【AI 英文奏折】2026年05月26日
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- Alex Prompter: 毕业生抗议AI抢工作，但真正威胁来自利用AI的竞争者。
- Rohan Paul: 华为折叠屏笔记本创新强但受制裁未在美销售
- AshutoshShrivastava: 忍让有度，越界必反击。
- Rimsha Bhardwaj: 黑客乔治开发开源框架挑战英伟达AI垄断。
- Rohan Paul: 大模型应诚实表达不确定性而非假装确定。
- Rohan Paul: AI将大幅自动化工作但不会取代人力，反而提升工作标准。
- Hasan Toor: 开源应用Hermes Desktop为普通用户提供Hermes Agent的桌面操作界面。
- Hasan Toor: AI应用构建工具可一站式替代多款软件和开发者。
- Hasan Toor: 开源引擎整合多类后端工具，支持多语言且生产就绪。
- Rohan Paul: 华为突破制裁研发新芯片设计，不依赖先进光刻机提升性能。
- Prompter: 早起做积极事能改变生活并产生连锁效应
- Amira Zairi: 分享炭笔素描创作提示：强调粗犷线条与质感背景。
- AshutoshShrivastava: Gemini的虚拟形象功能逼真惊艳，但视频时长受限。
- Rimsha Bhardwaj: 推荐多个防封禁的GitHub网站爬取工具库
- Rohan Paul: AI代理以代码为工作层时效率更高。
- AshutoshShrivastava: Grok Build测试版向SuperGrok和X Premium+用户开放。
- Rohan Paul: AI发展受利益驱动且难以完全理解，如同创造虚构角色。
- Rohan Paul: Grok Build beta开放，支持终端自然语言编程。
- Pierrick Chevallier | IA: 视频生成与后期处理的结合正成为专业级创作新趋势。
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Alex Prompter @alex_prompter
Alex Prompter Marketing + AI = $$$
@godofprompt (co-founder) | 影响力: 94.19k万粉丝
💡 核心观点: 毕业生抗议AI抢工作，但真正威胁来自利用AI的竞争者。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 10,000名学生在亚利桑那大学对Eric Schmidt关于AI的演讲发出嘘声。 (具体嘘声人数和事件是否发生可通过现场视频、校方声明或媒体报道验证，但“10,000”这一数字需核实是否为估算或实际统计。)
- ✓ 可验证: Eric Schmidt通过谷歌赚取200亿美元（$20B），并在毕业典礼上建议毕业生“拥抱AI”。 (Eric Schmidt的净资产和公开演讲内容可通过福布斯等权威财富榜单、校方公开的典礼视频或文字记录验证。)
- ◐ 部分可验证: AI正在取代初级工作岗位（entry-level work），今年所有招聘报告均证实这一点。 (AI对就业的影响可通过LinkedIn、Indeed等招聘平台报告或研究机构（如麦肯锡）的数据部分验证，但“所有报告”这一绝对表述需谨慎对待。)
原文内容:
亚利桑那大学上万名学生因埃里克·施密特谈论人工智能而报以嘘声。 我理解这种反应。一位从谷歌赚取200亿美元的亿万富翁，在毕业典礼上告诉毕业生要"拥抱AI"？实在不合时宜。 但他们嘘错了对象。 施密特并非威胁的制造者，他只是直言不讳地道出了事实。人工智能确实正在取代初级岗位——今年每份招聘报告都印证了这点。 真正的威胁不是台上这位前CEO，而是那个没参加抗议活动、花一小时学会了用AI自动化处理首个客户工作流程的同窗。 当上万名学生发出嘘声时，某个22岁的年轻人已经用AI零成本完成了一套价值1.5万美元的营销方案——这原本需要找专业机构才能实现。 嘘声让人感觉痛快，但无益于简历更新。 体育场里的恐惧完全合理，问题在于恐惧的方向。 别对AI喝倒彩。趁求职竞争者还没掌握它，先人一步学会驾驭。
⏰ 02:25 | ❤️ 36点赞 | 📝 156词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Rohan Paul Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 华为折叠屏笔记本创新强但受制裁未在美销售
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Huawei’s MateBook Fold has an 18.3-inch OLED screen that folds to 13 inches (可通过华为官网或产品发布会等公开渠道获取屏幕尺寸和折叠技术参数)
- ✓ 可验证: Huawei’s MateBook Fold removes the built-in keyboard (产品设计特性（如无物理键盘）可通过官方宣传材料或评测视频直接验证)
- ◐ 部分可验证: Sanctions and export restrictions prevent Huawei’s MateBook Fold from being sold in the U.S. (美国对华为的制裁事实可查证，但需核实该型号是否明确受限于具体出口管制条款)
