【AI 奏折】2026年10月02日
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- dontbesilent: 男性博主应将部分收入用于服装投资以提升形象。
- 哥飞: 社群免费开放千个大咖问答名额，分享成长经验。
- 李岳: 利用Codex学习案例快速生成Motion Video
- iGeekbb: 改变他人不如尊重选择，顺其自然。
- 小互: 唇语输入法通过无声识别嘴型实现隐私打字。
- Robinson · 鲁棒逊: 月薪3万者仅占全国工薪前2%，互联网高收入样本扭曲认知。
- Justin: 日本IT问题实为逃避责任和等级文化所致。
- AI Will: 创业成功者多为中年经验者，早创业未必优于厚积薄发。
- 小互: Atlas四指设计舍弃小指以简化结构，提升性能与可靠性。
- dontbesilent: 追求质量而非流量才能持久获益
- dontbesilent: 学习应以学科而非单本书或作者体系为单位。
- 歸藏(guizang.ai): 各大AI平台竞相推出差异化插件系统。
- dontbesilent: Grok Bot与折叠屏结合成为高效学习新方式。
- dontbesilent: 标题应在内容创作前构思，而非事后补救。
- dontbesilent: 用户偏好开放平台AI助手，封闭系统难获青睐。
- dontbesilent: 保持自然作息，困了就睡，将工作游戏化以获得持续动力。
- Jackywine: 未来人机交互重在理解模型输出而非编写代码。
- 宝玉: Claude Code推出Mod功能，用户可自定义AI编程助手行为。
- 小互: OpenAI演示AI助手高效处理差旅、反馈和消息任务。
📖 详细内容
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 男性博主应将部分收入用于服装投资以提升形象。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；3项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: 建议男性博主每月至少拿出5%的收入买衣服 (该声明是主观建议，无客观标准或数据支持，属于个人观点)
- ✓ 可验证: 月入5w时，5%的预算为2500元 (可通过简单数学计算验证（50000×5%=2500），但前提是收入数据真实)
- ◦ 观点: 出镜博主应将买衣服预算提升至15% (无行业标准或研究支持该比例，属于个人主观建议)
原文内容:
建议男性博主们，每个月至少拿出 5% 的收入买衣服 假设你月入 5w，这个预算也才 2500 如果你需要出镜的话，我认为这个预算至少应该提升到 15% 如果你不同意，大概率是因为你认为这是消费 而我认为这是投资
⏰ 17:53 | ❤️ 29点赞 | 📝 81字 | 查看原文 →
哥飞 @gefei55
哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝
💡 核心观点: 社群免费开放千个大咖问答名额，分享成长经验。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 社群网站提供10个问题的免费围观名额，每个问题100个名额，共1000个免费额度 (可通过点击推文中的赠阅链接尝试领取免费名额，验证名额是否存在及数量是否准确，但需实际测试是否真能领取且名额有限。)
- ✓ 可验证: Banbri是社群中最早实现月入万刀的群友之一 (收入声明属于个人经历，无公开数据或第三方证明支持，除非Banbri本人公开验证。)
- ◐ 部分可验证: 妙妙从不懂代码和SEO的互联网运营转型为出海上站并取得不错成绩 (可通过其个人公开履历（如LinkedIn）或历史项目部分验证职业背景，但“不错成绩”缺乏量化标准，收入或成果无法直接验证。)
原文内容:
给大家发个福利：我的社群网站设有"问大咖"栏目，通常围观优质问答需要付费，但这次我直接为每个问题开放了100个免费名额。10个问题共计1000个免费额度，先到先得，先领先看。 第一问：Banbri，作为群里最早实现月入万美元的成员之一，我不问具体方法（这对新人太遥远）。想请教作为完整经历整个过程的早期成员，你对新入群的朋友有哪些成长建议？让大家能沿着你的路径... 原文：https://new.web.cafe/ask/q/khx0xtmfw2… 赠阅：https://new.web.cafe/ask/q/khx0xtmfw2?gift=8fxqowew5e…（限100个免费名额，领取后请留言） 第二问：妙妙，你原本是互联网运营，既不懂代码也不懂SEO，是如何成功转型出海建站并取得优异成绩的？回顾全程，你认为做对了哪些关键决策？又有哪些本可规避的坑是当时没意识到的？ 原文：https://new.web.cafe/ask/q/c534rtslft… 赠阅：https://new.web.cafe/ask/q/c534rtslft?gift=zns8jyhg4d…（限100个免费名额，领取后请留言） 第三问：Kelly，你现在能实现边旅行边拜访业界大佬的自由状态。达到这个境界，你认为哪些关键决策起了作用？希望能给社群新手启发。 