【AI 奏折】2026年10月12日
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- 鱼总聊AI: VoidMob一站式解决代理IP、接码、租号和eSIM需求。
- iGeekbb: 甲方按时付款零垫资，施工方品质达教科书级。
- howie.serious: AI加剧认知鸿沟，全球使用深度分四层，差距远超互联网。
- 宝玉: 使用REA分析Codex浏览器标记逻辑并实现输入框消息发送。
- 宝玉: AI增效不裁员才能激发员工持续创新。
- 宝玉: Google面试允许用AI协作编程，考察候选人调试与优化能力。
- 宝玉: AI认知差距因使用深度和领域差异而扩大。
- 知识猫AI实验室: Claude 5.5免费使用攻略与避坑指南
- 知识猫AI实验室: 逆向工具应学习而非抄袭，重构思路才是核心竞争力。
- 李岳: GPT生成复古风东亚女性玫瑰香槟粉CCD写真。
- 李岳: 男友哄女友抬头后甜蜜亲吻，展现恋爱日常的齁甜瞬间。
- CuiMao: AI时代软件防破解失效，正版认证将形同虚设。
- 冰河: Claude Opus 5.5高效制作高质量动画视频。
- Gorden Sun: 人类常使用机制不明的有效药物，AI方案同理可行。
- Niko: AI简化逆向工程流程，自动完成破解分析任务。
- 李岳: 博主抽奖送AI视频平台激活码，需关注留言参与。
- priyank joshi: 谨慎回关陌生人，有价值信息交给工具处理。
- Mr Panda: 长文、真实金额、生活分享、坚持更新是X平台涨粉关键。
- Gorden Sun: 开源工具REA整合AI实现无源码逆向分析，降低使用门槛。
- GitHubDaily: ArXivHub整合116个论文工具入口，一键跳转阅读翻译讨论。
- 哥飞: 社群教授宽SEO技能，培养全能型人才难被雇佣。
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鱼总聊AI @ai_jasonyu
AI & 出海& Saas & APP & 海外手机卡eSIM实操干货分享 8年产品经验 | 单款产品营收 $200k+ （全自然流量 ） 代表作：@PaywallPro1 付费墙Agent：http://paywallpro.app 2胎爸爸 | 私信聊合作/咨询：jasonyu110 | 影响力: 47.67k万粉丝
💡 核心观点: VoidMob一站式解决代理IP、接码、租号和eSIM需求。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: VoidMob网站提供代理IP、接码、租号、eSIM一站式服务 (可通过访问官网（https://voidmob.com）验证其服务列表，但需实测确认功能完整性及是否真正“一站式”。)
- ◐ 部分可验证: 使用该网站无需身份证、实名或填写邮箱 (官网可能展示注册流程的隐私政策，但实际是否完全匿名需用户实测（如是否隐含第三方验证）。)
- ✓ 可验证: 网站提供高质量代理IP和高接码成功率 (属个人体验描述，缺乏公开数据或第三方评测支持，需实际测试不同场景下的表现。)
原文内容:
卧槽，这应该是我最近看到最牛逼的一个网站了！ 大家不用花钱买实体卡了兄弟们~ 我刚用这个网站搞定了好几个Chatgpt和Claude账号的注册！ 这个网站把代理 IP、接码、租号、eSIM 四样东西放到了一个站里，叫 VoidMob。 而且全程不用身份证，不用实名，连邮箱都不用填。 我在这个网站买的ip质量非常高，接码的成功率也很高。我准备抽空给大家做一期详细的使用和购买教程，大家提前关注下 以前这几样东西我都是分开买，IP 找一家，接码找一家，手机号再找一家，eSIM 又算是一个新东西，但这个站把他们放一块了，共用一个账户和余额。 这产品还真是挺懂出海人的啊~ 获取最高$50美金赠金： https://voidmob.com/?ref=VMSLEEMD
⏰ 07:51 | ❤️ 146点赞 | 📝 223字 | 查看原文 →
iGeekbb @igeekbb
发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 甲方按时付款零垫资，施工方品质达教科书级。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 胖东来采用全部自有资金、不依赖银行贷款的模式进行建筑投资 (企业是否完全使用自有资金且无银行贷款，需通过其官方财务报告或审计报告验证，但此类信息通常非完全公开，需依赖企业主动披露或媒体报道。)
- ◐ 部分可验证: 胖东来实行“零垫资”管理方式（如预付款、主动催对账开票等） (具体财务操作细节（如付款流程）需通过施工方合同或内部文件验证，但若无第三方公开披露，仅能通过间接信源（如合作方采访）部分佐证。)
- ◦ 观点: 胖东来项目施工品质达到“教科书级别” (“教科书级别”为主观评价，缺乏客观标准；施工质量需专业检测报告或行业评级，但推文未提供具体依据。)
原文内容:
胖东来把建筑工地都快变成艺术品了……这种神仙级别的标准承建施工方是突然冒出来的吗？不，关键是甲方按时结款、给足利润。 总投资约65亿元，采用全部自有资金、不依赖银行贷款的模式，胖东来财务还主动催着施工方对账开票、预付款及“零垫资”等管理方式 在零垫资的硬核底气下，施工方自然能把品质做到教科书级别。
⏰ 07:36 | ❤️ 44点赞 | 📝 131字 | 查看原文 →
howie.serious @howie_serious
purity of thought. be exactly who you are : just a serious man. 思想纯净，做好自己：严肃对待自己的兴趣，不要浮皮潦草。
公众号：howie和小能熊
youtube：https://youtube.com/@howieserious | 影响力: 53.46k万粉丝
