【AI 奏折】2026年09月21日

共收录 19 篇深度内容

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1. 泊舟: 掌握《Design for How People Learn》和4MAT模型，结合AI可高效设计知识付费课程。
2. GitHubDaily: 开源工具PRINTFILM实现短视频全流程自动化生产。
3. huangserva: 阿里推出Qwen-Image-2.1模型，支持透明图直出和2K高清生成。
4. 李岳: AI打斗视频提示词仍需优化调整。
5. Tz: RSA-1024被破威胁曾广泛使用的关键加密系统。
6. Jackywine: AI模型在快节奏RTS游戏中仍难超越人类决策能力
7. GitHubDaily: 开源应用SocialCoach通过实战模拟提升社交沟通技巧。
8. Gorden Sun: Cloudflare推出Quick Tunnels功能，本地网页一键转线上可访问。
9. 布丁: 低成本搭建海外配置：手机号加U卡即可实现。
10. 歸藏(guizang.ai): AI模型快速生成实时3D场景，一秒完成室内搭建。
11. GitHubDaily: 手机远程审批管理本地Codex任务，提升工作效率。
12. 布丁: Pixel 8因Root导致认证失败，无法使用USIMS免费eSIM。
13. Frank Wang 玉伯: 创业难在识别并规模化别人忽视的大生意。
14. 宝玉: AI助力古文学习，陶渊明《桃花源记》结合真人朗诵更易懂。
15. 宝玉: Anthropic建生物实验室进军AI药物研发领域。
16. Mr Panda: 傻一点，先行动多学习，比过度怀疑更容易成功。
17. 宝玉: AI助力古文学习，陶渊明《桃花源记》结合真人朗诵更易懂。
18. huangserva: 擦边素材决定直播收益，老杨靠此赚钱无敌。
19. 向阳乔木: 大模型评测应注重真实场景实测而非炫技刷榜。

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📖 详细内容

泊舟 @bozhou_ai

AI Coding / Agent 实战派
帮编程新手和老板用 AI 把想法做成工具、产品和内容
分享教程、工具和 AI 资讯
合作 V:bozhou_ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 掌握《Design for How People Learn》和4MAT模型，结合AI可高效设计知识付费课程。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 《Design for How People Learn》是一本专门教授教学设计的书 (该书为Julie Dirksen所著，可通过亚马逊、出版社官网等公开渠道查询其内容和主题，确认其确实专注于教学设计领域。)
• ✓ 可验证: 4MAT是一个教学设计模型 (4MAT模型由Bernice McCarthy提出，有大量学术文献、教育机构官网（如4MAT官网）和行业资料可验证其存在及用途。)
• ◦ 观点: 结合《Design for How People Learn》、4MAT模型和AI，制作知识付费课程会有奇效 (该声明为个人主观推断，未提供具体效果数据或案例支持，无法通过客观渠道验证其实际效果。)

原文内容:

我也是最近在录课，才发现原来有一本书是专门教怎么做教学设计的，书名叫 

同时也有一个模型叫做4MAT 教学设计模型

如果你知道了这两件东西，同时你又知道怎么用AI, 那么在做知识付费课程的时候会有奇效。

⏰ 21:46 | ❤️ 50点赞 | 📝 85字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 开源工具PRINTFILM实现短视频全流程自动化生产。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: PRINTFILM 提供自动化短视频制作流水线，支持从主题输入到成片输出的全流程 (可通过 GitHub 链接（http://github.com/yi1108/printfilm）查看开源代码和文档，验证功能模块是否存在，但需实测确认完整流程的自动化程度和效果。)
• ✓ 可验证: 内置 20 多套模板（如剪纸、水墨等），同一文案可切换不同画风 (GitHub 项目文档或代码中可能列出模板类型，用户可直接检查模板文件或示例输出，验证多样性和画风切换功能。)
• ◐ 部分可验证: 口播由 Seedance 自动生成，省去单独配音步骤 (需依赖 Seedance 的公开信息或接口文档验证其与 PRINTFILM 的集成能力，但实际生成效果需实测确认。)

原文内容:

做一条两分钟的科普类短视频，写脚本、拆分镜、配图、配音、剪辑五道工序，一个人从头做到尾，大半天就没了。

PRINTFILM 把这套工序做成了一条流水线，主题或剧本丢进去，分镜、生图、生视频到合成成片自动往下走，开源的。

内置 20 多套模板，剪纸、绘本、粉笔、拼贴、像素、水墨、真人、电影感都有，同一段文案换个模板就是另一种画风。

GitHub：http://github.com/yi1108/printfilm…

口播是 Seedance 出片时一起生成的，省掉了单独配音再合进去这一步，我觉得这是整条链路里最省事的一处。

漫剧那条线是从大纲到资产库再到分集分镜，角色、场景、道具存在资产库里各集复用，人物不会换一集就变脸。

分镜工作台里能单张重绘、单镜重新生成视频。另有文生图、图生图、文生视频这些单点工具，还带按量计费、管理后台和开放 API。

支持 Docker 一键部署，模型统一走 TokenFree 的接口，填一把 Key 就行。科普号、漫剧号想上量的，这套流水线搭起来比一个个工具串省心。

⏰ 21:30 | ❤️ 73点赞 | 📝 307字 | 查看原文 →

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huangserva @servasyy_ai

古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿，逆风翻盘中
分享创业，AI，读书，生活，健身
Official X channel of SERVASYY LLC | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 阿里推出Qwen-Image-2.1模型，支持透明图直出和2K高清生成。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Qwen-Image-2.1 已原生支持 ComfyUI (可通过提供的 Hugging Face 或 ModelScope 官方链接查看模型信息，确认是否支持 ComfyUI。)
• ◐ 部分可验证: Qwen-Image-2.1 是 7B 模型，适合消费级显卡运行 (模型大小（7B）可在官方页面验证，但“消费卡就跑得动”需实测硬件兼容性和性能表现。)
• ✓ 可验证: 支持 RGBA 四通道透明图直出，无需后期抠图 (模型功能描述通常会在官方文档或发布说明中明确标注，可通过技术文档或示例验证。)

原文内容:

快看阿里又发布了什么新玩意儿？？  
Qwen-Image-2.1，ComfyUI现已原生支持。  

三大亮点：  

一、7B参数。体积小、速度快，消费级显卡就能流畅运行。  

二、支持RGBA四通道，直接生成透明背景图。以往出图后还得手动抠图，现在彻底省了这步。  

三、原生支持2K分辨率输出，最多可加载10张参考图进行联合编辑。  

上手三步：  
→ 将ComfyUI更新至最新版（或直接使用Comfy Cloud）  
→ 在模板面板搜索Qwen Image 2.1，按指引下载模型  
→ 输入提示词或拖入参考图，一键生成。  

模型下载：  
海外版：http://huggingface.co/Qwen/Qwen-Image-2.1…  
国内版：http://modelscope.cn/models/Comfy-Org/Qwen-Image-2.1…

⏰ 21:27 | ❤️ 119点赞 | 📝 113字 | 查看原文 →

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李岳 @liyue_ai

提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI打斗视频提示词仍需优化调整。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 重新做了一版二人高速打斗的AI视频，动作没什么毛病了 (视频的生成效果和动作流畅性可通过实际观看视频验证，但“没什么毛病”是主观评价，缺乏客观标准，需结合观众反馈或技术指标（如帧率、动作捕捉数据）进一步确认。)
• ◐ 部分可验证: 后半段对提示词理解出现了问题，还需调整Skill (提示词与生成结果的偏差可通过对比提示词和视频内容部分验证，但“理解问题”的具体原因（如模型限制或提示词设计）需依赖开发者技术分析或AI工具的公开文档。)
• ✓ 可验证: 参考了@Arvin010717分享的提示词思路，但仍有偏差 (若@Arvin010717的提示词思路已公开，可对比原提示词与推文作者的修改版本；但“偏差”程度需实测或依赖作者主观判断，故部分可验证。)

原文内容:

重新做了一版二人高速打斗的AI视频，

动作倒是没什么毛病了，结果还是后半段对提示词理解出现了问题，看样子还得继续调整Skill。

这一版参考了 @Arvin010717 分享的提示词思路，不过还是有偏差，还得练。

提示词和参考图见下面，欢迎大家二创。

⏰ 20:49 | ❤️ 23点赞 | 📝 92字 | 查看原文 →

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Tz @tz_2022

品味是一种异常值。→ tastes.md
AI is the steam engine of the mind.
AI 是心灵的蒸汽机。科幻是现实的有效坍塌。加速正在被加速。看，那千尺海啸正扑面而来，而我们还在海滩上捡垃圾。
念念不忘，必有回响。 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: RSA-1024被破威胁曾广泛使用的关键加密系统。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: RSA-896已被突破 (需查阅密码学领域最新论文或权威机构（如NIST、学术会议）的公开报告，但推文未提供具体来源。RSA破解通常由学术团队公开成果，若存在相关研究则可验证，但需进一步确认细节。)
• ✓ 可验证: Nintendo DSi的安全启动和内容签名曾使用RSA-1024 (可通过任天堂官方技术文档、逆向工程分析（如黑客社区对DSi固件的研究）或历史安全报告（如CVE数据库）验证。例如，2016年3DS破解相关研究曾提及此密钥长度。)
• ✓ 可验证: 2016年前互联网根DNS的DNSSEC签名密钥使用RSA-1024 (ICANN或IANA的官方历史公告（如DNSSEC部署记录）可验证。例如，ICANN在2010年发布的根区KSK轮换计划明确提到早期使用1024-bit RSA。)

