【AI 英文奏折】2026年05月07日

共收录 14 篇深度内容

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1. Abhishek: 新版ChatGPT图像功能支持无限画布和文本编辑视频。
2. Rimsha Bhardwaj: 推荐50款实用Chrome插件提升浏览效率与隐私保护
3. Amira Zairi: AI简化3D建模，新手也能快速创作。
4. Ryan Greenblatt: 合理使用当前AI可显著降低编程任务成本。
5. Amira Zairi: AI已超越聊天机器人，实现自主生物实验操作。
6. Alex Prompter: 将游戏设计核心理念浓缩为万能提示词，助你轻松咨询设计问题。
7. Heather Cooper: 使用视觉图表和空间规则优化多镜头叙事的连贯性。
8. Alex Prompter: AI金融工具引发市场恐慌性抛售，与其消除情绪化决策的初衷相悖。
9. Bearly AI: 康宁为英伟达建厂，用光纤替代铜线以降低能耗和延迟。
10. Rohan Paul: AI通过日常对话自动学习，无需人工标注数据。
11. Rohan Paul: 韩国首尔曹溪寺推出首位机器人僧侣Gabi。
12. Amira Zairi: 分享3D黏土风格角色设计提示词，强调可爱简约与色彩搭配。
13. Rimsha Bhardwaj: Google免费设计工具Stitch优于付费Figma却少人知。
14. Bearly AI: 麦当劳CEO用AI生成新品创意并评估可行性。

📖 详细内容

Abhishek @heyabhishek

ai cartography at Google DeepMind | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 新版ChatGPT图像功能支持无限画布和文本编辑视频。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: ChatGPT image 2.0可在无限画布上使用 (需通过实测或官方文档确认“无限画布”功能是否属于ChatGPT image 2.0的正式特性，目前公开信息有限。)
• ◐ 部分可验证: ChatGPT image 2.0比之前版本更先进 (需对比官方发布的版本更新日志或功能列表，但“更先进”是相对性描述，部分改进可能需实测验证。)
• ✓ 可验证: 可通过简单文本编辑图像 (OpenAI已公开演示类似功能（如DALL·E的文本编辑），可通过官方渠道确认是否属于ChatGPT image 2.0。)

原文内容:

哇...这个AI简直太疯狂了

现在你可以在无限画布上使用ChatGPT图像2.0版本，而且功能先进得多

只需简单文字就能编辑图像，还能直接转换成商业视频

⏰ 19:58 | ❤️ 74点赞 | 📝 33词 | 查看原文 →

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Rimsha Bhardwaj @heyrimsha

Helping you master AI daily with step by step AI guides, & practical tools • AI Educator & Writer • DM for Collab | 影响力: 23.09k万粉丝

💡 核心观点: 推荐50款实用Chrome插件提升浏览效率与隐私保护

可信度: 1/10 – 基于事实核查结果综合评估

事实核查:

• ✗ 无法验证: AdGuard — block ads and malware sites
• ✗ 无法验证: 验证状态：verifiable
• ✗ 无法验证: 说明：** AdGuard的广告和恶意网站拦截功能可通过其官网或Chrome商店页面直接验证，有明确的描述和用户评价支持。

原文内容:

50款真正实用的Chrome扩展程序  

1. AdGuard — 拦截广告和恶意网站  
2. Privacy Cleaner — 快速清除浏览数据  
3. Cookie AutoDelete — 关闭标签页时自动删除Cookie  
4. Decentraleyes — 静默阻断CDN追踪  
5. uMatrix — 控制浏览器的每个请求  
6. The Great Suspender — 释放闲置标签页占用的内存  
7. Tab Wrangler — 自动关闭遗忘的标签页  
8. Tabby Cat — 用可爱插画净化新标签页  
9. Cluster — 可视化标签页管理器  
10. Partizion — 重度标签页用户的工作区解决方案  
11. ProWritingAid — 比Grammarly更深入的语法检查  
12. Hemingway — 写出更简洁有力的文字  
13. Linguix — 浏览器内的AI写作教练  
14. Outwrite — 改写与校对工具  
15. Ginger — 语法检查+翻译二合一  
16. Streak — 将Gmail变成CRM系统  
17. Mixmax — 邮件追踪与日程安排  
18. Right Inbox — 定时发送与邮件跟进  
19. Yesware — 销售邮件数据分析  
20. HubSpot Sales — Gmail内置免费CRM  
21. Eye Dropper — 拾取屏幕上任意颜色  
22. Fonts Ninja — 实时识别试用字体  
23. BuiltWith — 查看网站完整技术架构  
24. CSS Peeper — 无需开发者工具审查样式  
25. VisBug — 网页即时设计工具  
26. Responsive Viewer — 多屏幕响应式测试  
27. FireShot — 整页截图与编辑  
28. Lightshot — 最快速的截图工具  
29. Vidyard — 快速录制销售视频  
30. Scribe — 自动生成操作指南  
31. Pocket — 稍后阅读文章收藏  
32. Instapaper — 纯净阅读清单管理  
33. Reader View — 无干扰文章阅读模式  
34. Glasp — 网页社交荧光笔  
35. Readwise — 永久回顾重点标注  
36. Night Eye — 全网站黑暗模式  
37. 1Password — 最佳付费密码管理器  
38. Authy — 浏览器内两步验证码生成  
39. SponsorBlock — 自动跳过YouTube赞助片段  
40. Enhancer for YouTube — 全面控制YouTube  
41. DF YouTube — 屏蔽YouTube干扰元素  
42. News Feed Eradicator — 阻断社交媒体信息流  
43. StayFocusd — 屏蔽分心网站  
44. Ahrefs SEO Toolbar — 即时SEO数据查询  
45. Vimium — 纯键盘控制Chrome  
46. Claude for Chrome — 任意标签页调用Anthropic  
47. Gemini Side Panel — Google AI侧边栏  
48. Magical — 高效文本扩展工具  
49. Fireflies — 全平台AI会议记录  
50. Otter — 实时通话转录  

你的浏览器潜力超乎想象。  

大多数人甚至从未安装过其中任何一个。

⏰ 18:23 | ❤️ 141点赞 | 📝 309词 | 查看原文 →

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Amira Zairi @azed_ai

AI Educator & Creator | Ambassador @Adobe @LeonardoAi & @tripoai | Partner with leading brands | Collaboration → [email protected] | 影响力: 57.13k万粉丝

💡 核心观点: AI简化3D建模，新手也能快速创作。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 使用Unbound Slop和Tripo AI可以将3D资产创建时间从几天缩短到几小时或几分钟 (需实测工具效率或查看官方性能数据，但用户操作熟练度等因素可能影响结果，无法完全客观验证。)
• ✓ 可验证: Unbound Slop和Tripo AI目前免费使用（限时3天） (可通过访问工具官网或官方公告直接确认免费政策及期限。)
• ◦ 观点: 非3D艺术家也能通过AI工具轻松创建3D资产 (用户主观体验陈述，无客观标准定义“轻松”或“非专业人士”的能力边界。)

原文内容:

有了AI技术，创作3D素材再也不该是件难事了。

过去需要数日完成的工作，如今只需数小时甚至几分钟就能搞定。

这就是我今天用Unbound Slop制作这个可爱机器人的全过程。大家都知道我不是专业3D设计师，但我非常享受学习新事物的过程。说实话，Unbound让我能毫无障碍地轻松创建3D素材。

我从简单几何体和基础指令开始构建角色，最后将成品图像导入Tripo AI，转换成了可打印或用于工作的3D模型。

最棒的是——未来三天内依然可以免费使用！

点击视频查看完整创作过程。专业3D设计师们，欢迎在评论区留下你们的看法。

⏰ 23:56 | ❤️ 45点赞 | 📝 130词 | 查看原文 →

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Ryan Greenblatt @ryanpgreenblatt

Chief scientist at Redwood Research (@redwood_ai), focused on technical AI safety research to reduce risks from rogue AIs | 影响力: 8.53k万粉丝

💡 核心观点: 合理使用当前AI可显著降低编程任务成本。

可信度: 4/10 – 2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 使用当前AI并合理搭建框架（scaffold decently well）时，程序测试（program bench）性能可提升超过5%。 (需实测不同AI模型在特定框架下的性能表现，但“合理搭建框架”缺乏明确定义，且“程序测试”的具体指标未说明，需进一步实验验证。)
• ◐ 部分可验证: AI推理成本可控制在人类完成相同任务的成本范围内（甚至仅需人类成本的百分之几）。 (需对比AI推理成本（如API调用费用）与人类软件工程师（SWE）的工时成本，但“相同任务”的复杂度、时间等变量需明确，且成本因地区/平台而异。)
• ◦ 观点: 当前AI在特定条件下（如合理框架和成本控制）的性能提升是可实现的。 (推文整体为推测性表述（“I bet”），未提供具体案例或数据支持，属于主观观点或假设。)