💡 核心观点: AI加剧认知鸿沟，全球使用深度分四层，差距远超互联网。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 约60亿人几乎没接触过大模型 (全球人口约80亿，但“接触大模型”的定义模糊（如是否包括简单试用）。部分数据可通过互联网普及率、AI产品用户报告（如Statista）间接推测，但无直接统计支持具体数字。)
- ◐ 部分可验证: 10亿到20亿人偶尔用免费版大模型（如搜索/写作工具） (类似ChatGPT等产品的公开用户数（如月活）可查，但“偶尔使用”和“免费版”范围不明确，且未区分工具类型，需综合多平台数据估算。)
- ✓ 可验证: 约2000万人重度使用前沿模型改造工作生活 (“重度使用”和“改造生活”为主观描述，无公开数据界定用户行为强度，且“前沿模型”范围未明确（如是否包括开源模型）。)
原文内容:
80 亿人被某种程度上分成“三六九等”：AI 版认知鸿沟，比互联网带来的认知鸿沟要严重得多 - level 1: 约 60 亿人几乎没接触过大模型； - level 2: 10 亿到 20 亿人偶尔用免费版，把它当更好的搜索或写作工具； - level 3: 约 2000 万人日常使用、重度使用前沿模型，用agent 深入改造自己的工作学习和生活； - levle 4: 还有约 5000 人能接触ai lab 的内部模型和内部系统。 当然了，对中文用户还有一个 level 3.5：能不能用 Claude code
⏰ 07:34 | ❤️ 28点赞 | 📝 133字 | 查看原文 →
宝玉 @dotey
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 使用REA分析Codex浏览器标记逻辑并实现输入框消息发送。
可信度: 7/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Codex/ChatGPT App 内置浏览器通过 `document.oai.annotation.request()` API 实现标记和附加评论功能 (推文提供了官方文档链接（`https://learn.chatgpt.com/docs/annotations-extensibility`），但链接有效性需确认；若链接真实，API 功能可验证，但需实测确认具体实现逻辑是否如描述一致。)
- ◐ 部分可验证: OpenAI 提供了通过网页向 Codex 输入框发送消息的官方 API (若官方文档明确描述此 API 功能（如开放网页调用权限），则为可验证；但推文未提供完整代码或操作结果截图，实际调用效果需进一步测试。)
- ✓ 可验证: Cursor 和 Claude Code 不支持类似 OpenAI 的标记 API (推文未提供对 Cursor 和 Claude 的分析依据（如代码或文档），仅为主观结论，且第三方工具是否支持特定功能需查阅其官方文档或实测。)
原文内容:
再分享一个REA的实际应用案例，无需反编译Codex代码就能理解其部分运行逻辑。 这次我想探究的是Codex如何在内置浏览器中实现标注评论功能。如果掌握这个机制，或许能实现向自己网页的输入框自动发送消息。 由于已预先安装好REA工具，我向Codex发送了如下指令： > 使用REA帮我分析Codex/ChatGPT应用中，浏览器标注功能是如何将标注内容传递到composer输入框的？具体发送的消息格式是什么？ > 请说明需要我如何配合 特别注意我附加的"请说明需要我如何配合"这句话，这样我就能协助进行辅助分析。 随后它开始检查Electron应用的源代码，竟然定位到了关键调用链（虽然我不清楚具体原理），过程中我配合发送了一次测试消息。 完成分析后，为验证结论，我继续让它帮我创建测试网页。虽然最终未能实现直接向Codex输入框注入评论，但成功调出了评论弹窗并实现内容预填充——原来OpenAI官方本就提供相关API，只是我此前不知道这个接口： document.oai.annotation.request() https://learn.chatgpt.com/docs/annotations-extensibility#open-an-annotation-from-your-website… 后续还让它分析了Cursor和Claude的代码，可惜这两款产品并未开放类似API接口。
⏰ 06:53 | ❤️ 174点赞 | 📝 335字 | 查看原文 →
宝玉 @dotey
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI增效不裁员才能激发员工持续创新。
可信度: 5/10 – 2项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 丰田在推广“改善”（Kaizen）时规定，流程改善后节省的工时不能用于裁员 (丰田的“改善”文化（Kaizen）是公开的管理理念，其强调员工参与和持续改进，但具体是否明确禁止因效率提升裁员需查阅丰田内部文件或官方声明。现有公开资料（如丰田官网或管理书籍）可能提及原则，但“铁律”表述需进一步核实。)
- ◦ 观点: 如果因AI提效裁员，员工会隐藏使用AI的好点子 (这是博主对员工心理和行为的推测，属于主观观点。虽符合逻辑，但无具体案例或数据直接证明其普遍性。)
- ◐ 部分可验证: 丰田将节省的时间用于新企划、客户服务或学习，而非裁员 (丰田以“人力价值优先”文化著称，部分案例（如培训、岗位调整）可验证，但具体实践是否全部符合这一原则需结合内部政策或员工访谈确认。)
原文内容:
丰田的老规矩：改善省出的人手，不能拿去裁 日本博主“黔騎士”发了一条推文 https://x.com/blackright0/status/2109153023855616261… ，核心观点是：AI 一提效就裁员的公司，员工再也不会主动琢磨怎么用好 AI。 他拿丰田举例。丰田当年把“改善”（Kaizen，一线员工持续提小建议、优化流程的做法）推广到海外时，讲师反复强调一条铁律： “流程改善后工时减少了，也绝对不能因此裁人。” 因为如果提建议的结果是自己或同事丢了饭碗，现场就再也不会有人提建议。 他认为 AI 导入是同一个道理。效率一上去就砍人力成本，员工就会把用 AI 的好点子藏起来。 反过来，把省出的时间用来想更有意思的企划、多花时间陪客户、学新技能，现场才会越用越多。在他看来，能把公司文化往这个方向转的企业，才能在 AI 时代把一线的智慧收上来。
