【AI 奏折】2026年05月11日

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1. dontbesilent: 行动胜于空想，简单直接解决问题。
2. 向阳乔木: 重大发明多在条件成熟后迅速出现，工程瓶颈常卡住落地。
3. GitHubDaily: 开源工具WhatCable可检测Type-C线缆性能与充电瓶颈。
4. 向阳乔木: 《命运的求索》系统介绍中国算命流派，适合初学者拓展杂学知识。
5. Orange AI: 多数人对AGI持怀疑态度，局限于历史认知难突破。
6. Yihui: 弃用Agent工具转本地Markdown方案，成本低且流程可控。
7. 艾略特: HTML省下的注意力价值远超token成本。
8. GitHubDaily: 开源AI编程词典用白话解释术语，助开发者理解应用。
9. iGeekbb: 女子高反幻觉打人后道歉获谅解。
10. dontbesilent: 高价充电器因高效充电体验获年度最满意购物。
11. GitHubDaily: 开源工具助独立开发者一键生成软著申请材料。
12. Frank Wang 玉伯: AI创业需摒弃互联网思维，重经营轻规模方能存活。
13. iGeekbb: 外卖员买奥迪引争议，被指消费主义或遭酸。
14. priyank joshi: AI KOL与builder同样有价值，无需对立。
15. 宝玉: 机器人发展路线仿效LLM成功模式实现物理AGI。
16. 杀破狼 WolfyXBT: 中文评论区被低质量机器人严重污染，需紧急处理。
17. Robinson · 鲁棒逊: 弯道超车是推责画饼，实为系统考验非捷径。
18. GitHubDaily: OfficeCLI工具简化代码操作，一键处理Office文档。
19. Justin: 认知差异大时，高认知者需降维沟通，顽固者应远离。
20. Yihui: 分镜创作流程繁琐，AI应直接生成画面再调整。
21. 铁锤人: 清华团队突破Dijkstra算法瓶颈，实现更优路径搜索。

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📖 详细内容

dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
伪装为早期维特根斯坦的晚期维特根斯坦
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
6.12 广州线下课，微信 DBsilent | 影响力: 78.11k万粉丝

💡 核心观点: 行动胜于空想，简单直接解决问题。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 小红书账号被封后可以注册一个新账号。 (平台规则是否允许被封用户重新注册需查阅小红书官方政策，但实际操作中可能存在技术限制（如设备或身份关联封禁）。)
• ◦ 观点: 视频更新频率低可通过“更新得频繁一点”解决。 (这是主观建议，无客观标准验证“频繁”的具体效果，算法推荐机制可能涉及其他变量（如内容质量）。)
• ✓ 可验证: 实名认证是解决小红书账号认证要求的方案。 (小红书官方明确要求实名认证，相关规则可在《小红书社区规范》中直接查证。)

原文内容:

以下，是在我直播间出现过的一些“商业”问答

1、我能不能做成这个事情？
答：你去做一下，如果做成了，就说明你能做成，如果没做成，就说明你没做成

2、我这个东西价格要怎么调整？
答：如果有人买就可以涨价，如果没人买就可以降价

3、我的小红书被封了怎么办？
答：注册一个新账号

4、我的小红书账号要求我实名认证怎么办？
答：去实名认证

5、我的视频更新得不频繁怎么办？
答：更新得频繁一点

6、我不想做这个事情，怎么办？
答：不做

可是不做我又很痛苦。
答：承担痛苦

7、我怎么才能把视频发了？
答：点击发送按钮

⏰ 23:38 | ❤️ 39点赞 | 📝 199字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 重大发明多在条件成熟后迅速出现，工程瓶颈常卡住落地。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 90%的重大发明在技术条件成熟后50年内出现 (需查阅历史发明时间轴和技术条件成熟时间的研究文献（如专利数据库或技术史学术论文），但“技术条件成熟”的定义可能主观，且“90%”需具体数据支持。)
• ✓ 可验证: 喷气发动机的瓶颈是高温合金钢，而非新物理学 (可通过工程史资料（如《喷气发动机发展史》或材料科学论文）验证高温合金钢的开发时间及其对喷气发动机的关键作用，科学原理（如牛顿力学）早已存在。)
• ◐ 部分可验证: 医疗发明的等待时间远超其他领域，因试错代价高 (医疗史案例（如麻醉剂、听诊器）可验证延迟现象，但“试错代价”需对比其他领域的具体数据，部分依赖专家分析。)

原文内容:

读到篇跟AI关联不高，但有趣的文章。

有人用Claude Opus 4.7 分析了历史上的一百多个发明，
看最早可以在什么时候发明。

让AI总结了几条知识

1. 大多数发明，出现得恰到好处

人们总觉得历史上错过了很多发明机会。

但数据显示，90%的重大发明，在技术条件成熟后50年内就出现了。
一旦条件到位，人类其实不怎么拖延。

2. 卡住发明的，通常不是科学，是工程

飞机不是在等空气动力学理论，是在等一台够轻的发动机。

喷气发动机不是在等新物理学，是在等高温合金钢。

科学是地基，但真正瓶颈，往往在材料和工艺。

3. 医疗发明是个例外，等待时间远超其他领域

听诊器、全麻、皮下注射针，都本可以早几百年出现。

原因不是技术不够，是试错代价太高。

在人体上摸索剂量，搞错了就是死人。

4. 很多"早期发明"其实没用

圆珠笔1888年就有了，但写不好，真正好用的圆珠笔要等到 1938 年。

自行车的前身"木马轮"古代就能造，但没精密制造工艺，就只是个玩具。

真正解决问题的版本，往往要晚几十年。

发明日期和"有用"日期，经常不是同一天。

5. 知识不流通，比技术落后更致命

激光的两个前提技术，一个物理学家知道，一个工程师知道，但两个圈子互不往来，结果白白等了几十年。

技术已经在那里，缺的只是一次对话。

6. 发明的等待时间，正在持续缩短

1900年之后的发明，75%在技术成熟后10年内就出现了。

等待时间超过100年的发明，有29/30个发生在1900年之前。

知识流通越快，"没人把两件事联系起来"的概率就越低。

原文见评论

⏰ 22:37 | ❤️ 46点赞 | 📝 502字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: 开源工具WhatCable可检测Type-C线缆性能与充电瓶颈。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: WhatCable 是一个开源小工具，能通过读取系统底层端口信息，显示 Type-C 线缆的真实速率、充电功率和连接设备信息。 (可通过提供的 GitHub 链接（http://github.com/darrylmorley/whatcable）直接查看项目代码、功能描述及实现逻辑，确认其开源性和功能宣称。)
• ◐ 部分可验证: WhatCable 能诊断充电瓶颈，区分是线缆限制充电速度还是充电器功率未跑满。 (需实际安装工具并测试不同线缆和充电器组合，才能验证其诊断准确性。虽然 GitHub 可能提供技术原理说明，但具体效果依赖实测。)
• ✓ 可验证: WhatCable 支持 Homebrew 一键安装并附带命令行工具。 (可通过 Homebrew 官方仓库或 GitHub 项目文档直接验证安装方式和命令行工具的存在。)

原文内容:

Type-C 线长得都一样，但能力天差地别，哪根能跑满速，哪根只能慢充，完全分不清。

于是找到 WhatCable 这个开源小工具，插上线后会用大白话告诉我们这根线到底能干什么。

它直接读取系统底层的端口信息，把线缆的真实速率、充电功率、连接设备都翻译成人话展示出来，不用翻任何设置。

GitHub：http://github.com/darrylmorley/whatcable…

最实用的是充电诊断功能，能直接告诉我们这条线限制了充电速度，还是充电器功率没跑满，精准定位瓶颈。

支持 Homebrew 一键安装，还附带命令行工具。如果你 Mac 桌上堆了一堆 Type-C 线分不清好坏，装一个就明白了。

⏰ 21:30 | ❤️ 213点赞 | 📝 190字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 《命运的求索》系统介绍中国算命流派，适合初学者拓展杂学知识。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 《命运的求索》是一本由复旦大学教授撰写的书籍 (可通过查询复旦大学官网、出版社信息或公开图书数据库（如豆瓣、微信读书）验证作者身份，但需确认具体教授姓名及著作归属。)
• ◐ 部分可验证: 《命运的求索》涵盖中国各种算命流派和逻辑 (书籍目录或简介可能提供内容范围的验证依据，但需实际查阅书籍确认是否全面覆盖“各种流派”，存在主观描述的可能。)
• ✓ 可验证: 《命运的求索》在微信读书上可获取 (可直接通过微信读书平台搜索书名，验证是否存在及可阅读状态。)

原文内容:

今天跟一个擅长算命的朋友吃饭，突然好奇，问他想简单学习了解下的话推荐哪本书。

他说看《命运的求索》就够了，一个复旦大学教授写的，把中国各种算命流派和逻辑都讲了一遍。

微信读书上就有，已收藏，抽空翻翻，增加点杂学知识。

⏰ 21:16 | ❤️ 586点赞 | 📝 94字 | 查看原文 →

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Orange AI @oran_ge

CEO of MarsWave @ColaOSOfficial | 影响力: 170k万粉丝

💡 核心观点: 多数人对AGI持怀疑态度，局限于历史认知难突破。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 大多数人（包括AI圈内人和投资人）并不真正信仰AGI (可通过调查问卷、公开访谈或投资趋势分析部分验证，但“大多数人”的定义缺乏明确范围，且“信仰”属于主观态度，难以量化。)
• ◦ 观点: 怀疑AGI无法达到，只是个概念 (AGI（通用人工智能）的实现与否是学术界和产业界的争议话题，尚无客观结论，此声明属于主观推测或立场表达。)
• ◐ 部分可验证: 怀疑AGI只是取代原有劳动，不会产生新机会 (可通过历史技术革命的经济影响（如自动化）部分类比验证，但AGI的潜在影响属于未来预测，无法完全实证。)