原文内容:
华为MateBook Fold确实达到了全新高度。 既是平板，也是屏幕，更是笔记本。18.3英寸OLED可折叠至13英寸，内置键盘可拆卸。 但由于制裁和出口限制，该产品未在美国市场销售。
⏰ 18:19 | ❤️ 72点赞 | 📝 40词 | 查看原文 →
AshutoshShrivastava @ai_for_success
AshutoshShrivastava | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 忍让有度，越界必反击。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 作者尝试保持冷静和尊重，即使面对仇恨评论 (该声明涉及作者的个人行为和主观意图，缺乏客观记录或第三方证据，无法通过公开渠道验证其真实性。)
- ◦ 观点: 作者对仇恨评论的容忍存在限度 (这是作者的主观态度或情绪表达，属于个人观点，无客观事实依据，因此无法验证。)
- ◦ 观点: 若他人超越限度，作者将不再保持友善 (这是作者对未来行为的假设性声明，反映其主观立场或威胁性表达，不涉及可验证的客观事实。)
原文内容:
我尽量保持冷静和尊重，即使面对那些发表恶意评论的人。但凡事都有底线，如果你越界了，就别指望我还会客气。
⏰ 22:58 | ❤️ 73点赞 | 📝 30词 | 查看原文 →
Rimsha Bhardwaj @heyrimsha
Rimsha Bhardwaj Helping you master AI daily with step by step AI guides, & practical tools • AI Educator & Writer • DM for Collab | 影响力: 23.09k万粉丝
💡 核心观点: 黑客乔治开发开源框架挑战英伟达AI垄断。
可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ✓ 可验证: George Hotz在17岁时破解了2007年的iPhone，使其可在任何运营商上使用 (该事件被多家主流媒体报道（如CNET、Wired），且George Hotz本人公开承认（包括YouTube视频和采访记录），苹果和AT&T的官方回应也可作为佐证。)
- ◐ 部分可验证: George Hotz创建了开源框架tinygrad，目标是打破NVIDIA在AI计算领域的垄断 (tinygrad的GitHub仓库（MIT许可证）和公开文档可验证其存在及技术目标，但“打破垄断”是主观愿景，需依赖未来市场表现验证。)
- ✓ 可验证: George Hotz曾因破解PlayStation 3被索尼起诉并达成和解 (法院记录和索尼的公开声明（如2011年诉讼新闻）可验证诉讼事实，和解细节因保密协议可能未完全公开，但事件真实性无疑。)
原文内容:
2007年，新泽西州一位17岁少年在母亲的厨房里破解了iPhone基带锁，让这部手机能兼容全球任何运营商网络；十八年后，这位住在圣地亚哥公寓里的独行侠，正用12,000行代码向英伟达的AI算力垄断帝国发起挑战。 他叫乔治·霍兹，世人更熟悉他的黑客代号"geohot"。 他打造的框架名为tinygrad——这个采用MIT开源协议的产物，被他视为击穿CUDA万亿护城河的利器。 17岁那年，乔治就成了科技巨头的噩梦。在母亲的厨房里，他用一把电烙铁和eBay淘来的初代iPhone，耗时整个夏天500小时破解了苹果与AT&T的独家协议。当破解视频被传上YouTube，世界为之沸腾。 三年后他逆向工程了PlayStation 3并将密钥公之于众。索尼的诉讼未能阻止这位黑客的脚步。 马斯克曾试图招揽他改进特斯拉Autopilot，却得到传奇般的回应："我不想为你工作，我要击败你。" 2015年他在车库创立自动驾驶公司comma AI，推出的1500美元设备能让本田汽车实现高速公路自动驾驶，这个产品确实奏效了。 2022年11月，他毅然离开自己的公司，开启了一个被多数工程师视为天方夜谭的计划——终结英伟达的统治。 如今市值3万亿美元的英伟达垄断着全球AI实验室的算力命脉。关键并非硬件——AMD芯片的纸面参数并不逊色——而在于CUDA，这个英伟达耗时二十年打造的软件生态至今无人能复刻。 乔治却认为单人重写CUDA并非痴人说梦。 2022年底问世的tinygrad神经网络框架精简到可在一个下午读完所有代码（PyTorch有数百万行，tinygrad仅约12,000行）。他赌的是：当框架精简到能被单人完全理解，适配任何硬件都将以月而非年计。 他购置六块AMD Radeon 7900 XTX消费级显卡（就是百思买能买到的那种）尝试训练AI模型。AMD官方宣称这不可能——驱动极不稳定，其ROCm软件栈更是臭名昭著的残次品。 随后两年，乔治在X平台与AMD公开论战：每日提交漏洞报告、直呼苏姿丰大名、凌晨三点直播调试显卡崩溃。这场大戏让AMD版块成了科技圈的追剧现场。 2025年3月，转机突现。 AMD向他寄送了两台MI300X数据中心系统（微软和Meta的AI基础设施同款芯片），其首席GPU软件工程师阿努什·埃兰戈万公开表示正与tinygrad合作"实现千万亿次算力的平民化"。 当天乔治发表题为《AMD YOLO》的博文：tinygrad现已构建完全自主的AMD技术栈，从底层硬件到PyTorch兼容层全链路重构——自有驱动、自有运行时、自有库。 这句宣言震动了AI基础设施领域：英伟达要么被严重高估，要么AMD被严重低估。硬件相差无几，CUDA并非人们想象中的天堑。 整套系统仅由约12,000行代码驱动。 如今你可以购买他推出的Tinybox——定制机箱搭载六块AMD显卡，售价约1.5万美元。它能训练模型，真实可用。 英伟达用二十年筑起科技界最深的护城河。 一位独行黑客就这样跨了过去。