⏰ 06:41 | ❤️ 165点赞 | 📝 262字 | 查看原文 →
宝玉 @dotey
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Google面试允许用AI协作编程，考察候选人调试与优化能力。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Google正在试点一种新的软件工程师面试，允许候选人使用Gemini一起读代码、找bug、做优化 (Business Insider报道援引了Google内部文件和发言人确认，但试点具体规则（如流程、评分标准）未完全公开，细节需进一步验证。)
- ◐ 部分可验证: 试点范围限于初级到中级岗位，仅在美国部分团队（如Google Cloud）进行，计划2023年下半年启动 (Business Insider报道提及了试点范围和部门，但“下半年启动”为计划时间，实际进展需后续官方更新或更多报道佐证。)
- ✓ 可验证: 网上流传的“限时60分钟”“200-500行代码库”等细节未被Google或可靠信源确认 (这些细节来自社交媒体和培训网站，缺乏官方或权威媒体报道支持，目前无法验证真实性。)
原文内容:
Google 面试开始允许用 AI 了 Google 正在试点一种新的软件工程师面试：候选人拿到一段现成的代码，可以开着 Gemini 一起读代码、找 bug、做优化。面试官要看的是你会不会用 AI，以及能不能看出 AI 哪里答错了。 最早是 Business Insider 在今年 5 月披露的，依据是一份 Google 内部文件。Google 发言人向 Business Insider 确认，试点期间的 AI 助手就是 Gemini。负责招聘的副总裁 Brian Ong 说，Google 一直在调整面试流程，这次试点是为了让面试更贴近团队在 AI 时代的实际工作方式。 这一轮叫“代码理解”（Code Comprehension）。以往的编码面试，是在在线编辑器里从零写一道算法题，也就是程序员常说的“刷 LeetCode”。新的这一轮反过来，给你一段别人写的代码，让你读懂、调试、优化。内部文件写明，面试官会评估候选人的“AI 熟练度”，包括怎么写提示词、怎么检验 AI 的输出、怎么调试。 试点范围不大：只针对初级到中级岗位，只在美国的部分团队，最先参与的是 Google Cloud 和平台与设备部门，计划从今年下半年开始，效果好再推广到更多团队和地区。同一批改动里，原本以行为问题为主的“Googleyness 与领导力”轮会加一段技术设计讨论，聊候选人做过的项目；初级候选人还会多一轮开放式的工程问题。 网上流传的不少细节目前没有可靠出处，比如： - “200 到 500 行的陌生代码库” - “在 CoderPad 里做题” - “限时 60 分钟” - “替代了一轮传统编码题” - “要求先独立调试再用 AI”。 这些说法来自社交媒体和面试培训网站的文章，Google 没有公开确认，Business Insider 的报道里也没有。截图里说“5 月试点”也不准确，5 月是消息曝光的时间，试点安排在下半年。报道也没说算法题会被取消，“告别 LeetCode”言过其实。 去年已有报道称 Meta 在试点类似的允许用 AI 的编码面试，大厂面试在往同一个方向调整。 对准备 Google 面试的人来说，算法题照样要练，但得多补一项能力：拿到一段陌生代码，能很快理清它在干什么、哪里有问题；让 AI 帮忙时，能判断它给的答案对不对。这也是很多程序员现在每天在做的事，读懂并修改别人写的代码，其中越来越多出自 AI。
⏰ 05:59 | ❤️ 44点赞 | 📝 639字 | 查看原文 →
宝玉 @dotey
Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI认知差距因使用深度和领域差异而扩大。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 约60亿人几乎没接触过大模型 (全球人口约80亿，但”没接触过大模型”的定义模糊（如是否包括间接使用AI产品）。需依赖用户调研或企业数据（如ChatGPT用户覆盖率），但无直接公开数据支持具体数字。)
- ✓ 可验证: 约2000万人在编程和数学领域重度使用最前沿模型 (该数字为估算（作者也质疑其准确性），且”重度使用”和”最前沿模型”无明确定义。开发者社区规模（如GitHub活跃用户）可部分参考，但无法直接对应。)
- ✓ 可验证: AI在编程和数学领域的能力进步最快，因结果可自动验证且企业需求高 (可通过对比GPT-3到GPT-4的代码生成基准测试（如HumanEval分数）、数学竞赛（如MATH数据集）表现，以及OpenAI等厂商的官方技术报告验证进步速度；企业需求可从云服务商（如Azure AI）的行业解决方案文档佐证。)
原文内容:
Andrej Karpathy 说，人们对 AI 能力的理解差距在扩大，这种认知差距正在变成一个漏斗。 约 60 亿人几乎没接触过大模型；10 亿到 20 亿人偶尔用免费版 ChatGPT 查东西、写东西，觉得用处不大，很多数学和编程以外的专业人士也在这一层，对 AI 的进步只是道理上懂。 约 2000 万人（Karpathy 按 0.2% 估算的，我觉得偏高，至少除以 10）在编程和数学里重度使用最前沿的模型，亲眼看着要做几周、几个月的项目，一段提示词发给 Agent 几天就能做完；还有约 5000 人能在公司内部用上更强的系统。 差距主要有三个原因： 一是问题够不够大，一段话就能答完的问题用不到 AI 的真本事。 二是能力只在部分领域冒尖：编程和数学的结果能自动验证，比如代码测试通没通过，模型很适合用强化学习（做对了就给奖励）来练，这类能力卖给企业又最赚钱，厂商投入最多；文章写得好不好很难判定，进步就慢。 三是能用到哪一档，免费版、付费版、内部版看到的东西差别很大。 所以，如果你只偶尔问问免费的聊天机器人，看到的离最前沿差了好几层；如果你主要拿 AI 写东西、查资料，觉得这一年没怎么进步，这个感觉也没错。