原文：https://new.web.cafe/ask/q/6zrmeyxn1t… 赠阅：https://new.web.cafe/ask/q/6zrmeyxn1t?gift=rlviwxtsis…（限100个免费名额，领取后请留言） 第四问：从纯小白到接近日入万美元，你觉得自己最正确的决策是什么？ 原文：https://new.web.cafe/ask/q/0yywdm69rz… 赠阅：https://new.web.cafe/ask/q/0yywdm69rz?gift=ts7f1jtaz4…（限100个免费名额，领取后请留言） 第五问：小羊，关于AI工具站，能否具体分享提升注册率和付费率的实战方法？比如我了解的阶梯定价策略：首次触发付费墙原价，第二次7折，第五次5折。 原文：https://new.web.cafe/ask/q/egoffx9z3a… 赠阅：https://new.web.cafe/ask/q/egoffx9z3a?gift=ju0fkvgaej…（限100个免费名额，领取后请留言） 第六问：井然大佬，你从建筑行业转型出海建站，实现月入万美元。在学习过程中，哪些关键因素让你与其他同期学习者拉开差距？ 原文：https://new.web.cafe/ask/q/l244lbtvef… 赠阅：https://new.web.cafe/ask/q/l244lbtvef?gift=0e3ytnqibb…（限100个免费名额，领取后请留言） 第七问：井然，你从建筑转行出海建站，从代码小白到能用AI编程，从SEO新手到靠SEO流量月入万美元。如果带着记忆回到2025年，你会采取哪些策略快速实现月入万刀？ 原文：https://new.web.cafe/ask/q/m93t4anfog… 赠阅：https://new.web.cafe/ask/q/m93t4anfog?gift=i3dy9x1h9s…（限100个免费名额，领取后请留言） 第八问：出海新手如何从零赚取第一桶稳定收入？ 原文：https://new.web.cafe/ask/q/5m81cdaax5… 赠阅：https://new.web.cafe/ask/q/5m81cdaax5?gift=sam5vkm9oa…（限100个免费名额，领取后请留言） 第九问：树哥作为独立开发先驱，若有机会对话年轻时的自己（开发第一年/第二年/里程碑阶段），你会给出什么建议？最后想了解你的项目成功率（hit rate）。 原文：https://new.web.cafe/ask/q/epgd35sjn5… 赠阅：https://new.web.cafe/ask/q/epgd35sjn5?gift=ejbm83s3ek…（限100个免费名额，领取后请留言） 第十问：作为转行的产品经理，没有技术背景、不懂SEO、缺乏海外网站经验，你是如何突破重围成功的？能否详细分享让新人复刻你的路径？ 原文：https://new.web.cafe/ask/q/goe6wospuk… 赠阅：https://new.web.cafe/ask/q/goe6wospuk?gift=1hi62c4jup…（限100个免费名额，领取后请留言）
⏰ 16:43 | ❤️ 38点赞 | 📝 986字 | 查看原文 →
李岳 @liyue_ai
提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 利用Codex学习案例快速生成Motion Video
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Codex+GPT-6.1 Sol可以用于制作Motion Video (需实测或查看官方文档确认Codex和GPT-6.1 Sol是否支持Motion Video生成功能，目前无直接公开证据。)
- ✓ 可验证: @guanmo_ai的开源项目收集了400多个优秀Motion Video案例 (可通过评论区提供的项目地址访问开源项目，直接验证案例数量和内容。)
- ✓ 可验证: 让Codex学习多轮（400多个案例）后，可一句话出片 (依赖未公开的模型训练细节和生成效果，无法直接验证其可行性和输出质量。)
原文内容:
兄弟们，Codex+GPT-6.1 Sol制作动态视频的实战教程来了，简单到爆！ 1、先教Codex掌握制作优质动态视频的技巧，可以参考@guanmo_ai的开源项目，里面整理了400多个精品动态视频案例，项目链接放在评论区。 2、让Codex进行多轮学习，最好能把所有案例都过一遍。 3、最后只需一句话就能让Codex生成成片，详细操作步骤见引用贴。
⏰ 16:26 | ❤️ 54点赞 | 📝 91字 | 查看原文 →
iGeekbb @igeekbb
发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 改变他人不如尊重选择，顺其自然。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；2项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 这位母亲在国内纳指做到了百万仓位了，投了很多年，应该是获得了结果的，认知也是到位的。 (该声明涉及个人投资经历和结果，属于未公开的私人财务信息，无法通过公开渠道验证其真实性或具体细节（如仓位规模、投资年限、收益结果等）。)
- ✓ 可验证: 她的孩子可没有这个耐心，根本不会听直接卖掉。 (此声明描述的是他人（孩子）的行为和态度，属于个人家庭互动的私密信息，缺乏公开证据或第三方佐证。)
