【AI 英文奏折】2026年07月01日

共收录 25 篇深度内容

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1. Rohan Paul: 中国建设数据中心高效无阻，资源人力充足。
2. Rohan Paul: 中国电力及矿产优势制约全球AI发展规模。
3. Rohan Paul: Anthropic超越OpenAI成美国企业AI订阅首选。
4. Rohan Paul: 微软推出高性能AI开发盒，支持万亿参数模型本地运行。
5. SemiAnalysis: 谷歌新TPU改用英特尔EMIB技术替代台积电CoWoS。
6. SemiAnalysis: EMIB-T通过垂直供电和电容优化提升下一代HBM能效。
7. SemiAnalysis: 英特尔EMIB-T技术前景取决于量产进度，否则仍需依赖CoWoS。
8. AshutoshShrivastava: Claude Sonnet 5物理精度媲美GPT 5.5且更省token。
9. Emily: 真人大小破损瓷娃娃般的女人静置在寻常 suburban 家中。
10. Anthony Pompliano: Portnoy以1美元回购Barstool，成就传奇商业交易。
11. Riley Brown: 20分钟用AI工具打造个性化Jarvis助手。
12. levelsio: 成就虽大却空虚，像管理者而非实干者，但总体仍积极。
13. Aakash Gupta: 特斯拉自动驾驶经验远超人类740,000年驾驶里程。
14. Rohan Paul: 中国35B智能体通过延长思考而非增大规模实现高效能。
15. Rohan Paul: Claude Sonnet 5性能媲美GPT 5.5且成本低六倍。
16. Aakash Gupta: AI强大却无法实时学习，网络信息污染加剧其困境。
17. Emily: 脑机接口将解决AI时代人类的交流障碍。
18. Anthony Pompliano: Dave Portnoy考虑竞选纽约市长并自信能筹款造势。
19. Rohan Paul: Meta开源无创脑信号转文字系统，准确率最高达78%。
20. Vasuman: 企业级AI应用的关键突破在于自主前向部署。
21. levelsio: 成功企业持续创新，多产品布局避免淘汰。
22. levelsio: 版权索赔导致YouTube视频收益大幅下降。
23. SemiAnalysis: xAI在孟菲斯以激进方式解决电力问题。
24. SemiAnalysis: 斯坦顿路移动涡轮机多数无许可证运行，新订单也未获许可。
25. SemiAnalysis: 先建后批成为快速部署算力的常规策略。

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📖 详细内容

Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 中国建设数据中心高效无阻，资源人力充足。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 中国可以更快地建设数据中心 (可通过中国官方政策文件（如“东数西算”工程）、基建速度的公开数据（如IDC报告）部分验证，但“更快”需明确对比对象（如其他国家）及时间范围，可能缺乏直接可比数据。)
• ◐ 部分可验证: 电力供应对中国建设数据中心不是问题 (中国电力产能和覆盖率数据（如国家统计局）可验证总体供应能力，但“不是问题”需结合区域稳定性（如可再生能源布局）、具体数据中心选址等细节，可能存在局部差异。)
• ✓ 可验证: 许可证、劳动力、专业知识对中国建设数据中心不是问题 (涉及行政效率（许可证）、人才储备等非标准化因素，需具体案例或行业调研支持。声明未提供具体证据，且“不是问题”属于绝对化表述，可能忽略实际执行中的挑战。)

原文内容:

一位前Meta产品经理的观点。

以下是Perplexity公司Aravind Srinivas的看法：
"中国建设数据中心的速度可以快得多。电力不是问题。审批不是问题。人力不是问题。劳动力不是问题。专业技术也不是问题。"
https://x.com/rohanpaul_ai/status/2071780740220752220/video/1…

⏰ 15:22 | ❤️ 208点赞 | 📝 52词 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 中国电力及矿产优势制约全球AI发展规模。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: AI at scale is constrained by physical inputs (该声明涉及AI发展的物理限制（如电力、硬件资源），可通过行业报告或学术研究间接验证，但“constrained”的具体程度需依赖具体数据或案例支持，可能存在变量差异。)
• ✓ 可验证: China has more slack in electricity (中国的电力供需数据可通过国家统计局、国际能源署（IEA）等官方渠道获取，但“slack”（冗余量）需明确时间范围和区域对比，需具体数据支撑。)
• ✓ 可验证: China has dominant control over several minerals and magnet supply chains that data centres and chips depend on (中国对关键矿产（如稀土）和永磁体的供应链控制可通过美国地质调查局（USGS）、贸易数据或企业报告验证，但“dominant control”需量化市场份额（如出口占比）。)