原文内容:

我敢打赌，如果你能搭建足够好的框架，并将推理成本控制在每项任务的人力成本以内（甚至只需人力成本的百分之几），那么当前AI在编程基准测试中的表现就能轻松突破5%。也就是说，其成本与雇佣具备同等能力的人类软件工程师完成这些任务的开销相当。

⏰ 09:13 | ❤️ 25点赞 | 📝 53词 | 查看原文 →

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Amira Zairi @azed_ai

AI Educator & Creator | Ambassador @Adobe @LeonardoAi & @tripoai | Partner with leading brands | Collaboration → [email protected] | 影响力: 57.13k万粉丝

💡 核心观点: AI已超越聊天机器人，实现自主生物实验操作。

可信度: 4/10 – 2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: Most people still think AI stops at chatbots (这是一个主观观点，没有提供具体数据或来源支持“大多数人”对AI的认知范围。)
• ◐ 部分可验证: LabOS² is exploring autonomous biological workflows with @ainoro_labs (可通过LabOS²或@ainoro_labs的官网、社交媒体或公开研究资料部分验证合作与探索方向，但“autonomous biological workflows”的具体进展需进一步确认。)
• ◐ 部分可验证: combining reasoning models with dexterous robotics capable of executing wet lab experiments in the physical world (技术整合的描述可通过官方发布的演示、论文或项目文档部分验证，但“capable of executing”的实际能力需实测或第三方验证。)

原文内容:

大多数人仍以为人工智能仅限于聊天机器人

而LabOS²正与@ainoro_labs合作探索自主生物工作流程，将推理模型与灵巧机器人技术相结合，实现在现实世界中执行湿实验室实验

⏰ 02:09 | ❤️ 20点赞 | 📝 31词 | 查看原文 →

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Alex Prompter @alex_prompter

Marketing + AI = $$$
@godofprompt (co-founder) | 影响力: 94.19k万粉丝

💡 核心观点: 将游戏设计核心理念浓缩为万能提示词，助你轻松咨询设计问题。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Jesse Schell是卡内基梅隆大学教授、前华特迪士尼幻想工程创意总监，并著有《The Art of Game Design: A Book of Lenses》 (可通过卡内基梅隆大学官网、迪士尼公司公开资料或书籍出版信息（如ISBN）直接验证其身份和著作。)
• ◐ 部分可验证: 《The Art of Game Design》被50多所大学使用 (书籍官网或出版社可能提供部分使用院校名单，但需主动联系相关机构确认完整数据，无法直接全面验证。)
• ✓ 可验证: 推文作者将Jesse Schell的核心框架提炼为一个“超级提示词”，可将任何大语言模型变成游戏设计顾问 (该声明属于个人主观实践成果，缺乏公开工具或第三方测试报告佐证其效果，且“核心框架”的提炼标准不明确。)

原文内容:

杰西·谢尔的完整游戏设计哲学...浓缩为一条提示词

杰西·谢尔是卡内基梅隆大学教授、前华特迪士尼幻想工程创意总监，著有《游戏设计艺术：镜头书》。

他的著作被50多所高校采用，包含100多个"镜头"工具，助你全方位评估游戏设计。

我将他的核心框架提炼成一条超级提示词，能让任何大语言模型变身你的私人游戏设计顾问。

无需游戏开发背景，只需一个创意。

将以下内容粘贴到ChatGPT、Claude或Gemini中，并描述你的游戏概念

⏰ 01:28 | ❤️ 34点赞 | 📝 98词 | 查看原文 →

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Heather Cooper @hbcoop_

Privacy-first AI research tool with access to ChatGPT, Grok, Claude, Gemini and DeepSeek in one app. Try it at https://t.co/7C2QxQNem1 (by @pnegahdar and @trungtphan) | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 使用视觉图表和空间规则优化多镜头叙事的连贯性。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 使用单一视觉生产图作为Seedance 2.0多镜头叙事的锚点 (需实测或查看Seedance 2.0的官方开发文档/演示才能确认该技术是否实际应用，但缺乏直接公开的官方说明链接。)
• ◐ 部分可验证: 通过结构化文本提示定义序列、镜头移动和角色一致性 (若提供具体的文本提示示例或工具界面截图可部分验证，但推文未提供细节，需依赖用户实测或开发者进一步披露。)
• ✓ 可验证: 使用显式空间规则（门层次结构+移动方向）防止场景重置和连续性错误 (推文仅描述内部设计逻辑，未提供规则的具体实现或效果对比数据，普通用户无法独立验证。)

