【AI 奏折】2026年10月20日

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1. 宝玉: 办公Agent用户增长快，任务复杂度显著提升。
2. 知识猫AI实验室: DeepSeek-V4.1-Flash建模能力超强，性价比碾压天价大模型。
3. 铁锤人: AI求职工具自动匹配岗位优化简历并生成求职信。
4. 哥飞: 新网站上线未出单，观察一个月看收益情况。
5. 鱼总聊AI: 快速调整付费模式可大幅提升套壳站收益。
6. 向阳乔木: 中国办公Agent多通过微信使用，编程为主且用户少切换模型。
7. 哥飞: 课程价值远超学费，能助学员实现月入万刀。
8. 赵纯想: 不同世代审美差异显著，企业主真心认可自家产品设计。
9. Gorden Sun: SMD框架通过蒸馏加速多模态AI生成，大幅提升效率与质量。
10. 铁锤人: AI逆向能力或颠覆广告商业模式，推动云端软件普及。
11. dontbesilent: 心力球全天自动概括文本，比录音豆更实用高效。
12. 知识猫AI实验室: 国产开源小模型MOSS-Image人像效果媲美大模型。
13. GitHubDaily: AI动画设计词典解决精准描述动效术语难题。
14. 小互: 办公Agent任务量激增，设计创作占比提升，微信成主要入口。
15. Gorden Sun: 腾讯开源Octop，自托管多用户AI助手平台，功能强大支持多端协作。

📖 详细内容

宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 办公Agent用户增长快，任务复杂度显著提升。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 网易 LobsterAI 发布了第二期《中国办公 Agent 用户行为报告》，报告基于它自己平台的用户数据，反映的是这一家产品的用户，不代表整个行业。 (可通过网易 LobsterAI 的官方渠道（如官网或社交媒体）验证报告是否存在，但需确认报告数据来源是否仅限其平台用户，且无法直接验证“不代表整个行业”这一主观限定。)
• ◐ 部分可验证: 9 月用户每次交给 Agent 的任务平均消耗 20.2 万 Token，是 3 月 6.3 万的 3.2 倍；日均活跃用户的增幅达到 83.1%，是 5 月以来涨得最快的一个月。 (若报告公开，可验证具体数值；但若无公开报告或原始数据，仅依赖推文描述则无法独立验证。增幅计算逻辑（如环比/同比）需进一步确认。)
• ✓ 可验证: 9 月各模型的缓存命中率数据（如 DeepSeek V4.1 Flash 为 97.3%，Qwen 3.7 Plus 垫底为 7%）。 (命中率数据依赖报告内部统计，若无公开数据或第三方复现，无法验证其准确性。不同模型对比需统一测试条件，否则可能存在偏差。)

原文内容:

网易 LobsterAI 发布了第二期《中国办公 Agent 用户行为报告》，报告基于它自己平台的用户数据，反映的是这一家产品的用户，不代表整个行业。

不过管中窥豹，可以借此看看中国办公 Agent 用户行为变化。也希望其他家多发一些类似报告学习下。

从这期起报告改为每月发布，9 月版还额外看了十一假期的变化。

最醒目的数字有两个：9 月用户每次交给 Agent 的任务平均消耗 20.2 万 Token，是 3 月 6.3 万的 3.2 倍；日均活跃用户的增幅达到 83.1%，是 5 月以来涨得最快的一个月。用的人越来越多，每个人交出去的活也越来越大。

LobsterAI 是网易的办公 Agent 产品，可以在桌面端用，也可以在微信、飞书这类聊天软件里直接给它派活。

【任务越来越大，用户在加速涌入】

Token 是模型读写文字的计量单位。Agent 干活时要反复读任务要求、读自己前面产出的内容，所以一次任务消耗多少 Token，大致反映这件活有多长、多复杂。逐月看：3 月 6.3 万，4 月 6.7 万，5 月 8.6 万，6 月 10.5 万，7 月 12.9 万，8 月 19.7 万，9 月 20.2 万。最大的一跳在 7 月到 8 月，9 月停在高位。

日活这边，报告只给了增幅：6 月 +19.8%，7 月 +25.1%，8 月 +30.6%，9 月 +83.1%，一个月比一个月快。报告没公布用户绝对数。如果这些增幅是逐月环比，连乘下来 9 月日活大约是 5 月的 3.6 倍，这是按图上数字推算的，报告本身没这么说。

