【产品简介】
ModelScope是一个开源模型社区，提供了一个平台，让用户可以轻松地进行模型微调、部署推理及应用搭建。它支持自然语言处理、图像、语音、多模态和科学计算等5大AI领域的高效推理、训练评估及导出。
【基础能力】
- 提供无需环境安装的在线开发环境（Notebook）
- 长期免费的CPU资源和100小时免费GPU算力
- 支持LLaMA、千问、ChatGLM、BaiChuan等多种模型及LoRA等多种训练方式
【场景机器人】
ModelScope-Agent作为连接ModelScope模型能力与万物的桥梁，为用户提供了一个强大的框架，使得模型能够更好地与世界互动。
主要场景分类：
智能通行
旨在帮助用户快速体验、选型人脸SOTA模型，了解人脸经典应用场景及最新学术研究进展。
专题内容摘要
专场介绍人脸相应技术包罗万象，涵盖了检测、关键点、属性、识别、比对、防伪等基础视觉模块，是复杂的视觉识别系统。近几年观察到人脸技术应用更普及了，已逐渐覆盖到家里、超市、公司、酒店、机场、高铁等场景，可谓是无处不在。从人脸技术迭代周期上看，可商业化人脸技术经历了从人脸商业化1.0时代（手工特征+SVM）到人脸商业化2.0时代（深度特征学习）的变更。
但日益增长的应用需求，对人脸技术又提出了两个新的要求：1.）快速适配，2.）安全可靠。
当前2.0技术框架相应缺点如下：1.）系统维护、适配成本高：K个模型组成，每个模型都可能独立升级，版本多难维护。另外不同硬件环境、推理引擎、量化技术下都需要K个模型的适配工作量，导致迁移适配成本高。 2.）系统缺乏防火墙：各个模块都处在裸奔状态未设置防火墙，系统受模块本身badcase的影响较大。学者们目前正在探索打磨更符合当前大规模、多场景应用需求的人脸技术3.0框架。
应用场景核心模型开源应用产业实践人脸检测，广泛应用于人脸理解与识别、人机交互、互动娱乐等领域，API 调用详见：人脸检测与五官定位。人脸活体，广泛应用于人脸实人认证领域，例如支付、转账、账号认证等场景，API 调用详见：人脸活体检测、红外人脸活体检测、视频活体检测。人脸关键点，广泛应用于人脸贴图，人脸美颜，互动娱乐等领域，API 调用详见：人脸属性识别、人脸检测与五官定位。人脸属性&表情，广泛应用于人脸理解类领域，例如笑脸打卡等场景， API 调用详见：人脸属性识别，表情识别。人脸识别，广泛应用于人脸认证、通行等领域，例如酒店、超市、银行等场景，API 调用详见：人脸比对1:1、口罩人脸比对1:1、人脸搜索1:N、公众人物识别、明星识别。
文生图大模型
文生图大模型是通义大模型技术下的生成模型，包含文生图领域的相关创新算法和模型。文生图可以根据给定的文本描述生成高质量、多样性的图像。本专题提供相应预训练模型接口与介绍文章。
专题内容摘要
专题介绍文生图是目前 AIGC 中火热的分支。
AIGC 指的是AI Generated Content，即由AI创作的内容，是继UGC(User Generated Content用户创造内容，如抖音b站等平台)、PGC(Professional Generated Content专业生产内容，如腾讯视频等)之后的新型内容生产方式。
由于AIGC生成内容版权可以属于用户，在后续二创、不同平台内容分发方面优势明显。文生图是一种非常强大的生成模型，它可以根据给定的文本描述生成高质量、多样性的图像，这种能力在以前的模型中是不具备的。
文生图利用了深度学习技术和大规模数据训练，具有强大的生成能力和创造力，能够生成出许多人类难以想象的图像，如一个人在手持一个巨大的鳄鱼等。对于普通人来说，文生图可以提供更好的快速创意验证平台和提供精细而丰富的视觉体验，使个人更容易创建和分享自己的艺术作品，不止是单张图像，可以通过后处理扩展到生成短视频、插画等不同艺术形式，从而激发更多的创意和想象力。
相对于传统的绘画、设计等方式，文生图可以更快地生成图像，减少时间成本和技能门槛。
此外，文生图可以为用户提供更多的灵感和创意方向，有助于开拓用户的思维和想象空间。
卡通化
这里聚合了包DCT-Net、Stable Difussion等基于多种模型策略的多类型的风格化模型，基于输入的人物图像或者视频，输出相应的人物背景风格化之后的内容。
专题内容摘要
专题介绍本专题聚合基于多种技术方案的多风格图像卡通化模型。秒级别的模型效率支持多种风格的生成效果，极大程度降低时间及人力成本。
