2028年AI将淘汰大量岗位，该如何对冲这样的挑战

本文作者：Andrew Wilkinson@awilkinson。翻译：AI翻译bot。发文时间：上午4:47 · 2025年6月28日

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想象一下，在接下来的1000天里，你过去几十年所学和磨练的一切可能会变得无关紧要。

你的专长。你的知识。给你带来地位和财富的东西。所有这些——可能都会变得过时。

世界上正在发生一些令人恐惧又令人惊叹的事情。

人工智能浪潮即将来袭，将摧毁大量企业的护城河——而几乎没有人意识到这一点。

而且我不是仅仅指你们这些科技宅。

这关乎每一个人。暖通空调。管道安装。电气工程。木工。建筑。园林绿化。所有依赖于当今技能短缺的商业模式都将要改变。

就像我们保护我们最宝贵的实物资产一样，我们也需要思考如何防范即将到来的这种颠覆。

想想你的房子。你有保险吧？

我们大多数人每年支付一小笔费用（保费），以保护我们的房子免受火灾和其他不可预测事件的影响。

这很有道理。我们共同支付的费用，只是为了让我们晚上能安心睡觉。

但除了房子之外，大多数人并没有充分为自己投保，因为说实在的，弄清楚如何做这件事很让人困惑，而且老实说，想到可能发生的不利情况也很痛苦。

然而对于许多人——尤其是创始人来说——我们大部分的净资产并不在我们的房产中。而是在企业的股权中。这些股权可能是私有的，有时也可能是公众持有的股票组合。

为企业股权投保风险是复杂的，“对冲”——即对金融资产进行保险以防止损失——主要还是金融领域的事情。

就像我的朋友@BillAckman在 2020 年 3 月疫情最疯狂的时候，通过 2.7 亿美元的信用违约互换赚了 26 亿美元——这相当于为他庞大的股票组合购买了“火灾保险”。

对冲是金融世界中的“房屋保险”。

对于你资产的几个百分点的成本，你可以购买一种金融工具（希望如此），在不利情况下保护你。如果发生某种黑天鹅事件导致你的资产价值下跌，你将获得一笔大额赔偿来弥补你的损失。

在某些情况下，投资者甚至会把这些金融工具作为单独的投资购买。它们是对宏观趋势、公司被颠覆或市场低估的风险的全有全无的押注。

但问题是，你在需要的时候无法购买这些金融工具。你必须在其他人意识到之前就购买它们。

而现在，几乎每个商业模式都面临着一个巨大的外生风险：人工智能。

Yeah, yeah。你见过 ChatGPT 了。我能看到你在摇头。

但这不是关于那些几分钟后就忘了你在说什么的聊天机器人。这是关于它们未来的发展方向。

我惊讶于有多少商业领袖没有清晰地思考那个未来。即使是科技界本应该更懂的人。

是的，他们知道 AI 很重要。

他们不明白的是，其中很多人就像蒸汽 roller 前的蚂蚁。

想象一下，你生活在1900年，有人给你一部智能手机。这就是我们即将经历的颠覆程度。

我听过的最好的总结是 bgurley 的这句话：

“这就像我们发现了一个有十亿人口的新大陆，而且他们全都愿意免费工作。”

*注意：这些人很快也会成为超级天才。但更多内容稍后再说。

如果这是真的，如果发现了这个想象中的大陆，世界会作何反应？

我认为与我们今天看到的有所不同。因为我们会意识到，这会彻底改变我们的劳动力市场动态。

这就像在一年或两年内，有8000万极其熟练的非法移民进入美国，并愿意接受每小时10美分的工资。

这听起来可能很疯狂，但这不是对未来几十年的预测：许多保守的分析师认为，到 2030 年，AI 将以某种方式扰乱至少 25%的工作岗位——而且这个数字还在不断被上调。

这里更可怕的部分来了：想象一下，我们能按下一个大大的红色暂停按钮，让 AI 的发展完全停滞。冻结它。不再有任何进步。

就推出现有的东西。

以下是未来 5-10 年内我们知道会消失的工作岗位，仅使用当今的技术，如 LLMs（OpenAI/Anthropic/Grok/DeepMind）和自动驾驶（Waymo/Tesla）：