原文内容:

我发现大多数人并不是真的信仰 AGI 
包括了 AI 圈子的人和真金白银投了 AI 的投资人
怀疑 AGI 无法达到，只是个概念
怀疑 AGI 只是生产力过剩，不会产生新需求
怀疑 AGI 只是取代原有劳动，不会产生新机会
怀疑 AGI 只能是很窄的几个领域，不能泛化到全人类

满脑子都是历史，都是教训，都是周期
沉浸在人类过去的线性推演里，跳不出来
大家信念不同，其实也聊不到一起

⏰ 19:42 | ❤️ 35点赞 | 📝 142字 | 查看原文 →

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Yihui @yihui_indie

– AI Coding：https://happyaicoding.com
– AI Anime：https://mkanime.ai
– Bilibilier & Youtuber & Builder | 影响力: 52.06k万粉丝

💡 核心观点: 弃用Agent工具转本地Markdown方案，成本低且流程可控。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 目前使用的Agent工具限制太多，即使经过优化和调优仍无法满足需求 (该声明基于个人使用体验，未提供具体工具名称或量化指标（如功能限制案例），无法通过公开信息验证。)
• ◐ 部分可验证: 基于Markdown+Claude Code/CodeX的方案能形成完整系统化架构，而Agent SaaS工具无法实现 (需实测对比两种方案（如架构灵活性、功能完整性），但用户未提供具体实现细节或性能数据，仅能通过技术原理推测部分可行性。)
• ◐ 部分可验证: 使用Claude Code/CodeX本地方案的成本（200美金订阅）显著低于Agent工具调用Opus 4.7+GPT5.5模型的费用 (Claude订阅价格可查（官网），但”Agent工具收费非常高”缺乏具体工具名称和计价对比，且”GPT5.5″模型名称存疑（可能为笔误）。)

原文内容:

最近在开始弃用一些非常优秀的 Agent 工具，这边就不说名称了，核心原因是我发现目前这些 Agent 工具限制太多。虽然做了很多优化和调优，但它们还是限制了我使用和定义 Agent 的流程。

现在我把所有的东西都转成了基于 Markdown 的形式，然后让 Claude Code 和 CodeX 来调用基于 Skill 的方式。只要你把这个系统搭起来，是真的能够形成完整的、系统化的架构，而那些 Agent 的 SaaS 工具不行。

另一个关键点是成本：
1. LLM 成本：200美金订阅，成本基本上是无限覆盖的。但那些工具调用 Opus 4.7 + GPT5.5 模型的收费非常高。
2. 生成成本：其实生图、生视频的话，基于 API 的方式和即梦的 CLI 方式，成本还挺可控的。

整体而言，不管是成本还是流程的可控性，现在全部迁移到基于 Claude Code 和 CodeX 的本地方案，对我来说是最合适的。

这个方案也不是没有缺点。其核心逻辑和昨天大家讨论的 HTML 与 Markdown 类似。目前这个方案如果想要很好的视觉呈现，还是不及现有的那些 Agent 工具，但这就是一个取舍问题。

⏰ 10:11 | ❤️ 40点赞 | 📝 313字 | 查看原文 →

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艾略特 @elliotchen100

Building @EverMind – memory for self-evolving agents
https://github.com/EverMind-AI/EverOS… | 影响力: 25.44k万粉丝

💡 核心观点: HTML省下的注意力价值远超token成本。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: HTML 比 Markdown 消耗更多 token 是事实 (可通过对比相同内容的 HTML 和 Markdown 编码后的 token 数量（如使用公开的 tokenizer 工具）直接验证，但需明确具体编码标准和模型。)
• ◐ 部分可验证: Anthropic 提供一百万 token 的 context window，HTML 多出的 token 开销在此背景下可忽略 (Anthropic 的 context window 上限可通过官方文档验证，但「HTML 开销是零头」需结合具体用例计算，涉及变量较多（如代码库规模、HTML 比例等）。)
• ◐ 部分可验证: token 单价在过去 18 个月下降了一个数量级（10倍） (需查阅历史定价数据（如 OpenAI/Anthropic 公开的定价调整记录），但「一个数量级」是否为精确值可能因供应商/时段而异。)

原文内容:

评论区最高频的反对声是这句，「HTML 这么吃 token，Anthropic 是不是在变相薅羊毛」。

我把它翻过来想了一遍，也许可以这样看。

第一，HTML 吃 token 是事实，但 Anthropic 要烧你 token 不用这么绕。一百万 context window 已经摆出来了，光把 codebase 全塞进去就够烧的。HTML 多那点开销在 一百万面前是零头。

