包语音输入、千问输入法、网易叭哥说为国内可替代的免费产品 (需实测或查阅各产品官网确认其免费属性和功能覆盖范围，但“可替代性”涉及主观判断（如体验差异）。)

原文内容:

Typeless 的用户被背刺了

Typeless 今天宣布降低免费用户的额度，一周免费额度从8K砍到2K，引发大量用户吐槽...

不知道他们怎么想，目前基本模型厂商都有自己的语言输入了，包括Codex和Claude...

国内的有微信输入法、豆包语音输入、千问输入法、网易叭哥说...都是可替代的产品，而且都是免费的

网易叭哥说更是宣称终身免费！

⏰ 22:15 | ❤️ 25点赞 | 📝 119字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Birdview通过架构地图可视化代码改动范围，确保Agent改动的可控性。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Birdview 能在改代码前生成项目架构地图，标注涉及模块，并让 Agent 在地图可见的情况下修改代码 (可通过 GitHub 仓库（http://github.com/Qiuner/birdview）查看工具功能描述和代码，但需实际安装测试以确认是否支持动态生成架构地图并集成 Agent 操作流程。)
• ✓ 可验证: Birdview 生成的独立 HTML 提供 3 种视图（完整架构、改动范围、改前改后对照），无需启动服务 (GitHub 仓库的文档或示例可直接验证 HTML 生成功能及视图设计，但需运行工具确认具体交互效果。)
• ◐ 部分可验证: 工具将「完成」和「检查通过」分离，仅认可记录的检查结果而非 Agent 的自述 (GitHub 可能提供相关功能说明或代码逻辑，但需实测验证其与 Agent（如 Codex、Claude Code）的实际协作流程是否严格遵循此规则。)

原文内容:

一个需求下去，Agent 一口气动了十几个文件，改动一行行翻过去，到底牵连了哪几个模块看不出来，合并了才发现碰到别处。

Birdview 的做法是改代码之前先给项目画一张架构地图，标出这次准备碰哪些模块，再让 Agent 在这张图看得见的情况下动手。

地图上每个模块有固定编号、归属的文件和对应的源码证据，模块之间的关系也画出来，每一条都能追到源码。

GitHub：http://github.com/Qiuner/birdview

生成的是一个独立 HTML，不用起服务，3 个视图切着看，完整架构、这次改了什么、改前改后并排对照，改动范围一眼扫完。

装成 Skill 后默认自动介入，每次改代码前先复用或更新地图，声明涉及的模块，也能切成按需模式只在要求时才画。

它记任务时把「完成」和「检查通过」分开，Agent 说做完了不算，只认记录下来的检查结果。这思路跟前几天分享的 open-steps 一路，都是不信 Agent 的自述。

Codex、Claude Code 都能装，界面中英文都有。项目大了、不放心 Agent 闭着眼改的，可以拿它先看一眼再动手。

⏰ 21:30 | ❤️ 24点赞 | 📝 313字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

赵纯想 @chunxiangai

http://laper.ai – AI剧作 http://bellybook.cn – 胃之书 http://love.chunxiang.space – 入门课程 http://chunxiang.ai – 顾问服务 http://motherbase.app – 出海神器 | 影响力: 38.16k万粉丝

💡 核心观点: 自媒体滞后前沿技术，需新词炒作Agent沙盒开发。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 国内自媒体和新闻世界落后于前沿开发者2个月 (该声明缺乏具体数据或案例支持，无法通过公开渠道直接比较自媒体与开发者的信息同步时间差，属于主观判断。)
• ◐ 部分可验证: 目前无人炒作Agent沙盒开发的热度 (可通过搜索近期媒体报道、社交平台讨论或技术社区热度（如GitHub趋势）部分验证，但“无人炒作”是绝对化表述，需限定范围和时间段。)
• ✓ 可验证: “Cloudbody（云躯）”是新发明的炫酷术语 (可通过检索公开文献、专利或网络记录验证该术语是否为首次提出，但术语的创新性本身是主观评价。)

