【AI 英文奏折】2026年06月21日

共收录 12 篇深度内容

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1. Rohan Paul: AI万亿市场源于取代人类，将引发失业与社会危机。
2. Rohan Paul: AI竞赛引发5.3万亿美元资本支出潮，融资与电力成新瓶颈。
3. Amira Zairi: 分享手工织物雕塑的定格动画制作提示，展现温暖俏皮美学。
4. Rohan Paul: 数据中心增加或降低电价取决于电网容量。
5. Rohan Paul: AI数据中心转向另类资产融资，成为实物基础设施投资标的。
6. AshutoshShrivastava: Gemini 3.5 Flash在Hermes中表现优异，助力Notion管理。
7. Alex Prompter: 多个GitHub项目汇总AI工具与技能资源。
8. Alex Prompter: GitHub热门仓库提供AI模型行为优化的提示与配置。
9. Alex Prompter: 谷歌顶尖AI人才流失至小团队引关注。
10. Pierrick Chevallier | IA: 作者用AI为《美少女战士》粉丝制作性感水冰月变身序列并征集其他角色需求。
11. AshutoshShrivastava: 用户意外发现X平台安卓端UI更新，疑似被纳入测试版。
12. Pierrick Chevallier | IA: 巨龙摧毁城市的特效场景震撼疯狂，破坏力与摄影手法极致。

📖 详细内容

Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI万亿市场源于取代人类，将引发失业与社会危机。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 人工智能的总可寻址市场为10-15万亿美元 (该数据可能基于行业报告或学术研究，但需具体来源（如达莫达兰的公开研究或第三方机构数据）才能完全验证。目前推文未提供直接引用链接。)
• ◦ 观点: 人工智能作为人类工作替代品的市场规模远大于其作为工具的市场 (该声明是主观经济分析，依赖对市场动态的假设，无直接客观数据支持。不同机构或学者可能得出不同结论。)
• ◦ 观点: 若人工智能取代人类，约一半白领将失业，导致社会收入与意义危机 (属于推测性观点，基于对技术影响和社会结构的假设。虽可参考历史自动化案例（如工业革命），但具体比例和后果无法直接验证。)

原文内容:

人工智能的 10-15 万亿美元总可寻址市场，如果成功的话，其实是“可怕的”。

- 著名“估值之王”、纽约大学斯特恩商学院的阿斯瓦斯·达莫达兰教授。

原因：人工智能作为一种工具，其市场要小得多；人工智能作为人类工作的替代品，才是巨型市场故事的来源。

“人工智能的最佳情况，即那个 10 到 15 万亿美元的市场，只有在它取代人类的情况下才会发生。

如果人工智能是一种工具，它的市场将比人工智能取代人类时小得多。因此，我们讲述的 10 万亿、20 万亿或 25 万亿美元市场的故事，其实对世界其他部分来说是可怕的故事。

为什么？因为如果这个故事成真，所有白领中的一半人将失去工作。他们接下来要做什么？谁来创造收入来购买产品和服务？

如果人工智能像预期的那样运作良好并取代人类，我们作为社会该如何应对？因为人们会失去工作。你不仅会失去收入，还会失去生命的意义……” 

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来自“Excess Returns”播客的视频（完整视频在引用的推文中，也有他们在评论中的 YT 链接）

⏰ 07:42 | ❤️ 78点赞 | 📝 338字 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI竞赛引发5.3万亿美元资本支出潮，融资与电力成新瓶颈。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 高盛预测AI竞赛将引发5.3万亿美元的资本支出周期（2025-2030年） (高盛作为知名机构可能发布过相关报告，但需查阅其官方报告或公开声明确认具体数字和时间范围。若未公开原始数据来源，则无法完全验证。)
• ◐ 部分可验证: AI基础设施融资正给传统债务市场带来压力，因云服务商过度依赖公共债券市场引发投资者担忧 (需核查债券市场数据（如发行量、利率变化）及云服务商财报中的债务结构，但投资者心理等主观因素难以量化验证。)
• ✓ 可验证: 数据中心融资涉及多领域（基础设施基金、房地产基金等），因其资产构成复杂 (数据中心的多要素构成（土地、电力等）为行业共识，融资渠道可通过相关基金公开投资组合或行业分析报告验证。)