- ◦ 观点: 你看连自己孩子都改变不了，但还是有人企图在网络上改变别人的看法。 (这是作者基于前述假设（未验证的家庭互动）得出的主观观点，属于对人际沟通的普遍性评论，无客观事实依据。)
原文内容:
这位母亲在国内纳指做到了百万仓位了，投了很多年，应该是获得了结果的，认知也是到位的。但她的孩子可没有这个耐心，根本不会听直接卖掉。 你看连自己孩子都改变不了，但还是有人企图在网络上改变别人的看法。所以这句话真是很宝贵：放下助人情结，尊重他人命运，顺其自然就好。
⏰ 16:13 | ❤️ 23点赞 | 📝 117字 | 查看原文 →
小互 @xiaohu
带你了解全球最前沿科技、AI动态…
AI 精华，讲到你懂：https://best.xiaohu.ai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 唇语输入法通过无声识别嘴型实现隐私打字。
可信度: 7/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 唇语输入法可通过摄像头读取嘴型实现无声输入 (需实测或查看开源项目代码/演示视频验证技术可行性，但推文提到项目已开源（若有链接可部分验证）。)
- ◐ 部分可验证: 唇语输入法需按住按钮并张嘴不发声即可输入文字 (操作逻辑需依赖实际测试或开源文档说明，用户界面和功能实现可能受设备限制（如摄像头精度）。)
- ✓ 可验证: 该项目已开源 (若推文附带了开源平台链接（如GitHub），可直接查看代码库确认；若无链接则需进一步搜索。)
原文内容:
想用语音输入 但是又不想在咖啡馆里对着电脑自言自语 被人认为是疯子... 有请唇语输入法，只需要张嘴不发声也可以输入内容 按住一个按钮，只动嘴、不出声，摄像头读你的嘴型，文字就直接打出来了 该项目已开源↓
⏰ 14:54 | ❤️ 26点赞 | 📝 88字 | 查看原文 →
Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt
Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝
💡 核心观点: 月薪3万者仅占全国工薪前2%，互联网高收入样本扭曲认知。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 月薪3万元（税前年入36万）的工薪阶层约占全国工薪阶层的1.5%—3%，中心值约2% (需综合国家统计局工资数据及细分收入分布统计（如《中国统计年鉴》），但统计局通常公布分位数区间而非精确比例，且不同统计口径（如“工薪阶层”定义）可能影响结果。)
- ◐ 部分可验证: 月薪3万是全国工薪收入的前2% (基于统计局公布的收入分位数（如2022年数据：95分位对应约20万元/年），可间接推算，但需假设线性分布或依赖第三方研究（如北师大收入分配研究院报告），精确比例需模型估算。)
- ✓ 可验证: 2025年全国规模以上企业平均工资约10.6万元/年 (2025年数据为未来预测，当前无官方发布；统计局仅公布历史数据（如2022年规模以上企业平均工资为9.24万元/年），需验证预测来源及方法。)
原文内容:
一个冷知识： 在国内，月薪3万元，比大家想象中稀缺得多。 如果按税前年入36万算，综合国家统计局工资数据等信息，大约只占全国工薪阶层的 1.5%—3%，中心值大约 2% 。 月薪3万，已经全国工薪收入的 前2% 这个数字之所以反直觉，盖因为互联网会严重扭曲收入体感。大家看到推上发声的程序员、金融从业者、大厂员工等，都是被筛选过的高收入样本。 更不用说歪门邪道的群体… 2025年全国规模以上企业平均工资约10.6万元/年，36万元已经是它的3倍多了 月薪3万在北上深，可能只是还行， 但放回整个中国，却已经是大约50个工薪族里才有1个的存在了
⏰ 14:41 | ❤️ 20点赞 | 📝 209字 | 查看原文 →
Justin @interjc
ENTJ-A｜程序员｜大阪在住 | 影响力: 30k万粉丝
💡 核心观点: 日本IT问题实为逃避责任和等级文化所致。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 日本的问题不是 IT 行业的问题，而是逃避担责心理和等级森严的上下级关系造成的 (关于日本社会文化中“逃避担责心理”和“等级森严的上下级关系”的讨论在学术研究或媒体报道中可找到部分依据（如《菊与刀》等文化分析），但具体到“根本原因”的断言缺乏直接数据支持，属于部分可验证的推论。)
- ◦ 观点: 极致的精日跟粉红都是傻逼 (这是作者的主观价值判断，无客观标准定义“极致精日”或“粉红”，也无法量化“傻逼”这一贬义表述，属于纯粹个人观点。)
- ✓ 可验证: 通过炸鱼吸一波，再到评论区逐个拉黑 (描述的是作者个人的网络行为（如“炸鱼”“拉黑”），除非公开操作记录，否则无法独立验证其真实性，属于个人行为陈述。)
原文内容:
我觉得日本的问题不是 IT 行业的问题，只是 IT 行业别国也有，所以参照对比太过于明显，使人一眼就能看出问题罢了 深入骨髓的逃避担责心理才是根本，其次是无所不在的等级森严的上下级关系造成的行为模式 不过极致的精日跟粉红都是傻逼，这是我很早就说过的，这样的人我都是通过炸鱼吸一波，再到评论区逐个拉黑的