【缓存让同样的活，花费差出七倍多】

这是报告里对用户最实用的一节。Agent 每一步都要把任务要求和之前的内容重新读一遍，不少费用就花在这些重复读取上。模型厂商会把读过的内容记下来（缓存），再次读到时按折扣价收费。命中率就是重复内容里有多少能享受到这个折扣。

9 月各模型的命中率大多在九成上下：DeepSeek V4.1 Flash 最高，97.3%；DeepSeek V4 Flash 和 V4 Pro 都是 95.7%；GLM 5.3 93.9%，MiniMax M3 93.7%，Qwen 3.8 Max 93.2%，GLM 5.3 Flash 91.1%，Kimi K3 88.7%；垫底的是 Qwen 3.7 Plus，76.7%。

命中率差不多，实际花费却差很多。报告算了"实际费用是原价的多少"：DeepSeek V4.1 Flash 4.6%，V4 Flash 6.2%，V4 Flash Vision 6.7%，V4 Pro 7.5%；Qwen 3.8 Max 18.5%，Qwen 3.8 Flash 18.8%；Kimi K3 20.2%；GLM 5.3 29.6%，GLM 5.3 Flash 35.1%。最省和最贵之间差了七倍多。

差距主要来自缓存价，也就是命中后按原价的几成收费：DeepSeek 只收 2%（V4 Pro 是 3.3%），Kimi K3 收 10%，Qwen 3.8 收 12.5%，GLM 5.3 收 25%，GLM 5.3 Flash 收 28.8%。按"命中部分 × 缓存价 + 未命中部分按原价"去算，结果和报告的数字对得上，比如 GLM 5.3 Flash：91.1% × 28.8% + 8.9% ≈ 35.1%。也就是说，对大量使用 Agent 的人，缓存打几折比命中率高一两个点更影响账单。

【用来干什么：编程仍占四成，设计创作在升温】

按行业分，泛编程/IT 占 40.1% 的任务份额，稳居第一；设计/影视/创作 17.2%，排第二，比 8 月有所上升。之后是金融/财务 7.7%、工程/制造/建筑 7%、教育/教研 5.5%、销售/电商/客服 4.8%。和 8 月比，金融、教育、互联网产品运营（3.5%）的份额在下降。

【城市：郑州进前十，重庆深夜最忙】

活跃用户占比前五是北京 5.7%、上海 4.3%、广州 4.2%、深圳 3.4%、杭州 3.2%，之后是成都 2.5%、重庆和武汉各 2.3%，郑州和东莞各 1.9%，郑州是这期新挤进前十的城市。

另一组数据看的是晚 10 点到凌晨 2 点的调用占全天比例。重庆高达 19.1%，明显高于广州 13.9%、深圳 13.4%、北京 12.9%；上海只有 10.5%，杭州 9.4%。

【微信是第一派活入口，通勤路上就开始安排工作】

在聊天软件里派活的用户中，77% 用微信，飞书 14.3%，QQ 6.5%，企业微信 5%，其他 5%（一个人可以用多个，合计超过 100%）。

时间上，早上 9 点和 10 点通过聊天软件派活的份额分别是 6.3% 和 7.1%，同时段桌面端是 4.8% 和 6.4%。报告的解读是，不少人在早上通勤路上就已经用手机把活派出去了。到了下午，两条线基本重合。

【十一假期：白天出门玩，晚上回家让 Agent 干活】

假期里，凌晨 0 点到 7 点的调用份额从平时的 13% 升到 17%，全天高峰从平时的下午 4 点推迟到晚上 10 点。

任务结构也变了。和平时相比，泛编程/IT 的份额高了 4.0 个点，学习与教育、个人生活事务各高 1.6 个点，营销文案 +0.1；下降最多的是数据与表格（-2.9）和翻译润色（-1.6），金融与投资 -0.7，文档写作 -0.5。表格、翻译这类典型的上班活在假期明显退潮。

【选模型：近七成用户只用一个，DeepSeek 是标配底座】

普通用户里 73.6% 只用一个模型，人均 1.6 个；重度用户只用一个的降到 44.7%，用 4 个及以上的有 17.6%，人均 2.4 个。

最常见的模型搭配全部以 DeepSeek Flash 系列打底：搭 GLM 5.3 Flash 的占 14.0%，搭 DeepSeek V4 Pro 的占 12.4%，其余组合（搭 GLM 5.3 FlashX、Qwen 3.8 Max、Qwen 3.8 Flash、GLM 5.3）都只有 2% 左右或更低。

厂商层面，国内模型的 Token 份额环比变化是：智谱 GLM 约 +166.7%，DeepSeek 约 -0.3%，阿里 Qwen 约 -18.2%，MiniMax 约 -66.7%，月之暗面 Kimi 约 -78.6%。报告把智谱的增长归功于 GLM 新模型。