原文内容:

大规模人工智能的发展受制于实体资源投入，而中国在电力供应方面更具弹性，同时主导着数据中心与芯片产业所依赖的多种矿物及磁体供应链。

⏰ 13:33 | ❤️ 56点赞 | 📝 35词 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Anthropic超越OpenAI成美国企业AI订阅首选。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: OpenAI在美国付费AI订阅企业中的占比下降0.1个百分点至39.5% (数据来源标注为Ramp官网的特定报告（ramp.com/data/ai-index-june-2026），但链接年份为2026年（可能为笔误或虚构），需确认报告是否存在及数据采集方法是否透明。若报告真实公开则可验证，否则需依赖第三方信源。)
• ◐ 部分可验证: Anthropic在美国付费AI订阅企业中的占比上升2.5个百分点至41% (同上，需核实Ramp报告的真实性和数据来源。若报告未公开具体样本量或统计方法，则验证可能受限。)
• ✓ 可验证: Ramp发布了最新月度AI指数报告（2026年6月） (可通过访问ramp.com官网确认是否存在该报告及发布日期，但需注意链接中的2026年可能是笔误（当前为2023年）。)

原文内容:

在Ramp最新的月度AI指数统计中，OpenAI在美国企业付费AI订阅市场的份额下降0.1个百分点至39.5%，而Anthropic则上升2.5个百分点达到41%。

⏰ 13:06 | ❤️ 28点赞 | 📝 33词 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 微软推出高性能AI开发盒，支持万亿参数模型本地运行。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Satya Nadella提到了一款名为RTX Spark Dev Box的新AI开发盒 (可通过查找Satya Nadella的公开演讲、微软官方公告或相关新闻报道验证，但需确认具体名称（如“RTX Spark Dev Box”）是否为官方命名或用户转述。)
• ◐ 部分可验证: 该开发盒配置为20 CPU核心、128GB统一内存 (硬件参数通常会在产品发布时公开，但需通过官方规格文档或可信技术媒体确认，目前缺乏直接链接或来源引用。)
• ✓ 可验证: 该设备具备本地petaflop级算力，可运行万亿参数规模的模型 (“petaflop级算力”和“万亿参数模型运行”需实测或官方性能白皮书支持，目前推文未提供具体测试数据或基准，可能为推测性描述。)

原文内容:

萨提亚·纳德拉刚刚谈到了一款全新AI开发套件（RTX Spark Dev Box），该设备配备20核CPU、128GB统一内存，并具备每秒千万亿次本地计算能力，可运行万亿参数规模的模型。  

——源自"Stanford Online" YouTube频道（链接见评论）

⏰ 12:39 | ❤️ 90点赞 | 📝 38词 | 查看原文 →

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SemiAnalysis @semianalysis_

In-depth research on semiconductors, AI infra & hardware | 影响力: unknown万粉丝

💡 核心观点: 谷歌新TPU改用英特尔EMIB技术替代台积电CoWoS。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Google’s next TPU, codenamed Humufish, is set to use Intel’s EMIB-T instead of TSMC CoWoS. (需通过Google或Intel的官方公告或技术白皮书验证，但目前未提供直接来源。若两家公司未公开披露合作细节，则无法完全验证。)
• ✓ 可验证: Nearly every leading AI training accelerator today is packaged on a TSMC 2.5D flow, and almost all of it is CoWoS. (可通过TSMC的官方技术文档或行业报告（如Yole Développement）验证CoWoS的市场占有率及主流AI芯片的封装技术选择。)
• ✓ 可验证: CoWoS places all dies on a single large silicon/RDL interposer. EMIB embeds small silicon bridges directly in the organic substrate. (TSMC和Intel的官网技术说明分别详细描述了CoWoS和EMIB的封装原理，属于公开技术信息。)

原文内容:

谷歌下一代TPU（代号Humufish）将采用英特尔的EMIB-T封装技术，而非台积电的CoWoS方案。

目前几乎所有主流AI训练加速器都采用台积电2.5D封装工艺，且绝大多数都基于CoWoS技术。作为行业默认标准，正因如此，旗舰产品转向其他方案才值得关注。

核心差异在于：CoWoS将所有芯片都置于单一大型硅中介层/RDL（再分布层）上，而EMIB技术则是将微型硅桥直接嵌入有机基板中，且仅部署在需要芯片互连的区域。(1/4)

⏰ 10:15 | ❤️ 233点赞 | 📝 88词 | 查看原文 →

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SemiAnalysis @semianalysis_

In-depth research on semiconductors, AI infra & hardware | 影响力: unknown万粉丝

💡 核心观点: EMIB-T通过垂直供电和电容优化提升下一代HBM能效。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Humufish使用EMIB-T技术，其中“T”代表TSV（Through-Silicon Via） (需查阅Humufish官方技术文档或英特尔（EMIB技术开发者）的公开资料，确认其是否采用EMIB-T及术语定义。若缺乏直接关联的官方声明，则需进一步技术验证。)
• ✓ 可验证: 传统EMIB桥接器无硅通孔（TSV），电源需绕行基板，导致供电压力 (英特尔官方技术文档或白皮书可验证EMIB基础架构的电源设计，包括是否存在TSV及供电路径描述。)
• ◐ 部分可验证: EMIB-T通过垂直硅通孔供电，并增加电容和接地层以优化电源完整性 (需结合官方技术资料或专利文件验证TSV的具体应用及电源优化设计，但电容和接地层的细节可能需实测数据支持。)

原文内容:

Humufish采用EMIB-T技术，其中"T"代表TSV（硅通孔）。标准EMIB桥接器内部没有导通孔，电力必须通过基板绕行，这会影响供电效率。而EMIB-T通过桥接器垂直传输电力，并增加电容器和接地层以获得更纯净的电力。正是这一特性使其能够支持下一代HBM存储器和更高带宽的互连技术。(3/4)

⏰ 10:15 | ❤️ 22点赞 | 📝 64词 | 查看原文 →

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SemiAnalysis @semianalysis_

In-depth research on semiconductors, AI infra & hardware | 影响力: unknown万粉丝

💡 核心观点: 英特尔EMIB-T技术前景取决于量产进度，否则仍需依赖CoWoS。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Plain EMIB has shipped in volume for years (可通过英特尔官方公告、产品发布历史或供应链报告验证EMIB技术的量产时间和规模。)
• ◐ 部分可验证: EMIB-T is new, and a power-delivering bridge is harder to manufacture at scale (EMIB-T的新颖性可通过英特尔技术文档验证，但“制造难度”需依赖行业专家或生产数据，可能涉及未公开信息。)
• ✓ 可验证: The upside only lands if Intel can ramp yield and volume on schedule (未来产能和良率目标属于企业内部分析或预测，无公开实时数据支持，需后续观察财报或官方更新。)

原文内容:

风险点：传统EMIB封装技术已量产多年，但EMIB-T属于创新方案，而供电桥接器的规模化生产难度更高。唯有英特尔能如期提升良率和产能，其优势才能兑现。若进度延误，则仍需回退到原本试图规避的产能受限的CoWoS方案。架构设计极具吸引力，关键在于执行落地。

⏰ 10:15 | ❤️ 35点赞 | 📝 61词 | 查看原文 →

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AshutoshShrivastava @ai_for_success

| 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Claude Sonnet 5物理精度媲美GPT 5.5且更省token。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Claude Sonnet 5在物理准确性上与GPT 5.5相当，同时具有最高的token效率 (需通过独立第三方复现测试（如相同物理模拟场景和评估标准）验证准确性及效率，但原始测试数据来源（atomic[.]chat）未公开完整方法论或原始数据)
• ◐ 部分可验证: atomic[.]chat在基于canvas的物理模拟测试中发现模型在空间推理和token生成效率上存在显著差异 (需查看atomic[.]chat的测试设计文档或公开代码以确认测试方法，但当前仅依赖推文描述，缺乏透明性)
• ◐ 部分可验证: 四款模型在3个物理场景（ wrecking ball, car crash, catapult）的token消耗与成本数据（如Sonnet 5消耗15,047 tokens，成本$0.15） (若atomic[.]chat公开测试日志或提供成本计算依据（如具体API定价）则可验证，但推文未提供直接数据来源链接)

原文内容:

克劳德·索内特5号在物理准确性上与GPT 5.5持平，同时实现了最优的token使用效率。

atomic[.]chat通过基于画布的物理模拟测试发现，各模型在空间推理和token生成效率方面存在显著差异。该平台对四款模型进行了三项物理碰撞演示基准测试（包括摆锤撞击、车辆碰撞和投石机模拟）。

- 索内特5号：消耗15,047个token（0.15美元）
- 奥普斯4.8：消耗23,063个token（0.58美元）
- 索内特4.6：消耗25,824个token（0.39美元）
- GPT 5.5：消耗31,152个token（0.94美元）

本次基准测试采用atomic[.]chat桌面应用程序完成，该工具支持本地运行大型语言模型。

⏰ 09:44 | ❤️ 29点赞 | 📝 68词 | 查看原文 →

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Emily @iamemily2050

Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic. | 影响力: 48.2k万粉丝

💡 核心观点: 真人大小破损瓷娃娃般的女人静置在寻常 suburban 家中。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: GPT Image Gen V2能够生成符合特定要求的超写实图像 (需实测验证模型是否能生成符合“Suburban Crime Doll Photography”要求的图像，但模型能力可通过官方文档或用户案例间接验证)
• ✓ 可验证: 推文要求生成的图像需呈现“成人比例破损陶瓷娃娃”的视觉效果 (推文明确描述了图像的核心要求（如面部、姿势、纹理等），可通过生成的图像直接对比验证)
• ◦ 观点: 图像风格需类似调查中的闪光灯摄影，排除恐怖、时尚等类型 (“风格感受”是主观描述，无客观标准，取决于个人解读)

原文内容:

继续探索可能性  
GPT图像生成V2  

你是一位图像生成导演。  

名称：  
郊区犯罪人偶摄影  

任务：  
创作一张写实风格的原创成年女性图像，场景为普通郊区住宅或庭院。她应呈现人类形态，但面部表情、姿势及肌肤质感需暗示这是一个被放大至成人比例的破损陶瓷人偶。  

核心理念：  
静谧的居家环境中，存在一个看起来过于刻意、过于光滑、过于静止且略带破损的人。画面应像调查过程中抓拍的闪光灯照片，而非恐怖电影、时尚大片、奇幻场景或玩具广告。  

主体：  
主体为25岁以上的成年女性。  
她必须具有鲜明个人特征。  
非儿童，无稚气，不可爱，不嬉闹。  
可呈现为房主、邻居、访客、目击者、失踪者家属、房产客户、夜班归家人或沉默的居住者。  

面部：  
面部承载核心概念。  
融合陶瓷的光滑感与人类的瑕疵。  
适用特征包括：空洞眼神、凝固凝视、妆容细裂、粉质感肌肤、玻璃状高光、细微表面纹路、不均匀腮红、僵硬脸颊、小嘴、褪色口红、人造平静感、轻微肿胀、发际线不规整、过度精细的眼睑描画或看似修补过的面容。  

通过静止状态与表面质感体现人偶感，而非卡通化特征。  
保持人类质感与摄影真实度。  
避免夸张动漫眼。  
避开恐怖木偶套路。  
禁止血腥。  
避免新鲜伤口效果。  
排除小丑妆容。  
拒绝华丽美感。  

身体：  
采用具有郊区普通人体态的成年身躯。  
姿势应显刻意但非时尚摆拍。  
适用姿态包括：立于厨房门口、坐于沙发、倚靠车库墙边、楼梯旁等候、手持钥匙、站在车道上、餐桌就座或从走廊望向镜头。  

身体需带轻微僵硬感：  
双手摆放过于整齐、肩膀过分端正、头部倾斜略显精确、双脚不自然对齐或坐姿如被固定。  
避免情色化姿势。  
排除动态造型。  
远离戏剧化恐惧。  
禁用夸张恐怖手势。  

服装：  
服饰需符合郊区生活背景。  
选用家居裙、开衫、睡袍、运动服、牛仔布、褪色衬衫、涤纶裤、旧毛衣、拖鞋、雨衣、工作制服、教堂着装、廉价正装、园艺服或实用鞋款。  

面料应显使用痕迹：  
褪色、起皱、起球、僵硬、潮湿、轻微污渍、接缝处泛白、肘部拉伸或过度熨烫。  

场景：  
选取普通郊区场所。  
适用地点包括：厨房、走廊、车库、洗衣房、客厅、餐厅、卧室门口、浴室镜前区、地下室楼梯、车道、前廊、后院露台、工具棚、车棚、错层式门厅或房产开放日室内。  