原文内容:

仍在尝试将单一视觉制作图作为《Seedance 2.0》多镜头叙事的主轴框架：

• 通过结构化文本提示定义镜头序列、运镜方式及角色一致性  
• 采用明确的空间规则（门框层级+移动方向）以避免场景重置和连续性错误

⏰ 00:10 | ❤️ 450点赞 | 📝 48词 | 查看原文 →

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Alex Prompter @alex_prompter

Marketing + AI = $$$
@godofprompt (co-founder) | 影响力: 94.19k万粉丝

💡 核心观点: AI金融工具引发市场恐慌性抛售，与其消除情绪化决策的初衷相悖。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Anthropic发布了10个用于Claude的AI金融代理 (可通过Anthropic官网或官方公告直接验证产品发布信息)
• ✓ 可验证: FactSet股价在几小时内下跌8.1%，Morningstar下跌3%+，S&P Global和Moody’s股价也下跌 (可通过公开股市数据（如Yahoo Finance、Bloomberg）验证特定时间段的股价变动)
• ◦ 观点: 股价下跌是由市场对AI金融代理发布的恐慌性抛售导致 (该声明为因果关系推论，缺乏直接证据（如交易分析报告）证明下跌与AI代理发布的直接关联)

原文内容:

Anthropic刚刚为Claude推出了10款金融AI代理。

短短几小时内，FactSet股价暴跌8.1%。晨星公司跌幅超过3%。标普全球和穆迪也遭遇抛售。

讽刺的是？这种恐慌性抛售正是这些AI代理旨在消除的情绪化决策。

而目前还没有人意识到的是——

⏰ 00:08 | ❤️ 59点赞 | 📝 48词 | 查看原文 →

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Bearly AI @bearlyai

Privacy-first AI research tool with access to ChatGPT, Grok, Claude, Gemini and DeepSeek in one app. Try it at http://Bearly.AI | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 康宁为英伟达建厂，用光纤替代铜线以降低能耗和延迟。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Corning agreed to build 3 new factories in North Carolina and Texas just for Nvidia products. (可通过Corning或Nvidia的官方公告、新闻稿（如CNBC报道）或政府公开的工厂建设备案信息验证。)
• ◐ 部分可验证: Plan is to replace 2 miles of copper in Nvidia’s GPU racks with Corning’s fiber optics (less energy use, lower latency). (技术合作细节可能通过企业联合声明或技术白皮书验证，但具体实施规模（如“2英里”）需依赖内部数据或后续公开报告。)
• ✓ 可验证: Corning CEO Wendell Weeks says moving photos (optics) requires 5-20x less energy than moving electrons (copper). (可通过Corning公开的技术文档、CEO采访视频或第三方能源效率研究报告验证。)

原文内容:

康宁公司同意在北卡罗来纳州和得克萨斯州新建三家工厂，专门生产英伟达产品。

计划用康宁的光纤替换英伟达GPU机架中两英里长的铜缆（能耗更低、延迟更小）。

CNBC展示了制造流程：

通过燃烧在石英棒外表面沉积玻璃烟灰

施加高温直至透明并去除杂质（杂质会导致信号衰减）；若用这种光纤覆盖印度洋，可清晰透视海底

将玻璃纤维拉制至发丝粗细（直径125微米）

涂覆保护层并添加色标材料（便于识别用途）

缠绕涂层光纤（单卷长度可达31英里）

将多达288根光纤集束并包裹防护外皮

康宁CEO温德尔·威克斯表示，传输光子（光纤）比传输电子（铜缆）节能5-20倍。

光学通信现已超越智能手机（如大猩猩玻璃）和电视屏幕业务，成为康宁最大部门（占2025年165亿美元销售额的40%）。

根据协议，英伟达获得这家175年历史的玻璃制造商价值5亿美元的认股权证（康宁今年早些时候与Meta签署了60亿美元的光缆协议）。

受此消息影响，康宁股价今日上涨14%至1590亿美元市值。

***

完整CNBC视频链接：https://youtu.be/Y3KLbc5DlRs?si=PeHBMxbhwpUgOPVX…

⏰ 01:18 | ❤️ 292点赞 | 📝 204词 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI通过日常对话自动学习，无需人工标注数据。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 该系统通过日常对话持续训练语言模型，无需人工标注 (需查看研究论文或系统技术文档，确认是否实现完全无人工标注的持续学习，但方法原理可能部分可验证（如公开的算法描述）。)
• ◐ 部分可验证: AI代理通过用户自然交互（如纠正错误）实时更新模型 (需实际测试系统或查看日志数据验证实时更新机制，但用户交互作为学习信号的理论部分可验证（如公开的反馈机制设计）。)
• ✓ 可验证: 传统人工标注和大规模数据集处理的需求被完全消除 (需对比传统方法与新系统的实际数据需求，但“完全消除”是绝对化表述，当前技术通常仍需混合数据来源，无法直接验证。)

原文内容:

这项研究构建了一个系统，能够通过日常对话（而非人工标注）持续训练语言模型。

其重大意义在于：该方法彻底摒弃了传统上需要人工收集、审核和标注海量数据集的工作流程。

如今AI智能体可以通过日常错误实现自主进化。

每当用户对数字助手作出回应或纠正其错误时，系统会将这些反馈视为直接的学习信号。

后台程序会解析这些自然产生的后续对话，从中提取关于模型应如何改进的具体文本线索。

软件智能体只需在正常使用过程中，通过分析用户的自然交互行为就能实现实时自我更新。

每次用户纠正智能体或软件测试失败时，系统都会获得宝贵的改进线索。

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想象一个学生只看期末分数却扔掉带有教师批注的试卷——当前强化学习系统正是如此运作的。

现有模型会丢弃这些自然反馈，因为它们只关注最终结果是成功还是失败。

OpenClaw-RL通过每次交互捕获两类特定信号来解决这个问题：

首先，它分析评估信号判断操作有效性。若用户重复提问则可能表示不满，测试通过则视为成功。这些信号会经由过程奖励模型转化为数值奖励。

其次，它收集指导信号来调整操作方式。用户修正和错误日志提供直接指引，通过"后见指导策略蒸馏"技术转化为词级监督信号。私人对话、终端命令、图形界面点击和软件任务都会产生这类反应信号。单一策略可同时从所有信号中学习。

训练过程在后台运行，模型无需暂停正常任务即可学习。

通过将标准部署环境转化为持续学习场景，该模型能不断适应用户个性化需求，且完全无需人工数据标注。

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论文链接：arxiv.org/abs/2603.10165

论文标题：《OpenClaw-RL：通过对话训练任意智能体》

⏰ 04:22 | ❤️ 56点赞 | 📝 368词 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 韩国首尔曹溪寺推出首位机器人僧侣Gabi。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: South Korea unveiled Gabi, its first robot monk, at Seoul’s Jogye Temple (可通过韩国官方新闻、Jogye Temple官网或公开报道（如新闻发布会视频、图片）直接验证机器人“Gabi”的首次亮相及地点。)
• ◐ 部分可验证: Gabi is a 130 cm Unitree G1 robot dressed in robes, with a dharma name, prayer beads, and custom Five Precepts (机器人型号（Unitree G1）和外观描述（身高、服饰）可通过制造商官网或现场影像验证，但“dharma name”和“custom Five Precepts”需依赖寺庙官方声明或宗教仪式记录，可能无公开细节。)
• ✓ 可验证: Gabi underwent a robot-safe “burning arm” ritual (仪式具体内容（如“robot-safe”如何定义）缺乏公开技术标准或仪式视频，可能为象征性描述，需寺庙或研发方提供内部资料验证。)

原文内容:

韩国在首尔曹溪寺揭幕了首位机器人僧侣"Gabi"：这台130厘米高的Unitree G1机器人身披袈裟，被授予法名，配备念珠，接受了机器人专属的受戒仪式及定制版"五戒"。
它还经历了一场专为机器人设计的"燃臂供佛"仪式。