⏰ 05:51 | ❤️ 346点赞 | 📝 374字 | 查看原文 →
知识猫AI实验室 @geekcatx
10年+大厂程序员｜AI内容工程师
用 AI 做图、做视频、搭工作流
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探索一人公司的更多可能
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💡 核心观点: Claude 5.5免费使用攻略与避坑指南
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Figma Make的Starter计划每天送150 AI积分（每月上限500积分），可手动切换为Claude Opus 5.5模型 (Figma Make的免费计划和积分规则可通过官网验证，但”手动切换为Claude Opus 5.5″需实测确认具体操作流程和功能权限。)
- ◐ 部分可验证: Jitter AI/AI Shaders官方确认底层完全由Opus 5.5驱动，免费版自带初始AI积分 (需检查Jitter AI/AI Shaders官网或开发者文档中关于模型架构的声明，但”初始积分”的具体数值和规则可能需要注册实测。)
- ✓ 可验证: Claude for Open Source项目审核通过可获6个月Claude Max 20x顶格额度 (Anthropic官方公开的开发者计划中可查证开源扶持政策，但”20x额度”的具体定义需参考官方文档说明。)
原文内容:
兄弟们，Claude Opus 5.5 做视频确实无敌，但A封号也确实肉疼，有兄弟刚充值不到半天就被封号。 天天有人吹“无限免费用”，点进去 90% 都是骗你绑卡扣费的套路。 为了不让大家当冤大头，猫哥把目前全网真实能用的 Opus 5.5 正规免费额度、大厂试用和福利入口里里外外扒了一遍，做了一份【全网最严谨的 Opus 5.5 白嫖与避坑地图】。 建议先【点赞+收藏】，保姆级抄作业指南直接送上： 一、零门槛·开箱即用（免绑卡/不套路） 适合普通用户快速体验，无需承担误扣费风险： Figma Make（最推荐） • 福利：免费 Starter 计划每天送 150 AI 积分（每月上限 500 积分）。 • 玩法：新建 Make 文件，在聊天框的模型菜单手动切为 Claude Opus 5.5。 • 场景：做网页、应用原型、交互设计极度顺滑。完全免费，不绑卡。 Jitter AI / AI Shaders • 福利：官方确认底层完全由 Opus 5.5 驱动，免费版自带初始 AI 积分。 • 场景：专精动效、视频转场、Shader 和时间轴编排，生成的图层全部可二次编辑。 ChatX & llmwise（应急轻量体验） • ChatX：免绑卡游客模式送基础 Tokens，按倍率扣额度体验 5.5。 • llmwise：邮箱注册即送 5 条体验，其中 1 条可用 Opus 5.5。 • 提醒：第三方轻量中转，适合跑单一短任务，别传敏感业务数据。 二、真实大额扶持（有资质直接领大包） 如果你是学生、开源作者或独立团队，这几大正规通道额度大到用不完： Figma Education（学生/教师/训练营） • 福利：通过教育认证后，每人每月直接给 3,000 AI 积分（当月清零不结转）。 • 路径：在 Education 团队中打开 Make，手动切 Opus 5.5，生产力直接拉满。 Claude for Open Source（开源维护者大礼包） • 福利：审核通过直接送【6 个月 Claude Max 20x 顶格额度】！ • 要求：需具备真实的 GitHub 开源维护或重大贡献记录（下载量、PR、依赖规模）。 创业孵化额度（AWS / GCP 创业云） • AWS Activate：创业团队申请 Bedrock 抵扣券，官方明确支持第三方模型抵扣。 • Google Cloud：Scale 专项最高可申请 $10,000 覆盖 Anthropic 的专享算力。 三、开发与办公全家桶（大厂官方接入） JetBrains AI Assistant（程序员必看） • 新用户可直接申请 30 天 AI Pro 试用（含 10 AI Credits）。 • 支持列表已接入 Opus 5.5，需升级最新版 IDE 插件并在模型列表检查切换。 Microsoft 365 Copilot（微软官方 6 大入口） • 微软已宣布 Opus 5.5 接入：Word、Excel、PowerPoint、Copilot Chat、Cowork、Studio。 • 提醒：受企业管理员和批次影响，企业 self-service trial 试用通常不自动扣费；个人商业试用记得在 30 天内关掉自动续费。 YouMind（生网页利器） • 官方已接入 Opus 5.5，免费用户有体验积分，适合拿来快速生整套落地页。 四、高危排雷区：这几类“试用陷阱”千万别碰！ 很多小平台打着 5.5 的旗号拉人头，到处是自动续费陷阱： 绑卡定时扣费型： UniDeck（3天后自动扣$19/月）、AskAI（7天后扣$14.99/月）、Tellcut（第4天扣$19.9/月）。 如果没有记闹钟秒退订的习惯，绝对不要随手绑信用卡！ 偷换概念型： • Antigravity 普通 Google AI 试用明确不含 5.5； • Vercel $5 免费额度不支持 5.5 专属调用； • Perplexity 赠送 Pro 不等于具备 5.5 权限。 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 猫哥一句话极简选型（怎么选最省心）： • 想白嫖做网页/原型 闭眼冲 Figma Make 当然微软全家桶也可以嫖但是额度肯定是不够的。 • 想做视频动效与Shader 冲 Jitter AI • 想写代码重构工程 冲 JetBrains 30天试用 • 有高校邮箱或开源项目 直奔 Figma Edu 和 Claude OSS 领官方长线额度 各平台的官方核验链接与避坑指南完整版我放评论区了，按需自取