原文内容:

通常，国内自媒体和新闻世界落后于前沿开发者 2 个月。因为现在还没有人把 Agent 沙盒开发的热度炒起来。为啥？难道是缺少一个炫酷的新词吗。我来发明一个：Cloudbody。云躯。

未来世界的用户富得不敢想：随便打开一个新 AI 应用，世界上某个角落里的虚拟机就要为你启动和存在。每个人都是行走的云网吧。

⏰ 19:33 | ❤️ 33点赞 | 📝 117字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 真人短片讽刺VIP套路，笑中带泪展现优质内容。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 该短片由深圳素人真人真实出镜演绎 (可通过视频画面或制作方公开信息（如演职员表、拍摄花絮）验证是否为真人出演，但“素人”身份需依赖制作方披露或当事人确认，无直接公开渠道。)
• ✓ 可验证: 短片讽刺了VIP、SVIP等套路百出、吃相难看的服务 (视频内容本身可通过观看直接验证是否包含对VIP/SVIP服务的讽刺情节，但“套路百出、吃相难看”为主观评价，需结合观众共识判断。)
• ◦ 观点: 该短片是“高水准的优质短片” (“高水准”“优质”为主观审美评价，无客观标准，取决于个人或群体的观点。)

原文内容:

在 AI 视频泛滥的当下，难得看到如此高水准的优质短片，太精彩了。

来自深圳素人的真人真实出镜演绎，讽刺了当下VIP、SVIP等套路百出、吃相难看的各种服务，请大家不要对号入座。

哈哈哈哈，笑着笑着就哭了，谨以此片献给那些还在用真人拍摄影片的真人们。

⏰ 19:19 | ❤️ 116点赞 | 📝 101字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

Geek @geekbb

在家居士 | 素食者 | 马拉松爱好者 | 省钱小能手 | 搭技术资深学者 | 科技宅 | 更新狂 | 🆅 六边型战五渣 | Geek Lite ➮ @QingQ77 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: TrueNAS推出Proxmox插件实现无缝存储管理

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: TrueNAS 官方推出了 Proxmox 插件，实现了两者的联动 (可通过推文提供的 GitHub 链接（https://github.com/truenas/truenas-proxmox-plugin）直接验证插件是否存在及官方发布信息。)
• ◐ 部分可验证: 开新机器可直接在 PVE 里分盘、挂载，无需切换至 TrueNAS 后台 (需实测插件功能或查阅官方文档确认操作流程是否完全支持，但 GitHub 可能提供部分功能说明。)
• ◐ 部分可验证: 插件支持集群共享、原生 VM 快照、自定义 block size，无普通 iSCSI/NFS 的限制 (需通过官方文档或实测验证功能完整性，但技术限制是否完全解除需进一步测试。)

原文内容:

太棒了，TrueNAS官方推出了Proxmox插件，终于完美实现了这两大平台的联动：

- 新建虚拟机时可直接在PVE界面分区挂载，完全无需切换至TrueNAS后台；
- 原生支持集群共享、虚拟机快照和自定义块大小，彻底摆脱普通iSCSI/NFS的功能限制；
- 批量创建虚拟机省时省力，再也不用担心手工配置遗漏或出错。

PVE+TrueNAS用户现在可以放心上车了。

https://github.com/truenas/truenas-proxmox-plugin…

⏰ 18:44 | ❤️ 60点赞 | 📝 90字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

布丁 @lengs4189

U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者，http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 百万美金悬赏AI或人类破解顶级数学难题。

可信度: 10/10 – 4项声明可直接验证；1项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: 孙宇晨奖提供100万美金奖金解出一道数学题 (可通过官网（https://hejustinsun.com/zh/）和GitHub页面（https://github.com/TheJustinSunPrize）直接查看奖金金额和规则)
• ✓ 可验证: GitHub收录了1022道数学问题，包括黎曼猜想、P vs NP等世界级难题 (GitHub仓库（链接同上）公开列出所有题目，顶级难题名称与推文描述一致)
• ◐ 部分可验证: AI生成的证明与人类证明同等有效，可参与奖金申领 (官网和GitHub规则明确提及不区分AI/人类证明，但需实测验证奖金发放是否无歧视)