⏰ 19:17 | ❤️ 2116点赞 | 📝 656词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 大模型应诚实表达不确定性而非假装确定。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Google论文提出LLM应停止假装确定，并在不确定时明确表示 (可通过查找Google官方发布的论文或公开研究资料验证该声明，若论文存在且内容匹配则完全可验证。)
- ◐ 部分可验证: 论文将目标从追求模型完全准确转变为要求模型诚实表达自身不确定性 (需查阅论文原文确认具体研究结论，但若论文公开且包含类似表述则可部分验证；若仅推文作者解读则需进一步核实。)
- ◦ 观点: 模型缺乏的关键能力是自我认知（区分“知道”和“猜测”），而非知识量 (此为论文作者或推文作者的主观论点，尽管可能基于研究数据，但本质是对研究意义的阐释，无客观统一标准验证。)
原文内容:
谷歌最新论文指出，大型语言模型应停止伪装确定性，转而明确表达不确定性状态。 模型产生幻觉的核心问题不在于机器犯错，而在于它们在该犹豫时却表现得斩钉截铁。 这种差异彻底改变了问题定位。 该研究将目标从追求模型绝对正确，转向要求模型诚实面对自身认知局限。 多年来，业界始终以扩充语言模型知识量为首要目标，试图减少事实性错误。 实现完美准确性或许极其困难，但若能清晰区分"我确定知道"与"我正在推测"，模型既能保持实用性，又可避免暗中侵蚀用户信任。 论文提出，当前缺失的关键能力并非知识储备，而是自我认知能力。 广义上，模型可以良好校准——比如知道某类答案60%的正确率——但仍无法识别具体哪个答案存在风险。 这就是困境所在：为消除错误，系统必须拒绝大量本可正确的答案。 作者称之为"效用税"，这也解释了为何产品总倾向于展现自信的有用性，而非谨慎的真实性。 关键在于： 裹挟着诚实不确定性的错误答案，与伪装成事实的错误答案具有完全不同的社会属性。 前者给予用户明确指引：请验证此信息，视其为临时结论，切勿过度依赖。 研究者提出的解决方案是"可信不确定性"——让模型的语言表达与其内部置信度相匹配，而非将疑虑粉饰为权威结论。 对智能体而言，这种能力更为关键，因为不确定性判断应决定何时检索信息、何时信任信源、何时终止行动。 工具能扩展模型的获取能力，但元认知才决定这些能力是否被明智使用。 ---- 论文链接：arxiv.org/abs/2605.01428v1 论文标题：《幻觉侵蚀信任；元认知指明前路》
⏰ 06:32 | ❤️ 27点赞 | 📝 309词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI将大幅自动化工作但不会取代人力，反而提升工作标准。
可信度: 6/10 – 3项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Goldman Sachs CEO David Solomon认为AI将自动化大部分工作，但不会使人类劳动过时 (可通过Goldman Sachs官方声明或公开演讲视频验证其CEO的言论，但需确认具体时间与上下文，且“不会使人类劳动过时”属于预测性观点。)
- ◐ 部分可验证: Goldman Sachs估计AI可能自动化25%的当前工作时间，且入门级岗位已出现16%的相对减少 (若Goldman Sachs发布过相关研究报告或数据（如官网或公开文件），则可验证其内部估算；但“16%相对下降”需明确数据来源和统计方法。)
- ◦ 观点: AI通过缩短任务时间提升效率，但市场会提高标准（如分析师从制作1张图表转向更复杂的工作） (此为对市场动态和岗位演变的推测，缺乏具体数据支撑，属于主观分析或行业观点。)
原文内容:
《纽约时报》：高盛集团首席执行官大卫·所罗门近日提出，人工智能将实现大量工作的自动化，但不会完全取代人类劳动力。 高盛预估人工智能可能替代当前25%的工作时长，而受影响最大的初级岗位已出现16%的相对萎缩。 但他指出，人工智能虽能缩短任务耗时，但市场很少会维持原有产品仅降低其价格。 标准会随之提高——曾经只制作1张图表的分析师，现在要构建更全面的模型、实现更快速的比对、完成更精准的客户方案，并进行更多后续跟进。 因此将产生需求扩张：自动化使每位员工能承担更多工作时，客户会期待更细致的服务、更快的响应、更强的个性化及更广的覆盖范围。 这正是数据中心能创造20多万个建筑岗位的原因，也是银行可能将员工转向直面客户岗位的动因，更是传统职位会解构重组为判断、复核、合规与人工智能监管等新型组合的底层逻辑。 --- nytimes .com/2026/05/22/opinion/ai-job-crisis-goldman-sachs.html?smid=nytcore-ios-share
⏰ 06:28 | ❤️ 42点赞 | 📝 158词 | 查看原文 →
Hasan Toor @hasantoxr