⏰ 13:55 | ❤️ 21点赞 | 📝 133字 | 查看原文 →
AI Will @financeyf5
增长顾问 | AI行业分析师，Learn in Public | 影响力: 187.89k万粉丝
💡 核心观点: 创业成功者多为中年经验者，早创业未必优于厚积薄发。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 最终通过收购或 IPO 退出的公司，创始人创业时的平均年龄是 47 岁 (需核实数据来源（如研究机构或公开数据库）是否提供原始统计方法和样本范围，但若数据来自权威研究（如学术论文或政府报告），则可部分验证。)
- ◐ 部分可验证: 50 岁创始人做出收购或 IPO 的概率，约为 30 岁创始人的两倍 (需确认具体研究是否公开了概率计算模型和样本量，可能存在混杂变量（如行业差异），需进一步分析原始数据。)
- ◐ 部分可验证: 拥有至少 3 年相关行业经验的创始人，打造前 0.1% 高增长公司的概率是零经验者的两倍 (需验证“前 0.1% 高增长公司”的定义及研究中的对照组设计，依赖原始研究透明度。)
原文内容:
YC 和“辍学创业”文化，让很多人相信最理想的创始人是 22 岁。 但 270 万名美国创始人的数据，给出了完全不同的答案： －最终通过收购或 IPO 退出的公司，创始人创业时的平均年龄是 47 岁 －增长最快的 0.1% 美国初创公司，创始人创业时平均 45 岁 －50 岁创始人做出收购或 IPO 的概率，约为 30 岁创始人的两倍 －拥有至少 3 年相关行业经验的创始人，打造前 0.1% 高增长公司的概率，同样是零经验者的两倍 经验，可能是创业者最强的优势之一。 两个结论： 1、开始创业，永远不会太晚 2、创业也可能太早，先积累行业经验同样值得考虑
⏰ 13:52 | ❤️ 22点赞 | 📝 194字 | 查看原文 →
小互 @xiaohu
带你了解全球最前沿科技、AI动态…
AI 精华，讲到你懂：https://best.xiaohu.ai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Atlas四指设计舍弃小指以简化结构，提升性能与可靠性。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: Atlas的新机器手GR3有13个自由度，上一代为7个，大拇指有4个自由度，其他三根手指各有3个。 (该声明涉及具体技术参数（自由度数量及分布），通常可通过Boston Dynamics的官方技术文档、发布会视频或专利文件直接验证。)
- ◐ 部分可验证: 团队通过实验（缠住小指一天）得出结论，小指的灵巧度不值得增加三个自由度及额外复杂度。 (实验过程属于内部测试，若官方未公开详细记录则无法完全验证；但设计逻辑（权衡自由度与复杂度）可通过官方声明或工程师访谈间接确认。)
- ✓ 可验证: 新机器手能搬运重逾100磅（约45公斤以上）的小冰箱，但这是整机负载而非单手载荷。 (负载能力属于可量化性能指标，通常会在官方演示或技术规格中明确标注（需注意整机与单手的区别）。)
原文内容:
为什么 Atlas 的新机器手只有四根手指？ 波士顿动力的工业取舍... Boston Dynamics 给 Atlas 换了一双新手： 13 个自由度，只有四根手指但没有小指 新一代手 GR3，自由度从上一代的 7 个加到 13 个，比人手稍大一点，力气也更大 为什么没有小指？ 团队 CTO 让大家把自己的小指和旁边的手指用胶带缠在一起，就这样过一天 第二天结论出来了：大概不需要那根手指 正式理由是，小指多出来的那点灵巧度，不值得再加三个自由度，以及随之而来的复杂度、体积和功耗 13 个自由度，上一代为 7 个：也就是能独立控制的运动方向更多；大拇指有 4 个自由度，其他三根手指各有 3 个。 抓住以后还能操作：可以在手里调整物体朝向，用三指抓握稳住并移动物体，也能握住工具的同时扣动扳机。 指尖和手掌都有压力触觉传感器：帮助感知细微接触；执行器提供的本体感知则反馈手指的位置、运动和受力。 关节能在外力下退让：受到冲击时顺势移动，降低齿轮箱损坏的风险。 直接驱动，统一执行器类型：13 个自由度采用同一种执行器类型，执行器完全封闭，没有脆弱线缆跨越关节。 配合整机完成重载任务：官方用搬运重逾 100 磅（约 45 公斤以上）、装满物品的小冰箱举例；这是 Atlas 整机的负载语境，不能当作单手载荷参数。
⏰ 13:11 | ❤️ 20点赞 | 📝 421字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 追求质量而非流量才能持久获益
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 抖音被封号的那个月，是我赚钱最多的一个月 (该声明涉及个人收入数据及封号时间关联性，属于未公开的私人经历，无法通过公开渠道验证。)
- ◐ 部分可验证: 免费开源的 dbskill 对我收益提升最大 (若“dbskill”为公开工具且收益数据可量化（如通过用户反馈或案例研究），可能部分验证其效果，但个人收益提升的具体数据仍需依赖作者提供，无法完全独立验证。)
- ◦ 观点: 一个好的 IP 应该花 99% 的时间搞流量，1% 的时间做交付，这是短寿 IP (此为主观观点，基于个人对IP运营策略的理解，缺乏客观标准或公开数据支持。)