原文内容:

解出一道数学题，奖金直接 100 万美金/题。

孙哥最近搞了个「孙宇晨奖」，看到这个奖金我研究了一下，给大家简单解读一下怎么玩：

目前 GitHub 收录了 1022 道数学问题，任何人都可以参与，而且官方明确表示：不区分证明来自人类还是 AI。

大致流程就是：

选题 → 解题 → 使用 Lean 提交可机器验证的形式化证明 → 通过验证 → 符合条件后申领奖金。

其中最顶级的 Pinnacle Problems，奖金直接 100 万美金/题，包括黎曼猜想、P vs NP、BSD 猜想、Hodge 猜想、Navier–Stokes、Yang–Mills 等世界级难题。

重点是：AI 也能参与。

也就是说，你完全可以带着 GPT、Claude、Gemini 一起研究这些题。至于能不能从孙哥手里拿走这 100 万美金，就看各位的本事了。

官网：
https://hejustinsun.com/zh/
GitHub：
https://github.com/TheJustinSunPrize…

⏰ 17:13 | ❤️ 45点赞 | 📝 206字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

冰河 @binghe

爱技术，爱赚钱，爱分享！

分享 赚钱项目 ｜打破信息壁垒 ｜副业避坑

能拆解的赚钱项目才有意义

知识星球社群/公众号：“钱来有道”

小宇宙 |Podcasts |QQ音乐 播客 “钱来有道”

搞钱训练营 http://qianlai.flowus.cn | 影响力: 44.02k万粉丝

💡 核心观点: 用AI工具Strix模拟黑客攻击提前修复产品漏洞。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Strix是一款免费的AI黑客工具，可用于产品上线前的安全测试。 (可通过GitHub链接（https://github.com/usestrix/strix）验证工具的存在和基本功能，但“免费”和“AI黑客工具”的具体定义需进一步测试或查阅文档确认。)
• ◐ 部分可验证: Strix会模拟完整的黑客入侵操作，并指出问题、入侵路径及修复建议。 (GitHub仓库可能提供功能描述或示例，但“完整黑客入侵操作”的实际效果需通过实测验证，且缺乏第三方权威评测佐证。)
• ◦ 观点: 该工具Agent严谨有效，可避免上线后损失。 (“严谨有效”是主观评价，未提供具体数据或案例对比；“避免损失”是推测性结论，无法直接验证。)

原文内容:

做产品，做网站的同学，上线前，先用免费的 AI 黑客工具 Strix 来跑一遍自己的产品。

它并不是直接给你一个评测数据清单。

而是直接跑完整的黑客入侵真实操作，并且告诉你哪里有问题，怎么进去的，你应该如何修复。

这套 Agent 非常严谨和有效，别上线了再受损失，做之前先自己干自己一票！

https://github.com/usestrix/strix

⏰ 17:32 | ❤️ 44点赞 | 📝 112字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

李岳 @liyue_ai

提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: GPT Image 2.5生成恋爱视角的温柔轻熟女性生活照。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: GPT Image 2.5能够生成生活照 (需实测或查看官方文档确认是否存在该版本（GPT通常以文本生成为主，图像生成需依赖如DALL·E等工具），且“生活照”效果需具体案例验证。)
• ◐ 部分可验证: 提示词中的描述（如服装、场景、互动）可生成符合要求的图像 (需通过实际输入提示词测试生成结果是否匹配描述，但效果受模型版本和随机性影响，无法完全复现。)
• ◦ 观点: 近距离镜头和互动设计能产生“恋爱POV”效果 (对图像情感表达的判断属于主观体验，无客观标准验证。)

原文内容:

GPT Image 2.5生成生活照。

提示词（欢迎返图）：
风格方向： 出门前亲密整理情绪
场景方向： 玄关 / 全身镜旁
服装方向： 雾粉色修身短袖家居裙或约会裙
气质标签： 温柔、轻熟、亲近、认真、甜
身形方向： 丰腴自然曲线
线条强调： 强
镜头方向： 女生站在镜头前很近的位置，身体偏向镜头，双手抬到镜头前方，像正在帮男友整理衣领或拉平衣服，整理完后抬眼看向镜头
画幅比例： 9:16
互动重点： 镜头直接承担“男友身体位置”，会产生非常明显的恋爱 POV；近距离也更容易自然呈现肩颈、胸腰轮廓。

⏰ 17:19 | ❤️ 25点赞 | 📝 183字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI通过历史探索记录低成本自我进化，降低162倍调用开销。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Google与马里兰大学等提出Dream-RSI，让AI Agent在历史探索记录中低成本自我进化 (可通过项目官网（https://dream-rsi.com）或相关学术论文验证合作机构及技术名称的真实性)
• ◐ 部分可验证: Dream-RSI将已完成的探索记录树作为精确的离线重放模拟器，无需重复调用模型执行真实代码 (技术原理需通过论文或项目文档中的实验设计验证，但具体实现细节可能需代码复现或作者进一步说明)
• ◐ 部分可验证: 该方法最高降低162倍的探索调用开销，同时保持算法与算子发现质量 (需查看论文中的基准测试数据或第三方复现结果，但未公开原始数据时无法完全独立验证)

原文内容:

Google与马里兰大学等提出Dream-RSI：让AI Agent在历史探索记录中低成本自我进化

长程探索任务的元策略优化通常需要极高试错成本，这项研究直接将已完成的探索记录树作为精确的离线重放模拟器。

新策略无需重复调用模型执行真实代码，只需在历史轨迹中“做梦”重演即可筛选出更优方案，实现零执行成本的离线评估。

优胜策略随后部署至新一轮在线探索并扩充模拟器池，在保持甚至提升算法与算子发现质量的同时，最高降低162倍的探索调用开销。

项目介绍：https://dream-rsi.com

⏰ 16:59 | ❤️ 221点赞 | 📝 183字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 适合自己的商业模式才是最好的。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: “你不可能一辈子做自媒体，你不可能20年后还在拍视频” (这是主观预测，无法验证未来职业发展的可能性，且缺乏数据支持。)
• ◦ 观点: “这个世界上只有一种好的商业模式，叫做：你能做的商业模式” (这是个人对商业模式的价值观表达，无客观标准或数据支撑。)
• ✓ 可验证: “我身边厉害的老板……他们有大把的资产可以让自己躺着赚钱。他们闲下来了吗？他们一个个忙疯了” (基于个人社交圈观察，缺乏具体案例或公开数据验证。)

原文内容:

我经常被评价说：“你现在的收入是临时的，是不稳定的。你不可能一辈子做自媒体，你不可能 20 年后还在拍视频，你应该有一些躺着赚钱、可以复利的资产。”