司机 – 7-10% 的工作 货运、出租车/优步、配送、快递员

行政 – 10-15% 的工作 数据录入、行政助理、客户服务、记账、工资核算

初级法律 – 2-5% 的工作 法律助理、法律研究、合同审查

当然，这些只是如果我们今天暂停 AI 发展，不再进一步推进，而专注于推出这些技术，将会被颠覆的工作。

这在假设 AI 继续进步的情况下会变得更加疯狂。

基于与领先 AI 研究人员的对话以及我的分析，接下来五年可能会是这样的：

2026-27：第一波

– AI 自动化将变得更加普遍
– 数字员工 arrival
– 市场庆祝生产率提升

2028-29：重锤落下

– AI 达到/超越人类认知能力
– 大规模白领失业开始
– 首批完全由 AI 管理的公司出现，GDP 飙升而个人的繁荣前景变得不那么确定

2030年及以后：大洗牌

– 人机混合角色成为常态
– 很多知识型工作消失
– 新的产品和服务出现，创造出新的、无法预见的工作
– 社会各个领域（商业、科学、医学、教育、研究）生产力的巨大提升
– 政府创建普遍基本收入或负所得税

这不是科幻的未来主义。这些时间线是基于行业领袖的预测。

@DarioAmodei，Anthropic 的著名谨慎的 CEO，他过去常常低估 AI 的时间线（他可以说是离核心技术最近的人之一），最近预测 AI 在未来五年内可能会消灭一半的入门级白领工作岗位。
接下来他说的话更为深远：

“我从未如此确信我们即将拥有强大的 AI 系统。过去几个月在 Anthropic 所看到的一切让我相信，我们将在两到三年内达到与人类相当的系统，并在所有任务上超越人类。”

让我加粗那句话给你：在每一项任务中。

也就是说，在2027年或2028年之前击败最顶尖的博士，在最复杂的领域（物理、材料科学、生物学、天文学等）。

假设是后者，2028年1月。这意味着在我们的人类“硬件”——我们的大脑——变得像黑胶唱片，与数字音频相比过时之前，我们还有918天。

美丽而独特，但在大多数实际用途中最终变得过时。

总有一天——可能是在 2026 年或 2027 年——我们会回首往事，说：“那是所有改变的时刻。”就像 iPhone 的发布或互联网普及一样。

我相信我们正迅速接近那个转折点。

我还记得在商场里购物时，用我的 Palm Treo——那是第一款联网的手机——发送电子邮件，心想：“这就是未来。”

但我们都清楚接下来发生了什么。

iPhone 发布了。与即将到来的变革相比，Palm Treo 简直不值一提，就像目前的人工智能系统在接下来的 2-3 年内将显得不值一提一样。

我的一个朋友在前沿 AI 实验室工作，他是这么说的：

“没有人明白即将发生的事情。当我跟人谈论这件事时，我觉得自己就像 2020 年 1 月担心 COVID 的流行病学家，而我的朋友们则像看疯子一样看着我。”

但那些需要人性的工作呢？深度连接和信任呢？

我们有与他人建立联系的深深需求，我想这种需求不会改变。

商业一直建立在人际关系之上——正视某人的眼睛，知道他们会兑现，理解微妙的社会暗示，建立能够持续数年甚至数十年的真诚联系。当然，这些角色不会受到 AI 的冲击。

或者它们会受到冲击？

你试过 OpenAI 的高级语音模式吗？这基本上就是现实生活中的《她》——一个你可以对话的自然声音。

它刚刚上线一年，但我有时会忘了自己是在和代码对话（实际上，我是在和数百万行代码交流）。

那像 Google Veo 3 和 OpenAI 的 Sora 这样的视频模型呢？它们已经生成了逼真的真人视频，看起来几乎和真人一样。

现在将两者结合起来：LLM + 音频 + 视频。

想象一下 4K 分辨率的流媒体视频，配以完美的真人声音，还带有情感共鸣，而且 LLM 能够通过图灵测试。

这是 nobody 正在谈论的颠覆。

我们都喜欢认为 AI = 效率。认为 AI 和机器人可以做掉我们不喜欢的所有事情（无聊的行政工作、数据录入、开出租车等），让我们去做其他所有事情。

这当然是真的。

但事实上，AI 很快就能做所有事情。

包括大家普遍认为最安全的一点：人与人之间的连接。

在接下来的几年里，我们都会拥有数字员工，甚至朋友和治疗师，他们实际上将会是数字人。

有人在 Slack 上加入你的 Zoom 会议，出现在屏幕上的是一个坐在办公桌前的女人，和团队成员随意聊天，开些玩笑，记着笔记。她能直视你的眼睛，表达情感。你可以找她一起头脑风暴，然后邀请她和其他团队成员开会推动事情进展。如果你不知道她是 AI，你可能会以为她只是一个非常聪明的远程工作者。