原文内容:

高盛现在表示，AI 竞赛已演变为一个 5.3 万亿美元的资本支出周期。

这一数字涵盖了预期中超大规模云服务商从 2025 年至 2030 年在 AI 和数据中心方面的支出。

AI 基础设施开始给正常的融资渠道带来压力，因为少数几家超大规模云服务商无法无休止地将债务推入公共债券市场，而不让投资者担心发行人集中度问题。

数据中心并非单一资产，因为它结合了土地、电力接入、网络连接、建筑、冷却系统和 AI 服务器，因此融资自然会溢出到基础设施基金、房地产基金、私人信贷以及公司债券等领域。

高盛的信号表明，AI 资本支出估算正在以比实际数据中心建设更快的速度上升，这意味着瓶颈可能从模型需求转向融资能力、电力可用性和项目执行。

⏰ 14:03 | ❤️ 157点赞 | 📝 254字 | 查看原文 →

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Amira Zairi @azed_ai

AI Educator & Creator | Ambassador @Adobe @LeonardoAi & @tripoai | Partner with leading brands | Collaboration → [email protected] | 影响力: 57.13k万粉丝

💡 核心观点: 分享手工织物雕塑的定格动画制作提示，展现温暖俏皮美学。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 推文描述了一个定格动画风格的场景，展示异想天开的织物雕塑 (可通过用户生成的实物作品或动画成品部分验证描述内容，但“异想天开”等主观形容词无法客观验证。)
• ✓ 可验证: 织物雕塑由纺织品碎片、毛毡补丁、纱线细节和可见缝合线手工制作 (材料清单（纺织品、毛毡、纱线）和手工特征（缝合线）可通过实物照片或制作过程视频直接验证。)
• ◐ 部分可验证: 雕塑放置在手工制作的毛毡和纱线制成的[物体/元素]上 (若用户提供具体对象（如“毛毡树”），材料可验证，但“[物体/元素]”为占位符时无法完全确认。)

原文内容:

提示分享：织物雕塑

提示：一个定格动画风格的场景，展示一个异想天开的[主题]织物雕塑，由各种纺织品碎片、毛毡补丁、纱线细节和可见的缝合线手工制作。放置在一个手工制作的[物体/元素]上，由毛毡和纱线制成，俏皮迷人的手工美学，柔软的质感，温暖的工作室灯光。

试试看并分享你的作品 

⏰ 18:57 | ❤️ 130点赞 | 📝 118字 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 数据中心增加或降低电价取决于电网容量。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 数据中心容量上升10%与平均居民电价下降约0.4%相关联 (需查阅论文原文（arXiv链接提供）中的数据分析方法和原始数据，但统计模型的因果推断可能存在方法论争议，需同行评审确认。)
• ✓ 可验证: 电网固定成本可因稳定需求（如数据中心）分摊到更多销售中，从而降低平均电价 (电力经济学理论支持该机制（规模效应），且论文通过州际比较和工具变量法验证，但实际效果依赖具体电网条件（如论文警告的供应限制）。)
• ✓ 可验证: 该结论仅在电网能持续建设足够供应时成立，短缺或过度建设可能逆转效应 (论文明确提及此限制条件（摘要及结论部分可查），符合电力市场供需动态的普遍规律，但具体阈值需依赖电网数据建模。)

原文内容:

这是一个相当不寻常的发现。

数据中心并未在2015年至2024年间推高美国平均家庭电价，反而可能在电网有增长空间时略微降低了电价。

原因是电力网格具有巨大的固定成本，因此更稳定的需求可以将这些成本分散到更多的电力销售中。

当一个持久的新负载更重地使用系统时，这些固定成本可以分散到更多的千瓦时中，尤其是如果新发电成本低于已纳入费率的陈旧组合。

作者通过比较2015年至2024年的美国各州，并使用旧高速公路路线作为工具来分离数据中心位置与正常价格趋势，从而验证了这一点。

他们的主要估计表明，数据中心容量上升10%与平均居民电价下降约0.4%相关联。

原因并非电力生产变得免费，而是电网、电线和发电机有时可以以更低的平均成本服务更多需求。

该论文还警告称，这种情况仅在电网能够持续建设足够供应时成立，因为短缺或过度建设可能会逆转这一效应并推高价格。

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链接 – arxiv.org/abs/2606.19777

标题：“数据中心是否推高了您的电费账单？来自美国的因果证据”

⏰ 04:40 | ❤️ 36点赞 | 📝 353字 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI数据中心转向另类资产融资，成为实物基础设施投资标的。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 人工智能数据中心不再主要由传统企业资产负债表提供资金。 (需查阅高盛研究报告原文或相关行业分析数据，但若报告未公开具体数据来源或方法论，则无法完全验证。)
• ◐ 部分可验证: 人工智能数据中心越来越多地通过基础设施、私募股权、房地产和私人信贷等另类资产进行融资。 (可通过行业报告或另类资产市场数据间接验证，但需明确融资比例和具体案例支持，否则仅为趋势性描述。)
• ✓ 可验证: 数据中心现在正像管道、收费公路、公用事业和仓库一样获得融资。 (可通过公开的融资案例（如REITs、基建基金投资数据中心）或行业比较分析直接验证。)

原文内容:

高盛研究：人工智能数据中心不再主要由传统企业资产负债表提供资金。

它们越来越多地通过基础设施、私募股权、房地产和私人信贷等另类资产进行融资。

也就是说，人工智能越来越多地成为一种实物资产基础设施故事，而不仅仅是软件或半导体故事，数据中心现在正像管道、收费公路、公用事业和仓库一样获得融资。

⏰ 04:06 | ❤️ 62点赞 | 📝 131字 | 查看原文 →

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AshutoshShrivastava @ai_for_success

| 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Gemini 3.5 Flash在Hermes中表现优异，助力Notion管理。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Google AI Studio 提供了使用情况仪表板功能 (可通过访问 Google AI Studio 官方文档或实际使用界面验证是否存在仪表板功能)
• ◐ 部分可验证: Hermes 支持 Gemini 3.5 Flash 和 Gemini 3.1 Flash Lite 代理 (需查阅 Hermes 官方文档或测试工具是否支持 Gemini 系列模型，但具体代理配置可能依赖用户环境)
• ◦ 观点: Gemini 3.5 Flash 在 Hermes 中表现非常出色 (“表现出色”是主观评价，缺乏客观标准或公开基准数据支持)

原文内容:

我特别喜欢Google AI Studio里的这个使用情况仪表盘。  
今天抽空试用了Hermes平台，  
它搭载了Gemini 3.5 Flash和Gemini 3.1 Flash Lite代理。  
Gemini 3.5 Flash在Hermes中表现尤为出色。作为Hermes的新手，我正在摸索如何用它来优化日常工作流程。  

目前它已经显著提升了我的Notion使用效率，帮我理顺了多年积累的杂乱信息。

⏰ 03:15 | ❤️ 43点赞 | 📝 99字 | 查看原文 →

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Alex Prompter @alex_prompter

Marketing + AI = $$$
@godofprompt (co-founder) | 影响力: 94.19k万粉丝

💡 核心观点: 多个GitHub项目汇总AI工具与技能资源。

可信度: 1/10 – 基于事实核查结果综合评估

事实核查:

• ✗ 无法验证: (“GitHub仓库 ‘awesome-chatgpt-prompts’ 包含一系列经过优化的ChatGPT提示词模板”)
• ✗ 无法验证: 验证状态：** verifiable
• ✗ 无法验证: 说明：

原文内容:

链接：

1. http://github.com/obra/superpowers…
2. http://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills…
3. http://github.com/mattpocock/skills…
4. http://github.com/affaan-m/everything-claude-code…
5. http://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts…
6. http://github.com/ComposioHQ/awesome-claude-skills…

⏰ 02:32 | ❤️ 25点赞 | 📝 40词 | 查看原文 →

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Alex Prompter @alex_prompter

Marketing + AI = $$$
@godofprompt (co-founder) | 影响力: 94.19k万粉丝

💡 核心观点: GitHub热门仓库提供AI模型行为优化的提示与配置。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: GitHub 上最受欢迎的仓库中，一些不含运行时代码，而是 Markdown 文件、技能配置和提示集合，用于改变 AI 模型的行为方式。 (可通过 GitHub 搜索和仓库内容直接验证仓库类型和文件构成，但“最受欢迎”需依赖星标数等动态排名数据，需实时确认。)
• ◐ 部分可验证: obra/superpowers 仓库（20 万+ 星标）提供开发方法论，以 14 个 SKILL.md 文件形式交付，并被 Anthropic 官方插件市场接受。 (GitHub 仓库星标数和文件内容可验证，但“被 Anthropic 官方插件市场接受”需查阅 Anthropic 官方公告或市场列表确认。)
• ✓ 可验证: andrej-karpathy-skills 仓库（17 万+ 星标）的 CLAUDE.md 文件提炼了四条行为规则，针对 AI 编码代理的常见失败。 (GitHub 仓库内容、星标数及文件规则描述可直接验证，但规则的实际效果需实测（部分验证）。)

原文内容:

GitHub上当前最热门的部分仓库竟完全不包含运行时代码。它们由Markdown文件、技能配置和提示集合构成，专门用于改变AI模型的行为模式。

以下是按星标数排名的6个值得关注的仓库：

1. obra/superpowers（20万+星标）
这套完整的开发方法论通过14个SKILL.md文件呈现。它强制编码代理在动手前先撰写规范，推行测试驱动开发，并将任务分配到子代理中。适配Claude Code、Codex、Cursor和Gemini CLI。由Jesse Vincent创建，已被Anthropic官方插件市场收录。

2. andrej-karpathy-skills（17万+星标）
单个CLAUDE.md文件。65行代码。零依赖。提炼自Karpathy现象级观察的四条行为准则，专治AI编码代理常见病：编码前思考、简单优先、精准修改、目标导向。开发者Forrest Chang将其浓缩为可直投项目根目录的文件，堪称AI辅助项目中杠杆率最高的单体文件。

3. mattpocock/skills（13.5万+星标）
Matt Pocock公开的个人.claude技能库，包含21个基于日常TypeScript工作流的技能文件。最亮眼的是/grill-me功能：代理会在编码前提出50+个深度问题。约45分钟的对话将产出比多数PRD更详尽的项目规范。

4. Everything Claude Code（10万+星标）
Anthropic x Cerebral Valley黑客马拉松冠军作品。包含28个专用代理、119项技能、60条斜杠命令及内置安全扫描器。通过根目录的AGENTS.md文件支持Claude Code、Cursor、Codex和OpenCode，堪称最接近完整编码操作系统的解决方案，由Affaan Mustafa开发。

5. awesome-chatgpt-prompts（10万+星标）
最早的LLM行为调校仓库。这个社区共建的系统提示集合能将ChatGPT变身为Linux终端、苏格拉底式导师、法律顾问或辩论教练。正如现今CLAUDE.md之于编码代理，该仓库早年就实现了对ChatGPT对话的改造，至今仍在持续维护。