⏰ 04:21 | ❤️ 58点赞 | 📝 42词 | 查看原文 →

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Amira Zairi @azed_ai

AI Educator & Creator | Ambassador @Adobe @LeonardoAi & @tripoai | Partner with leading brands | Collaboration → [email protected] | 影响力: 57.13k万粉丝

💡 核心观点: 分享3D黏土风格角色设计提示词，强调可爱简约与色彩搭配。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 该推文提供了一个3D渲染的提示模板（Prompt），用于生成特定风格的图像 (提示模板内容明确且完整，可通过实际使用AI绘图工具（如MidJourney、DALL·E等）验证其生成效果，属于公开可复现的技术性描述。)
• ◐ 部分可验证: 提示模板生成的图像具有“黏土捏制风格、简约设计、柔和环境光”等具体特征 (风格描述（如黏土风格、柔和光影）需依赖用户实际生成结果验证，可能因AI工具版本或参数差异存在主观判断，但核心特征可通过输出图像间接确认。)
• ◦ 观点: 鼓励用户尝试该提示并分享作品 (“鼓励分享”是主观行为倡导，无客观事实依据，属于互动性呼吁而非可验证声明。)

原文内容:

提示词分享：萌趣3D风格  

提示词：  
[主体]的可爱3D渲染效果，哑光表面，黏土捏塑图标风格，简约设计，[动作描述]，[情绪或氛围]，圆润比例，柔和雕刻细节，活泼肢体语言，鲜明的[颜色1]、[颜色2]与[颜色3]点缀，纯白背景，极简构图，柔和环境光，细腻阴影，讨喜角色设计，高清画质，精致玩具质感  

尝试生成并分享你的作品吧

⏰ 18:02 | ❤️ 535点赞 | 📝 59词 | 查看原文 →

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Rimsha Bhardwaj @heyrimsha

Helping you master AI daily with step by step AI guides, & practical tools • AI Educator & Writer • DM for Collab | 影响力: 23.09k万粉丝

💡 核心观点: Google免费设计工具Stitch优于付费Figma却少人知。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Google Stitch has been free in Labs for months (可通过Google Labs官网或官方公告验证其免费状态及上线时间。)
• ◐ 部分可验证: Google Stitch ships 550 UI generations a month with Gemini 3.1 Pro under the hood (需官方公开数据或第三方监测工具验证生成量，但技术栈（Gemini 3.1 Pro）可通过官方文档部分确认。)
• ✓ 可验证: 95% of founders are still paying $15/editor for Figma (无公开数据支持“95%创始人”这一具体比例，属推测或未披露统计。)

原文内容:

谷歌悄然打造了互联网上最优秀的UI设计工具

Google Stitch已在实验室免费开放数月，每月通过内置的Gemini 3.1 Pro引擎产出550个UI设计方案。

但95%的创业者仍在为Figma支付每位编辑15美元的费用。

以下是10个能将单行创意转化为可运行原型的Stitch提示指令。

⏰ 20:56 | ❤️ 23点赞 | 📝 56词 | 查看原文 →

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Bearly AI @bearlyai

Privacy-first AI research tool with access to ChatGPT, Grok, Claude, Gemini and DeepSeek in one app. Try it at http://Bearly.AI | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 麦当劳CEO用AI生成新品创意并评估可行性。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: McDonald’s CEO在Instagram上发布关于使用AI的帖子 (可通过查看McDonald’s CEO的官方Instagram账号或公司声明直接验证帖子是否存在及其内容。)
• ◐ 部分可验证: CEO使用Gemini（AI工具）提出新产品创意，包括McRib Nuggets和更多韩国酱料 (若CEO公开提及具体AI工具（如Gemini）及生成内容，可通过其社交媒体或采访验证，但需确认AI生成创意的真实性（是否仅为示例或实际采纳）。)
• ✓ 可验证: CEO将AI生成的产品创意交给创新团队评估可行性 (公司内部决策流程通常未公开，除非官方明确披露，否则无法验证是否实际提交或评估。)

原文内容:

麦当劳CEO在Instagram上发帖分享了他如何运用人工智能的经历。

他一直让Gemini（AI工具）提供新产品创意，而AI建议推出麦乐鸡肋排（McRib Nuggets）并增加更多韩式风味酱料。

这些点子还不错。他已将建议转交给创新团队评估可行性。

⏰ 02:09 | ❤️ 30点赞 | 📝 44词 | 查看原文 →

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