⏰ 02:29 | ❤️ 40点赞 | 📝 908字 | 查看原文 →
知识猫AI实验室 @geekcatx
10年+大厂程序员｜AI内容工程师
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💡 核心观点: 逆向工具应学习而非抄袭，重构思路才是核心竞争力。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: REA是一款一键逆向的开源工具 (可通过开源平台（如GitHub）搜索REA工具的存在及其功能描述进行验证。)
- ◐ 部分可验证: 逆向工具能提取代码结构，但无法规避技术专利、商业逻辑和法务风险 (法律风险需结合具体案例或专利文件验证，但技术专利和商业逻辑的保护是普遍事实，需进一步确认目标工具是否涉及专利内容。)
- ✓ 可验证: 实测CapCut的「视频转场（Transitions）」模块，发现大厂工程细节打磨老道 (作者未提供具体逆向结果或数据，属于个人测试结论，无法公开复现或验证。)
原文内容:
兄弟们，最近这个一键逆向的开源工具REA让不少人直呼“做软件彻底没门槛了”。但作为在大厂写了10+年代码的老兵，我必须给大家提个醒： 千万别把“能看到源码”，当成“能抄来赚钱”。 代码结构你能扒出来，但人家的技术专利、商业逻辑和法务团队可不是吃素的。自己本地跑跑摸摸原理、学习思路没人管你；但凡你包装成付费商业产品，一旦跑出名气，大概率是一纸律师函直接吃官司。 为了看看这套工具到底有多深，我顺手拿 CapCut 跑了个实测，重点扒了下它最核心的「视频转场（Transitions）」模块。 不得不说，大厂在工程细节上的打磨确实极其老道。 AI 和逆向工具真正的红利，从来不是教我们去做“像素级的盗版汉化”； 而是让我们多了一双透视眼，能低成本站在巨人的肩膀上，看懂顶级产品的架构设计。 偷代码走不远，看懂底层思路自己重构，才是自己的壁垒。
⏰ 02:21 | ❤️ 20点赞 | 📝 296字 | 查看原文 →
李岳 @liyue_ai
提示词工程师 | AI实战派
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公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: GPT生成复古风东亚女性玫瑰香槟粉CCD写真。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: GPT Image 2.5能够生成玫瑰香槟粉CCD风格的图像 (需实测GPT Image 2.5模型是否支持该风格生成，但模型版本（如2.5）及具体功能可能因未公开细节或迭代更新而无法完全确认。)
- ✓ 可验证: 提示词可生成“年轻东亚女性穿酒红玫瑰金长裙在旋转楼梯”的图像 (通过输入相同提示词到指定模型（如GPT Image 2.5），可验证输出是否匹配描述，但结果可能因模型版本或随机性存在差异。)
- ◐ 部分可验证: 生成的图像比例为9:16并突出身材曲线 (比例和构图可通过输出图像直接验证，但“突出曲线”涉及主观审美判断，部分依赖生成结果的客观呈现。)
原文内容:
GPT Image 2.5生成玫瑰香槟粉CCD风。 提示词（欢迎返图）： 玫瑰香槟粉 CCD 复古闪拍，一位年轻成年东亚女性，古典明艳瓜子脸，穿酒红玫瑰金高开衩长裙和细高跟。她站在旋转楼梯转角，一手扶栏杆，一手自然放在腰侧，轻微回头看镜头。9:16 全身，突出胸腰臀连续曲线和腿长。
⏰ 00:38 | ❤️ 45点赞 | 📝 99字 | 查看原文 →
李岳 @liyue_ai
提示词工程师 | AI实战派
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公众号：李岳AI
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💡 核心观点: 男友哄女友抬头后甜蜜亲吻，展现恋爱日常的齁甜瞬间。
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 视频由Seedance 2.5生成 (可通过评论区查看提示词或联系平台确认工具版本，但需实测验证生成工具的真实性及版本。)
- ✓ 可验证: 感谢https://ioiio.tv 提供算力支持 (可通过访问该官网链接确认其是否提供算力服务，但无法直接验证与该推文的合作关系。)
- ✓ 可验证: 视频内容为“女友低头回消息被男友哄抬头后亲吻” (内容为AI生成的虚构场景，无客观事实依据，无法验证真实性。)
原文内容:
亲亲日常第15集：你让我抬头就为了这个？ 女友低头回消息，男友一句“你脖子不酸吗”，一路把她哄到抬头。 她还真认真问了句“这样？”，结果下一秒就被亲了，被亲了，齁甜 感谢https://ioiio.tv 提供算力支持~ 视频由Seedance 2.5生成，提示词超长，见评论区
⏰ 23:59 | ❤️ 41点赞 | 📝 87字 | 查看原文 →
CuiMao @cuimao
AI Developer | NVIDIA YES ｜ Qwen ｜
Github: https://github.com/Cuimao777 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI时代软件防破解失效，正版认证将形同虚设。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: PS5被某个橘黄色模型逆向成功破解，漏洞被索尼迅速修复 (需通过网络安全社区或索尼官方漏洞公告验证，但具体破解细节可能未完全公开。)