6. ComposioHQ出品的awesome-claude-skills（6万+星标）
技能目录库。1000+个生产级Claude Code技能按开发者工具、文档处理、数据分析、业务流程、安全等类别组织。前五个仓库提供具体工具，而这里呈现的是整个生态系统的资源地图。

⏰ 02:32 | ❤️ 82点赞 | 📝 551字 | 查看原文 →

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Alex Prompter @alex_prompter

Marketing + AI = $$$
@godofprompt (co-founder) | 影响力: 94.19k万粉丝

💡 核心观点: 谷歌顶尖AI人才流失至小团队引关注。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: AlphaFold 的联合创造者和 2024 年诺贝尔化学奖得主在 Google DeepMind 工作 9 年后离职，加入 Anthropic。 (可通过 Google DeepMind 或 Anthropic 的官方公告、LinkedIn 个人资料或权威新闻媒体报道验证。)
• ◐ 部分可验证: John Jumper 领导的团队解决了蛋白质结构预测这一已悬而未决 50 年的难题。 (AlphaFold 的突破性成果已被科学界广泛认可（如 Nature 论文），但“悬而未决 50 年”需结合科学史背景验证。)
• ✓ 可验证: AlphaFold 已绘制了超过 2 亿种蛋白质结构。 (可通过 AlphaFold 数据库（https://alphafold.ebi.ac.uk）或 DeepMind 官方声明直接验证。)

原文内容:

AlphaFold联合创始人、2024年诺贝尔化学奖得主在谷歌DeepMind工作九年后离职，加入Anthropic公司。

由John Jumper领导的团队攻克了困扰科学界50年的蛋白质结构预测难题。AlphaFold已成功预测超过2亿种蛋白质结构，彻底改变了生物学与医学的研究范式。

就在数日前，Transformer论文合著者兼Gemini项目联合负责人Noam Shazeer也离开谷歌加入OpenAI。谷歌在同一周内接连失去这位诺贝尔奖得主给Anthropic，又将Transformer架构师拱手让给OpenAI。

谷歌坐拥比任何现存AI实验室更雄厚的资金、更强大的计算资源和更庞大的数据储备。为何其顶尖研究人员却持续选择规模更小的团队？

⏰ 02:14 | ❤️ 25点赞 | 📝 168字 | 查看原文 →

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Pierrick Chevallier | IA @charaspowerai

AI VFX Artist & Photoshop Editor for House of David Saison 2 for Amazon | AI Artist & Formateur | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 作者用AI为《美少女战士》粉丝制作性感水冰月变身序列并征集其他角色需求。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 推文作者使用GPT Image 2制作了Sailor Mercury的变身序列 (需通过GPT Image 2工具实测生成类似图像以验证功能真实性，但无法直接验证该推文是否由作者本人生成。)
• ✓ 可验证: 变身序列包含发光的丝带、金色光效、闪光及动态动漫风格构图 (通过分析推文中的PROMPT文本描述可确认内容设计，但实际生成效果需依赖工具输出验证。)
• ✓ 可验证: 推文由@LeonardoAi制作 (可通过查看推文账户信息或联系@LeonardoAi官方确认账号关联性。)

原文内容:

如果你是《美少女战士》的粉丝，我为你用GPT Image 2制作了一个超酷的提示词——一段极致流畅且性感的Sailor Mercury变身动画。快来看看吧！

**提示词**  
创作一个多步骤的Sailor Mercury变身序列，展现她从日常服饰逐步转变为魔法战士装束的过程。将步骤从左至右排列，加入发光丝带、金色光效、闪耀光芒以及动态的动漫风格构图。需体现性感变身效果。

想让我为其他水手战士（火星、木星、金星等）也制作变身序列吗？  
在评论区告诉我你最想先看到哪位战士的变身！

由@LeonardoAi生成

⏰ 02:00 | ❤️ 21点赞 | 📝 141字 | 查看原文 →

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AshutoshShrivastava @ai_for_success