加入日常物件：  
复合板台面、碎花窗帘、地毯污渍、背对镜头的家庭照、塑料桌布、老旧电器、冰箱贴、车库货架、花园水管、洗衣篮、纸箱、清洁剂瓶、门边鞋子、钥匙、邮件、半空水杯、廉价台灯、烟雾报警器、挂历、米色地毯、百叶窗、裂缝车道、门廊灯或监控摄像头。  

镜头：  
采用紧凑相机的直射闪光。  
取景紧凑但不亲密。  
保留硬质阴影。  
混合日常平淡光线与闪光灯。  
加入轻微镜头畸变。  
突出皮肤与塑料表面的反光高光。  
使用不完美裁剪。  
保留曝光不足的边角。  
呈现可见灰尘、颗粒或数字噪点。  
画面应像证据照片、邻里随手拍或光线不佳的房产照片中意外入镜的人。  

避免：  
电影打光、  
影棚布景、  
柔光美化、  
时尚杂志构图、  
动漫风格、  
插画感、  
CGI效果、  
3D渲染、  
怪物设计、  
鬼屋布景、  
血迹、  
暴力画面、  
豪华内饰、  
网红美学。  

色彩与质感：  
使用沉闷的郊区色调：  
米色、棕色、褪色粉、尼古丁黄、淡蓝、灰色地毯、白色家电、深色木纹、乙烯基地板、廉价暖光灯泡。  
让主体的肌肤在磨损的家居环境中呈现轻微密封感、粉质感、光泽感或脆弱感。  

氛围：  
静谧。  
居家。  
人造感。  
可疑。  
凝固。  
不适。  
不煽情。  
表面寻常。  

最终公式：  
一位具有陶瓷人偶静止感与破损家居光泽的原创成年女性，在磨损的郊区空间内被紧凑相机的硬质闪光捕捉，如同为取证而非艺术拍摄的图像。

⏰ 09:25 | ❤️ 31点赞 | 📝 693词 | 查看原文 →

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Anthony Pompliano @apompliano

Entrepreneur, investor, and lifelong learner. | 影响力: 2134k万粉丝

💡 核心观点: Portnoy以1美元回购Barstool，成就传奇商业交易。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: ESPN secretly got Dave Portnoy fired from Barstool Sports a few years ago. (该声明涉及“秘密行为”（secretly）和未明确时间点的“几年前”，缺乏公开证据或官方声明支持，属于无法直接验证的指控。)
• ◐ 部分可验证: Portnoy forced Penn Entertainment to sell him back Barstool for $1. (Barstool所有权交易和金额（$1）可通过财经新闻或公司公告部分验证（如2023年Penn Entertainment出售Barstool的公开报道），但“forced”（强迫）的具体细节属于内部谈判过程，可能无法完全验证。)
• ◦ 观点: This is one of the greatest business deals ever. (对交易价值的评价是主观判断，无客观标准，属于个人观点。)

原文内容:

这简直太疯狂了。

几年前，ESPN暗中操作导致戴夫·波特诺伊被Barstool Sports解雇。

但波特诺伊没有坐以待毙，而是迫使佩恩娱乐以1美元的价格将Barstool卖回给他。

这堪称史上最绝妙的商业交易之一。

⏰ 09:23 | ❤️ 1053点赞 | 📝 40词 | 查看原文 →

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Riley Brown @rileybrown

YouTuber, Builder, Educator | Weekly show @agentnative_ | Building autonomous agents | 影响力: 214.0k万粉丝

💡 核心观点: 20分钟用AI工具打造个性化Jarvis助手。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: You can build your own custom Jarvis, using Cursor, Claude Code or Codex, in less than 20 minutes. (需实测验证是否能在20分钟内完成，且依赖用户技术水平和工具版本。工具（Cursor、Claude Code、Codex）存在，但效率声明需具体测试。)
• ✓ 可验证: Using the new GPT-Realtime-2 API… (无公开资料或官方链接证实该API存在或功能，可能为内部测试或虚构名称。)
• ◦ 观点: Anything you can do on a computer can be turned into a tool that your Jarvis can use. (属于理想化愿景，无具体技术细节或案例支持，实际可行性受限于API能力和系统权限。)

原文内容:

你可以在20分钟内，使用Cursor、Claude Code或Codex构建自己的定制版贾维斯。

通过全新的GPT-Realtime-2 API实现......