- ◦ 观点: 基于软件的护城河在AI时代将失效，steam正版认证和cdkey会不堪一击 (属于主观推测，缺乏具体技术证据或公开案例支持。)
- ✓ 可验证: 作者尝试了PSN港服（但未说明具体行为或结果） (个人体验描述模糊，无具体操作或结果可验证。)
原文内容:
最近看你们都在说逆向，上上个礼拜，PS5就是被某个我们熟知的橘黄色模型逆向成功破解了，然后漏洞迅速被索尼修复，虽然我没自己上手做过红队，但其实可想而知，接下去谁家的基于软件的护城河都不好使，所以 steam 的正版认证和 cdkey 在 AI 时代都会不堪一击，纯属于防君子不防小人。 我一直是 PSN 港服，所以就尝试了
⏰ 23:54 | ❤️ 102点赞 | 📝 124字 | 查看原文 →
冰河 @binghe
爱技术，爱赚钱，爱分享！
分享 赚钱项目 ｜打破信息壁垒 ｜副业避坑
能拆解的赚钱项目才有意义
知识星球社群/公众号：“钱来有道”
小宇宙 |Podcasts |QQ音乐 播客 “钱来有道”
搞钱训练营 http://qianlai.flowus.cn | 影响力: 44.02k万粉丝
💡 核心观点: Claude Opus 5.5高效制作高质量动画视频。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 已有98种风格，2D的77部、2.5D的4部、3D的17部 (需通过Claude Opus 5.5官方文档或实际产品界面验证具体风格数量及分类，但若数据未公开则无法完全确认。)
- ✓ 可验证: 每一帧画面、每一个音符、每一刀剪辑，都是Claude Opus 5.5写代码做出来的 (涉及AI生成内容的内部流程细节，除非官方公开技术白皮书或代码逻辑，否则无法验证其绝对真实性。)
- ◦ 观点: Opus 5.5 High效果很好 (“效果很好”是主观评价，取决于用户个人体验，无客观标准可验证。)
原文内容:
相当不错，发自喜欢的推荐！ 已经有 98种风格，2D的77部、2.5D的4部、3D的17部。 每一帧画面、每一个音符、每一刀剪辑，都是 Claude Opus 5.5 写代码做出来的。 Opus 5.5 High 效果很好 2D不用开xhigh 先出片头，片尾，喜欢再去批量制作。 Grok Bot 安装后，配合着让它出视频绝了！
⏰ 23:53 | ❤️ 28点赞 | 📝 81字 | 查看原文 →
Gorden Sun @gorden_sun
只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 人类常使用机制不明的有效药物，AI方案同理可行。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 陶哲轩在加州理工学院的演讲中提出，人类不应使用来自无法解释的“黑盒 AI”且通过三期临床试验的药物方案 (可通过陶哲轩公开的PPT链接（https://teorth.github.io/tao-web/slides/math-2-0-caltech-2026.pdf）直接验证其演讲内容和观点)
- ✓ 可验证: 阿司匹林在1897年至1971年间被广泛使用，但其分子机制（抑制环氧化酶）直到1971年才被发现 (阿司匹林的历史和药理机制是医学界的共识，可通过权威医学文献或诺贝尔奖官网（如约翰·范恩的获奖信息）验证)
- ◐ 部分可验证: 全身麻醉药（如乙醚）的使用机制至今未完全明确 (麻醉机制的研究现状可通过近期医学综述或麻醉学专业文献验证，但“未完全明确”需结合具体研究进展，可能存在争议或部分结论)
原文内容:
陶哲轩又翻车了 昨天他在加州理工学院的演讲PPT，有一页内容是一个思想实验：如果一个药物方案来自无法解释的“黑盒 AI”，它通过了三期临床试验并在数学/逻辑上自洽，那人类应该使用它吗？ 陶哲轩的意思是不应该使用。实际这种事儿在医学界是常有的事儿。。。 例如： 阿司匹林（Aspirin）： 反例事实：人类早在古希腊时期就用柳树皮止痛（原理就跟阿司匹林相同），拜耳公司于 1897 年人工合成了阿司匹林，并在全球广泛使用了数十年。然而，人类直到 1971 年（约翰·范恩因此获得 1982 年诺贝尔奖）才发现阿司匹林是通过抑制环氧化酶（COX）来起作用的。 反驳逻辑：在 1897 至 1971 年间，数以亿计的人将阿司匹林吃进体内，当时没有任何一位人类医学专家理解其分子机制，但这并未阻止它成为安全有效的百年神药。 全身麻醉药（General Anesthetics）： 反例事实：从 1846 年乙醚麻醉公开演示至今近 180 年，全身麻醉每天都在全球各大医院的手术室中使用。然而，科学界至今对吸入性麻醉药导致意识丧失的确切分子和神经网络机制仍无统一定论。 双相情感障碍治疗药——碳酸锂（Lithium）： 反例事实：自 20 世纪中叶以来，锂盐一直是治疗躁狂和双相情感障碍的金标准药物。但直到今天，医学界对锂离子调节情绪的具体神经生物学机制依然知之甚少。 陶哲轩PPT全文：https://teorth.github.io/tao-web/slides/math-2-0-caltech-2026.pdf…
⏰ 23:49 | ❤️ 266点赞 | 📝 435字 | 查看原文 →
Niko @guishou_56
前360安全开发工程师｜现独立开发者
从0到1打造AI SaaS产品
分享$0 → $10000/月的产品出海之路
商务合作&付费咨询：niko87321 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI简化逆向工程流程，自动完成破解分析任务。
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: AI可以替代逆向工程师的部分工作，如破解软件、绕过会员限制、分析运行逻辑 (部分AI工具（如逆向分析框架的自动化插件）可能具备基础逆向能力，但完全替代人工需实测验证，且涉及法律风险，公开案例较少。)