| 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 用户意外发现X平台安卓端UI更新，疑似被纳入测试版。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: X 推出了 Android 的新 UI (可通过 X 的官方公告、应用商店更新日志或官方社交媒体渠道直接验证是否发布了新 UI 更新。)
• ◐ 部分可验证: 用户可能因注册测试版而看到新 UI（如“不喜欢”按钮、字体变化等） (需检查用户账户是否参与测试计划（如 Google Play Beta 计划），但部分信息（如历史标签消失）依赖用户记忆，无法完全回溯。)
• ◐ 部分可验证: UI 变化包括新增“不喜欢”按钮、字体变小、整体更精致 (界面变化可通过截图对比官方设计文档或更新说明验证，但“精致”等描述为主观感受，无法客观量化。)

原文内容:

X 是推出了 Android 的新 UI，还是我不知怎么把自己注册进了测试版？

我突然开始看到一个不喜欢按钮，而且 UI 看起来精致多了。字体也好像比以前小了一点。

我不确定原因，是因为我以前在左侧面板看到过一个“Android Beta 或者类似的东西，不记得确切了”的标签，但现在看不到它了。

还有其他人也看到这个了吗？

⏰ 00:01 | ❤️ 21点赞 | 📝 116字 | 查看原文 →

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Pierrick Chevallier | IA @charaspowerai

AI VFX Artist & Photoshop Editor for House of David Saison 2 for Amazon | AI Artist & Formateur | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 巨龙摧毁城市的特效场景震撼疯狂，破坏力与摄影手法极致。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Seedance 2 在巨龙摧毁城市模式下是怪物级别的 (该声明描述的是游戏或AI生成内容中的主观体验，缺乏客观标准或公开数据验证其强度或表现。)
• ◦ 观点: 提示生成的场景是纯粹的灾难电影风格 (对场景风格的描述属于主观判断，无客观事实依据，取决于个人对“灾难电影风格”的理解。)
• ◐ 部分可验证: 生成的巨龙行为（如摧毁摩天大楼、喷吐闪电等）符合提示文本描述 (可通过实际运行AI工具（如Dreamina）输入相同提示，验证输出是否匹配，但需依赖用户实测，结果可能因版本或随机性存在差异。)

原文内容:

Seedance 2 在巨龙摧毁城市模式下简直是怪物级别的   
这个提示简直就是纯粹的灾难电影风格。

PROMPT  
一条巨大的带翼巨蛇，覆盖着金属般的黑色鳞片，蓝色闪电般的脉络在身上发光，翅膀大如大教堂，脊椎上有剃刀般的鳍，长长的身体像一场活生生的风暴般在摩天大楼间盘旋  
0–4s：从沿海城市上空的黑暗风暴云中爆发而出，垂直俯冲而下，同时闪电在身上爬行，镜头从高空俯瞰天际线开始，然后随着它急速俯冲，海洋和城市向上冲来；  
4–10s：用翅膀切开摩天大楼，盘绕桥梁并将其折断砸入海港，口中喷出闪电冲击波击中电网，引发海滨连锁爆炸，镜头围绕它的身体翻滚，快速摇镜头在倒塌的高塔间切换，战斗机在镜头边缘爆炸；  
10–15s：缠绕住最高的地标塔楼，收紧身体直到结构内爆，然后在燃烧的天际线上方升起，翅膀完全展开，结束于围绕它咆哮头部的大规模环绕镜头，同时雷声撕裂天空，下方的城市崩塌成水与火  
暴风雨中的白天海港，海水飞溅，闪电特效，空中跟踪，剧烈的视差效果，史诗般的生物

这种规模、破坏力和电影摄影手法简直疯狂到极致。  
你认可这种怪兽/龙级别的混乱，还是我们应该再加码？  
在评论里告诉我吧！  
#DreaminaCPP  @dreamina_ai

⏰ 23:00 | ❤️ 22点赞 | 📝 408字 | 查看原文 →

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