所有电脑操作都能转化为贾维斯可调用的工具。

（具体实现步骤如下）
 引言
 第一步：Cursor环境配置
 第二步：完整贾维斯指令集
 第三步：我的智能体Ricky
 第四步：次级指令集
 第五步：添加EXA API密钥实现网络搜索
 第六步：第三级指令集
 第七步：启用计算机操作模式
 第八步：集成AI图像生成功能（效果惊人）
 最终演示

⏰ 09:19 | ❤️ 149点赞 | 📝 87词 | 查看原文 →

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levelsio @levelsio

Nomad List & Remote OK. Building in public. Solo maker. | 影响力: 320.0k万粉丝

💡 核心观点: 成就虽大却空虚，像管理者而非实干者，但总体仍积极。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；2项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: “I do insane amazing stuff now never possible before for me” (该声明描述个人能力或成就的主观感受（如“insane amazing stuff”），缺乏具体事例或客观标准，无法通过外部信息验证。)
• ✓ 可验证: “I feel less achievement than ever” (情绪和成就感的描述完全基于个人主观体验，无客观衡量依据。)
• ◦ 观点: “It feels like being a manager and not a coder!” (将当前状态类比为“经理而非程序员”是主观比喻，反映个人观点而非事实。)

原文内容:

相同

如今我做到了以往绝无可能完成的惊人成就，但获得的成就感却比以往任何时候都少

这感觉像是当上了管理者而非程序员！

不过总体仍是正向的（我想）

⏰ 08:15 | ❤️ 325点赞 | 📝 36词 | 查看原文 →

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Aakash Gupta @aakashgupta

✍️ product-growth.com 💼 https://t.co/STzr4nqxnm 🤝 https://t.co/SqC3jTyP03 🎙️ https://t.co/fmB6Zf5UZv | 影响力: 278.7k万粉丝

💡 核心观点: 特斯拉自动驾驶经验远超人类740,000年驾驶里程。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Tesla’s fleet crossed 10 billion FSD miles in May. (Tesla官方可能通过财报、技术博客或公开活动披露FSD（Full Self-Driving）累计里程数据，可通过其官网或权威媒体报道验证。但需注意数据统计口径（如是否包含测试版用户）。)
• ◐ 部分可验证: The fleet adds around 29 million miles a day, equivalent to 1,000 miles every three seconds. (若Tesla公开实时数据接口或定期更新里程增长率（如季度报告），可部分验证。但需依赖第三方工具或持续监测，且动态数据可能存在波动。)
• ✓ 可验证: One person would need roughly 740,000 years to drive 10 billion miles (based on average American annual mileage of 13,500). (数学计算可验证（10亿÷1.35万≈740,740年），但前提是Tesla的10亿英里数据和美国年均里程数据（来源如FHWA）准确。)

原文内容:

这段视频中空无一人的驾驶座，其道路经验已远超人类驾驶74万年的积累。

特斯拉车队在五月突破了全自动驾驶百亿英里里程。用人类标准换算：美国人年均驾驶约1.35万英里，这意味着单个驾驶员需要连续驾驶74万年才能达到该系统现有的经验值。

而就在你阅读时，这个数字仍在持续增长。车队每日新增约2900万英里行驶数据，相当于每三秒就积累1000英里全新驾驶经验。当你读完这句话的瞬间，操控赛博出租车的AI模型又汲取了数千英里的智慧。

最震撼的在于：每一英里都来自真实人类驾驶者。加州Model 3完成的无保护左转，休斯顿Model Y实施的汇流并线——每次完美决策都化为教学案例。奥斯汀那辆没有方向盘的汽车，正是从数百万次它从未亲历的日常通勤中学会了驾驶。