原文内容:

RSA-896 也被突破了。。。

（RSA 是啥可以看我贴子那篇科普文）

这已经很接近人类商业社会真正使用过的 RSA-1024 加密（从算法复杂度上只差30倍左右）。。。

那 RSA-1024 被突破到底意味着什么？

几个真实案例：

Nintendo DSi：2008 年发布，安全启动和内容签名体系用过 RSA-1024。简单说，机器靠它判断“这是不是任天堂官方签过字的程序”。

互联网根 DNS：2016 年以前，Root Zone 的 DNSSEC 签名密钥曾使用 1024-bit RSA。也就是说，它保护过互联网最顶层的 DNS 信任链。

.com：早期 DNSSEC 部署中，.com 的 Zone Signing Key 也使用过 RSA-1024。当时 .com 已经有接近上亿个域名。

浏览器 Root CA：Firefox 等浏览器过去曾直接信任过 VeriSign、Thawte、Equifax 等机构的 RSA-1024 根证书。Root CA 可以理解为“有资格给网站发身份证的人”。

所以 RSA-1024 并不是什么实验室里的古董加密。

它曾经真实保护过游戏机、域名系统、HTTPS 和互联网基础设施。

如果 RSA-1024 最终进入“可以实际分解”的范围，意味着一整代曾被商业社会认真使用过的公钥安全等级，开始从“已经淘汰”变成“私钥可以被经典计算机直接算出来”。

最值得考古（而且会真的很值钱）的问题将会是：

今天还有多少老设备，仍然把一把 RSA-1024 公钥当成不可伪造的“上帝签名”？

⏰ 19:31 | ❤️ 79点赞 | 📝 349字 | 查看原文 →

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Jackywine @jackywine

Prompt Engineer | 端侧 AI | Anthropic,OpenAI,Google AI·用户
不过是工作之余分享一些 AI、设计、产品、一人公司的普通网友罢了
Telegram channel：http://t.me/jackywineEarth | 影响力: 42.44k万粉丝

💡 核心观点: AI模型在快节奏RTS游戏中仍难超越人类决策能力

可信度: 6/10 – 2项需进一步确认；3项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Codex +Jev 实现全自动替我打红警 (需实测或查看具体技术文档验证是否实现全自动操作，但缺乏公开技术细节或演示视频)
• ◐ 部分可验证: JEV 模型在快节奏 RTS 游戏中难以体现快速决策优势 (需对比 JEV 模型与游戏 AI 的实际表现数据，但推文未提供具体测试结果或基准)
• ◦ 观点: RTS 游戏更需要兵种掌握和长期决策叠加能力 (属于对游戏机制的 subjective 分析，无客观标准验证)

原文内容:

Codex +Jev 实现全自动替我打红警！

几点感受：
首先，它作为一个快速决策模型，在这种快节奏的 RTS 游戏中并不能非常好地体现出它的优势
如果是快速分类的话，可能还有点优势。但是 RTS 游戏需要的更多是对兵种的掌握，以及无数个决策叠加之后的总体判断
就算是 JEV 这样的新星模型，可能也很难和这个游戏中的 AI 抗衡
不得不对游戏开发者，尤其是游戏 AI 开发者产生了更多的尊敬

任何时候出现新产品、新模型，一定要自己试一试，不要被网友搞得很焦虑就好

⏰ 17:49 | ❤️ 23点赞 | 📝 180字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
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💡 核心观点: 开源应用SocialCoach通过实战模拟提升社交沟通技巧。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: SocialCoach 是一个开源应用，提供46个中英双语场景，覆盖职场、家人、朋友等7类社交场合。 (可通过提供的GitHub链接（http://github.com/GeminiLight/SocialCoach）直接查看项目描述、功能列表及场景分类，确认是否为开源及场景内容。)
• ◐ 部分可验证: 应用内的角色有独立目的和隐藏信息，回合数有限，谈崩即输。 (需实际测试应用（如在线版）或查看代码逻辑，才能验证角色交互机制和回合限制的设计，但GitHub可能提供部分文档说明。)
• ◐ 部分可验证: 应用生成复盘报告，分析用户是“不知如何接”还是“未扛住压力”，并提供不同补救建议。 (需实测或查看代码/论文验证复盘功能的具体实现，但GitHub可能提供功能截图或示例报告。)

原文内容:

跟领导谈加薪，开口前想好了先提问再摆事实，真到他那聊的时候，三言两语就咽回去了。道理 大家都懂，缺少的是实战。

SocialCoach 是个练这个的开源应用，46 个中英双语场景，覆盖职场、家人、朋友、恋爱、学校、陌生人、社交场合 7 类。

里面的角色不会顺着我们说，每个人有自己的目的，还藏着一件没告诉我们的事，回合数有限，谈崩了就是输。

GitHub：http://github.com/GeminiLight/SocialCoach…

练完出一份复盘，每条判断都引我们自己说的原话。它还会分清是压根不知道怎么接，还是知道但没扛住，两种补法不一样。

建议都带出处，从 42 条策略和 30 个案例的库里取，末了再问两个反思问题。有真要谈的事也能描述一下，15 秒左右生成一个定制场景。

不用注册没有后台，数据全在自己设备上，能导出。有在线版可以直接试，也能接自己的模型 Key。

背后有一篇论文撑着，把「知道该怎么说」和「说得出口」拆开算，这个思路我觉得比一般的 AI 陪聊准。

⏰ 18:00 | ❤️ 71点赞 | 📝 305字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Cloudflare推出Quick Tunnels功能，本地网页一键转线上可访问。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Cloudflare上线了Quick Tunnels功能，可将本地地址开放为线上可访问的地址 (可通过Cloudflare官方网址（https://try.cloudflare.com）直接查看功能说明和文档，确认该功能的存在和用途。)
• ✓ 可验证: 使用Quick Tunnels无需域名、无需购买服务器，其他人可访问本地页面 (官方文档明确说明该功能无需域名或服务器配置，且提供公开访问链接，可通过实际测试验证。)
• ◐ 部分可验证: 无需注册Cloudflare账号，且可随时关闭隧道 (官方页面显示无需注册即可使用，但“随时关闭”需实测确认操作流程是否即时生效。)

原文内容:

之前有个段子，讲的是有些非程序员把自己Vibe Coding的网页分享给别人时，分享的地址竟然是localhost:8000。

现在好了，Cloudflare推出了Quick Tunnels功能，可以直接将本地地址转为线上可访问的网址，既不需要域名，也不用购买服务器，其他人也能访问你本地的页面了。

无需注册Cloudflare账号，而且随时可以关闭。如果不会操作，让Agent自动处理就行。

官方网址：https://try.cloudflare.com

⏰ 16:47 | ❤️ 45点赞 | 📝 123字 | 查看原文 →

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布丁 @lengs4189

U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者，http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 低成本搭建海外配置：手机号加U卡即可实现。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: 支持 eSIM 的手机最便宜几百块 (可通过电商平台或手机厂商官网查询支持 eSIM 的入门级手机价格（如 Redmi、二手 iPhone 等），确认是否符合“几百块”范围。)
• ◐ 部分可验证: 申请菲律宾 DITO 手机号 + Maya 银行账户可获取菲律宾地址证明 (DITO 和 Maya 的官网明确提供申请流程，但“地址证明”的具体有效性需实测确认（如是否被其他机构认可），且可能受政策变动影响。)
• ✓ 可验证: eSIM .gg 提供无需实名的爱沙尼亚号码，几十块钱即可使用 (eSIM .gg 官网可直接查询套餐价格和实名要求，但稳定性需用户实测验证。)

原文内容:

如果你的护照刚下来，想搭一套基础海外配置，其实核心就是：一个海外手机号 + 一张好用的 U 卡。

一个比较简单的路线：

 准备一台支持 eSIM 的手机(最便宜几百块，或者使用xesim 扩展
 申请菲律宾 DITO 手机号 + Maya 银行账户
 在 Maya Saving 获取菲律宾地址证明，有了这个基础资料后，可以继续申请更多海外服务
 DITO 接验证码有时不太稳定，可以备用一个爱沙尼亚号码，无需实名，例如 eSIM .gg，几十块钱即可使用
 再申请 Mexc Card、Bitget Wallet Card 等 U 卡

整体成本几百块，就能搭建一套基础海外配置了。
详细申请流程我都整理在文章里了，遇到申请问题也可以 TG 找我交流。

⏰ 16:13 | ❤️ 117点赞 | 📝 200字 | 查看原文 →

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歸藏(guizang.ai) @op7418

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）

歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI模型快速生成实时3D场景，一秒完成室内搭建。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 使用@typesafeai JEV模型制作了实时3D场景生成器 (需查看@typesafeai官方文档或产品介绍，确认是否存在JEV模型及其功能描述，但用户具体实现需代码或演示验证。)
• ◐ 部分可验证: 系统可从预制几十上百种3D模型中，根据输入文案并发几百次判断 (模型库规模和并发能力需官方技术文档或性能测试报告佐证，但具体文案到模型的映射逻辑需实际测试验证。)
• ✓ 可验证: 一秒内完成符合要求的室内场景搭建（含着色、光照、位置等处理） (速度声称依赖未公开的测试环境或硬件配置，且“符合要求”为主观标准，缺乏客观基准。)