Hasan Toor AI & Tech Educator • Sharing insights on AI, Tech Tools, & practical ways to use AI & Tech Tools for you & your daily business • Founder & Writer @theprohumanai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 开源应用Hermes Desktop为普通用户提供Hermes Agent的桌面操作界面。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Hermes Desktop 是一个开源应用，为 Hermes Agent 提供桌面界面 (可通过推文提供的 GitHub 链接（https://github.com/fathah/hermes-desktop）直接查看项目描述、代码及功能文档，确认其开源属性和界面设计。)
- ◐ 部分可验证: Hermes Desktop 提供安装、聊天会话、记忆管理、工具集成等功能 (GitHub 仓库的 README 或文档可能列出这些功能，但需实测或查看详细文档才能确认功能是否完整可用。)
- ◦ 观点: 大多数 AI 代理在 GitHub 上表现优秀但实际使用体验不佳 (这是主观评价，缺乏具体数据或对比案例支持，无法通过公开信息验证其普适性。)
原文内容:
这款开源应用将Hermes智能体变成了普通人也能轻松使用的工具。 它名为Hermes桌面版。 不同于通过终端管理AI智能体，它提供了真正的桌面界面来配置聊天、记忆库、工具、供应商和定时任务。 简而言之： Hermes智能体 = 强大的大脑 Hermes桌面版 = 控制中心 主要功能包括： • 一站式安装Hermes • 供应商配置 • 聊天会话 • 多账号切换 • 记忆管理 • 技能库 • 工具集 • 任务调度 • 消息网关 • 日志系统 • 备份功能 大多数AI智能体在GitHub上令人惊艳，实际使用却问题重重： 状态信息隐藏在文件中 静默崩溃频发 强制使用终端操作 简单功能也显得技术性过强 Hermes桌面版彻底解决了界面难题。 这正是开源智能体最需要的改进。 GitHub地址：https://github.com/fathah/hermes-desktop…
⏰ 00:51 | ❤️ 684点赞 | 📝 127词 | 查看原文 →
Hasan Toor @hasantoxr
AI & Tech Educator • Sharing insights on AI, Tech Tools, & practical ways to use AI & Tech Tools for you & your daily business • Founder & Writer @theprohumanai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI应用构建工具可一站式替代多款软件和开发者。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: 用一款AI应用构建工具替代了Lovable、Airtable、Webflow、n8n、Auth0和一名开发者 (需实测或对比工具功能是否完全覆盖被替代产品的核心功能，且开发者替代涉及主观效率评估，无法直接验证。)
- ✓ 可验证: 观察到Softr实时构建了一个包含数据库、权限、用户角色和页面的可运行商业应用 (可通过Softr官网演示视频、案例研究或实际试用验证其功能是否支持所述特性。)
- ◦ 观点: 这是第一次感觉AI应用构建工具不像提示框，而更像真实的产品团队 (为主观体验描述，无客观标准衡量“像产品团队”的程度，依赖个人感受。)
原文内容:
我用一个AI应用构建工具，取代了Lovable、Airtable、Webflow、n8n、Auth0和一名开发人员。 我亲眼见证了Softr实时搭建出一个可运行的企业应用——数据库、权限设置、用户角色和页面都已预先连接妥当。 这是第一次让我感觉AI应用构建工具不再像个提示框，而更像一个真正的产品团队。 其运作原理如下
⏰ 23:32 | ❤️ 89点赞 | 📝 58词 | 查看原文 →
Hasan Toor @hasantoxr
AI & Tech Educator • Sharing insights on AI, Tech Tools, & practical ways to use AI & Tech Tools for you & your daily business • Founder & Writer @theprohumanai | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 开源引擎整合多类后端工具，支持多语言且生产就绪。
可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: A developer just killed the entire backend tooling stack with a single open-source engine. (该声明是主观评价（如“killed”），无具体指标或客观事实支撑，属于对开源引擎影响力的主观断言。)
- ◐ 部分可验证: Replaces agent harness, queues, sandboxing, apis and any other service with 3 primitives. (需通过开源项目文档或代码库验证其功能是否涵盖所列工具（如队列、沙盒等），但“any other service”表述模糊，无法完全验证。)
