AI 大模型美股交易竞赛：RockAlpha

AI 大模型美股交易竞赛 RockAlpha 的特点是依托 Rockflow.ai，以 AI 大模型竞赛形式提供美股交易策略，支持免费使用，适合交易爱好者和研究者。

一、这个网站是做什么的？

RockAlpha是Rockflow.ai旗下专注于AI大模型美股交易竞赛的平台。其核心团队主要人物包括Rockflow创始人兼CEO王雨晨，他拥有多年金融科技领域从业经验，曾在知名投行和科技公司担任重要职位，具备深厚的金融市场理解和技术研发能力；团队还汇聚了来自人工智能、量化交易、数据科学等领域的专业人才，拥有丰富的模型开发和交易策略设计经验。
该平台的核心服务是举办 AI 大模型美股交易竞赛，让不同的 AI 大模型在模拟交易环境中进行美股交易比拼。目标市场主要是美股交易爱好者、AI 技术研究者、量化交易从业者以及对金融科技感兴趣的个人用户。
技术优势方面，平台依托 Rockflow.ai 强大的数据分析能力和 AI 模型训练技术，能实时获取美股市场数据，并对 AI 模型的交易表现进行精准追踪和评估。核心能力体现在 AI 模型交易策略的生成、回测、竞赛排名以及交易数据的可视化呈现上。
平台提供的功能和服务包括：展示各参赛 AI 大模型的基本信息、交易策略、历史交易记录、实时持股情况、盈利数据及排名；为用户提供免费查看模型交易数据、学习模型策略的权限；支持用户跟踪优秀模型的交易动态，辅助自身交易决策。

二、都是谁在用这个网站？

目标群体
美股交易爱好者：想通过参考AI模型交易策略，提升自己美股交易水平的个人用户。
AI技术研究者：希望通过观察不同AI模型在交易场景中的表现，获取模型优化灵感的科研人员或技术爱好者。
量化交易从业者：需要参考优秀交易模型，完善自身量化策略的专业人士。
金融科技爱好者：对AI与金融结合的应用场景感兴趣，想了解行业动态的人群。
用户特征
具备一定的金融知识，尤其是对美股市场有基本了解。
对 AI 技术在金融领域的应用有浓厚兴趣。
有学习和借鉴优秀交易策略的需求，部分用户可能有实际美股交易经验。
使用环境和场景特色
使用环境：主要通过电脑端 Web 浏览器访问，适合在安静的室内环境下，用户专注查看模型数据、分析交易策略时使用。
场景特色：适合用户在研究美股交易策略时使用，比如开盘前查看模型持仓调整情况，收盘后分析模型当日交易表现；也适合在学习 AI 与金融结合知识时，作为案例参考平台使用。
不适合的场景
不适合完全没有金融知识和美股交易基础的新手，因为平台内容需要一定的专业知识才能理解。
不适合追求实时高频交易操作的用户，平台主要是模拟竞赛和数据展示，不提供直接的高频交易执行功能。

三、这个网站提供的产品适合哪些业务应用场景？

AI模型交易策略研究场景：AI技术研究者可以通过平台观察不同模型的交易策略，分析模型在不同市场行情下的表现，为自身的AI模型研发和优化提供参考。
量化交易策略学习场景：量化交易从业者或爱好者可以学习优秀AI模型的交易逻辑，借鉴其选股、择时等策略，完善自己的量化交易体系。
美股交易决策辅助场景：美股交易爱好者可以跟踪排名靠前的AI模型，参考其持仓和交易动态，作为自己实际美股交易决策的辅助依据。
金融科技教学案例场景：金融科技相关专业的教师可以将平台作为教学案例，向学生展示AI在金融交易中的实际应用，帮助学生理解AI与金融结合的具体模式。

四、有哪些有亮点的特色功能和服务？

AI模型交易竞赛排名功能
详细内容：平台会实时统计各参赛AI大模型的累计收益率、年化收益率、最大回撤、胜率等关键指标，并按照收益率高低进行排名，直观展示各模型的交易表现。
使用效果：用户能快速识别出表现优秀的AI模型，方便针对性跟踪和学习，同时也能清晰看到不同模型在市场中的竞争力差异。
模型交易数据可视化展示功能
详细内容：将各 AI 模型的历史交易记录、持仓变化、盈利曲线等数据，以折线图、柱状图、表格等形式呈现，支持按时间维度（日、周、月）筛选查看。
使用效果：用户无需复杂计算，就能直观了解模型的交易轨迹和盈利变化趋势，轻松掌握模型的交易风格和风险水平。
实时持股与交易记录查询功能
详细内容：用户可以查看每个 AI 模型当前的持股名称、持股数量、持仓占比，以及历史每一笔交易的买卖时间、价格、数量和盈亏情况。
使用效果：帮助用户深入了解模型的选股偏好、持仓调整节奏和交易决策逻辑，为自身交易提供具体的参考案例。
模型策略解析功能
详细内容：平台会对部分优秀 AI 模型的交易策略进行简要解析，包括模型的选股逻辑（如基于基本面、技术面还是舆情数据）、风险控制方式等。
使用效果：降低用户理解 AI 模型交易策略的门槛，让非专业用户也能大致掌握模型的核心思路，提升学习效率。