原文内容:

我用 @typesafeai  JEV 模型做了一个实时 3D 场景生成器。

这个速度实在太夸张了！

从预制的几十上百种 3D 模型里，根据输入的文案，进行并发几百次的判断。

同时对这些素材的着色、光照、位置以及状态进行处理，一秒完成符合要求的室内场景搭建。

⏰ 12:58 | ❤️ 471点赞 | 📝 91字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 手机远程审批管理本地Codex任务，提升工作效率。

可信度: 7/10 – 4项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: CodexBoard 提供手机浏览器或飞书内的任务看板功能，支持派任务、看进度、点审批 (可通过 GitHub 仓库（http://github.com/RocYan98/CodexBoard）查看项目描述和代码，但需实际部署测试以确认功能完整性。)
• ◐ 部分可验证: CodexBoard 支持从 Codex Desktop 同步项目，提供仪表盘、看板和列表 3 种视图，并支持状态、优先级等任务管理功能 (GitHub 仓库可能包含相关功能文档或代码实现，但需实测验证同步和视图切换的实际效果。)
• ◐ 部分可验证: 手机端 Remote 功能支持流式查看 Codex 对话结果、审批代码改动及发送图片附件 (需通过实际安装和操作验证移动端功能，GitHub 可能提供部分界面截图或演示，但交互流程需实测确认。)

原文内容:

Codex 在家里的 Mac 上跑着一个长任务，人出门了，跑到要审批的那一步就停在那儿等，回来才发现半天没动。

CodexBoard 给本机的 Codex 配了一块任务看板，在手机浏览器或者飞书里就能派任务、看进度、点审批。

项目从 Codex Desktop 同步过来，有仪表盘、看板和列表 3 种视图，状态、优先级、标签、评论、附件都能挂，从一条任务上直接发起或者接着跑 Codex。

GitHub：http://github.com/RocYan98/CodexBoard…

手机端的 Remote 能新开或者接着 Codex 的对话，流式看结果，发图片和附件补充信息，代码改动也能在手机上一条条审。

手机上能点审批这一点我觉得最实在，Codex 那种动不动要确认的性子，不用再守着电脑。

看板数据都留在 Mac 上，还配了个 Skill 让 Codex 自己通过内置命令行查任务改任务。

⏰ 15:30 | ❤️ 41点赞 | 📝 227字 | 查看原文 →

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布丁 @lengs4189

U卡/eSIM/加密货币/AI独立开发者，http://card.lengziyu.cn | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Pixel 8因Root导致认证失败，无法使用USIMS免费eSIM。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Google Pixel 8 原生支持 eSIM (可通过 Google 官方技术文档或 Pixel 8 规格页面直接验证设备是否支持 eSIM 功能。)
• ◐ 部分可验证: Root 过系统的 Pixel 8 会导致 Google Play Protect 认证失败 (Google 官方政策明确声明 Root 设备可能影响 Play Protect 认证，但具体是否触发 USIMS 应用的拦截需实测或查看 USIMS 的安全策略文档。)
• ◐ 部分可验证: 恢复官方系统并重新通过 Play Protect 认证可符合 USIMS 设备要求 (理论依据来自 Google 对设备认证的通用规则，但 USIMS 的具体安全检测逻辑未公开，需实测验证恢复后是否解除拦截。)

原文内容:

最近看到大热的uSIMs免费eSIM服务，想着我的Google Pixel 8原生支持eSIM功能，应该可以直接使用吧？

结果刚打开App就翻车了。系统提示：此设备不符合USIMS的安全要求，无法运行USIMS应用程序。

经过排查发现，问题并非Pixel 8不支持eSIM，而是我的手机之前进行过Root操作，导致Google Play Protect认证失效。

即便现在关闭Root权限、禁用开发者选项，设备认证状态也不会自动恢复，因此被USIMS的安全检测机制拦截了。

后续需要刷回官方系统并重新通过Play Protect认证，才能满足USIMS对设备的安全要求。

⏰ 11:24 | ❤️ 29点赞 | 📝 146字 | 查看原文 →

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Frank Wang 玉伯 @lifesinger

I am curious and honest | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 创业难在识别并规模化别人忽视的大生意。