我们大家都认为提示很重要，认为它是新的编程方式。但我们现在还处于 AI 的命令行界面阶段。很快，提示将只是对话——就像我们在工作中“提示”团队一样。

需要财务报告？你的 AI 会计会实时综合你所有系统的数据——再也不用等到月底合账或等待报告了。他们会持续分析你的现金流，预测即将到来的资金缺口，并基于行业基准和你特定的业务模式主动建议优化策略。

想要制作广告 campaign？你的 AI 导演会实时生成多个概念，包括故事板和测试片段。他们会分析你的目标受众，预测参与度指标，甚至估算每个版本可能对销售的影响。

试图重新思考你的商业模式？ forget McKinsey，你将“雇佣”一个 AI 管理咨询师。他们将像管理咨询师一样做：给你看表，告诉你现在几点。

向你问无数问题，要求你给他们提供大量数据，并请求你让他们访问你所有的系统。在72小时内，他们会完成麦肯锡需要6个月才能完成的工作，并且成本只有你的几分之一。他们会为你公司制定一个变革管理计划，逐一与每一位员工会面，利用天才级别的心理学和激励手段，促使他们实施他们的计划。

心情不好？你可以和你的 AI 心理治疗师进行视频聊天。他们不仅在心理学方面拥有博士学位，还在精神病学、医学以及所有可能影响你心理健康的所有其他疗法方面都是专家。

或者甚至是一个深深懂得同情、能让你比任何脱口秀 comedian 还要大笑的数字朋友。

这样的选择还有很多。你听懂了吗？

如果我猜得不错，我们所熟知的知识/白领工作大部分已经不复存在了。

那么，还有什么？什么是安全的？

至于花费了几十年才掌握的体力技能——难道技工行业是免疫的？

我经常听到蓝领企业家这么说：

“AI 不让我夜不能寐。”

好吧，应该是这样的。

当然，可以预见的未来，仍然会有建筑、家庭服务和零售业的工作。

但是，这些企业的利润还会像以前一样高吗？工资还会保持现在的水平吗？

我不这么认为。AI 的浪潮也会波及蓝领工人和主街的企业主。

为什么？因为商业就是关于竞争的。

现在，像 HVAC、本地零售店和个人服务这样的行业之所以有利可图，只有一个原因：供应有限。这些领域缺乏足够的技术人员、合格的员工或创业者。高需求，低供应——业主们就赚取了差价。

但是被裁的白领们去哪儿了？

想想这些人——他们完美地遵循了社会的模板。

顶尖大学，辛辛苦苦还清了学生贷款，一步步走过了那些令人羡慕的实习，严格按照指示爬上了职业阶梯。

那些 MBA，那些咨询师，那些选择了“安全”道路的中层管理者。那些在学校一待就是十年的公司律师。那些收集了所有证书的会计师。

他们一切都做得很好。好学校，好成绩，安全的职业。负责任的选择。

而突然间，他们手中的文凭变得一文不值，因为这些行业已经不再需要人类了。

这些数百万受过教育、有抱负的人不会就这样消失。他们会转向他们认为 AI 无法触及的任何领域。这就带我们来到了传统的蓝领工作岗位。

随着他们涌入这些领域，带来他们的教育和资本，会创造巨大的竞争，利润率也会随之崩溃。

当然，这种颠覆需要时间——重新培训成为一名暖通空调技工不会一蹴而就，但这些劳动力市场的劳动力激增似乎是不可避免的。

这些工作岗位本身会存活下来。正如 Jevons 悖论所示，提高效率可以推动更高的消费，更便宜的服务意味着更大的需求。

因为变得更便宜了，我们可能会多做一些装修，多做一些精美的园林设计，多做一些理发，或者进行更全面的家庭升级。也许你会终于建一个户外厨房，或者改成每周做按摩而不是每月一次，或者雇用定期的清洁服务而不是自己动手。

但是商家的利润不会因此增加。更多的竞争意味着消费者能享受到更好的价格，但对商家来说则是微薄的利润空间。

就像餐馆、理发店和便利店——这些行业因为激烈的竞争已经形成了残酷的现实：长时间的工作，对老板来说利润微薄，对员工来说工资也不高，尽管他们的服务是必不可少的。

而如果我们再加入机器人技术呢？

@elonmusk称特斯拉的人形机器人 Optimus 将在 2026 年投入生产（埃隆承认他通常在时间表上过于激进，所以算作 2028-29 年）。再加上超级智能 AI，突然间，手动劳动可能也不安全了。