我觉得这 tm 都是扯淡

这个世界上只有一种好的商业模式，叫做：你能做的商业模式

每个人都可以幻想自己有另外一种更强的商业模式

无非就是你躺着啥也不干，你的员工可以运转你的公司

无非就是你可以在转化率不下滑的情况下，凭空提高你的客单价

到底是这件事情真实存在，还是因为你商业常识不足而幻想了一个不可能存在的生意？

我身边厉害的老板太多了，他们有大把的手段让自己复利，他们有大把的资产可以让自己躺着赚钱。他们闲下来了吗？他们一个个忙疯了

首先，只要你想增长，你就不可能闲着

其次，这些人闲下来干嘛呢？

我认识的这些老板们，他们这辈子最擅长的事情就是创业。你让他不创业了，每天去小区打篮球？那不得被小区里其他人虐死？

姑且不说钱不钱的事儿，就我认识的这几个人，你现在让他们躺着不创业了，那基本上就是从轻度抑郁症走向中度抑郁症的路上

⏰ 16:25 | ❤️ 113点赞 | 📝 388字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

Berryxia.AI @berryxia

| 影响力: 39.76k万粉丝

💡 核心观点: 开源工具Hypit免费一键克隆爆款视频，支持多平台多语言变体。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Hypit 是一个开源的免费项目，可让 AI Agent 克隆任何爆款视频 (可通过查看 Hypit 的 GitHub 仓库（若评论区链接真实存在）验证其开源性和功能描述。开源代码和文档通常提供项目功能的直接证据。)
• ◐ 部分可验证: Hypit 可将视频拆解为可编辑工作流（footage、captions、B-roll 等），并锚定到文字而非时间轴 (需实际测试或查看项目文档/演示，确认其是否支持所述功能。技术实现可能依赖用户环境（如 Node.js）和 API 调用，部分细节需自行验证。)
• ◐ 部分可验证: 一条命令可生成 100 个视频变体，支持换主播、语言自动重排等功能 (需通过代码或官方示例验证批量生成能力，但“100 个变体”的具体效果可能因输入条件而异，需实测确认。)

原文内容:

尼玛，别自己瞎折腾了~
已经疯传的一键复刻视频Agent来了？

找剪辑师？哪里有这个钱，token的费用都不够啊！
自己学 AE搞Skills ？不一定可以学会啊！

用 SaaS 平台？模型单一，还贵的要命！
还没开始渲染，钱就要花出去了。

今天看到Hypit 这个项目，直接把这个路径一次性打通了，还给你做了个开源的免费替代品，让你的 AI Agent 克隆任何爆款视频。

直接开源，还免费！它是这么玩的。

把任意一条 TikTok、Instagram 或 YouTube Short 的链接丢给你的 Agent（Claude Code、Codex 都行）。

Hypit 会把这条视频拆解成一套完整的可编辑工作流：footage、captions、B-roll、特效，全部锚定到文字而不是时间轴秒数。

然后它还把这个流程更加迭代了一下！

一条命令，100 个变体，换主播不动字幕，换语言时序自动重排。

可插拔组件库：host、hook、产品、语言、画面比例，随便换 64 个 headless Chromium 并发渲染，一个 20 秒视频总成本 $1.15 。

纯代码渲染模式：零 API 调用，一条视频 $0 WhisperX 逐字对齐 + 说话人感知的卡拉 OK 字幕

不仅仅是克隆，这么简单就完事了！

你也可以从模板出发，或者直接用自然语言描述你要的视频，Agent 从零写工作流。

这里必须要注意的是：你得有 Node.js 环境，生成模型要自备 API key，协议也不是 MIT，它带条件限制，商用前值得看一眼。

Hypit 让你的 Agent 自己拍、自己剪、自己出片，工作流是你的，变体是你的，一分钱订阅费不用交。

Github 地址放评论区

⏰ 15:52 | ❤️ 63点赞 | 📝 408字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

布丁 @lengs4189

U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者，http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Starryblu提供便捷多币种消费和低损耗跨境支付服务。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Starryblu 每月前几笔消费基本都能抵扣几块钱 (需实测或查看官方活动规则（如会员权益说明）确认抵扣条件，但用户实际体验可能因地区或账户类型不同而存在差异。)
• ◐ 部分可验证: IBIN 名额实测可做到接近无损耗 (需依赖其他博主实测数据或官方技术说明，但“接近无损耗”缺乏量化标准，且未提供具体测试方法或来源。)
• ✓ 可验证: 8月中起 Starryblu 取消白名单免费开卡，需开通会员（9.9/19.9元）获取虚拟卡+实体卡 (可通过官网或客服查询当前开卡政策，会员费用和开卡条件属公开信息。)

原文内容:

今天有个友友发邮件跟我说，他现在每天都离不开 Starryblu，还推荐了几个朋友注册。

其实我自己每个月也至少会用 Starryblu 消费几笔，每月前几笔基本都能抵扣几块钱。

另外 IBIN 我也拿到名额了，其他博主已经实测，基本可以做到接近无损耗。

关于 Starryblu，几个大家问得比较多的问题：

如何入金？
本质上它就是一个多币种账户。比如有香港银行卡，可以走：
港卡 → FPS/香港本地转账 → Starryblu HKD Balance → 微信/支付宝消费。
如何开卡？
从 8 月中开始已经没有白名单免费开卡了，目前需要开通一个月会员，9.9/19.9，即可拿到虚拟卡 + 实体卡。
之前还有个“邪修”方法：直接找客服说准备开会员，有机会先给你下卡，不确定现在还管不管用。

实体卡多久能到？
申请后制卡一般需要几天，发货后通常 2 天左右收到，从珠海发出，走邮政快递。实体卡主要就是线下刷卡、取现，当然还有一个用途——集卡。
如果有需要可以用我的邀请码注册。后续如果再开放活动白名单，我这边有名额也可以第一时间加你。

邀请码：MWZK00O

⏰ 15:56 | ❤️ 20点赞 | 📝 333字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: TypeSafe AI推出专注结构化决策的Jev模型，放弃文本生成能力。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: TypeSafe AI 发布全新类别的 “System One 模型” 及首个模型 Jev，专为软件内部快速决策设计，放弃文本生成能力，输出类型安全的结构化结果 (可通过 TypeSafe AI 的官方网站、官方博客或新闻稿验证该模型的存在及其功能描述。)
• ◐ 部分可验证: Jev 的响应速度为 70 到 500 毫秒，比主流前沿大模型快一到两个数量级，且输入 Token 价格为 0.042 美元/百万 Token (官方可能提供基准测试数据或定价页面，但需独立第三方测试验证其性能与成本的真实性，尤其是与主流模型的对比。)
• ◐ 部分可验证: Jev 采用并行采样架构，所有输出一次算完，而非逐个生成 Token，因此速度更快 (技术架构可通过官方白皮书或技术文档验证，但实际性能优势需实测对比其他模型。)

原文内容:

ChatGPT 联合发明人创办的 TypeSafe AI 正式发布了一种全新类别的 AI 模型："System One 模型"，以及该类别下的第一个模型 Jev。和现有的大语言模型不同，Jev 完全放弃了文本生成能力，专门为软件内部的快速决策而设计：输入非结构化数据，输出带有校准概率的类型安全结构化结果。

简单说：Jev 不会写文章、不会聊天，但能以极低的成本和延迟，在代码里充当一个"智能判断函数"：分类、打分、路由、提取，这些原本用规则引擎硬写但又写不好的事情，现在可以交给它。

创始人 Diogo Almeida 曾在 OpenAI 参与 InstructGPT 和 RLHF 的核心研发，是 ChatGPT 和 GPT-4 论文的共同作者。他在博客中描述：RLHF 让模型学会了取悦人类，却也让它们在自动化场景里不够可靠。于是他离开 OpenAI，潜行两年，用一套叫做 RLCD（Reinforcement Learning for Calibrated Decisions，校准决策强化学习）的新训练方法从头构建了 Jev。

几个关键数字值得注意：

响应速度 70 到 500 毫秒，比主流前沿大模型的 3 到 329 秒快了一到两个数量级。输入 Token 价格 0.042 美元/百万 Token（约 42 美元处理十亿 Token），输出 Token 免费。官方自称比同等智能水平的大模型快 20 到 200 倍，便宜 40 到 400 倍。

这些数字的来源是 TypeSafe 自研的"工作流评测"（Workflow Evals），用 GPT-6 Astra 和 Anthropic 的 Fable 5.1 的平均结果作为参考答案。他们也承认，这种评测方式本身偏向 OpenAI 和 Anthropic 的模型，Jev 的实际相对表现可能被低估，但极端加速倍数（如 193 倍、444 倍）属于最优情况，不代表所有场景。