可信度: 4/10 – 1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: 这年代，创业机会非常多 (该声明是对当前创业环境的概括性描述，属于主观判断，缺乏具体数据或客观标准支持，无法直接验证。)
• ◐ 部分可验证: 真正难的，是把生意做成可规模化的大生意 (可通过商业案例分析（如成功/失败的企业规模扩张案例）间接验证，但“难”是主观评价，且规模化标准因行业而异，需具体数据支撑。)
• ◦ 观点: 最考验创业者的，是从众多机会里识别出别人看不上的大生意 (关于“考验”和“别人看不上”的描述属于主观经验总结，无客观衡量标准，且依赖个体案例，无法普遍验证。)

原文内容:

这年代，创业机会非常多，最关键的是出来。出来后，把创业做成一门生意的机会也不少。真正难的，是把生意做成可规模化的大生意。

最考验创业者的，是从众多机会里识别出别人看不上的大生意，并一步一步能把机会做成生意、做成大生意。

⏰ 14:23 | ❤️ 39点赞 | 📝 97字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI助力古文学习，陶渊明《桃花源记》结合真人朗诵更易懂。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 使用 ChatGPT pro （GPT 6 Astra）制作了陶渊明的《桃花源记》互动内容 (需实测访问提供的在线网页（https://s.baoyu.io/files/peach-blossom-land-v2/index.html），确认是否包含AI生成内容及GPT-6 Astra的标注，但GPT-6 Astra是否为官方名称或版本需进一步查证（目前公开信息中无此版本）。)
• ◐ 部分可验证: 朗诵音频为央视李立宏老师真人录制，非AI生成 (需对比网页中的音频与李立宏公开作品音色是否一致，但需其本人或央视官方确认授权信息，普通用户无法直接验证转录合法性。)
• ◦ 观点: “当年要是有 AI，课文理解背诵会更容易” (属主观推测，无客观依据证明AI能直接提升古文学习效果，且依赖个人学习偏好。)

原文内容:

我使用ChatGPT Pro（GPT 6 Astra）制作了陶渊明的《桃花源记》，记得点击右下角的"循文入境"按钮聆听朗诵。

朗诵并非AI合成，而是由央视李立宏老师真人演绎，我进行了转录并添加时间轴后输入GPT。

不禁遐想，若当年就有AI技术，这篇课文的解读与背诵想必会轻松许多。

在线网页地址：https://s.baoyu.io/files/peach-blossom-land-v2/index.html…

⏰ 12:05 | ❤️ 217点赞 | 📝 89字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Anthropic建生物实验室进军AI药物研发领域。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Anthropic已在旧金山湾区建成了一间湿实验室，正式进入药物研发领域。 (路透社的独家报道和Anthropic生命科学负责人Eric Kauderer-Abrams的采访证实了这一事实，属于公开可验证的信息。)
• ◐ 部分可验证: Anthropic花费约4亿美元股票收购了初创公司Coefficient Bio，用于构建药物研发工具。 (收购金额和目的可能来自内部披露或媒体报道，但需进一步核实官方公告或财务文件以完全确认细节。)
• ◐ 部分可验证: Anthropic瞄准传统药企认为“不可成药”的罕见病领域，试图通过AI加速复杂分子（如双特异性抗体）的发现。 (CEO Dario Amodei的动机（父亲因病去世）和公司战略方向可通过采访或公开演讲验证，但“不可成药”领域的实际进展需依赖后续科研成果披露。)

原文内容:

Anthropic 悄悄建了一个生物实验室

据路透社独家报道，Anthropic 已在旧金山湾区建成了一间湿实验室（wet lab，即可以进行真实生化实验的物理实验室），正式把 AI 的触角从软件延伸到药物研发。

Anthropic 生命科学负责人 Eric Kauderer-Abrams 在采访中证实了这件事。他的说法是：要做生物学研究，最终的检验标准仍然是真实的实验室工作，光靠计算机模拟不够。一部分实验自己做，一部分和外部合作伙伴做——这和大多数生物技术公司的做法一样。

这不是心血来潮。过去几个月，Anthropic 动作密集：花约 4 亿美元股票收购了一家叫 Coefficient Bio 的初创公司，用于构建药物研发工具；把诺华 CEO Vas Narasimhan 拉进了董事会；发布了名为 Claude Science 的软件；6 月在旧金山公开宣布要启动药物研发项目。LinkedIn 上也在招采购运营负责人、蛋白质和核酸表征方面的专家，招聘帖里写的目标是"把生命科学的进展速度提高一个数量级"。Kauderer-Abrams 说，生命科学已经是 Anthropic 在人力和资源投入上最大的方向之一。