原文内容:
今年想明白了几个反常识的事 1. 我不应该做超大流量，这对我弊大于利 2. 抖音被封号的那个月，是我赚钱最多的一个月 3. 免费开源的 dbskill 对我收益提升最大 4. 前两年大家都跟我说，一个好的 IP 应该花 99% 的时间搞流量，1% 的时间做交付。现在想明白，这是短寿 IP
⏰ 12:24 | ❤️ 71点赞 | 📝 98字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 学习应以学科而非单本书或作者体系为单位。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: “我基本不怎么触碰2000年以后出版的书” (这是个人行为习惯的陈述，缺乏公开记录或第三方证据支持，无法客观验证。)
- ◐ 部分可验证: “AI本来就知道这些书（2000年后出版）在讲什么” (取决于具体AI模型的知识截止日期和训练数据范围（如ChatGPT-4的知识截至2023年，但书籍内容是否被纳入训练需实测或官方说明）。)
- ◦ 观点: “书并不是一个高效的学习单位” (这是主观观点，学习效率的评判标准因人而异，无客观事实依据。)
原文内容:
有人问需不需要找到这本电子书发给 AI 首先我基本不怎么触碰2000年以后出版的书，所以并不需要把书的内容发给AI，AI本来就知道这些书在讲什么 但即便如此，告诉AI书名也不是一个好方法，因为书并不是一个高效的学习单位 一本书并不能代表一个作者的全部体系，这个作者的体系也不能代表这个学科 我一般会以学科为单位进行学习
⏰ 11:57 | ❤️ 33点赞 | 📝 137字 | 查看原文 →
歸藏(guizang.ai) @op7418
关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）
歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 各大AI平台竞相推出差异化插件系统。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: Anthropic 昨晚推出了 Claude mods (可通过Anthropic官网、官方公告或版本更新日志直接验证发布时间和功能详情。)
- ✓ 可验证: PI最近1.0更新推出了code mode (可通过PI（可能指Inflection AI的Pi）的官方渠道或技术博客确认版本更新内容和功能新增。)
- ◐ 部分可验证: Codex更新的插件系统和DeepSeek harness支持一切皆插件 (Codex（OpenAI）和DeepSeek的插件系统可能需查阅官方文档或开发者资源，但“一切皆插件”的描述需实测或进一步功能说明验证。)
原文内容:
昨天晚上 Anthropic 推出了 Claude mods，PI最近 1.0 更新也推出了 code mode，再加上 Codex 更新的插件系统和 DeepSeek harness 的一切皆插件。 似乎所有的这种超级 Agent 都在开发类似的功能，可以让用户自己往 Agent 上叠加功能的插件体系。 但是这几个的作用位置以及工作原理都不太一样。我跟Muse 讨论了一下，收集了信息，然后做了张图，让大家用更简单的方式去理解这 4 个产品，以及它们这套插件系统不同的能力。
⏰ 11:49 | ❤️ 81点赞 | 📝 139字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Grok Bot与折叠屏结合成为高效学习新方式。
可信度: 5/10 – 2项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 用户使用 Grok Bot 的 /dbs-learning 功能生成学习资料 (需实测 Grok Bot 是否提供 `/dbs-learning` 功能且能生成学习资料，但功能是否存在可通过官方文档或用户手册验证，生成内容质量需主观判断。)
- ◦ 观点: 安卓折叠屏 + Grok Bot 联动使纸质书、Kindle、微信读书对用户“没用” (依赖个人使用习惯和需求，属于主观效率偏好，无客观标准验证“无用”结论。)
- ◦ 观点: 折叠屏 + dbskill（推测为技能或工具）是用户“随时学习的最优解” (“最优解”是主观断言，学习工具效果因人而异，无法通过客观数据验证普适性。)
原文内容:
我现在阅读的学习资料，都是让 Grok Bot 用 /dbs-learning 给我写的，安卓折叠屏随时看 X 上面的内容随时作为 Grok Bot 的输入，联动非常好 这使得绝大多数纸质书、Kindle、微信读书对我来说都没用了 折叠屏 + dbskill，是我现在随时学习的最优解
⏰ 11:36 | ❤️ 35点赞 | 📝 80字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 标题应在内容创作前构思，而非事后补救。
可信度: 6/10 – 3项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 用户输入的内容本身质量差是导致AI或人类难以写出好标题的根本原因 (可通过分析用户输入样本和AI/人类生成的标题效果进行部分验证，但需具体数据支持（如用户输入与标题点击率关联性），且“质量差”的定义具有主观性。)