通过实现人物、背景风格化处理生成多风格卡通化头像，应用在社交、娱乐、设计等场景，实现辅助设计、保护隐私等目的。本专题涵盖了基于 GAN、多模态等多领域前沿技术，以及基于多风格数据训练的多种模型效果。
画质增强
对图像和视频进行像素级别的处理，以提升其在人类视觉体系中的评价。
专题内容摘要
由于受拍摄年代、设备、环境等因素的影响，生活中海量的图像视频往往存在清晰度低、色彩暗淡、时序抖动等各类画质问题。画质增强旨在修复图像视频中存在的这些画质问题，让用户有更好的视觉观看体验。影响画质的因素有很多，根据它们的特性，衍生出空间域、色彩域以及时间域三个方面的问题以及对它们的分析评估。画质增强技术有着广泛的应用，例如老照片修复、超高清增强、媒资管理、AIGC内容生成与编辑等。
【官方插件】
- ModelScope Library：一套支持模型高效推理、训练评估及导出的Python Library
- llmuses：一个用于简化大模型评估和性能基准测试的高效、可定制框架
- Swift：魔搭大模型训练推理工具箱，支持多种模型及训练方式
【操作流程】
- 了解基础概念，学习环境安装
- 注册社区并绑定阿里云账号，享受100小时免费算力资源
- 使用ModelScope平台上的工具和库进行模型的微调、部署推理及应用搭建
【使用教程】
文章中未提供具体的使用教程，但提到了快速开始指南和如何利用ModelScope进行模型推理体验的信息。
【常见问题】
ModelScope是什么？
ModelScope旨在打造下一代开源的模型即服务共享平台，为泛AI开发者提供灵活、易用、低成本的一站式模型服务产品，让模型应用更简单！
我们希望在汇集行业领先的预训练模型，减少开发者的重复研发成本，提供更加绿色环保、开源开放的AI开发环境和模型服务，助力绿色“数字经济”事业的建设。 ModelScope平台将以开源的方式提供多类优质模型，开发者可在平台上免费体验与下载使用。
若您也和我们有相同的初衷，欢迎关注我们，我们鼓励并支持个人或企业开发者与我们联系，平台将为您构建更好的支持服务，共同为泛AI社区做出贡献。
我们提供什么服务？
丰富的预训练SOTA模型
覆盖NLP、CV、Audio等多领域的具有竞争力的SOTA模型，更有行业领先的多模态大模型，全部免费开放下载以及使用。
多元开放的数据集
汇集行业和学术热门的公开数据集，更有阿里巴巴集团贡献的专业领域数据集等你来探索。
一行代码使用模型推理能力
提供基于模型的本地推理接口，以及线上模型推理预测服务，方便开发者快速验证与使用。
十行代码快速构建专属行业模型
十几行代码实现对预训练模型的微调训练（finetune），方便开发者基于行业数据集快速构建专属行业模型。
即开即用的在线开发平台
一键开启在线Notebook实训平台，集成官方镜像免除环境安装困扰，链接澎湃云端算力，体验便捷的交互式编程。
灵活的模型框架与部署方式
兼容主流AI框架，更好地实现模型迁移；多种模型训练与服务部署方式，提供更多自主可控的选择。
丰富的教学内容与技术资源
提供友好的优质的教程内容与开放的社区氛围，帮助开发者学习成长。（内容持续更新中，敬请关注）
在这里你可以？
免费使用平台提供的预训练模型，支持免费下载运行
一行命令实现模型预测，简单快速验证模型效果
用自己的数据对模型进行调优，定制自己的个性化模型
学习系统性的知识，结合实训，有效提升模型研发能力
分享和贡献你的想法、评论与模型，让更多人认识你，在社区中成长
【价格服务】
提供长期免费的CPU资源和100小时免费GPU算力，无需环境安装即可链接云上澎湃算力。
【用户反馈】
文章中未提供用户反馈的具体内容。
【中文关键词】：开源模型社区, 模型微调, 部署推理, 应用搭建, 自然语言处理, 图像, 语音, 多模态, 科学计算, 在线开发环境, 免费算力, ModelScope-Agent
【英文关键词】：Open Source Model Community, Model Fine-tuning, Deployment Inference, Application Building, Natural Language Processing, Image, Speech, Multimodal, Scientific Computing, Online Development Environment, Free Computing Power, ModelScope-Agent
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