- ◐ 部分可验证: 逆向分析环境配置从几小时缩短为封装好的“skill”，集成几十种专业工具 (类似CodiumAI等平台提供预配置环境，但“几十种工具集成”和效率提升需实测对比，未公开具体工具列表。)
- ✓ 可验证: AI能根据需求自动选择工具并生成分析报告 (推文未提供具体工具名称或案例，自动化程度和报告质量无法通过公开信息验证，可能含主观夸大。)
原文内容:
现在AI连逆向工程师的饭碗都开始抢了，直接把我之前的活给干了 怎么破解一个软件，绕过会员限制，分析运行逻辑 以前配置各种逆向分析环境都要几个小时 现在直接被封装成了skill 里面集成了几十种专业的逆向Skill 提前配置好环境，一句话说清楚需求 AI就能根据任务自动选择合适的工具 最后还能自动整理出分析报告 传送门：
⏰ 22:33 | ❤️ 194点赞 | 📝 133字 | 查看原文 →
李岳 @liyue_ai
提示词工程师 | AI实战派
分享AI资讯 | 评测AI工具
发布AI教程 |拆解AI变现案例
公众号：李岳AI
合作+V：liyue071714118 | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 博主抽奖送AI视频平台激活码，需关注留言参与。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: AI视频平台老板提供了10个800积分激活码 (可通过联系平台官方或核实推文作者提供的激活码真实性来部分验证，但需依赖第三方（推文作者或平台）的确认，无法直接通过公开渠道独立验证。)
- ✓ 可验证: 激活码可用于制作Seedance 2.5视频 (登录推文提供的网站(http://ioiio.tv)，查看积分兑换规则或功能说明，可验证积分是否支持该视频制作功能。)
- ✓ 可验证: 抽奖方式为评论区留言+关注，由Grok随机抽取 (抽奖过程依赖推文作者单方执行，无公开记录或第三方监督机制，无法验证其公平性。)
原文内容:
卧槽，刚这个AI视频平台的老板， 联系到我，给我送了10个800积分激活码。 可以做做Seedance 2.5视频的， 我想着直接抽奖送给兄弟们得了。 抽奖方式：评论区留言+关注我即可。 开奖时间：10月12日晚上10点左右 开奖方式：Grok随机抽取（AI评论和无意义评论不参与抽奖），公平公正 兑奖方式：中奖后我会私信你激活码，登录这个AI视频网站(http://ioiio.tv)-右上角自己账号->兑换激活码即可。
⏰ 21:40 | ❤️ 33点赞 | 📝 134字 | 查看原文 →
priyank joshi @dingyi
promote your product ‣ [email protected]
‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 151.64k万粉丝
💡 核心观点: 谨慎回关陌生人，有价值信息交给工具处理。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 新人关注作者后，作者礼貌性回关，但对方次日取关 (该声明基于作者个人社交媒体的互动经历，属于主观体验，缺乏公开数据或第三方记录支持，无法独立验证。)
- ◦ 观点: 作者决定今后只关注线下认识的人 (这是作者对未来行为的个人主观决策，属于观点表达，无客观事实依据或验证标准。)
- ✓ 可验证: 作者会将“有价值的”陌生人互动交给 Grok Bot 处理 (Grok Bot 的功能是否支持此操作需实测或查阅官方文档确认，但“有价值”的定义属于主观判断，无法完全验证。)
原文内容:
现在经常遇到这种情况，一个新人来了，看到很多人还推荐，看到对方还关注我了，我就礼貌性回关一下，结果转天他就取关了。。。 以后再也不轻易关注别人了，只关注线下认识的。如果有价值的，统统扔进 Grok Bot，陌生人之间，就应该保持互相蒸馏的关系！
⏰ 22:02 | ❤️ 108点赞 | 📝 98字 | 查看原文 →
Mr Panda @pandatalk8
AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝
💡 核心观点: 长文、真实金额、生活分享、坚持更新是X平台涨粉关键。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 从2020年起发了6000多条推文 (可通过用户公开的推文历史记录或第三方工具（如Twitter存档）统计发帖数量，但需访问具体账号数据，且“从2020年起”需手动核对时间范围。)
- ✓ 可验证: 制作X增长工具并卖了1000万美元 (涉及商业交易金额和工具具体信息，若无公开报道、合同或官方声明（如公司收购公告），则无法独立验证。)
- ◐ 部分可验证: 超过600字符的帖子表现优于一句话短帖 (需通过该用户的历史推文数据对比互动量（如点赞、转发），但“表现”定义模糊（需明确指标），且结果可能受算法或时间因素影响。)
原文内容:
中文翻译： 从2020年起我发了6000多条推文 做了一个X增长工具并卖了1000万美元 所以我拉出了自己的数据，看看现在在X上到底什么有效 简短清单 1. 账号还小时，回复比发帖更有效。你的帖子可能只有50次浏览，而在爆款帖下的一条好回复能有5万次浏览 2. 长文比短文更有效，我超过600字符的帖子完爆那些一句话短帖 3. 帖子里放真实的具体金额，这些是我表现最好的内容 4. 一句话短帖是彩票，少数会爆，大部分会凉 5. 开头不要提问，要直接陈述。我的提问式开头表现都更差 6. 如果发帖30分钟内表现不好，改一下开头再重发。我有一条从7个赞变成了380个赞 7. 人们会收藏以后用得上的内容，我被收藏最多的帖子（19069次）是一个带笔记的指南 （顺便把这条也收藏一下） 8. 多聊聊你的生活，少提你的产品。提到我产品的帖子中位数是77个赞；讲我的孩子、小屋、飞机的帖子中位数是167个赞 除此之外，还有一条核心规则：保持一致，一天都不要断 这是一段艰难而漫长的旅程，你不会很快成功，但只要坚持投入，回报会非常丰厚。