- ◦ 观点: 标题应在正文写作前构思，并与内容创作流程结合才能有效吸引人 (该主张基于作者对内容创作流程的假设，属于方法论建议，无直接客观证据证明其普适有效性（不同领域或平台可能适用性不同）。)
- ◐ 部分可验证: AI应通过引导用户明确选题、素材和变现目标来协同生成标题和内容框架 (部分可验证，例如测试AI工具是否按此流程提升标题效果，但“平衡点”的判定标准及实际效果依赖具体案例，难以普适量化。)
原文内容:
《公开 dontbesilent 写标题的方法论》 现在网上有大量教你写标题的黄金公式，也有各种“蒸馏”大 V 的标题然后帮你写标题的 skill 在我看来整个流程都不对，这里来记录一下我写标题的方法论 一、最大的问题 这里不需要你理解内容传播，我们只需要靠常识来判断就可以知道，当用户想让 AI 帮忙写一个好标题的时候，绝大多数用户输入的内容本身就是没有人愿意看的内容 这种情况下，无论是让 AI 来写标题，还是让精通内容的人类来帮你写标题，都只可能产生两个结果 要么是你得到一个索然无味的没有人愿意点击的标题，要么是你得到一个非常吸引人的标题，但这个标题和你的内容并不相符（也就是标题党） 所以如果我们假设用户已经把内容写完了，而这个内容又不能修改，在这种情况下，我们产出一个方法论或者一个 AI 技能包去帮助用户写标题，这件事本身就是错的（一个人极其擅长书写吸引人的正文，同时又不会写标题的概率有多高？） 二、我的流程 所以一个好的标题应该在用户的正文还没有完成，甚至是还没开始写的情况下，就要开始思考了 我最近在重新做 dbskill 里面的帮你写短视频开头和内容标题的 skill，它会一次性帮你把标题、封面和短视频开头都写好 原因就在于他真正的工作是帮你产出一个更吸引人的内容，如果这件事情可以完成 ，标题和开头就很好写；如果这件事情完不成，那后面神仙难救 所以这里面的合理流程应该是，AI 要引导用户说出他大概想写一个什么东西，他大概有哪些素材可以提供 从而发散出一些能够吸引人的方向和角度（大家喜欢管这个东西叫选题，但严格讲，应该是恩特曼的“框架”，或者是修辞学的“争点”） 发散出来的这些角度，有些角度可能是吸引人的，但是用户根本就写不了；还有些可能和用户的变现目标无关（这里可能出现各种各样的问题） 所以 AI 应该和用户商讨，在变现目标和用户能力还有流量层级三者之间去找一个平衡。一旦这个平衡点找到，我们就同时解锁了封面怎么写、标题怎么写、开头怎么写，以及整个内容的写作方向 【划重点】一个好的写标题的 skill 是应该帮助用户写作的，是因为这套方法可以帮助用户写出更吸引人的内容，所以标题才顺水推舟一般出现 所以请不要再蒸馏大 V 的标题了，这是一个错误的方向 三、近期开源 如果大家有兴趣的话，我建议按照这篇文章当中所说的方法去和 AI 聊一聊 我也会在近期开源一个同时帮你写封面、标题和开头的 skill
⏰ 19:04 | ❤️ 125点赞 | 📝 855字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 用户偏好开放平台AI助手，封闭系统难获青睐。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Grok Bot 强于 muse 和 dots (该声明基于个人使用体验（”因为我用 X”），缺乏公开的性能对比数据或第三方评测支持，无法客观验证。)
- ◐ 部分可验证: 字节跳动即将推出的豆包个人助理 Agent 会成为用户的日活产品 (豆包 Agent 的推出计划可通过字节跳动官方渠道（如公告）部分验证，但”成为日活产品”的预测依赖用户个人偏好，实际效果需上线后实测。)
- ◐ 部分可验证: 微信小微因权限封闭导致缺乏竞争力 (微信小微的权限限制可通过其官方文档或开发者协议部分验证，但”缺乏竞争力”属于主观判断，需对比其他产品的实际功能表现。)
原文内容:
因为我用 X，所以 Grok Bot 对我来说强于 muse 和 dots 而又因为我用字节跳动全家桶，所以豆包即将要推出的个人助理 Agent，一定会变成我的日活产品 与此有竞争力的本来可能是微信小微，但是微信太封闭了，啥权限也不给，有没有 AI 都没有意义了 我雇个人在 iPad 端，人肉帮我管理我的微信，一个月才多少钱
⏰ 11:21 | ❤️ 42点赞 | 📝 113字 | 查看原文 →
dontbesilent @dontbesilent
商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
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9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 保持自然作息，困了就睡，将工作游戏化以获得持续动力。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 睡前不看手机可以让人比较早地自然醒 (部分研究支持睡前减少蓝光暴露（如手机屏幕）可能改善睡眠质量，但“自然醒时间”受个体差异影响较大，需实测验证。)
- ◦ 观点: 咖啡不会给你精力，没有用 (咖啡因的提神效果有大量科学依据，但声明将其完全否定属于主观观点，可能基于个人体验。)