要注意这是份额的相对变化，报告没给各家的绝对份额，看不出智谱现在实际占多少。

图像和视频生成则是字节豆包 Seed 系列领先：图像生成里 Seedream 占 57.2%，MiniMax Image 36%，阿里通义万相 6.8%；视频生成里 Seedance 占 54.4%，MiniMax 海螺 28.1%，阿里 HappyHorse 17.5%。

⏰ 22:48 | ❤️ 47点赞 | 📝 1327字 | 查看原文 →

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知识猫AI实验室 @geekcatx

10年+大厂程序员｜AI内容工程师
用 AI 做图、做视频、搭工作流
分享真实作品、工具与增长实验
探索一人公司的更多可能
学习/咨询/合作 vx:gnipbao | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: DeepSeek-V4.1-Flash建模能力超强，性价比碾压天价大模型。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 3D 代码能力与 Gemini 4 相当 (需通过实测对比 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 和 Gemini 4 的 3D 代码生成能力，但缺乏公开的基准测试或官方数据支持。)
• ◐ 部分可验证: DeepSeek-V4.1-Flash-1017 能基于一张 2D 图片生成复杂 3D 模型（如全镂空陀飞轮手表），并自动实现物理传动动画 (需实际测试模型是否具备该能力，但推文未提供可复现的输入（如原始图片、完整提示词）或生成代码，仅依赖个人描述。)
• ✓ 可验证: 传统 3D 互动展示页面外包成本动辄大几万，而 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 可半小时完成类似工作 (外包成本因项目复杂度差异较大，且模型的实际生产效率与人工对比缺乏客观数据，属于推测性陈述。)

原文内容:

兄弟们，听猫哥一句劝：别再给天价大模型交智商税了。

昨天猫哥刚测完 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 3D 代码能力，基本上跟 Gemini 4 打得有来有回。

今天手痒直接上强度，扔了张图让它跑 2D 转 3D。 结果半个小时拉满出片，直接把我看跪了——

兄弟们看图（图1），我扔的根本不是什么普通大三针石英表，而是建模地狱级的： 全透蓝宝石水晶壳 + 机械全镂空陀飞轮（Tourbillon）！

我提示词甚至没给分步参数，就一句大白话： “基于 Three.js 建模，保持齿轮正常机械转动。”

懂 3D 和 WebGL 的兄弟都知道这有多离谱： Blender 资深美术拓扑这种镂空件都得死磕两天，更别说还要把透明折射和齿轮传动比写成代码。

结果它交出来的答卷狠到令人发指：
  材质吃透：把外壳识别成高透物理材质（Transmission + 菲涅尔反射），透光感直接拉满。
  多层纵深解构：从表盘桥板到下层传动轴，4 层机械深度拆得清清楚楚，完全不是偷懒贴平面贴图！
  物理传动真实咬合：擒纵轮、中心轮、逃轮按传动比写了完整的动效循环，跑起来齿齿相扣，丝滑到 60 帧！

它叫 Flash 啊兄弟们！是个成本几乎可以忽略不计的轻量模型！

别人还在吹天价大模型怎么写诗画画，DeepSeek 已经在后台单图编译机械三维空间了。 传统 3D 互动展示页面外包动辄大几万，现在喂张图，半小时连几何体带物理动画全给你敲出来。

⏰ 21:13 | ❤️ 21点赞 | 📝 422字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人 商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI求职工具自动匹配岗位优化简历并生成求职信。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: ai-job-search 是一个开源求职工具 (可通过项目地址（假设为公开的代码托管平台如 GitHub）直接查看项目开源许可证及代码仓库，确认其开源属性。)
• ◐ 部分可验证: 工具能读取用户经历、筛选匹配岗位，并按岗位要求调整简历和生成求职信 (功能描述需通过实际测试或查看项目文档（如 README）验证，但部分细节（如算法匹配准确性）需依赖用户实测，无法完全通过公开信息确认。)
• ◐ 部分可验证: 工具会使用另一个 Agent 复核导出的 PDF 是否能被招聘系统正确读取 (需查看项目文档或代码逻辑是否包含 PDF 解析与兼容性检查功能，但实际效果需依赖招聘系统的多样性测试，无法完全通过静态信息验证。)

原文内容:

准备求职的朋友可以看看 ai-job-search。

有人用 Claude Code 做了个开源求职工具。

据介绍，它能读取你的经历、筛选匹配岗位，再按岗位要求调整简历、生成求职信。

还会让另一个 Agent 复核，检查导出的 PDF 能不能被招聘系统正确读取。

投不同岗位、反复改简历觉得麻烦的可以试试

项目地址：

⏰ 21:11 | ❤️ 52点赞 | 📝 103字 | 查看原文 →

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哥飞 @gefei55

哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝

💡 核心观点: 新网站上线未出单，观察一个月看收益情况。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 帮飞嫂上线了个网站，今天早上凌晨三点上线的，刚刚9点钟接入了Stripe。 (网站上线时间和Stripe接入时间可通过网站后台或Stripe账户记录验证，但需当事人提供权限或截图。)
• ◐ 部分可验证: 去看GSC（Google Search Console），发现有从谷歌来的流量了，不过暂时还没有GPT来的流量。 (谷歌流量数据可通过GSC后台验证，但需访问权限；GPT流量（如来自ChatGPT等）的缺失需查看具体分析工具数据，但未明确工具名称。)
• ✓ 可验证: 暂时也还没出单。 (可通过Stripe或电商平台后台直接验证订单记录，属于公开数据（需权限）。)

原文内容:

帮飞嫂上线了个网站，今天早上凌晨三点上线的，刚刚 9 点钟接入了 Stripe 。
去看 GSC，发现有从谷歌来的流量了，不过暂时还没有 GPT 来的流量。
需要说明的是，暂时也还没出单。
是的，又不是天上能掉钱下来，怎么可能那么快出单嘛。

先观察一个月吧，看看后面能不能帮她赚些零花钱出来。
后续有情况，我会更新上来。

⏰ 21:02 | ❤️ 39点赞 | 📝 120字 | 查看原文 →

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鱼总聊AI @ai_jasonyu

AI & 出海& Saas & APP & 海外手机卡eSIM实操干货分享 8年产品经验 | 单款产品营收 $200k+ （全自然流量 ） 代表作：@PaywallPro1 付费墙Agent：http://paywallpro.app 2胎爸爸 | 私信聊合作/咨询：jasonyu110 | 影响力: 47.67k万粉丝

💡 核心观点: 快速调整付费模式可大幅提升套壳站收益。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 绪轩在9号下午购买域名，第二天凌晨2点38分就出了第一单，Stripe流水接近7200刀 (可通过Stripe交易记录或域名注册时间验证，但需当事人提供截图或授权访问数据，公开渠道无法直接获取。)
• ◐ 部分可验证: 将订阅套餐改为按次购买的积分包后，8分钟内出第一单，20分钟3人付费，92%收入来自$9.99的单条购买 (需查看网站后台的订单时间戳和支付数据（如Stripe记录），但需依赖当事人公开具体日志或截图。)
• ✓ 可验证: 梗从冒头到Google Trends见顶约4天，85%的收入在头72小时内产生 (可通过Google Trends验证关键词热度周期，但收入时间分布需结合具体交易数据（部分依赖当事人提供）。)

原文内容:

兄弟们，3 月我发过一条推，说套壳站这波钱我没抓住。

今天又看到这个新例子，就是哥飞的群友绪轩，国庆在外面玩，回来 9 号下午才买域名，第二天凌晨 2 点 38 就出了第一单，到现在 Stripe 流水接近 7200 刀。

钱的数字卡片里都有，我整篇复盘看完，最想单独拎出来说的是凌晨那一下。

新站上线后一直有人进来，就是没人付钱。他去看了眼价格区，默认推的居然是订阅套餐。做一条视频就走的用户，谁会订阅？马上改成按次买的积分包，改完 8 分钟出了第一单，20 分钟 3 个人付费，最后 $9.99 一条的单占了 92%。

我猜很多做站的兄弟套模板的时候顺手就把订阅留着了，压根没想过自己的用户是哪种。

另外两个数也值得记一下。梗从冒头到 Google Trends 见顶大概 4 天，85% 的钱是头 72 小时进来的。所以他说选域名拖到下午两点半都算亏，我信。

VEO3、NanoBanana、Seedance 这几波我一个都没赶上，看完他这篇说实话有点手痒（也可能是又要冲动了）。文章我先收藏了，做出海站的兄弟也可以看看。