Anthropic 瞄准的是传统药企觉得"不可成药"（undruggable）的领域——那些因为靶点太难、商业回报不高而被忽视的罕见病。他们认为 AI 可以加速发现双特异性甚至三特异性抗体这类复杂分子，这类药物可以同时攻击多个靶点，设计难度极高，但 AI 擅长处理这种复杂度。CEO Dario Amodei 对此有切身之痛——他的父亲因一种疾病去世，而治愈方法在几年后才出现。

不过，Anthropic 目前画了一条明确的线：只做临床前研究，不做临床试验，不跟药企抢生意。这也是为了缓解一个现实的信任问题——那些使用 Claude 的大药企（基因泰克、百时美施贵宝、诺和诺德都在列）会担心 Anthropic 从它们的数据中学到什么。

值得注意的时间节点：这一切发生在 Anthropic 准备以约 2 万亿美元估值 IPO 的前夕，也正值 AI 安全争议白热化——就在最近两周，Anthropic 自己的研究人员警告 AI 可能导致人类灭绝，公司还发现其系统存在被用于生物武器开发的风险。一边踩油门，一边拉手刹，这种张力是 Anthropic 当下最真实的写照。

作为对比，Google 旗下的 Isomorphic Labs 做 AI 药物发现已经好几年了，原计划 2026 年底进入临床，但之前已经推迟过一次。药物研发的现实就是这样：从发现一个分子到药物上市，通常要好多年，而且大多数药物在临床试验中会失败。Anthropic 的野心很大，但路还很长。

⏰ 13:22 | ❤️ 109点赞 | 📝 724字 | 查看原文 →

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Mr Panda @pandatalk8

AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝

💡 核心观点: 傻一点，先行动多学习，比过度怀疑更容易成功。

可信度: 4/10 – 2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: 具备“很傻”特性的人更容易挣钱 (该声明基于主观观察和个体经验，缺乏客观数据或普遍研究支持，属于个人观点。)
• ◐ 部分可验证: 不评判或证明对方是否骗人/割韭菜的人更容易拿到结果 (可通过行为心理学研究或案例分析部分验证（如“行动优先”策略的成效），但“割韭菜”等主观判断难以量化，且结果依赖具体行业和个体差异。)
• ◐ 部分可验证: 躬身入局、按他人方法执行并多学习提问能提高成功率 (实践和主动学习与成功率的正相关性可通过教育或商业研究部分验证，但“按他人方法”的效果因方法质量而异，无法一概而论。)

原文内容:

学着当个SB，我觉得很多人能挣钱，很多时候正是因为他们具备那种“很傻”的特性，他们不会一直站在门外去评判断或证明对方是不是在骗人或者是割韭菜，而是马上躬身入局，一步一步按人家人的去做，努力多做，多学习多提问，反而更容易拿到结果。

⏰ 12:50 | ❤️ 45点赞 | 📝 101字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI助力古文学习，陶渊明《桃花源记》结合真人朗诵更易懂。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 使用 ChatGPT pro（GPT 6 Astra）制作了陶渊明的《桃花源记》互动内容 (可通过访问提供的在线网页（https://s.baoyu.io/files/peach-blossom-land-v2/index.html）验证是否存在相关内容，但无法直接确认是否由GPT-6 Astra生成（该模型未公开），且“ChatGPT pro”是否为官方名称存疑。)
• ◐ 部分可验证: 朗诵音频为央视李立宏老师真人录制，非AI生成 (需对比李立宏老师的公开朗诵作品以验证音色一致性，但无直接证据证明该音频来源；时间戳转录过程无法通过公开信息验证。)
• ◦ 观点: “当年要是有AI，课文理解背诵会更容易” (为主观推测，无客观依据证明AI能提升特定历史时期的学习效果。)

原文内容:

我使用ChatGPT Pro（GPT 6 Astra）制作了陶渊明的《桃花源记》，记得点击右下角的"循文入境"按钮聆听朗诵。

朗诵并非AI合成，而是由央视李立宏老师真人演绎，我进行了转录并添加时间轴后输入GPT。

不禁遐想，若当年就有AI技术，这篇课文的解读与背诵想必会轻松许多。

在线网页地址：https://s.baoyu.io/files/peach-blossom-land-v2/index.html…

⏰ 12:42 | ❤️ 130点赞 | 📝 89字 | 查看原文 →

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huangserva @servasyy_ai

古早程序员 | AI出海 | 自由职业
机车游侠&机速购&骑享租创始人
15年前 freelance 起步 → 连续创业者 → 亏过1个亿，逆风翻盘中
分享创业，AI，读书，生活，健身
Official X channel of SERVASYY LLC | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 擦边素材决定直播收益，老杨靠此赚钱无敌。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 无人直播的湿身素材能提高内容爆款概率 (该声明基于主观经验总结（”九成看素材”），缺乏公开数据或第三方统计支持，且”爆款”标准模糊。)
• ◐ 部分可验证: 场景互动设计为”礼物一到，水就上身” (可通过实际观察直播验证互动机制，但”湿身”效果是否与礼物严格挂钩需长期监测，且平台可能随时调整规则。)
• ◦ 观点: 老杨在利用擦边内容赚钱方面”天下无敌” (该结论含夸张表述（”天下无敌”），且缺乏客观的行业收入对比数据，属于主观评价。)

原文内容:

内容爆不爆, 九成看素材!