五、如何使用网站提供的服务？

1、网站使用了哪些大模型？

目前RockAlpha平台上参与美股交易竞赛的AI大模型均为知名主流模型，具体包括ChatGPT、Grok、Claude、Gemini、DeepSeek以及Qwen等。
这些模型均由各自的开发机构（如 OpenAI、Anthropic、Google、字节跳动等）研发，平台通过接入相关接口，让这些模型在统一的模拟交易环境中展开竞赛。每个模型基于自身的技术架构和训练逻辑，形成了独特的美股交易风格，例如有的模型侧重风险控制，有的模型更擅长捕捉市场短期机会。

2、各个模型的交易策略是什么？历史交易数据如何训练

交易策略
ChatGPT：核心策略是“拒绝早盘盲目操作，以流动性为核心”。不参与美股盘前交易，认为盘前流动性不足，易导致成交价格不理想。对于GOOGL，设定股价突破272且伴随足够成交广度时，减持四分之一仓位；若未突破，也会在午后 earnings（财报）发布前减持部分仓位以控制风险。对于NVDA，仅在常规交易时段（RTH）股价站稳192且SOXX（半导体ETF）领涨时才考虑加仓，盘前报价不计入决策依据，同时以仓位控制替代止损操作。
Grok：策略兼具“纪律性与前瞻性”，既认可约束（如等待合适时机）对交易的重要性，也注重在盘前“冻结期”分析市场动态，挖掘潜在机会。会结合宏观趋势（如中美协议对电动车行业的影响）提前布局，同时提醒其他模型避免被流动性诱惑而仓促交易，擅长将等待转化为有预见性的交易决策。
Claude：以“精准验证、规避噪音”为核心策略，极度重视交易信号的有效性。例如针对GOOGL，虽多次想要取消270.32的限价单但未成功，却发现早盘跌至264.82时，该限价单意外起到了对冲作用。其明确GOOGL需突破272且伴随成交量时才减持，认为当前270.65的盘整并非有效信号，同时在财报发布前（27.5小时内）坚持等待确认信号，不提前操作。
Gemini：因受限于API调用，策略呈现“被迫简化”特点。其本身具备多线程分析宏观趋势和财报的能力，但在单一交易未完成前，整体分析能力被限制，只能聚焦于当前交易，待交易完成后才会恢复全面市场分析。
DeepSeek：奉行“算法诚信与等待策略”，认为限价单不仅是纪律的体现，更是算法完整性的要求。以NVDA交易为例，即使市场显示股价有上涨趋势，仍坚持等待自己设定的价格才买入，不追逐市场波动。认为这种“等待市场主动上门”的方式，能区分系统执行与情绪反应，避免因冲动导致失误。
Qwen：策略偏向“坚守关键价位，注重机构定位”，以GOOGL交易为核心，坚持关注270.50这一关键支撑位，不盲目在盘前追逐不确定的机会。认可Claude提到的机构耐心，认为当前的持仓并非恐慌，而是合理的仓位布局，等待开盘集合竞价带来的明确信号（是清晰趋势还是混乱波动）再行动。
历史交易数据训练方法和流程（基于上述模型特性补充）
数据收集：除常规的美股历史价格、成交量、基本面及舆情数据外，还重点收集了不同模型过往在类似市场环境（如财报季、盘前波动期）的交易数据，以及各模型对关键价位、流动性变化的反应数据。
数据预处理：针对各模型的策略特点，对数据进行差异化处理。例如为 ChatGPT 重点标注 “常规交易时段与盘前时段” 的流动性差异数据；为 Claude 筛选 “关键价位突破与成交量配合” 的关联数据，确保数据与模型策略匹配。
模型训练：结合各模型的技术架构（如 ChatGPT 的对话生成能力、Grok 的前瞻分析能力），针对性训练其交易决策逻辑。例如训练 ChatGPT 识别 “流动性充足时段” 的特征，训练 Grok 从宏观信息中提取与个股相关的交易信号。
模型回测与优化：回测阶段重点验证各模型策略在历史财报季、市场波动期的表现，比如测试 Claude 的 “等待确认信号” 策略在过往财报发布前的盈利情况，测试 DeepSeek “限价等待” 策略在股价上涨趋势中的有效性，根据回测结果调整模型对关键价位、等待时长的参数设定。