⏰ 20:34 | ❤️ 31点赞 | 📝 326字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 中国办公Agent多通过微信使用，编程为主且用户少切换模型。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 微信是最大办公 Agent 入口，占比 77% (若《中国办公 Agent 用户行为报告》为公开报告且包含数据来源和方法论，可通过网易 LobsterAI 官网或报告原文验证。若无公开来源或采样细节不透明，则仅能部分验证。)
• ◐ 部分可验证: 办公 Agent 的最大使用场景是泛编程/IT (需查看报告中具体任务分类定义和数据统计方式（如是否区分编程调试、脚本生成等）。若报告未公开细分数据，则结论依赖研究方分类标准。)
• ✓ 可验证: 73.6% 普通用户仅使用一个模型 (若报告公开用户样本量、调研问卷或后台数据统计逻辑（如“普通用户”定义），则可验证；若未说明数据采集范围（如是否限于特定平台用户），则存疑。)

原文内容:

我去，读了网易 LobsterAI 刚刚发布的《中国办公 Agent 用户行为报告》

不少结论太反直觉了，跟 X 上大家 Agent 用法不一样。

比如：
① 微信竟然是最大办公 Agent 入口
② 办公 Agent 的最大场景还是（泛）编程
③ 73.6% 普通用户仅用一个模型

下面展开说说：
很多人把办公 Agent 接到微信、飞书、QQ 等 IM 里用，微信占比最高 77%，飞书 14.3%排第二，然后是 QQ。

微信跟国人绑定太紧了，也最顺手，上午 7-11点给 Agent 派活很多，看起来像上班路上用？

交给 Agent 的工作中，泛编程/IT 最多，是最大的使用场景。另外，设计/影视/创作使用量上升飞快，感觉这两大类任务都是模型能力的甜点区。

从报告里看，感觉普通用户不怎么切模型，默认给啥用啥，73.6% 普通用户只用一个模型。

普通用户人均使用 1.6 个模型，重度用户是 2.4 个。
最常见两种组合：DeepSeek Flash 系列 + GLM 5.3 Flash（14.0%），DeepSeek Flash 系列 + V4 Pro（12.4%）

梁圣 DeepSeek 缓存有黑科技，性价比一直超高。
这数据用的是 V4.1 Flash 旧版，新上的 V4.1-Flash-1017 能力又大幅提升，接近GPT 5.6 sol，感觉又要杀疯了。

还有一些有趣的观察，见第二条

⏰ 11:52 | ❤️ 159点赞 | 📝 308字 | 查看原文 →

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哥飞 @gefei55

哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝

💡 核心观点: 课程价值远超学费，能助学员实现月入万刀。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 我们的课程能够让你做到月入万刀，甚至更多 (需通过学员实际收入案例或课程效果统计数据验证，但推文未提供具体数据或公开案例链接，需进一步调查（如学员反馈、第三方平台评价等）。)
• ✓ 可验证: 有多少人能够赚回学费 (推文未提及具体学员比例、学费金额或成功案例，属于未公开数据，无法直接验证。)
• ✓ 可验证: 方法放出来了，刚好让大家看看我们到底在做什么，怎么赚钱的

原文内容:

其实我是不舍得转发的，这相当于把我社群建的东西都直接拿出来讲了。
但是我拦得住一个，拦不住所有人，所以心态变了，大家愿意讲，那就讲吧，谁让程序员都爱分享呢。
方法放出来了，刚好让大家看看我们到底在做什么，怎么赚钱的。
有些还没进群的问我，有多少人能够赚回学费。
就真的，我觉得如果只是着眼于赚回学费，那你就不要来学了，我们的课程能够让你做到月入万刀，甚至更多，你就别只想着赚回学费这么点钱。

⏰ 19:04 | ❤️ 392点赞 | 📝 172字 | 查看原文 →

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赵纯想 @chunxiangai

http://laper.ai – AI剧作 http://bellybook.cn – 胃之书 http://love.chunxiang.space – 入门课程 http://chunxiang.ai – 顾问服务 http://motherbase.app – 出海神器 | 影响力: 38.16k万粉丝

💡 核心观点: 不同世代审美差异显著，企业主真心认可自家产品设计。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 马云真的觉得支付宝很美。 (该声明涉及马云的个人审美偏好，属于主观感受，无法通过公开渠道直接验证其真实性。)
• ✓ 可验证: 张小龙真的觉得微信很美。 (张小龙对微信美观性的看法属于个人主观判断，缺乏公开的直接证据或官方声明支持，因此无法验证。)
• ◦ 观点: 世上绝不存在老板觉得丑的产品。 (这是一个绝对化的主观论断，缺乏客观依据，属于个人观点而非可验证的事实。)

原文内容:

一代人有一代人的审美，你别以为老登是为了做业务才容忍自己的首页这么丑，我告诉你们，在几个场合中，我发现一个事实：他们真的觉得这就是美观的！大气的！丰富的！是发自内心的。