这个无人直播的湿身素材, 绝了。

场景自带互动——礼物一到,水就上身。哪个老登不想让她再湿一点?

上个嘉年华,给她整根大水管射 30 秒。估计真有大哥干。

论擦边,老杨不一定是第一。 
论用擦边赚钱,老杨天下无敌。

⏰ 12:35 | ❤️ 20点赞 | 📝 93字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 大模型评测应注重真实场景实测而非炫技刷榜。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: B站举办了名为「AI无限竞技场」的评测活动，通过真实场景实测评估AI模型性能 (可通过B站搜索活动名称或相关UP主投稿验证活动存在性，但具体评测方法、参与模型和结果需依赖用户上传内容，缺乏官方统一标准。)
• ◐ 部分可验证: 当前模型评测存在刷榜、题目污染和奖励黑客问题，导致传统Benchmark失效 (AI领域确实存在刷榜现象（如论文《The Curse of Recursion》提及），但具体污染程度和黑客手段需专业分析，普通用户难以全面验证。)
• ✓ 可验证: GPT6-Astra、Fable 5.1、GLM-5.3在「AI无限竞技场」中排名前三 (排名依赖推文作者个人爬虫数据，未提供公开榜单链接或官方结果，且GPT6-Astra等模型未公开发布信息，真实性存疑。)

原文内容:

随着大模型能力提升，作为 AI 自媒体，现在很头疼如何评测模型。

为了能让普通人看懂，大家只能选鹈鹕骑自行车、Threejs 3D游戏、Fancy的前端效果、各种精美PPT来告诉大家：这个模型不错。

另一方面，看起来专业的大模型 Benchmark 也开始失效，各种刷榜、刷Openrouter用量。

加上题目污染和大模型自身的奖励黑客，从这些数据也很难看出哪个模型真能干活儿。

个人觉得比较好的方式是真实场景实测，而不是炫技、刷分。

最好一镜到底，直接看用什么Harness，用什么模型，写了什么Prompt，OneShot 输出质量，几轮迭代后的效果。

最近看B站搞的评测活动就很好，叫「AI无限竞技场」。
别看榜单，也别刷题，直接让UP主用真实任务测试。

B站可以说是中国的Youtube，且用户更年轻，更有活力，更有脑洞。

有次天津 AI 圈聚会，知名 大V 丁师傅（@dingyi）跟我说，X上那些玩AIGC的作品，跟B站完全没法比...

想开眼界，多刷刷B站，高手如云。

果然，我看了下B站的『AI无限竞技场』上的投稿作品，不得不佩服大家的思路和想象力。

从代码编程、游戏竞技、知识问答，再到空间建模、网文写作、生活决策，各个方向角度都有up主评测。

比如给一个牛x的屎山代码项目，让各 AI 模型 PK，看哪个模型最适合干这种脏活儿。

还有让不同 AI 做量化交易，看哪个真能替你赚钱，哪个让你亏到没裤衩。

让不同 AI 玩狼人杀，看哪个先出局，哪个能挺到最后。

让不同 AI 生成 3D 白模，看哪个模型又好又便宜。
...

看了下投稿的up主，有X上大家耳熟能详广受好评的牙医老师（@karminski3）、还有我线下刚见过的oil欧呦（@I_am_oil_oil）同学，都是模型评测圈的一线高手。

B站果然权威，能号召这么多牛逼 up 主开脑洞、做评测。也方便大家了解不同场景中，哪个模型才是SOTA。

忍不住写了个爬虫，把目前所有参赛项目都抓了下，放到了我的Github仓库。

共收录了40个主题、 190 个视频、33 位 UP 主的作品。
总共参赛模型有100多个（我咋没用过这么多？）

不过榜单前几名和我个人使用体感一致：
当下排名第一的模型是GPT6-Astra、第二是Fable 5.1 、第三是GLM-5.3。

不知道过段时间会有什么变化，听说Gemini4、Grok4.7 都快出了。

Github地址见评论区，内容相当精彩，建议收藏。

#AI无限竞技场 #B站 #AI

⏰ 11:31 | ❤️ 24点赞 | 📝 675字 | 查看原文 →

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