第二，HTML 和 Markdown 在这个语境根本不是同维度的东西。Markdown 是文档，token 是阅读成本。HTML 是一次性 UI，token 是渲染成本。拿文档的账去算 UI 的开销，比的就错了。

第三，token 单价过去 18 个月跌了一个数量级。还在抠 「哪个格式更省 token」 的人，是在用 2024 年的价格逻辑过 2026 年的日子。

贵的不是 token，是注意力。 一张 HTML 让你 30 秒做完决策，省下来的 30 分钟比那点 token 钱多得多。

⏰ 19:11 | ❤️ 38点赞 | 📝 210字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: 开源AI编程词典用白话解释术语，助开发者理解应用。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 存在一份开源的 AI Coding Dictionary（AI 编程词典）用通俗语言解释 AI 编程核心概念 (可通过推文中提供的 GitHub 链接（http://github.com/mattpocock/dictionary-of-ai-coding）直接访问并验证该词典是否存在及其内容。)
• ◐ 部分可验证: 词典内容按工作流组织，覆盖模型基础、会话管理、工具调用等 AI 编程核心场景 (通过 GitHub 链接可验证词典的目录结构和部分内容，但“核心场景”是否全面覆盖需结合用户实际需求判断，存在主观性。)
• ✓ 可验证: 词典词条配有真实对话场景，帮助理解概念的实际应用和问题排查 (可通过 GitHub 查看词典具体词条是否包含对话示例，但示例的实用性和准确性需用户自行评估。)

原文内容:

用 AI 写代码越来越顺手，但有些些术语真让人头大。上下文窗口、注意力退化、幻觉等，每个词都似懂非懂，出了问题也不知道从哪下手排查。

最近看到一份开源的 AI Coding Dictionary （AI 编程词典），用大白话把 AI 编程里的核心概念讲明白了。

不是干巴巴的定义，每个词条都配了真实对话场景，看完就知道这个概念在实际开发中怎么用、遇到问题怎么判断原因。

GitHub：http://github.com/mattpocock/dictionary-of-ai-coding…

内容按工作流组织，从模型基础、会话管理、工具调用，到常见故障模式、任务交接、记忆系统，再到协作模式，覆盖了日常 AI 编程会碰到的核心场景。

如果你在用 Claude Code 或 Codex 写代码，偶尔被各种概念搞晕，这份词典值得收藏翻阅。

⏰ 18:00 | ❤️ 41点赞 | 📝 219字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 女子高反幻觉打人后道歉获谅解。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 女子高反被掐人中后打人，称被救时以为是在做梦 (该声明涉及具体事件经过，可通过当事人、向导或目击者证言验证，但需核实当事人陈述和医疗记录（如高反诊断），目前仅依赖单方描述。)
• ◐ 部分可验证: 向导说她高反后产生幻觉 (向导的陈述需通过其本人或第三方（如旅行社）确认，但缺乏公开记录或专业医疗佐证，需进一步采访核实。)
• ✓ 可验证: 事后多次道歉已获得原谅 (和解细节通常属私人协商，除非双方公开声明或提供书面证据，否则无法独立验证。)

原文内容:

女子高反被掐人中后打人，称被救时以为是在做梦，向导说她高反后产生幻觉，事后多次道歉已获得原谅

咬牙切齿，表情凶狠，这是刚掐醒该有的表现吗，还是得去评论区翻一翻……小红书上真是什么人都有。

⏰ 17:03 | ❤️ 168点赞 | 📝 83字 | 查看原文 →

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dontbesilent @dontbesilent

商业哲学爱好者
伪装为早期维特根斯坦的晚期维特根斯坦
抖音/小红书/视频号：dontbesilent 聊赚钱
6.12 广州线下课，微信 DBsilent | 影响力: 78.11k万粉丝

💡 核心观点: 高价充电器因高效充电体验获年度最满意购物。

可信度: 4/10 – 2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: 安克的两款 700 块的充电器是推文作者的年度最满意购物之一 (这是作者的主观评价，无法通过客观事实验证。)
• ◐ 部分可验证: 安克的这两款充电器比同行贵了一倍 (可通过对比安克和同类竞品的官方定价验证，但需明确“同行”具体指哪些品牌及型号，且价格可能因渠道和促销活动波动。)
• ◐ 部分可验证: 安克充电器插上电后能保证每台设备以其充电协议内最大功率充电 (需实测或查阅第三方评测验证充电协议兼容性和实际功率表现，但部分数据可能来自厂商宣传，需交叉确认。)

原文内容:

安克的两款 700 块的充电器基本都是我的年度最满意购物之一

单看价格 比同行贵了一倍

情绪价值和实用价值合二为一的是：只要插上电，就能保证每一台设备都是以它充电协议内最大的功率进行充电的

⏰ 16:54 | ❤️ 133点赞 | 📝 84字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: 开源工具助独立开发者一键生成软著申请材料。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 独立开发者在国内做软件开发，申请软件著作权几乎是必做的工作之一。 (可通过中国版权保护中心等官方渠道查询软著申请的必要性，但“几乎是必做”可能因开发领域或项目类型而异，需结合具体案例验证。)
• ✓ 可验证: SoftwareCopyright-Skill 可一键生成软著申请资料（包括申请表字段、操作手册、代码材料），且代码材料从真实源码中抽取，不编造代码。 (通过访问其 GitHub 仓库（http://github.com/Fokkyp/SoftwareCopyright-Skill）可验证功能描述，代码逻辑和输出样本是否匹配声明需实际测试。)
• ◐ 部分可验证: 操作手册生成会先理解项目业务再写说明，而非套模板。 (需实测工具生成的文档内容是否基于项目业务逻辑，但“理解业务”涉及主观判断，完全验证需对比多项目输出。)

原文内容:

独立开发者在国内做软件开发，申请软件著作权几乎是必做的工作之一。

但准备材料环节真的折腾，要申请表字段、操作手册、代码截取，格式和信息还得前后一致。

偶然看到 SoftwareCopyright-Skill 这个开源技能，可以帮我们在项目中一键生成整套软著申请资料。

它会引导你确认关键信息，然后在本地生成申请表字段、操作手册和代码材料，全程不编造代码，只从真实源码中抽取。

GitHub：http://github.com/Fokkyp/SoftwareCopyright-Skill…

代码材料会自动按前30页、后30页的规则生成，不足60页则输出全部。

操作手册不是套模板，而是先理解你的项目业务再写说明。

每个关键节点都会停下来让你确认，最终生成 Word 和 TXT 文件，改完导出 PDF 就能提交官网。

如果你有软著申请需求又不想把代码交给外部代办，这个 Skill 值得收藏备用。

⏰ 15:30 | ❤️ 54点赞 | 📝 256字 | 查看原文 →

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Frank Wang 玉伯 @lifesinger

I am curious and honest | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI创业需摒弃互联网思维，重经营轻规模方能存活。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 字节全面收缩在AI应用层的投入，应用层聚焦到豆包，硬件层押注PICO+AI硬件。 (可通过字节跳动官方公告或权威财经媒体报道验证战略调整，但需确认“全面收缩”的具体范围和“押注”的细节，目前公开信息可能不完整。)
• ✓ 可验证: 字节现金流撑不过2027年，若以2025年投入规模烧钱。 (公司内部现金流预测属于未公开财务数据，除非有泄露的财报或高管明确表态，否则无法验证。)
• ◐ 部分可验证: 几家ARR过亿美元的AI应用公司默默裁员，现金流压力大。 (可通过企业裁员公告、员工爆料或媒体报道验证部分案例，但“几家”和“现金流压力”需具体公司数据支撑，可能不完全公开。)

原文内容:

听闻字节全面收缩在 AI 应用层的投入，应用层聚焦到豆包，硬件层押注 PICO+ AI 硬件。

原因是：烧不起，以 2025 年的投入去烧 AI 应用，字节现金流撑不过 2027 年。

巧合的是，最近还听闻有几家 ARR 过亿美元的 AI 应用公司，开始在默默裁员，公司现金流压力非常大，很难持续。

还有一个偶然看到的新闻是，百万粉丝博主 Dan Koe 的创业产品 Eden，因烧钱太快，决定大幅裁员，产品停止迭代。

这一切都在揭示一个规律：

用互联网的思维去做 AI 产品创业，死路一条。因为 AI 产品没有规模效应，追求 DAU 等互联网时代的规模指标，会是有钱的 AI 产品存活不下去的主因。

没钱的 AI 产品创业公司，因为没钱可烧，无法追求规模，反而有机会看见真相。然后逐步赚取到真正的利润，有机会一步一步长大。

尊重经营，尊重时间。每个 AI 产品的创业者，可能都得重新审视这八个字。

⏰ 13:52 | ❤️ 313点赞 | 📝 281字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 外卖员买奥迪引争议，被指消费主义或遭酸。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 外卖员佳伟在抖音上叫佳伟，并购买了奥迪车。 (可通过抖音平台搜索用户“佳伟”并查看其发布内容来验证其身份和购车行为，但需确认账号真实性及购车凭证（如车辆登记信息）。)
• ◦ 观点: 有人认为外卖员买奥迪是图面子、落入消费陷阱，30万应投资纳斯达克。 (这是主观的价值判断，无客观事实依据，无法验证其合理性或动机。)
• ◦ 观点: 有人认为批评者是因为“酸”，自己买不起而嫉妒外卖员购车。 (这是对他人心理的推测，属于主观观点，无法通过事实验证。)

原文内容:

外卖员买奥迪车还在发酵，我找到了这位外卖员，他在抖音上叫佳伟。最终争议还是集中在该不该买这件事上：一方面，有人认为他就是图个面子落入了消费陷阱，这30万拿去买纳斯达克它不香吗，两三年后比你奥迪值钱多了吧。另一方面，也有人认为你们就是酸，自己工作这么多年都买不起一辆车，结果一个送外卖的却买了奥迪。