- ◐ 部分可验证: 将工作设计成有挑战性和回报的游戏化形式能提升动力 (游戏化激励（如奖励反馈）在心理学研究中部分成立，但实际效果因人而异，需结合具体案例验证。)
原文内容:
我如何保持高精力 1. 早上拒绝被闹钟叫醒 睡前不看手机，可以让我比较早地自然醒 如果无法很早自然醒，那就晚点醒…… 强行早起，将无法完成重要任务 2. 想尽一切办法，困了随时睡觉 有车就在车里躺 没车就去按摩店睡觉 按摩店也没有就打滴滴六座专车 咖啡不会给你精力，没有用 3. 把工作设计成游戏 尽可能去做有挑战性、回报大的工作 并且就算挑战失败，你也应该收获一些小回报 比如有时候我也会去赚一些小钱，商业模式角度讲，我不应该赚这些钱，但人需要正反馈 就算不赚钱，起码我应该赚点流量 比如你可以对外公开一些武功秘籍，至少这可以积累你的声誉，帮助你日后变现 永远在直接赚钱、间接赚钱以及赚流量三者之间反复横跳，人就容易有动力
⏰ 10:26 | ❤️ 194点赞 | 📝 270字 | 查看原文 →
Jackywine @jackywine
Prompt Engineer | 端侧 AI | Anthropic,OpenAI,Google AI·用户
不过是工作之余分享一些 AI、设计、产品、一人公司的普通网友罢了
Telegram channel：http://t.me/jackywineEarth | 影响力: 42.44k万粉丝
💡 核心观点: 未来人机交互重在理解模型输出而非编写代码。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Karpathy认为未来主要任务不是编写代码，而是理解模型输出的内容 (可通过Karpathy的公开演讲、博客或社交媒体发言验证其观点，但需具体来源确认是否为其原话或准确表述。)
- ◐ 部分可验证: 模型将使用ASD-STE100简化英语、绘图或交互式网页等方式输出解释性内容 (ASD-STE100是公开的航空英语标准，但模型是否实际应用需实测或官方技术文档支持；绘图和网页输出功能需依赖具体模型演示验证。)
- ◦ 观点: Karpathy最看好模型现场生成类似3Blue1Brown风格的讲解视频 (属于个人偏好或愿景陈述，无直接技术实现或公开案例佐证，需其本人明确表态才能验证。)
原文内容:
卧槽，Karpathy 说以后主要不是写，是看懂模型吐出来的东西。先让它用航空维修那套 ASD-STE100 简化英语讲，干净到离谱；再不行直接画图；更狠的是甩一个能点的网页；他最看好的是现场生成 3Blue1Brown 那种讲解视频。模型越强，人就越像监工，一次性解释产物随便造。
⏰ 10:05 | ❤️ 38点赞 | 📝 96字 | 查看原文 →
宝玉 @dotey
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Claude Code推出Mod功能，用户可自定义AI编程助手行为。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: Anthropic为Claude Code推出Mod功能，允许用户通过TypeScript编写或自然语言描述创建自定义修改模块 (可通过Anthropic官方公告、Claude Code更新日志或开发者文档直接验证功能发布和技术细节（如TypeScript支持）。)
- ◐ 部分可验证: Mod可拦截或修改Claude Code的流水线操作（如自动补全指令、过滤敏感信息、拦截危险命令） (需实测验证具体交互流程（如密码涂改功能），但核心机制（信号拦截）可通过官方技术文档部分确认。)
- ◐ 部分可验证: Anthropic将逐步把内置功能（如/diff命令）替换为Mod，允许用户自定义或禁用 (当前/diff命令的Mod化可通过版本更新验证，但“逐步替换”计划需依赖官方未来披露的路线图。)
原文内容:
Anthropic 今天给 Claude Code 推出了 Mod 功能。Claude Code 是 Anthropic 做的 AI 编程助手，你用大白话告诉它要做什么，它自己读代码、改代码、运行命令。 Mod 这个词来自游戏圈，玩家给游戏装 MOD，可以改画面、加道具、换玩法。比如我们以前玩过的《反恐精英》最早就是作为游戏《半条命》（Half-Life）的一个 Mod。 现在 Claude Code 也能这样改了。 Mod 就是一小段程序，用 TypeScript（一种常用的编程语言）写。不会编程也没关系，直接跟 Claude Code 说你想要什么效果，它会自己把 Mod 写好、装上，马上生效，不用重启。 【它是怎么起作用的】 可以把 Claude Code 干活的过程想成一条流水线：接到你的要求，交给 AI 模型思考，模型决定读哪个文件、运行哪条命令，某些步骤要先问你同不同意，最后把结果显示在屏幕上。每到一个环节，Claude Code 都会发出一个信号，表示“我要做这件事了”。Mod 守在这些环节旁边，可以直接放行，可以改一改再放行，也可以拦下来自己处理。 举几个例子。你的要求发给模型之前，Mod 可以自动补一句“请用中文回答”；Claude 要读的文件里有密码，Mod 可以先把密码涂掉；Claude 想运行一条可能删掉数据的命令，Mod 可以拦下来，让你再确认一次。 Mod 还能改屏幕上的样子，比如在对话旁边加一个小窗口，显示团队的代码有没有通过自动测试，或者在输入框上方加几个按钮。 