要明确的是，许多需要细腻人类触感的工作——那些涉及精细物理操作、复杂的人际关系和深厚同理心的角色——可能不太容易被自动化取代。但那些今天需要深厚信任的角色——比如治疗师、医生、顾问、律师、财务顾问——从长远来看未必能免受 AI 的影响。

那么，长远的未来会是什么样子？对人类来说是无比精彩的。但在短期内？会很坎坷。非常坎坷。

作为投资者，我觉得自己像是在海滩上评估沙堡，而潮水的涨落是不可预测的。有些沙堡建得更高。有些会幸存下来。但潮水的不可预测性远比十年前要大得多。

另一方面，作为一个人、企业家和消费者，我欢迎我们新的 AI overlords。这是激动人心的时代。

大多数商品和服务将变得丰富且便宜。优质的医疗服务、法律咨询、教育和心理健康支持（以及其他许多事情）将基本上对所有人免费。

一旦 AI 达到人类水平的智能，科学进步不仅会加速——它将以指数级爆炸式增长，每次突破都会立即为下一个突破铺平道路。

我相信，如果我们实现了 AGI（人类水平的智能），然后是 ASI（超智能），它很可能会以无法想象的速度解决气候变化、延长人类寿命并治愈疾病。

这是一个无比激动人心的未来，我们即将进入。我等不及了。

但有一个条件。

有一个缺口。从今天到那个丰饶的未来之间有一段悲伤的低谷。

无论是基本收入、新经济，还是类似《星际迷航》中的后经济世界——这个转变需要时间。

在短期内（接下来的5年），我们将面临20-30%的工作岗位颠覆。可能还会更多。

还记得大萧条时期吗？在美国失业率曾达到25%的峰值。这意味着成功人士也在流浪者营地。面包线前排起了长队。社会濒临崩溃。而这种情况只持续了一年，就业率就又开始上升了。

所以，我们如何保护自己免受这种前所未有的颠覆？这就轮到对冲发挥作用了。

我喜欢安迪·格罗夫的一句话，他是英特尔的长期董事长：

“只有 paranoid 才能生存”

我生来就多疑。这就是我的性格。

我总是考虑最坏的情况。在每笔交易中，我都在问自己“这可能会出什么问题”或“我能采取什么行动来降低风险”。虽然这让我日常不那么开心，但确实让我成为了一个更好的投资者。

在过去的一年里，我花费了难以想象的时间思考这些问题，考虑它们可能带来的结果，并为这个可能充满波折的未来做好准备。

这些是我采取的自我保护措施。

在我的各种业务中，我正在重新调整以应对即将到来的变化：

– 通过自动化角色来提高利润率

– 对团队进行最新工具的培训

– 检视我们独特的数据资产

– 专注于品牌、转换成本和网络效应护城河

– 更加保守地承销交易

我对我们拥有的许多企业仍然感到很乐观——人们将继续在婚礼和俱乐部里请 DJ 打碟，喝咖啡，观看和讨论电影，制作和销售商品。未来将有很多企业从中受益。

但我变得更加保守了。在过去的一年里，我们拒绝了许多之前会立即抓住的商业机会。AI 风险实在太高了。

太多的科技公司只是拥有漂亮界面的数据库——这些公司很容易受到 LLM 和代理的颠覆。

没有网络效应或硬件锁定，大多数软件都处于待争夺的状态。以前需要数百万研发费用的东西，现在一些大学生周末就能用 vibe coding 完成。

就像蓝领工作一样，软件并不会消失。我只是看到它会变得激烈得多，导致利润率压缩，因为构建软件的成本几乎降为零。

除了这些最佳实践之外，我还寻找聪明的对冲手段——那些小的保险政策，如果人工智能的快速采用成为现实，它们可能会带来巨大的收益。

这里有一些可能的对冲机会：

自动驾驶车辆：全自动驾驶已经到来。我 90%的时间都在使用我的特斯拉的全自动驾驶功能，他们的机器人出租车今年晚些时候也将推出。考虑的交易：买入特斯拉的机器人出租车和 Optimus 的看涨期权，卖出优步/ Lyft 的看跌期权，因为它们的网络将变得过时。