速度为什么能这么快？因为架构上根本不同。大模型逐个生成 Token，前一个 Token 出来后才能算下一个。Jev 采用并行采样，所有输出一次算完。这和当年 Transformer 取代 RNN 是同一个思路：用并行取代串行。

代价也很明确：Jev 不能生成文本。它输出的是事先定义好结构的决策结果，每个回答都附带置信度分数。官方宣称类型错误率从数学上等于零（因为输出结构在架构层面就被约束了），幻觉问题也因此不存在。

对开发者来说，Jev 的定位不替代 ChatGPT 或 Claude 这类对话模型，主要是为了补上它们不擅长的那一环：当你需要在代码流程中嵌入一个 AI 判断节点，要求毫秒级响应、结构化输出、不能出格的时候，用大模型做这件事成本高、速度慢、还可能生成不可预期的内容。Jev 就是为这个场景设计的。TypeSafe 把这类任务叫做"智能 if 语句"，也就是用 AI 做原本 if-else 写不好的模糊判断。

他们还做了两个有趣的演示：一个是用 Jev 实时操控经典游戏 DOOM 的 AI 机器人，每秒调用约 10 次，成本大约每小时 7 美元；另一个是 Wikipedia 竞速（从一个词条通过链接跳转到另一个指定词条），需要在成百上千个链接中做选择，Jev 在步数和速度上都领先于大模型的非推理模式。

"System One"这个名字来自 Daniel Kahneman 的《思考，快与慢》中的"系统一"——快速、直觉、自动化的思维方式。"Jev"则取自经济学中的杰文斯悖论（Jevons Paradox）：当某种资源的使用效率大幅提高时，总需求反而会增长。TypeSafe 显然在押注：把 AI 决策的成本降到足够低，用量会爆发式增长。

从博客和文档里提到的信息来看，Jev 的应用场景集中在一个核心逻辑上：凡是你在代码里需要一个"聪明的判断"，但又不需要它写一段话给人看的地方，都是它的地盘。

具体来说有几类：

第一类是流程中的智能分支。比如客服系统里判断一张工单应该转给哪个团队、紧急程度多高、用户情绪如何——这些原本要么靠关键词规则（太死板），要么靠大模型（太慢太贵）。Jev 可以在几十毫秒内给出带置信度的判断，而且输出格式固定，代码直接用。

第二类是大规模数据处理。比如对海量文档做分类、打标签、提取结构化字段。大模型做这件事单条成本还行，但量一上去就很贵，而且速度是瓶颈。Jev 42 美元处理十亿 Token，输出还免费，适合需要跑几百万甚至上亿条数据的场景。

第三类是实时应用。100 毫秒级别的响应意味着可以用在用户体感得到延迟的地方——实时推荐、动态定价、游戏 AI、交互式产品里的智能判断。博客里那个 DOOM 演示就是这个意思：每秒调用 10 次，大模型根本做不到。

第四类比较有意思——给大模型当"质检员"。用 Jev 来检查大模型的输出是否安全、是否符合格式、有没有越狱，做 guardrail（安全护栏）。因为 Jev 本身不会幻觉、响应极快，很适合在大模型输出之后加一层校验。

总结一下就是：Jev 不是给终端用户用的产品，是给开发者在系统架构里嵌入的组件。它解决的问题是"我需要 AI 的判断力，但不需要它的表达力"。

Jev 目前以早期访问形式开放，开发者可以在 http://typesafe.ai 加入候补名单。

⏰ 14:30 | ❤️ 168点赞 | 📝 1393字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI工具自动生成美观论文图表，提升科研效率。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: vivid-figures-skill工具可自动选图、画图并检查，支持输出PNG、PDF和绘图源码 (可通过GitHub链接（http://github.com/yjz211/vivid-figures-skill）查看工具功能描述和代码，但需实际安装测试以确认自动化流程是否如描述般完整运行。)
• ◐ 部分可验证: 工具内置108个图表配方，包括山脊图、雨云图等，且支持通过自然语言指令生成图表 (GitHub仓库的文档或代码注释可能列出支持的图表类型，但自然语言交互功能需实测验证；”108个配方”的具体清单需查阅官方说明。)
• ✓ 可验证: 提供七套预设配色方案（如珊瑚青绿、粉彩少女等），并支持自定义色值 (配色方案名称及自定义功能可直接通过工具源码或官方文档验证（如GitHub的README或配置文件）。)