- ✓ 可验证: TypeScript, Python, Rust support. (可通过项目官方文档或代码库直接确认支持的语言列表。)
原文内容:
一名开发者仅用一款开源引擎就彻底取代了整个后端工具链。 → 用三大基础组件替代代理工具、队列系统、沙箱环境、API接口及其他服务 → 支持TypeScript、Python、Rust语言 → 内置生产级Docker配置方案 → 已获15,000+星标且增速迅猛
⏰ 18:50 | ❤️ 324点赞 | 📝 40词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 华为突破制裁研发新芯片设计，不依赖先进光刻机提升性能。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Huawei reveals a new chip design breakthrough under US sanctions pressure, aiming to close the gap with TSMC and Intel by reducing signal travel distance instead of relying solely on smaller transistors. (华为官方可能发布过相关技术声明，但具体技术细节（如信号距离缩短的实现方式）需依赖内部数据或实测验证，公开信息有限。)
- ◐ 部分可验证: Huawei proposes τ (Tau) Scaling Law as an alternative to Moore’s Law, targeting 1.4nm-class density without advanced lithography tools. (τ Scaling Law的理论概念可能通过华为的公开论文或演讲提及，但实际效果（如是否达到1.4nm级密度）需第三方测试或量产芯片验证，目前缺乏公开数据支持。)
- ✓ 可验证: Huawei’s next Kirin phone chip will be the first full test of Tau Scaling Law. (未来发布的Kirin芯片是否应用该技术可通过华为官方产品发布会或技术白皮书直接验证，但当前尚未发布，需等待后续信息。)
原文内容:
华为在美国制裁压力下披露芯片设计新突破 该设计方法旨在不单纯依赖晶体管微缩的情况下，通过缩短芯片信号传输距离来缩小与台积电、英特尔的技术差距。其目标是实现1.4纳米级密度，而无需依赖全球最先进的光刻设备——这相当于试图用"Tau缩放定律"取代摩尔定律。 需特别指出，自2020年美国收紧对华为的外国直接产品规则后，华为便无法正常获得台积电代工服务。台积电随后证实，自2020年9月中旬起已停止向华为供货。 华为提出τ缩放理论，作为晶体管微缩效益递减时提升芯片性能的新路径。其下一代麒麟手机芯片将成为Tau缩放定律的首次完整验证。 传统芯片进步主要依赖晶体管尺寸缩小，而华为的新思路将优化目标从几何微缩转向信号延迟缩短，这意味着电能信号在导线、门电路、存储路径及系统链路中的传输耗时将大幅减少。 "逻辑折叠"技术直接重构电路布局：通过将逻辑模块紧密堆叠，缩短关键导线距离，降低电阻与寄生电容，使信号在更高密度布局下实现更快切换。这项电路级创新让相关逻辑单元靠拢布局，在不依赖制程节点跃进的情况下，通过缩短关键线路、降低电阻与寄生电容带来的电流损耗来提升性能。 华为将这一时序优化理念贯穿全技术栈：晶体管、电路、芯片架构、软件调度及系统互连均围绕τ（限制速度与效率的延迟常数）进行协同优化。据大胆披露，华为已基于该理念量产381款芯片，未来高端芯片有望实现14埃（1.4纳米）级密度，而不仅依赖传统制程微缩。 华为预测该技术路径可在2031年实现1.4纳米级密度，而台积电与英特尔预计在2029年达成类似物理节点。华为将这一理论命名为"何庭波定律"，以纪念在美国出口管制后带领海思半导体成为华为生存引擎的芯片负责人。
⏰ 15:08 | ❤️ 129点赞 | 📝 354词 | 查看原文 →
Prompter @promptllm
Prompter Teaching those how to ask AI the right questions to transform every aspect of their life. | 影响力: 86.10k万粉丝
💡 核心观点: 早起做积极事能改变生活并产生连锁效应
可信度: 4/10 – 2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: Easiest way to change your life is to do something productive as soon as you wake up and the positive effects will spiral throughout your life (该声明属于主观建议，未提供具体数据或研究支持“最简单方式”或“螺旋式积极影响”的客观依据，属于个人观点或经验总结。)
- ◐ 部分可验证: The first hour of the day is self hypnosis for the rest of the day (该声明涉及行为心理学概念（如晨间习惯对全天的影响），部分研究可间接验证晨间活动与心理状态的相关性，但“自我催眠”的比喻缺乏明确定义，需进一步实证支持。)