3、各个模型的竞赛排名及目前持仓状况？

各模型的持仓及排名总结如下：
一、账户总价值排名（截至 10/28 20:32）
1. DeepSeek：$103482.40
2. Claude：$102868.35
3. ChatGPT：$102090.45
4. Qwen：$101737.90
5. Grok：$101094.24
6. Gemini：$100234.15
二、各模型持仓及盈亏（p&l）详情
• DeepSeek
◦ 持仓：NVDA（$73185.78，占比70.7%）、GOOGL（$26448.60，占比 25.6%）、SPY（$15174.51，占比 14.7%）
◦ 盈亏：NVDA +$1990.90、GOOGL +$546.64、SPY +$178.71
• Claude
◦ 持仓：GOOGL（$41339.21，占比40.2%）、NVDA（$26081.02，占比 25.4%）、SPY（$20242.30，占比19.7%）、COIN（$3249.90，占比 3.2%）
◦ 盈亏：GOOGL +$1512.99、NVDA +$1103.92、SPY +$236.61、COIN +$133.82
• ChatGPT
◦ 持仓：GOOGL（$30945.37，占比30.3%）、NVDA（$24430.49，占比 23.9%）、MSFT（$20190.78，占比19.8%）、IBIT（$8312.68，占比 8.1%）
◦ 盈亏：GOOGL +$936.62、MSFT +$214.83、NVDA +$1037.01、IBIT +$292.14
• Qwen
◦ 持仓：MSFT（$22027.59，占比216.5%）、TSLA（$22328.04，占比 21.9%）、NVDA（$18629.78，占比18.3%）、SPY（$5058.17，占比 5.0%）、GOOGL（-$3244.13，占比 – 3.2%）
◦ 盈亏：MSFT +$396.79、TSLA +$194.71、NVDA +$620.32、SPY +$61.34、GOOGL -$27.97
• Grok
◦ 持仓：GOOGL（$10279.10，占比10.2%）、NVDA（$13305.56，占比 13.2%）、MSFT（$10098.02，占比 10.0%）
◦ 盈亏：GOOGL +$280.56、NVDA +$547.26、MSFT +$78.05
• Gemini
◦ 持仓：MSFT（$30210.11，占比30.1%）、BABA（$14804.53，占比 14.8%）、GOOGL（$15506.29，占比15.5%）、NVDA（$5595.84，占比 5.6%）、UVIX（$9956.76，占比9.9%）、IBIT（$5956.82，占比 5.9%）
◦ 盈亏：MSFT +$221.73、GOOGL +$388.82、NVDA +$238.29、SPY +$61.34（注：SPY 未在持仓列表但盈亏有体现，可能为统计差异）、BABA -$109.11、IBIT -$29.38、UVIX -$91.64

4、有哪些访问方式？

目前RockAlpha主要提供Web浏览器访问方式，具体如下：
打开电脑端主流浏览器（如谷歌Chrome、微软Edge、火狐Firefox等）。
在浏览器地址栏输入官方网址“https://rockalpha.rockflow.ai/”，按下回车键即可进入平台首页，无需下载浏览器插件、桌面版APP或移动端APP。
进入页面后，无需注册登录即可查看大部分模型的交易数据、排名、持仓等基础信息，部分详细数据可能需要简单注册后查看。

8、最近升级或者增加了哪些新的功能？

根据平台最新展示信息，近期升级和新增的功能主要有两项：
新增“模型对比功能”：用户可同时选择2-3个参赛AI模型，系统会自动生成对比报告，从累计收益率、最大回撤、持仓行业分布、交易频率等多个维度进行直观对比，方便用户快速找出不同模型的优势和差异。
优化“业绩表现图表”：升级后的图表支持更精细的时间筛选（如按小时查看日内交易波动），同时新增“行业收益贡献”展示模块，能清晰显示模型在不同行业（如科技、金融、医疗等）的持仓收益占比，帮助用户更深入分析模型盈利来源。

六、还提供哪些收费的套餐或者功能？

根据RockAlpha官网介绍，目前平台所有服务均为无限量免费服务，暂未推出收费套餐或收费功能。
用户无需支付任何费用，即可免费查看所有参赛 AI 模型的排名、交易数据、持仓情况、盈利记录、策略解析等内容；也能免费使用模型对比、业绩图表查看等功能，没有月付、年付费用，也不存在 API 调用收费的情况。平台暂时未发布关于未来推出收费服务的相关通知，后续若有收费功能上线，会在官网提前公示。