原文内容:

论文要交，数据还在 Excel 里，让 AI 画出来的图是默认那套蓝橙配色，导师一句图太丑打回来重画。

可以试下 vivid-figures-skill，装好后把数据文件丢过去，说一句想比较什么，它选图、画图、自己检查，最后交 PNG、PDF 和绘图源码。

内置 108 个图表配方，山脊图、雨云图、热力图、三维曲面、技术路线图都有，不知道图叫什么也行，说「比较这几种方法，选能看清差异的图」就够了。

GitHub：http://github.com/yjz211/vivid-figures-skill…

配色有七套，珊瑚青绿、橄榄杏棕、粉彩少女、海洋清风，名字起得挺有意思，也能自己给一组色值。

选图先读数据和表达目的，再翻说明卡、看候选实图，最后拿完整配方代码改数据。

模板里的渐变和透明层次要求保留，不许为了省代码改成纯色。

画完它会看一眼实际图片再修，每张最多三轮。数据里没有重复试验就不画置信带，这条我挺认，图好看不能靠编数据。

需要 Python 环境，仅限个人非商业使用。写论文、做数学建模要出图的同学，可以让它先出一版。

⏰ 15:30 | ❤️ 99点赞 | 📝 311字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部

李岳 @liyue_ai

提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: GPT生成高光CCD风格都市时尚生活照，强调清冷俏皮气质与极简场景。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: GPT Image 2.5能够生成高光CCD风格的生活照 (需实测GPT Image 2.5是否支持该功能，但无公开技术文档直接说明其生成能力细节，且“高光CCD风格”为主观描述，缺乏客观标准。)
• ◐ 部分可验证: 提示词中描述的写真方向（都市艺术时尚生活照）可通过指定参数实现 (生成效果依赖模型能力与提示词匹配度，需实测验证，但“艺术时尚”等标签为主观判断，无统一标准。)
• ✓ 可验证: 镜面雕塑作为背景时不会出现复杂畸变人像 (生成图像的畸变程度取决于模型对物理规则的模拟能力，无法预先验证，且“复杂畸变”定义模糊。)

原文内容:

GPT Image 2.5生成高光CCD生活照。

提示词（欢迎返图）：
摄影风格：日间清亮高光CCD生活照风
写真方向：都市艺术时尚生活照
场景方向：现代公共艺术广场 / 大型不锈钢镜面雕塑 / 浅灰地面 / 极简开放空间
服装方向：青柚绿色修身Polo短上衣 + 奶油白低腰修身短裙
气质标签：清冷、俏皮、时尚、明亮、有设计感
五官方向：高级元气淡颜
身形方向：轻盈纤细
线条强调：强
镜头方向：半身到大腿
姿态动作：站在镜面雕塑边，一只手轻触金属表面，身体轻微侧身看向镜面中的自己
光线氛围：晴天明亮自然光 + 镜面金属形成清晰中性反射补光
滤镜效果：高亮清晰绿白CCD色彩 + 清楚高光 + 稳定黑位 + 轻颗粒 + 极轻锐度
画幅比例：9:16
补充要求：镜面雕塑只能作为几何背景，不出现复杂畸变人像；人物胸腰轮廓清楚，整体要像城市随手拍而不是艺术棚拍

⏰ 15:23 | ❤️ 29点赞 | 📝 281字 | 查看原文 →

↑ 返回顶部