⏰ 14:26 | ❤️ 59点赞 | 📝 134字 | 查看原文 →

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priyank joshi @dingyi

promote your product ‣ [email protected]

‣ http://quaily.com/dingyi
‣ http://news.dex.group
‣ http://saaspick.dev
‣ http://topfeed.xyz | 影响力: 151.64k万粉丝

💡 核心观点: AI KOL与builder同样有价值，无需对立。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 特厨隋坡现在天天下馆子，就吃个饭拍拍照，台词都大同小异，但人们也喜欢看，也没人说他不务正业 (可通过观察隋坡的公开社交媒体内容（如抖音、微博）验证其日常活动形式，但“人们是否喜欢看”和“没人说他不务正业”涉及主观评价或未公开的舆论数据，需抽样调查或舆情分析确认。)
• ◐ 部分可验证: 汽车博主以前是汽车行业的，也玩赛车，现在拍视频没人说这些对社会有贡献 (博主背景可通过其职业履历或自述验证，但“拍视频对社会无贡献”的舆论反馈需依赖公开评论或调研，存在主观性。)
• ✓ 可验证: 宝玉、归藏既是 KOL 又是 builder，两不耽误 (可通过公开资料（如GitHub、社交媒体、产品官网）验证其双重身份（如宝玉为微软开发者技术布道师兼开源贡献者），但“两不耽误”的效率需结合具体成果评估。)

原文内容:

最近经常看到一种声音说不要做 AI KOL，要做 builder，builder 对社会才有贡献什么的。但是你看其他行业，

特厨隋坡现在天天下馆子，就吃个饭拍拍照，台词都大同小异，但人们也喜欢看，也没人说他不务正业，你必须呆在一家饭店在后厨默默无闻。

还有很多汽车博主以前就是汽车行业的，也玩赛车，现在拍视频也没人说拍这些对社会有什么贡献，你必须进车间干活。

还有很多大厂出来的，做过的产品服务过上亿用户，做了太多年 builder 了，现在怎么就不能专心做 KOL 了呢？还有很多人如宝玉、归藏，既是 KOL 又是 builder 两不耽误，不明白为什么非要一踩一捧呢。

⏰ 11:57 | ❤️ 72点赞 | 📝 210字 | 查看原文 →

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宝玉 @dotey

Prompt Engineer, dedicated to learning and disseminating knowledge about AI, software engineering, and engineering management. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 机器人发展路线仿效LLM成功模式实现物理AGI。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: “Robotics: Endgame”是去年Sequoia AI Ascent演讲”Physical Turing Test”的续集 (可通过查找Sequoia官方活动记录或演讲者历史公开演讲视频验证是否存在这两次演讲及主题关联性，但需确认内容是否构成”续集”关系（主观定义）。)
• ◐ 部分可验证: 提出了解决Physical AGI的路线图，并类比LLM的成功模式 (若演讲视频/幻灯片公开，可验证路线图内容；但”成功模式”的类比属于主观判断，且Physical AGI解决方案的有效性需长期实践验证。)
• ◦ 观点: 承诺”这将是今天最值得花费的20分钟” (纯主观价值判断，无客观标准验证其”最值得”属性，属于典型的吸引性表述。)

原文内容:

我保证这将是您今天最值得投入的20分钟！《机器人学：终局之战》——作为去年我在红杉AI Ascent大会演讲《物理图灵测试》的续篇，本次将延续对物理层面通用人工智能（AGI）发展路径的探讨。我以大型语言模型（LLM）的成功范式为参照，勾勒出实现物理AGI的简明路线图。优秀的科学家都懂得：复制

⏰ 13:49 | ❤️ 170点赞 | 📝 50词 | 查看原文 →

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杀破狼 WolfyXBT @wolfyxbt

目前专注 5 件事：炒币、打飞机、找番号、Vibe Coding、建设 @CHILABS_｜币安返佣：http://binance.com/register?ref=SPL001…｜交易 Memecoin 推荐使用币安 Web3 钱包：http://web3.binance.com/referral?ref=SPL001… | 影响力: 852.05k万粉丝

💡 核心观点: 中文评论区被低质量机器人严重污染，需紧急处理。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 中文评论区已经彻底沦陷 (该声明缺乏具体数据或公开证据支持，”彻底沦陷”是主观描述，无法通过公开渠道量化验证。)
• ✓ 可验证: 中文评论区的机器人情况比以前糟糕100倍 (未提供历史数据或统计对比，”100倍”为夸张表述，平台通常不会公开机器人增长的具体倍数。)
• ◐ 部分可验证: 万达广场机器人、Emoji机器人等特定类型机器人正在侵占每个中文热贴的评论区 (可通过抽样检查热门帖子的评论区观察是否存在此类账号，但”侵占每个热贴”需全量数据验证，普通用户无法实现。)