人类寿命延长：AI 可能会大幅延长寿命，因为它会迅速加速医学上的突破。交易想法：买入 Welltower/Ventas 等养老地产运营商的股票，因为需求将持续增长。卖出 Prudential/Lincoln National 等以年金为主的保险公司，因为如果人们寿命更长，它们的精算假设将不再成立。

计算与推理：显而易见的选择是购买英伟达、阿斯麦和台积电。这些是伟大的公司，但市盈率和溢价较高。请注意，台积电还带有台湾风险。

数据中心基础设施（我最喜爱的领域）：今年一月，我遇到了 IREN（$IREN）。他们拥有大规模的数据中心，到 2026 年，德克萨斯州将新增 1.4GW 的电力容量——这是 AI 公司迫切需要的基础设施。目前他们通过挖比特币盈利，但这里有个对冲策略：如果 AI 计算需求激增，这些设施的价值可能达到 200 亿到 400 亿美元，基于典型的数据中心市盈率。即使 AI 发展受阻，他们仍然拥有盈利的比特币业务和有价值的数据中心基础设施，在一个越来越需要计算能力和清洁能源的世界里。如果 AI 热潮来临，你可能获得 10 到 20 倍的回报；如果 AI 发展受阻，你仍然可以以大幅折扣拥有稀缺的数据中心资产。对于更保守的投资，我也喜欢微软（MSFT）和亚马逊（AMZN），它们控制着大量的计算能力。

前沿模型/其他受益者：你们可以购买 Anthropic、http://x.AI 或 OpenAI 的二级市场股票，但估值非常高，仓位很难获得，而且你们也在押注胜者（这通常很难预测）。另一种前沿投资方式是直接购买 Google，它拥有 DeepMind/Gemini（风险在于 Google 可能会搞砸其 AI 发布，或者其广告/搜索业务被 ChatGPT 摧毁）。

我考虑的另一种投资是软银，它持有部分 OpenAI 和其他 AI 企业，拥有 ARM 90%的股份（ARM 的芯片设计是许多关键 AI 组件和 GPU 的一部分），并且股价约为净资产价值的三分之一（风险在于其波动性/债务，因为孙正义以豪赌著称）。

*注意：我持有这些股票。这不是投资建议。关于期权和做空：市场可以保持非理性的时间比你保持清偿能力的时间长得多——请谨慎使用这些策略并适当控制仓位。

无论如何，请考虑我的论点并提出反对意见。把这个发给你们认识的最聪明的 AI 和商业人士。批评我，我洗耳恭听。

它可能会以完全不同的方式展开。这可能一切都很顺利。规模法则可能会放缓。我甚至可能成为现代版的 1950 年代 futurologist，预测到 1990 年，我们都会住在月球上，有机器人仆人。

我希望回头来看时会感到尴尬，因为这意味着 AI 的发展比预期更加顺利。

这里有一些我认为可能站不住脚的理由：

– 我们用完有用的训练数据

– 电网和/or 计算能力跟不上

– 监管机构、官僚主义和协调问题拖慢了采用速度

– 台湾危机中断了芯片供应

– 更聪明的 AI 带来了递减的回报

– 地方模型和推理（Apple Silicon/Nvidia）使数据中心变得无关紧要

– “最后一公里”问题减少就业冲击

这些都可能是真的。

但先想想这个问题。多读点东西再做判断。

在跳着骂我之前，请先读/看以下内容：

《充满爱的机器》 by@darioamodei（博客 – 也可以看看他在一月份在 YouTube 上的精彩达沃斯访谈）

情境意识 by@leopoldasch（博客）

等待但为什么：人工智能革命 （博客）

《人类不需要应用》by@cgpgrey (YouTube)

权力与预测 by@professor_ajay /Goldfarb/Gans（书籍）

至高无上 ​@帕米

即将到来的浪潮 by@mustafasuleyman

仔细想想，给我你的看法。

那如果我猜对了呢？甚至猜对了一半呢？

就我个人而言，我觉得值得考虑一下中间的状态，留点防火保险。

当然，也许我的时间线错了。

也许他们太激进了。

或者太保守了。

但趋势是明确的：

我们正以前所未有的速度进入未知领域，AI 不会等我们准备好。

AI 不是线性进步的，而是呈指数级累积的。不幸的是，我们过时的灰色硬件（大脑）不太能理解指数曲线。

距离人类大脑变成黑胶唱片还有 918 天，倒计时开始。

愿君好运