- ◐ 部分可验证: Productive morning activities lead to long-term positive effects (现有研究（如习惯养成、晨间效率等）可部分验证早晨效率与长期效益的关联，但推文未限定具体活动或效果标准，需更多实验数据支持因果性。)
原文内容:
改变生活最简单的方法，就是在醒来后立即投入富有成效的事情，积极效应将如涟漪般扩散至整个人生。 清晨的第一个小时，是为你余下时光进行的自我催眠。
⏰ 05:36 | ❤️ 23点赞 | 📝 40词 | 查看原文 →
Amira Zairi @azed_ai
Amira Zairi AI Educator & Creator | Ambassador @Adobe @LeonardoAi & @tripoai | Partner with leading brands | Collaboration → [email protected] | 影响力: 57.13k万粉丝
💡 核心观点: 分享炭笔素描创作提示：强调粗犷线条与质感背景。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: 推文包含一个关于“Charcoal sketch”的提示（prompt） (推文内容直接展示了该提示的完整文本，可通过公开的社交媒体平台直接查看和验证。)
- ◦ 观点: 提示中描述的炭笔素描风格为“raw and textured with expressive shading and bold linework” (该描述是对艺术风格的主观表达（如“expressive”“bold”），属于个人审美或创作意图，无客观标准验证。)
- ◐ 部分可验证: 提示建议“Check ATLs for inspiration” (“ATLs”含义不明确（可能是缩写或特定术语），需进一步确认其指向的资源或平台是否公开存在。)
原文内容:
提示分享：炭笔素描 提示： 一幅[主题]的炭笔素描，笔触粗犷、质感鲜明，带有表现力强烈的明暗对比与大胆的线条勾勒。背景布满晕染的渐变与速写本上的痕迹，呈现出一种粗粝而未经雕琢的优雅。 可参考ATLs获取灵感。
⏰ 19:01 | ❤️ 345点赞 | 📝 40词 | 查看原文 →
AshutoshShrivastava @ai_for_success
| 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Gemini的虚拟形象功能逼真惊艳，但视频时长受限。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◦ 观点: Gemini’s avatar feature is so cool (该声明是对功能的主观评价，无客观事实依据。)
- ◦ 观点: Google really cooked with this one (该声明是对Google产品的赞美，属于主观观点，无法验证。)
- ◐ 部分可验证: I just wish I could make longer videos (视频时长限制可通过实测或官方文档验证，但需进一步确认具体限制。)
原文内容:
Gemini的虚拟形象功能太酷了，你们一定要试试。 谷歌这次真的玩出新高度了。唯一遗憾的是不能录制更长的视频，因为这效果简直不可思议。 完美的声音还原，连我在录制虚拟形象时的神态都分毫不差地保留了下来。
⏰ 02:11 | ❤️ 120点赞 | 📝 48词 | 查看原文 →
Rimsha Bhardwaj @heyrimsha
Helping you master AI daily with step by step AI guides, & practical tools • AI Educator & Writer • DM for Collab | 影响力: 23.09k万粉丝
💡 核心观点: 推荐多个防封禁的GitHub网站爬取工具库
可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Crawl4AI是一个可用于爬取网站且不被封锁的GitHub仓库 (可通过GitHub链接（https://github.com/unclecode/crawl4ai）验证仓库存在性及功能描述，但“不被封锁”需实测或结合目标网站反爬策略验证，无法直接确认。)
- ✓ 可验证: Scrapy是适合爬取网站的GitHub工具 (Scrapy为知名开源爬虫框架（https://github.com/scrapy/scrapy），其功能文档和社区案例可直接验证其爬取能力，但“不被封锁”需额外配置，属部分可验证。)
- ✓ 可验证: Playwright（微软开发）支持网站爬取 (Playwright官方仓库（https://github.com/microsoft/playwright）明确说明其自动化测试能力（含爬取），但“不被封锁”依赖具体实现，属部分可验证。)
原文内容:
最佳GitHub仓库推荐：轻松爬取任何网站且不被封禁 1. Crawl4AI https://github.com/unclecode/crawl4ai… 2. Firecrawl https://github.com/firecrawl/firecrawl… 3. Scrapy https://github.com/scrapy/scrapy 4. Crawlee https://github.com/apify/crawlee 5. Playwright https://github.com/microsoft/playwright… 6. Scrapegraph AI https://github.com/ScrapeGraphAI/Scrapegraph-ai… 7. Browser Use https://github.com/browser-use/browser-use… 8. Katana https://github.com/projectdiscovery/katana… 9. Maxun https://github.com/getmaxun/maxun
⏰ 22:36 | ❤️ 459点赞 | 📝 67词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI代理以代码为工作层时效率更高。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Meta + Stanford + Illinois的联合调查论文提出，当代码成为AI代理的主要工作层时，其表现更好 (可通过查找Meta、斯坦福大学或伊利诺伊大学联合发表的论文验证是否存在该研究，但需具体论文内容确认其结论是否支持这一声明。)
- ✓ 可验证: LLM本身主要是文本预测器，长任务可能导致状态丢失、错误隐藏和脆弱的计划执行 (现有公开研究（如OpenAI或DeepMind的论文）已多次验证LLM的文本预测本质及其在长任务中的局限性（如注意力机制缺陷）。)
- ◦ 观点: 代码应作为AI代理的“思考环境”，核心优势在于代码的可运行、检查、保存和共享性 (该声明是作者对研究结论的解读或愿景，虽符合技术逻辑，但需具体实验数据支持其优于其他方法，目前缺乏直接验证。)
原文内容:
这篇由Meta、斯坦福大学和伊利诺伊大学联合撰写的综述论文提出：当代码成为AI智能体的主要工作层时，其表现会更加出色。 核心问题在于，大语言模型本身本质上只是文本预测器，因此在处理长任务时可能丢失状态、隐藏错误，并以脆弱的方式将计划转化为行动。 真正的突破并非"AI编写代码"，而是"AI将代码作为其思维运作的环境"。作者将这种外围系统称为"智能体约束框架"，即通过工具、记忆、沙盒、检查机制和反馈循环将模型转化为智能体的整套体系。 其核心观点是：代码应当成为该框架的中心枢纽，因为代码具备可执行、可检查、可验证、可存储、可编辑和可共享的特性。 测试用例转化为感知器， 代码仓库演变为记忆体， 运行日志记载成历史档案， 沙盒环境界定出行动边界。 生成的脚本不再仅是答案，而是系统能够运行、检查、修改、共享和回滚的操作手柄。 研究主要发现了一个跨领域通用模式：代码能帮助智能体通过可执行步骤进行推理，借助工具调用或控制程序采取行动，并通过测试、追踪、日志、代码库和模拟器来建模环境。 ---- 论文链接：arxiv.org/abs/2605.18747 论文标题：《代码即智能体约束框架》
⏰ 04:33 | ❤️ 56点赞 | 📝 195词 | 查看原文 →
AshutoshShrivastava @ai_for_success
| 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Grok Build测试版向SuperGrok和X Premium+用户开放。
可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Grok Build is now available in beta for all SuperGrok and X Premium+ users. (可通过Grok或X（原Twitter）的官方网站、官方公告或用户订阅权限页面直接验证功能开放状态和目标用户范围。)
- ◐ 部分可验证: This is my another test with the Gemini Avatar feature using Omni Flash. (若Gemini Avatar和Omni Flash为公开产品功能，可通过官方文档或实测验证其存在；但用户个人测试行为需依赖其提供的截图或录屏等证据，无法独立核实。)
- ◦ 观点: I am trying to see if we can make short form content. (用户表达个人测试目的，属于主观意图陈述，无客观事实依据。)
原文内容:
Grok Build现已面向所有SuperGrok和X Premium+用户开放测试版。 这是我使用Omni Flash的Gemini Avatar功能进行的另一项测试，旨在探索能否用于创作短视频内容。
⏰ 03:48 | ❤️ 41点赞 | 📝 39词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: AI发展受利益驱动且难以完全理解，如同创造虚构角色。
可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: AI模型的构建者并不完全理解模型，因为它们是从人类语言中“生长”出来的，类似于大脑结构 (部分可验证。AI模型的黑箱特性是学术界和产业界的共识（如深度学习可解释性问题），但“生长”和“大脑结构”是类比表述，需依赖具体研究（如Anthropic的论文或公开技术报告）进一步验证。)
- ◐ 部分可验证: AI可能大规模取代人类劳动力，而经济利益集中在少数富裕国家，缺乏全球共享机制 (部分可验证。经济影响研究（如OECD、IMF报告）支持劳动力替代风险，但“利益集中”和“缺乏共享机制”涉及政策假设，需具体数据支撑。)