⏰ 21:57 | ❤️ 25点赞 | 📝 357字 | 查看原文 →
Gorden Sun @gorden_sun
只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 开源工具REA整合AI实现无源码逆向分析，降低使用门槛。
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 开源逆向分析工具REA通过统一协议让AI助手直接接入逆向工程工具 (可通过Github项目页面（https://github.com/morluto/rea）查看技术文档或代码，确认是否实现统一协议及AI助手接入功能。)
- ◐ 部分可验证: REA支持在没有源码的情况下还原程序运行逻辑，并提供带证据链的结论 (需实测工具或查阅详细技术文档验证其“证据链”生成能力，但Github可能提供部分功能说明或案例演示。)
- ◦ 观点: 逆向引擎还是用的现有的，提示词写好的话，Codex本来就能做 (属于用户主观评价，需对比其他工具或依赖技术背景判断，无直接客观证据。)
原文内容:
今天Github最火的项目：开源逆向分析工具REA 通过统一协议让AI助手直接接入逆向工程工具，能分析原生二进制文件、桌面应用、网页及网络请求。 它支持在没有源码的情况下还原程序运行逻辑，并提供带证据链的结论，帮助开发者理解竞品特性或复刻软件功能。 实测确实很好用，对小白很友好。但是好像也没新东西，逆向引擎还是用的现有的，提示词写好的话，Codex本来就能做。 Github：https://github.com/morluto/rea
⏰ 21:55 | ❤️ 22点赞 | 📝 148字 | 查看原文 →
GitHubDaily @github_daily
挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: ArXivHub整合116个论文工具入口，一键跳转阅读翻译讨论。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: ArXivHub 将 116 个入口整合到一个平台，分为 12 个类别（如 AI 解读、中文翻译等），且不收录付费网站 (可通过 GitHub 仓库（http://github.com/Peaceful-World-X/ArXivHub）查看项目代码和功能列表，但需实际测试是否涵盖全部 116 个入口及分类准确性。)
- ✓ 可验证: 提供油猴脚本，安装后可在 arXiv 论文页直接显示入口和引用数、点赞数 (GitHub 仓库中明确提及油猴脚本功能，且提供相关代码文件，用户可自行安装验证。)
- ◦ 观点: 讨论栏整合了小红书、知乎、X、Reddit 等平台的搜索功能，便于查找论文笔记和复现经验
原文内容:
读 arXiv 论文时，想看中文翻译、找 AI 解读、查有没有开源代码，得拿着论文编号一个网站一个网站去搜。 ArXivHub 把这些入口收到了一起，输入一个 arXiv 编号，就能跳到各家阅读、翻译、检索和讨论工具。 一共收了 116 个入口，分成 12 个类别，原文 PDF、AI 解读、边读边问、找代码、引用关系图、中文翻译都有，只付费才能用的网站不收。 GitHub：http://github.com/Peaceful-World-X/ArXivHub… 除了网页版，还有一个油猴脚本，装好后刷新 arXiv 论文页，入口就直接出现在页面上，引用数和点赞数也会同步显示。 常用的网站没收录，可以点那个圆形加号自己加，设置都存在浏览器里。 讨论这一栏我觉得挺实用，小红书、知乎、X、Reddit 的搜索都放进去了，找别人的论文笔记和复现经验方便很多。
⏰ 21:30 | ❤️ 87点赞 | 📝 231字 | 查看原文 →
哥飞 @gefei55
哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝
💡 核心观点: 社群教授宽SEO技能，培养全能型人才难被雇佣。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 该社群主要教授“宽SEO”，涵盖产品经理、运营、数据分析、商业变现等多领域技能 (可通过社群公开课程大纲、学员案例或教学内容片段部分验证，但“宽SEO”是否为行业通用术语或具体技能融合程度需进一步确认。)
- ✓ 可验证: 学有所成的群友能通过“宽SEO”实现高收入（拒绝三五万月薪的职场机会） (收入水平和职业选择依赖个体案例，缺乏公开数据或第三方证明，属于社群单方宣称的成功结果。)
- ◦ 观点: “窄SEO”指传统SEO操作（如关键词优化、文案修改），“宽SEO”是更综合的赚钱技能组合 (分类方式为作者主观定义，无行业标准支持；SEO范畴的扩展性解释属于个人观点。)
原文内容:
不少人对于我们社群有一些误会，以为只教“SEO”，其实也的确以“SEO”为主。 但其实不同的人对于 SEO 的定义是不一样的。 我认为可以分为“窄 SEO”和“宽 SEO”两种。 窄 SEO，就是更多人理解的传统 SEO 概念，找找词，写写博客，改改文案等等。 宽 SEO，其实是融合技能，把一个能够赚钱的网站需要用到的技能都融合进去了。 如产品经理、运营、SEO、数据分析、商业变现、广告投放等等，甚至包括老板这个角色，都需要融进去。 我们社群教的就是宽 SEO，所以每一位学有所成的群友，都身兼多职。 他们一旦开始赚钱之后，就再也回不去安安心心打工了。 有不少老板想要从我社群招人，我都告诉他，学好了的能够高流量赚到钱的，你请不起，三五万的月薪对他们来说没有吸引力了。 而刚开始学习的，你又不想请。这就是矛盾的地方。 当然也不是没有群友通过学习哥飞的方法找到好工作，毕竟不是每个人都习惯于当老板，有些人就想着先上班，在实际职场中拿真实网站来历练一番。
⏰ 21:29 | ❤️ 20点赞 | 📝 332字 | 查看原文 →
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