原文内容:

嗨 @nikitabier @elonmusk

你们两个过来一下，我有重要事情要宣布。

中文评论区，目前已经彻底沦陷了，我希望你们两个严肃看待此事，目前中文评论区的机器人情况比以前要糟糕 100 倍。

各种模式的机器人正在侵占每个中文热贴的评论区：万达广场机器人、Emoji 机器人、夸克网盘机器人、男大弟弟机器人。

最糟糕的是，这些机器人总是能位于评论区顶部，我不知道你们的算法是怎么去排序的，能让这么低质量的账号位于评论区顶部，污染注意力。

⏰ 12:01 | ❤️ 574点赞 | 📝 169字 | 查看原文 →

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Robinson · 鲁棒逊 @python_xxt

Insight |
碳基信息漏斗丨
Believable. Reliable. | 影响力: 28.16k万粉丝

💡 核心观点: 弯道超车是推责画饼，实为系统考验非捷径。

可信度: 4/10 – 1项需进一步确认；3项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: “弯道超车”的说法将结构性困境包装成情绪动员，掩盖长期积累的差距 (这是对“弯道超车”这一比喻的批判性解读，属于主观观点，无法通过客观事实直接验证其正确性。)
• ◐ 部分可验证: 弯道不是给弱者（落后者）准备的捷径，而是对组织系统能力的极限考验 (可以通过管理学案例或企业实践部分验证，但具体是否“极限考验”取决于具体情境，无法一概而论。)
• ◦ 观点: “弯道超车”隐含责任转移的叙事，将结构性问题压缩为个体奋斗问题 (这是对口号背后社会心理的解读，属于主观分析，缺乏可量化的验证依据。)

原文内容:

一直以来，我都非常讨厌上位者用 “弯道超车” 这个说法，给下属画大饼。

这个说法本质上是在偷换概念，它把结构性困境包装成了情绪动员，把长期积累的差距，想象成某个时刻只要猛打方向盘，就能反超。

但现实世界里完全不是这样，弯道从来不是给弱者（落后者）准备的捷径，是对组织系统能力，更极限的考验。

一个组织如果在直道上已经动力不足，却喊着要弯道超车，那大概率会翻车。

最让我反感的是，这类口号还隐含了一种责任转移的叙事。

它把社会和集体面对的结构性问题，压缩成个体必须燃烧自己的奋斗叙事：
资源不够，是你不够拼，是你没有主人翁精神…

宏大叙事的饼飘在天上，代价却背在普通人身上。

要知道，谁都不傻，
真正的机会不在超车，在换道。

⏰ 12:07 | ❤️ 25点赞 | 📝 268字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: OfficeCLI工具简化代码操作，一键处理Office文档。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: OfficeCLI是一个专门为Agent设计的Office命令行工具，可以轻松处理Word、Excel、PowerPoint的创建和编辑 (可通过提供的GitHub链接（http://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI）查看项目描述、功能文档或代码库，直接验证其功能定位和支持的格式)
• ◐ 部分可验证: OfficeCLI不需要安装Office或任何依赖，一条命令即可完成文档操作 (GitHub项目可能列出依赖项或运行环境要求，但需实际测试是否真无需Office安装或其他隐形依赖（如运行时库）)
• ◐ 部分可验证: OfficeCLI内置渲染引擎，AI能直接看到文档效果并自动微调修改 (需通过代码或文档确认是否存在渲染引擎，但“AI自动微调”功能需实测或依赖项目方提供的演示案例)

原文内容:

想用代码处理 Office 文档，以前要写几十行代码调不同的库，折腾半天还不一定跑得通。

最近看到一个专门为 Agent 设计的 Office 命令行工具：OfficeCLI，轻松处理 Word、Excel、PowerPoint 的创建和编辑。

不需要安装 Office，不需要任何依赖，一条命令就能完成以前几十行代码才能干的事。

而且自带渲染引擎，AI 能直接看到生成的文档效果，可以自动微调修改。

GitHub：http://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI…

内置实时预览功能，每次修改文档浏览器会自动刷新，AI 边改边看，发现布局问题自己修复。

除此之外，还支持模板填充，设计一次模板就能批量生成上百份报告。

适合经常需要自动化处理 Office 文档，或者想让 AI 帮你做 PPT、写报告、处理表格，不妨装个试试。

⏰ 12:00 | ❤️ 76点赞 | 📝 217字 | 查看原文 →

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Justin @interjc

ENTJ-A｜程序员｜大阪在住 | 影响力: 30k万粉丝

💡 核心观点: 认知差异大时，高认知者需降维沟通，顽固者应远离。

可信度: 4/10 – 1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: 高认知的人需要压制境界才能与低认知的人有效沟通。 (该声明基于主观认知差异的假设，缺乏客观衡量”认知水平”或”压制境界”的标准，属于个人观点而非可验证事实。)
• ◐ 部分可验证: 低认知者胡搅蛮缠时，教育引导无意义，因为认知无法通过短期言语改变。 (心理学研究可部分验证认知改变需要长期过程（如皮亚杰认知发展理论），但”胡搅蛮缠”和”无意义”属于主观判断，无法量化验证。)
• ◦ 观点: 顽固不化之人唯有远离。 (处理人际冲突的方式属于个人价值观选择，无客观标准验证”远离”是否为唯一或最优解。)