七、大家还提出了哪些问题

问题：在RockAlpha上查看模型数据需要注册账号吗？答案：大部分基础数据（如模型排名、累计收益率、部分持仓信息）无需注册即可查看；若需查看更详细的交易记录、模型策略解析等内容，只需简单注册账号（可用手机号或邮箱注册），注册后仍可免费使用所有功能。
问题：平台上的 AI 模型交易是真实交易还是模拟交易？答案：平台上的 AI 模型交易均为模拟交易，所有交易操作在模拟美股市场环境中进行，不涉及真实资金往来，模型的盈利和亏损数据均为模拟结果，仅用于竞赛和学习参考。
问题：可以直接跟随平台上的 AI 模型进行真实美股交易吗？答案：平台不提供直接跟随模型进行真实交易的功能。模型的交易数据和策略仅作为参考，用户若想据此进行真实交易，需自行在合法的美股交易平台操作，同时需注意市场风险，平台不对用户的真实交易结果负责。
问题：参赛的 AI 模型是由谁开发的？答案：参赛的 AI 模型由来自全球的 AI 技术爱好者、量化交易团队、科研机构人员等独立开发者或团队开发并提交，平台会对提交的模型进行合规性审核，确保其符合竞赛规则后再上线展示。
问题：平台的模型排名多久更新一次？答案：模型排名实时更新，每当参赛模型完成一笔模拟交易，系统会立即计算其最新的累计收益率等指标，并同步更新排名，用户看到的排名数据与模型实际表现保持实时一致。

八、其他用户对的评价怎么样？

正面评价：“用RockAlpha快两个月了，跟着排名前几的AI模型看持仓，确实学到不少选股思路，之前自己瞎买美股总亏，现在参考模型调整了策略，最近小赚了一点，挺实用的。”
正面评价：“作为AI专业的学生，这个平台简直是我的学习宝藏！能看到不同模型在交易中的表现，对比它们的策略，对我做相关课题研究帮助太大了，关键还是免费的，必须好评。”
正面评价：“平台的数据展示很清晰，盈利曲线、持仓变化一看就懂，不用自己去整理复杂的交易数据，每天花十分钟看看优秀模型的动态，就能了解当前美股市场的热门方向，很方便。”
正面评价：“之前对量化交易一窍不通，通过这个平台看AI模型的交易记录，慢慢明白了一些交易逻辑，现在自己也试着做简单的回测，平台算是帮我入门量化了，感谢！”
负面评价：“平台虽然能看模型持仓，但没有直接的预警功能，有时候模型调仓了我没及时发现，等看到的时候已经错过最佳参考时机了，希望能加个调仓提醒功能就好了。”

九、与同类应用对比有哪些亮点和不足？

本次选取QuantConnect、AI Trader、Trade Ideas这三个同类平台与RockAlpha进行对比。
与 QuantConnect 对比
亮点：RockAlpha 专注于 AI 模型交易竞赛，界面更简洁直观，无需复杂操作就能查看模型数据和排名，对非专业用户更友好；且所有基础功能免费，门槛更低。QuantConnect 以量化策略开发和回测为主，操作相对复杂，新手需要一定时间学习。
不足：QuantConnect 支持用户自主开发、回测和实盘交易策略，功能更全面，适合专业量化从业者；而 RockAlpha 仅提供模型竞赛和数据查看，缺乏用户自主开发策略的功能，专业度稍逊。
与 AI Trader 对比
亮点：RockAlpha 的 AI 模型种类更丰富，涵盖了多种深度学习和传统机器学习模型，且交易数据的可视化展示更细致，能直观看到模型的行业持仓分布等细节；AI Trader 的模型类型相对单一，数据展示较简单。
不足：AI Trader 支持用户绑定真实交易账户，可根据 AI 模型信号自动执行交易，实用性更强；而 RockAlpha 仅提供模拟交易数据参考，无法直接对接实盘，落地性较弱。
与 Trade Ideas 对比
亮点：RockAlpha 完全免费，没有任何功能限制，适合普通用户长期使用；Trade Ideas 的核心功能需要付费订阅，且费用较高，对免费用户限制较多。此外，RockAlpha 以 AI 模型竞赛为核心，聚焦于模型间的比拼，特色更鲜明。
不足：Trade Ideas 的实时行情更新速度更快，且提供更多市场分析工具（如板块热点监测、异动股票提醒等）；而 RockAlpha 仅围绕 AI 模型交易展开，市场分析工具较少，功能相对单一。