马云真的觉得支付宝很美。
张小龙真的觉得微信很美。
王兴真的觉得美团很美。

世上绝不存在老板觉得丑的产品。

⏰ 18:40 | ❤️ 32点赞 | 📝 121字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: SMD框架通过蒸馏加速多模态AI生成，大幅提升效率与质量。

可信度: 7/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: SMD是一套蒸馏加速框架，能让小模型快速学会大模型的效果，适用于AI绘画、AI视频、AI语音等多模态场景。 (可通过提供的Github和项目地址查看框架的技术文档和代码，但实际效果需通过实测或复现才能完全验证。)
• ◐ 部分可验证: 应用SMD后，AI模型只需4步左右计算即可生成高质量图片与视频，效率比传统需几十步的模型明显提升。 (可通过Github代码或Hugging Face模型页面查看技术细节，但具体性能数据（如4步生成效果对比）需实测或依赖官方提供的基准测试报告。)
• ◐ 部分可验证: SMD技术通用性强，支持图片生成与编辑、3D物体建模、长视频生成及音视频同步生成等多模态任务。 (项目官网或Github可能列出支持的任务类型，但实际兼容性和效果需通过具体案例或用户实测验证。)

原文内容:

SMD：多模态蒸馏框架  

一套蒸馏加速框架，使小模型能够通过极短的生成路径快速掌握大模型的效果，适用于AI绘画、AI视频、AI语音等多模态场景。  

应用SMD后，AI模型仅需约4步计算即可生成细节逼真的高质量图片与视频，生成效率较传统需几十步计算的模型显著提升。此外，该技术通用性极强，不仅适用于图片生成与编辑，还能全面适配3D物体建模、长视频生成及音视频同步生成等复杂多模态任务。  

模型：https://huggingface.co/zjwfufu/SMD  
Github：https://github.com/zjwfufu/SMD  
项目地址：https://zjwfufu.github.io/SMD-Page/

⏰ 18:16 | ❤️ 39点赞 | 📝 174字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人 商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI逆向能力或颠覆广告商业模式，推动云端软件普及。

可信度: 4/10 – 1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 网友发现AI的逆向能力后，有人写提示词清理电视机广告 (需实测或查找具体案例验证是否存在此类AI提示词及其效果，目前无公开权威来源直接证实。)
• ◦ 观点: 逆向能力普及可能破坏互联网看广告的商业模式 (属于推测性观点，依赖未来技术发展和社会反应，无客观事实依据。)
• ◦ 观点: 未来软件公司将全部转向云端实例，本地计算消失 (是技术发展趋势的预测，目前已有云软件（如云游戏），但“本地计算不复存在”无确定性证据支持。)

原文内容:

牛逼，提示词开始入侵现实世界！！

自从网友发现AI的逆向能力后，老哥写了个提示词，清理电视机里面的广告

值得思考的是，当每个人都有这种逆向能力的时候

互联网上最经典的看广告的商业模式会不会被破坏掉？

往后推演，以后所有软件公司的软件都串流一个云端实例来使用，就跟云游戏一样，以后都是云软件了

本地计算不复存在！！

⏰ 17:14 | ❤️ 49点赞 | 📝 137字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
开源了我的商业/内容方法论：dbskill
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
9.11 深圳线下课：微信 dbs2408 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 心力球全天自动概括文本，比录音豆更实用高效。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Anker和飞书的产品经理认为一天录音半小时足够，会员额度可能无法满足全天录音需求。 (需通过Anker和飞书的官方产品说明或用户协议验证会员录音额度限制，但“产品经理认为”属于内部决策逻辑，可能无法直接验证。)
• ◐ 部分可验证: 心力球续航24小时，自动概括文本内容，且可通过微信、飞书等第三方平台访问数据，无需打开APP。 (续航和功能可通过Oppo官方产品参数验证，但第三方平台集成需实测或查看官方合作声明。)
• ✓ 可验证: 心力球仅支持连接Oppo手机。 (设备兼容性可直接通过Oppo官网或产品说明书确认。)

原文内容:

Oppo 心力球和 Anker 录音豆的区别

1、安克和飞书的产品经理，可能对录音这个事情有什么误解，他们觉得一天录半个小时就可以了。如果你是想收集全天上下文，就算开了他们那个会员，额度都不一定够你用

2、心力球的产品经理绝对是一个重度 AI 用户。这个产品续航长达 24 个小时，只要挂在身上，你就不用管了。它不留录音，会自动概括文本内容。然后你的所有的 Agent 都可以通过 MCP 获取这个内容，你的微信 Clawbot 也可以。所以虽然心力球 APP 里面内置了一个 Agent，但这个 APP 是不用打开的。通过微信、飞书、codex、claude code、grokbot 都可以访问