Anthropic 自己也开始用 Mod 搭产品。Claude Code 自带的 /diff 命令（显示改了哪些代码）现在就是一个 Mod，你可以关掉它，或者换成自己写的版本。官方计划把更多自带功能改成 Mod，以后用户可以只留一个精简的核心，其他功能按需加。 安装方式和普通插件一样，在 Claude Code 里输入 /plugin 就能找到。需要 Claude Code 2.1.287 或更新的版本，功能默认打开。 【要小心的地方】 Mod 拥有和 Claude Code 一样的权限，中间没有任何隔离。装上一个 Mod，它就能读写你电脑里的文件，看到你存的 API 密钥（调用 AI 服务用的“账号密码”），看到你发的每一句话，还能不经过你就替你批准操作。所以官方建议只装信得过的人做的 Mod。公司的管理员可以限制员工能装哪些 Mod，Team 和 Enterprise 版还会默认先加载一个安全 Mod，防止其他 Mod 绕过公司定的安全规则。 【和 DeepSeek Harness 比一比】 今年 8 月 13 日，DeepSeek 发布了开源的 DeepSeek Harness，也是一个 AI 智能体工具，能写代码，也能整理文件、分析表格、做幻灯片，GitHub 上已经有 24 万多人收藏。它的口号是“一切皆插件”，连连接 AI 模型的部分、管理工具的部分，甚至负责“想一步、做一步”的核心循环，都是可以拆下来换掉的插件。 两家想做的事一样，都是让用户自己定制 AI 助手，起点不同。 DeepSeek Harness 从一开始就是拼装式的。代码完全公开，用的是 MIT 协议（随便用、随便改），后面接哪家模型也由你选，DeepSeek 的、别家的、自己电脑上跑的都行。它甚至可以把任务转交给 Claude Code 或 OpenAI 的 Codex 去做，再把结果收回来。代价是它还在开发者预览阶段，官方提醒后续更新可能和旧版本不兼容，今天写的插件过一阵可能就用不了。 Claude Code 是闭源产品，绑定 Anthropic 自家的模型。Mod 相当于在一个已经建好的房子上开了很多扇门，能改的地方越来越多，但房子还是 Anthropic 盖的。Anthropic 说要把自带功能逐步改成 Mod、只留一个小核心，这个方向和 DeepSeek Harness 的“一切皆插件”越来越近。 想换模型、从最底层改起，DeepSeek Harness 更自由；已经在用 Claude Code 的人，现在不用换工具也能做不少定制。
⏰ 10:01 | ❤️ 125点赞 | 📝 1008字 | 查看原文 →
小互 @xiaohu
带你了解全球最前沿科技、AI动态…
AI 精华，讲到你懂：https://best.xiaohu.ai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: OpenAI演示AI助手高效处理差旅、反馈和消息任务。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；4项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: OpenAI在发布会上演示dots功能时因WiFi问题翻车，后在不剪辑的情况下重录演示 (可通过发布会直播回放或现场观众记录对比验证是否存在技术故障及重录行为，但具体原因（如是否仅为WiFi问题）需官方进一步说明。)
- ◐ 部分可验证: Dot能通过电话处理差旅预订（航班、酒店）、整理用户反馈并起草Slack回复 (功能真实性需实测或等待官方发布演示视频/文档，目前仅依赖推文描述，缺乏独立信源；若OpenAI公开该功能细节或提供试用，则可完全验证。)
- ✓ 可验证: Dot主动建议调整航班时间以预留充足会议准备时间 (推文描述的交互细节属于具体案例，除非OpenAI公开完整演示录像或用户实测记录，否则无法确认其真实性和普适性。)
原文内容:
OpenAI 前一天发布会上 dots 的现场演示翻车了（他们甩锅说是是 WiFi 问题） 于是他们换了个网好的地方不剪辑重录一遍演示 演示者给自己的 dot 打了一通电话，口头交代了三件事： 1. 订差旅：明天临时去洛杉矶，下午 3 点要到好莱坞开会。让 Dot 订符合公司规定、可退票的航班，再找几家东洛杉矶的酒店并发照片和地图截图。 Dot报了 Southwest 航班（约 326 美元）和两家酒店，还主动提醒「1 点落地赶 3 点的会有点紧，中午前后落地更稳」，她当场改了要求，并选定了酒店。 2. 理用户反馈：反馈频道太乱，让 Dot整理出最集中的主题、哪些大问题还没解决方案。她还要求 PR 合并后 Dot去 Slack 回复用户、附链接请对方重试。Dot补了一个她没提的环节：要复测才算真正闭环。 3. 回 Slack 消息：大家都在问 Dots 和 ChatGPT、Slack、Teams 是什么关系，让 Dot 把她没回的重要消息整理出来并起草回复。 挂电话后，Dot 还在订机票，酒店已选好，并发来消息说反馈最多的是可靠性问题（Dot 看着在运行，但不回复、调不了工具，用户分不清它到底有没有在干活），其次是移动端和通知的体验细节。
⏰ 10:00 | ❤️ 62点赞 | 📝 346字 | 查看原文 →
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