原文内容:

每个人的认知水平不一致，就造成了想要一起聊天的话，高认知的人需要压制境界才可以有效沟通

这时候如果遇到低认知者胡搅蛮缠的话，就会很难受，一味教育引导没意义，因为认知不是靠三言两语就能改善的

顽固不化之人唯有远离

⏰ 11:58 | ❤️ 20点赞 | 📝 98字 | 查看原文 →

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Yihui @yihui_indie

– AI Coding：https://happyaicoding.com
– AI Anime：https://mkanime.ai
– Bilibilier & Youtuber & Builder | 影响力: 52.06k万粉丝

💡 核心观点: 分镜创作流程繁琐，AI应直接生成画面再调整。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 写分镜稿需要先将脑海中的画面转化为文字，再制作分镜图或示例 (这是影视或动画制作中分镜创作的标准流程，可通过行业规范或制作教程（如专业书籍、培训机构资料）验证。)
• ◐ 部分可验证: 分镜稿从文字到最终画面的转换过程存在较大摩擦和损耗 (“摩擦和损耗”是主观描述，但沟通效率问题可通过采访从业者或案例研究部分验证（如行业报告提及沟通成本）。)
• ◦ 观点: AI应通过对话直接生成画面，用户再调节以简化流程 (这是对AI未来功能的愿景陈述，目前无公开工具能完全实现此描述（如MidJourney需文字输入而非对话），属于主观设想。)

原文内容:

我一直觉得写分镜稿这件事情非常反人类。

我需要先把脑子里想的画面写成文字，再去制作分镜图或分镜示例，然后让剪辑师理解，最后再做成画面，这个过程的摩擦和损耗非常大。

应该是 AI 在我跟它聊过之后，直接给到我画面，然后我根据画面再进行调节。

⏰ 10:39 | ❤️ 45点赞 | 📝 104字 | 查看原文 →

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铁锤人 @lxfater

我在用 AI 协助我创业，走向自由 github 维护 3w star 项目，写过 1200w 浏览文章，公众号：铁锤人 商务联系：tiechuiren101 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 清华团队突破Dijkstra算法瓶颈，实现更优路径搜索。

可信度: 8/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 清华团队开发的新算法在理论上突破了Dijkstra算法41年未被超越的最优性 (可通过查阅计算机科学领域的学术论文或会议记录（如ACM、IEEE）验证清华团队的研究成果，但需确认其算法是否通过同行评审并被认可为理论突破。Dijkstra算法的历史地位和Tarjan的奖项（如1986年图灵奖）可公开验证，但“41年无人突破”需结合具体学术共识。)
• ✓ 可验证: 新算法结合Bellman-Ford逻辑与递归部分排序，达到O(m log^{2/3} n)复杂度，官方意义上比Dijkstra更快 (算法复杂度声明可通过清华团队发表的论文或开源代码验证，数学证明和实验数据通常会在学术论文中公开。Dijkstra的复杂度（O(m + n log n)）为公认事实，对比结果可直接验证。)
• ◐ 部分可验证: 新算法在大规模图（如全球物流、网页级数据）中性能差距显著，但小图无感 (需依赖团队公开的基准测试数据或第三方复现结果验证性能差异。实际应用效果（如GPS、物流）需行业合作案例支持，目前推文未提供具体数据，故部分可验证。)

原文内容:

清华几个人把 Google Maps 用了 41 年的算法给超了

从 1984 年算到现在，41 年没人做到过

那个算法叫 Dijkstra，你没听过没关系，你每天都在用

但这个卡了 40 年突破不了，因为有一道数学上的排序屏障横在中间
全世界最聪明的几个脑袋都默认这玩意儿绕不过去

去年算法界传奇 Robert Tarjan 还专门拿了个奖
证明 Dijkstra 已经是理论最优

这事看起来已经没法突破了，对不对？

但清华这帮人不走这条路
他们的想法很简单: 找最短路径，干嘛非要把所有点都排个序

把 Bellman-Ford 那套逻辑，跟一种叫递归部分排序的方法拼起来,最后跑出来 O(m log^{2/3} n) 的复杂度

官方意义上比 Dijkstra 更快,放在小图上你感觉不到差别
但在网页级、全球物流级的大图里，这个差距是真实存在的

明天早上你的 GPS 不会突然变快
但整个最短路径问题的在很多领域发生了根本性的变化

⏰ 10:38 | ❤️ 592点赞 | 📝 278字 | 查看原文 →

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