3、一天录音几个小时，一个月下来就是几百个小时。真要处理这么长的音频文件，对我来说成本极高，收益也不大。录音只是在高密度对话的时候有价值，那个时候用手机录音就可以了，我不太需要单独买个硬件。

4、对我来说，有价值的就是把每天大量的文字总结出来。让我知道我什么时间干了什么。我可以随口一句话告诉这个心力球：我喝咖啡了，我喝奶茶了，我喝酒了，我睡觉了，我醒了。就算你带了 Apple Watch，也不知道你今天下午 3 点吃了维生素。但是我可以一句话告诉心力球这个数据。

缺点：只能连接Oppo手机
优点：我恰好有个Oppo手机

⏰ 16:46 | ❤️ 154点赞 | 📝 403字 | 查看原文 →

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💡 核心观点: 国产开源小模型MOSS-Image人像效果媲美大模型。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: MOSS-Image 的5B参数模型能生成高质量人像，包括发丝轮廓光、自然明暗过渡和皮肤毛孔微纹理 (需通过实际运行模型或查看官方示例图像验证生成效果，但缺乏公开的权威评测或标准数据集对比。)
• ✓ 可验证: MOSS-Image的人像画质与2.1级别模型相当 (未明确“2.1级别”具体指代何模型或标准，且“个人体感”为主观判断，无客观数据支持。)
• ✓ 可验证: MOSS-Image是国产开源生图模型，5B参数下显存占用低且运行速度快 (可通过开源代码仓库（如GitHub）查看模型参数、显存需求和性能基准测试（若有公开）。)

原文内容:

兄弟们， MOSS-Image 的人像成片是真的夯啊！

原本以为 5B 这种小参数模型，跑人像顶多是个“塑料磨皮假人”。 结果连跑了几组窗边逆光与情绪写真，整体成色直接把我看愣了：

发丝边缘的轮廓光、背部自然的明暗过渡、甚至未被磨平的真实皮肤毛孔微纹理…… 通透得就像大画幅胶片相机直出，完全没有那股工业味极浓的“AI 假人网感”！

说句得罪人的大实话： 
就这个人像的光影和皮质细节，个人体感已经和2.1 一个级别了。

国产开源生图这次是真的站起来了！ 不用动辄二三十 G 显存的大模型硬抗，5B 小钢炮不仅跑得极快、中文理解扎实，画质还能顶成这样。

这组逆光写真的完整测试提示词，猫哥全放一楼了，赶紧去抄作业跑一张

⏰ 16:23 | ❤️ 21点赞 | 📝 244字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

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💡 核心观点: AI动画设计词典解决精准描述动效术语难题。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: motion-prompt 是一个给 AI 用的叫法词典，包含 5 组共 120 个效果名称，每组 24 个（动效、镜头运镜等），并配有动态示例、解释和提问写法 (可通过提供的 GitHub 链接（http://github.com/showheyohtaki/motion-prompt）直接查看项目内容，确认具体分类、示例和数量。)
• ◐ 部分可验证: 用户可通过浏览器在词典中挑选效果并发送给 AI，或直接点名编号（如 12 号、45 号）让 AI 修改视频或网页 (GitHub 项目可能包含功能描述或演示，但需实际测试是否支持与 Claude Code/Codex 的交互流程。)
• ✓ 可验证: 作者在 X 上发布的短视频中，有评论表示“缺的就是知道这种动作叫什么”，引发共鸣 (可通过推文末尾的 X 链接（https://x.com/showheyohtaki/status/2110575893332869584）查看原视频及评论内容。)

原文内容:

让 AI 做个片头动画，脑子里有画面，就是说不出这个效果叫什么，只能写「酷一点、高级一点」，出来全靠运气。

motion-prompt 就是冲这个问题来的，一份给 AI 用的叫法词典，每个名字都配了一段会动的示例、一句解释和一句提问写法。

目前收了 5 组共 120 个，动效、镜头运镜、界面组件、落地页效果、照片光影风格各 24 个。

GitHub：http://github.com/showheyohtaki/motion-prompt…

装成 Claude Code 或 Codex 的技能后，说一句打开词典，在浏览器里挑中想要的效果，点一下就发回给 AI 去改视频或网页。

记得编号的话也能直接点名，比如让它用 12 号和 45 号效果，把一段产品视频做得更专业。

作者最早在 X 上发了几条给动效起名的短视频，有条评论说自己缺的就是知道这种动作叫什么。

这句话我挺有同感，名字对了，跟 AI 沟通能省一大半力气。

https://x.com/showheyohtaki/status/2110575893332869584/video/1…

⏰ 15:29 | ❤️ 21点赞 | 📝 249字 | 查看原文 →

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小互 @xiaohu

带你了解全球最前沿科技、AI动态…

AI 精华，讲到你懂：https://best.xiaohu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 办公Agent任务量激增，设计创作占比提升，微信成主要入口。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 9 月单次任务的 Token 规模已经是 3 月的 3.2 倍 (需查阅 LobsterAI 官方发布的《中国办公 Agent 用户行为报告》原始数据或官方解读，若报告未公开具体统计方法或原始数据，则无法完全验证。)
• ◐ 部分可验证: 设计/影视/创作类任务占比涨至 17.2% (依赖报告中公开的行业分类统计口径，若报告未说明样本量或数据来源（如是否覆盖全行业），则部分存疑。)
• ✓ 可验证: 77% 的 IM 派活用户通过微信发送任务 (若报告明确标注该数据为抽样统计结果（如样本量、调研范围），可通过官方报告直接验证；否则需确认统计方法。)

原文内容:

看了 LobsterAI 新一期的《中国办公 Agent 用户行为报告》

9 月单次任务的 Token 规模已经是 3 月的 3.2 倍了
大家交给 Agent 的任务，真是越来越大了…

设计/影视/创作的占比也涨到了 17.2%，这个我倒不意外

图和视频生成完，后面还有一堆整理、修改、交付的事情，都是 Agent 的强项。

缓存那张图建议存一下...

Agent 做任务要反复读前面的内容，缓存能不能命中、命中后打几折，最后的费用可能差很多

看起来单价便宜，用起来不一定省钱！

还有个数据：报告统计的 IM 派活用户里，77% 用微信。
这个入口确实太顺手了，想到什么先发过去，不用专门打开电脑。

人不在工位，但是任务到了 

城市那几张也挺有意思，郑州进前十，重庆用户深夜还在用。加上任务规模、模型搭配、实际费用，能看到不少平时刷模型新闻注意不到的东西

天天都在看新模型又涨了多少分，偶尔看看大家到底拿 Agent 做了什么，还挺有必要的。

⏰ 10:07 | ❤️ 41点赞 | 📝 297字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 腾讯开源Octop，自托管多用户AI助手平台，功能强大支持多端协作。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 腾讯开源 Octop，自托管、支持多用户与多智能体的AI助手平台 (可通过提供的 GitHub 链接（https://github.com/TencentCloud/Octop）验证开源状态、项目描述及功能文档，确认是否为腾讯官方发布及自托管特性。)
• ◐ 部分可验证: Octop 部署在 Linux VPS 上，自带远程桌面 + Browser AI + Terminal AI + 独立工作区 (GitHub 仓库可能提供部署说明或功能文档，但需实际部署测试才能完全验证 GUI 桌面、持久化浏览器等具体功能是否如描述实现。)
• ◐ 部分可验证: 支持创建多个专家Agent，由协调者自动调度多位专家 (开源代码或文档可能提及多Agent架构，但协调逻辑和实际协作效果需通过代码审查或实测验证，无法仅凭声明确认。)

原文内容:

Octop：Grok Bot的开源实现方案

腾讯开源Octop，这是一个支持自托管、多用户与多智能体的AI助手平台，具备完善的基础设施和强大功能。只需接入模型并部署到VPS或NAS，即可拥有专属的Grok Bot。

核心功能包括：
· 专属云电脑与沙箱环境：部署于Linux VPS的Octop提供远程桌面+浏览器AI+终端AI+独立工作区，配备GUI桌面、持久化浏览器及命令行；
· 人工接管功能：通过Web控制台内嵌实时远程桌面，支持键鼠直接操控；
· 多角色团队协作：可创建多个专家Agent，由协调者自动调度专家团队；
· 常驻与主动任务：服务端守护进程全天候运行，支持自然语言配置Cron定时任务，实现主动消息推送；
· 全平台支持：兼容Web端/桌面端，并支持微信、飞书、Telegram、Discord等通讯平台接入；

GitHub地址：https://github.com/TencentCloud/Octop…

⏰ 14:21 | ❤️ 172点赞 | 📝 207字 | 查看原文 →

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