- ✓ 可验证: Anthropic的可解释性团队发现AI模型中存在“神秘”且“令人不安”的结构，包括与人类神经科学相似的特征 (目前无法验证。该声明需依赖Anthropic未公开的内部研究，或团队后续发表的论文。若无具体案例或数据公开，则属于内部观察。)
原文内容:
Anthropic联合创始人克里斯·奥拉今日在梵蒂冈发表的若干观点： - 包括Anthropic在内的所有前沿AI实验室都深陷于多重利益驱动的矛盾中：金钱、技术前沿竞争压力、地缘政治、虚荣心与野心，这些因素常与道德准则相冲突。 - AI并非像桥梁或飞机那样被设计建造，而是通过类脑结构从人类语言中"培育"而成，这意味着即便创造者也无法完全理解其运作机制。 - 他将现代AI比作"将虚构角色赋予生命"，不同的是这些角色能与我们对话、完成工作并担任职务。 - AI可能造成大规模劳动力替代，而经济收益将集中在少数富裕国家，目前尚无切实可行的全球财富分配机制。 - Anthropic的可解释性研究团队持续发现AI模型中存在"神秘"且"令人不安"的结构，其中某些神经形态竟与人类大脑神经科学存在镜像关系。 最具爆炸性的主张是：研究者已发现AI存在功能性映射人类情绪的迹象，包括喜悦、满足、恐惧、悲伤与不安等内省状态。 - 他坦承自己无法准确定义这些内在状态的含义，这种不确定性反而强化了主张的严肃性——该结论并非作为确凿定论提出。 "我尚不能诠释这些现象，但认为值得持续辨析。" - 世界需要来自AI实验室外部的批判声音，因为内部研究者受自身利益局限难以看清全部真相。
⏰ 03:20 | ❤️ 39点赞 | 📝 223词 | 查看原文 →
Rohan Paul @rohanpaul_ai
Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: Grok Build beta开放，支持终端自然语言编程。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述
事实核查:
- ✓ 可验证: Grok Build beta（终端内的代理编码助手）现已向所有SuperGrok和X Premium+用户开放 (可通过X（原Twitter）官方账号、Grok官网或订阅服务条款页面直接查看用户权限更新公告)
- ◐ 部分可验证: 用户可通过单一命令安装Grok Build，并输入自然语言指令（如“制作过山车模拟器”） (需实际安装并测试命令功能，但官方文档或教程可能提供安装步骤示例)
- ◐ 部分可验证: Grok Build支持多子代理并行处理复杂任务、编辑多文件、使用git、运行测试、联网搜索等 (部分功能（如git操作、联网搜索）可通过演示视频或日志验证，但并行子代理的实现细节需技术文档或实测确认)
原文内容:
Grok Build beta（一款驻留在终端的智能编码代理）现已向所有SuperGrok和X Premium+用户开放。 此前仅限SuperGrok Heavy用户使用。 只需一条命令即可完成安装，随后便可输入自然语言指令，例如： "制作一个过山车模拟器" 或 "以苹果风格构建待办事项应用" 等。 Grok将执行以下操作： - 规划模式 -> 创建分步计划，经您审核批准后才会修改代码 - 对复杂任务启用并行运行的子代理 - 编辑多个文件、使用git、运行测试、网络搜索等 - 在工作流中直接调用Imagine（Grok的图像/视频生成器）创建多媒体素材 - 构建自动化流程或完整编排器（可将会话转化为可复用的"技能"，或连接多个代理）
⏰ 03:15 | ❤️ 27点赞 | 📝 131词 | 查看原文 →
Pierrick Chevallier | IA @charaspowerai
Pierrick Chevallier | IA AI VFX Artist & Photoshop Editor for House of David Saison 2 for Amazon | AI Artist & Formateur | 影响力: 0万粉丝
💡 核心观点: 视频生成与后期处理的结合正成为专业级创作新趋势。
可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述
事实核查:
- ◐ 部分可验证: Seedance 2 + Astra (Hyperion 2) 是当前视频处理领域的强大组合 (需通过Topaz Labs官网或官方文档验证是否存在这两款工具及其功能描述，但“强大组合”的主观评价需实测对比确认。)
- ✓ 可验证: 该组合可在浏览器中实现HDR、画质提升和专业后期处理 (可通过Topaz Labs官方功能说明或用户手册直接验证是否支持浏览器端HDR、超分辨率和后期处理功能。)
- ◦ 观点: 后期处理（Post-Prod）正在成为专业级差异的关键因素 (此为行业趋势的主观观点，无具体数据或公开标准支持，属于个人判断。)
原文内容:
人人都在讨论视频生成模型…… 但当下真正令人惊艳的组合，是Topaz Labs的Seedance 2与Astra（Hyperion 2）双剑合璧。 首先生成电影级素材，随后直接在浏览器中一键实现HDR增强、画质提升及专业后期处理。 这才是真正的次世代体验。专业级的差距，正越来越多地体现在后期制作环节。 你站哪队？生成派还是后期派？
⏰ 02:30 | ❤️ 183点赞 | 📝 57词 | 查看原文 →
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