dots.ai：小红书自研大模型的 API 开放平台（限时免费）

如果你是做小红书内容运营，或者是需要大量调用 AI 写文案、做规划的开发者，现在有一个值得关注的新选择——dots.ai，小红书自家 AI 实验室（dots.studio）正式对外开放模型的 API 平台。

这个平台是做什么的

简单说，dots.ai 是小红书向开发者和普通用户开放其自研大模型能力的入口。用户可以在平台上注册账号、获取 API Key，然后通过 RESTful 接口调用模型能力。平台 slogan 是”迈向服务真实生活的长程智能体“，主打的也是长程复杂任务和多模态理解。

dots3-note-preview：小红书的开源旗舰模型

dots3-note preview 是小红书 dots 模型实验室于 2026 年 8 月 14 日正式开源的首个 dots3 系列版本，也是其 IMO 数学竞赛满分（42 分）夺金模型 dots-note-3.0 的同系列版本。

核心参数：

架构：280B MoE（混合专家），激活参数 16B
上下文窗口：512K（51.2 万 tokens）
多模态：文本、视觉、语音全模态理解
重点优化方向：复杂推理、Agent 链路、多模态感知

模型在多项基准测试中表现亮眼：

IMO 满分 42 分（dots-note-3.0 验证系列数学推理能力）
Terminal-Bench 2.1 得分 75.1，较同期表现最好的美国开放权重模型高 4.9 分
针对长程任务（旅行规划、婚礼筹备、开店经营等无标准答案场景）专门优化

开源资源：

GitHub：studio-dots-ai/dots3-note-prev
HuggingFace：dots-studio/dots3-note-prev
OpenRouter：已接入，可直接通过 OpenRouter 调用
华为昇腾：Atlas 800 A3 / Atlas 900 A3 SuperPoD 超节点完成 0 Day 全量适配（2026-08-16）

dots.ai 平台功能一览

dots.ai 平台除了承载 dots3-note preview 的 API，还提供统一的模型调用管理能力。根据接口文档和平台结构，主要功能包括：

多模态输入支持

文本对话：基础聊天，支持系统指令、上下文管理
图片理解：输入图片 URL，由模型解读视觉内容
视频理解：输入视频，模型分析视频内容（含视频延迟说明）
音频处理：音频转写任务（模型以转写助手身份工作，不回答音频内容以外的问题）
深度思考（Think）：可开启/关闭自适应深度思考，控制思考强度

Agent 能力

工具调用（Function Calling）：声明函数工具，模型生成调用参数，客户端校验后执行，再将结果回传
Agent 循环：支持多轮工具调用循环，模型可自主决定是否调用、调用哪些工具
长程任务：512K 超长上下文配合 Agent 链路，适合长程规划类需求

平台配套

用量管理：查看 API 调用统计和用量数据
API Key 管理：支持多 Key，创建、删除操作
限流管理：每分钟请求数（RPM）限制
反馈工单：用户可提交反馈并查看工单详情
开发文档：平台内置完整的接口文档，含各类调用示例
工具接入：平台提供工具接入能力，支持自定义扩展

内置 AI 助手：点点

平台内置了一个叫”点点“的 AI 助手（dots 的中文名），定位是生活助手，能力覆盖聊天、分析图片和文件、查资料、写代码。官方给出的自我介绍是：”我是你的生活助手。中文名叫点点，是小红书大模型。在我们的设计理念里，’点’代表微小的个体，也蕴含了串联每一个人、连接生活与知识的意味。”

定价情况

根据平台文档和公开信息，dots.ai 的 API 目前处于限时免费阶段，新用户注册无需信用卡。平台提供用量管理界面，用户可实时查看 API 调用量和消耗情况。

限流策略方面，接口文档中包含每分钟请求数（RPM）限制说明，具体的免费额度细节和付费档位建议参考官方文档（登录后可查看用量管理页面）。

接入方式

平台兼容 OpenAI 格式 API，只需在请求头中携带平台生成的认证 Token 即可调用。基础调用示例（curl）：

curl https://api.dots.ai/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_TOKEN" \
  -d '{"model": "dots3-note-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "你好，请介绍一下自己"}]}'

详细的接口文档（请求格式、参数说明、响应格式、工具调用示例、流式响应说明等）可在登录后访问平台的”开发文档”页面查看。

技术背景

dots.studio 是小红书 AI 实验室（hi lab）下的大模型团队，此前已开源过多款模型：

dots.ocr（2025-08）：1.7B 参数文档解析模型，OmniDocBench 表格解析 TEDS 分数 88.6%，超越 GPT-4o
dots.vlm1（2025-08-06）：12 亿参数 NaViT 视觉编码器 + DeepSeek V3 MoE 的多模态模型
dots.mocr（2025-03）：多模态 OCR 模型，文档/图形定位+识别+语义理解+交互对话

适合谁用

小红书内容运营者：模型针对中文种草文案场景有优化，512K 超长上下文适合长篇内容规划
开发者：OpenRouter 已接入，本地部署或 API 调用均可，HuggingFace 提供权重下载
AI 研究者：开源模型，Terminal-Bench 2.1 得分亮眼，适合评估 Agent 链路能力
长程任务需求者：旅行规划、多步骤项目规划、婚礼策划等场景

优点

小红书自研旗舰模型开源，中文理解能力强
512K 超长上下文 + Agent 链路专项优化，差异化定位清晰
多模态覆盖完整（文本/图片/视频/音频）
限时免费，API 接入门槛低
HuggingFace 权重 + OpenRouter + dots.ai 三端可用，选择灵活

不足

目前处于限时免费阶段，正式商业定价尚未公布
平台本身为 SPA，文档深度依赖登录后查看
视频/音频处理延迟较高（文档明确提示需预留超时时间）

总结

dots.ai 代表了小红书将自研大模型能力商业化的一次认真尝试。dots3-note-preview 的开源填补了国产旗舰级长程 Agent 模型的开源空白，280B MoE + 512K 上下文 + 限时免费 API 的组合，对于需要处理复杂中文内容、构建 Agent 链路应用的开发者和创作者来说，值得实际测一测。

👉 平台地址：https://dots.ai/platform/

👉 GitHub：studio-dots-ai/dots3-note-prev

👉 HuggingFace：dots-studio/dots3-note-prev