增长曲线还在加速。从80亿到100亿英里用了八个月，而下一个10亿英里现在仅需约三十天。每售出一辆新车，就为这个教学池增添一位新导师。

人类终其一生积累驾驶经验，而这个系统每隔数周就能获得全新的一生。

⏰ 08:52 | ❤️ 26点赞 | 📝 209词 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 中国35B智能体通过延长思考而非增大规模实现高效能。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: A 35B agent model claims 1T-model performance by thinking longer, not growing bigger. (需查阅论文或官方发布的基准测试数据，验证35B参数模型是否通过“延长思考”实现1T参数模型的性能，但模型权重和部分测试结果已在Hugging Face公开，可部分验证。)
• ✓ 可验证: Apache-2.0 license, model weights are on Hugging Face. (可直接访问Hugging Face平台检查模型权重和许可证信息，属于公开可验证的事实。)
• ◐ 部分可验证: The technique proposes teaching AI agents longer verified work habits (如搜索、纠错等)而非单纯扩大模型规模。 (需通过论文或代码验证训练方法（如45K tokens的长动作记录数据），但技术原理和部分实现细节可能依赖作者描述，需进一步实测。)

原文内容:

中国又一款优秀模型问世。

这款350亿参数的智能体模型通过延长思考时间而非扩大规模，宣称实现了万亿级模型的性能表现。采用Apache-2.0开源协议，模型权重已发布于Hugging Face平台。

该技术提出了一种更具性价比的强智能体开发路径：通过培养经过验证的长期工作习惯来提升能力，而非单纯扩大模型规模。论文核心思想是让智能体在长周期任务中进行训练，包括信息检索、工具调用、结果分析、错误修正和答案验证等完整流程。

研究团队从平均长度达4.5万token的操作记录中构建训练数据，使模型掌握完整的工作流程。他们分别为搜索、科研、指令遵循、工具使用等领域训练了专业教师模型，最终将这些能力融合到一个学生模型中。

Agents-A1在长周期任务基准测试中表现卓越，涵盖搜索、科研、编程、工具使用及指令遵循等多个领域。

⏰ 08:44 | ❤️ 41点赞 | 📝 136词 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Claude Sonnet 5性能媲美GPT 5.5且成本低六倍。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Claude Sonnet 5在3个物理编码演示中与GPT 5.5表现相当，但成本低6倍 (需实测或查看atomic[.]chat的完整测试报告（如基准任务、测试条件等），且需确认”GPT 5.5″是否为笔误（当前公开模型为GPT-4/4.5）。)
• ◐ 部分可验证: Claude Sonnet 5在测试中消耗15,047 tokens，成本$0.15 (需验证测试环境（如是否默认参数）、token计数方式及定价来源（Anthropic官方定价对比），但数据本身符合公开API定价逻辑。)
• ✓ 可验证: GPT 5.5在测试中消耗31,152 tokens，成本$0.94 (OpenAI未发布”GPT 5.5″模型，且无官方测试对比数据，可能为笔误或非公开版本。)

原文内容:

本地运行大语言模型的桌面应用atomic[.]chat发布了一组极具启发性的对比测试，涉及Claude Sonnet 5、Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 4.6和GPT 5.5四个模型。

在三个物理编码演示任务中，Claude Sonnet 5以仅六分之一的成本实现了与GPT 5.5同等的性能表现，同时消耗的token数量也达到最低。

具体数据：
- Sonnet 5：15,047 tokens，0.15美元
- Opus 4.8：23,063 tokens，0.58美元
- Sonnet 4.6：25,824 tokens，0.39美元
- GPT 5.5：31,152 tokens，0.94美元

⏰ 08:04 | ❤️ 21点赞 | 📝 49词 | 查看原文 →

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Aakash Gupta @aakashgupta

✍️ product-growth.com 💼 https://t.co/STzr4nqxnm 🤝 https://t.co/SqC3jTyP03 🎙️ https://t.co/fmB6Zf5UZv | 影响力: 278.7k万粉丝

💡 核心观点: AI强大却无法实时学习，网络信息污染加剧其困境。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: AI can pass the bar and out-diagnose doctors. (部分可验证。已有研究（如GPT-4通过美国律师考试）和医学诊断AI（如IBM Watson）的案例支持，但“out-diagnose”缺乏明确比较标准，需具体测试数据佐证。)
• ✓ 可验证: Every model is frozen on the day it stopped training. (可验证。主流AI模型（如GPT、Llama）的版本化训练机制和更新周期在技术文档中明确说明，但需注意部分系统可能通过微调或插件实现有限更新。)
• ◐ 部分可验证: X (Twitter) charges half a cent per post read by AI agents after 2 million reads. (部分可验证。X的开发者API定价政策可通过官方渠道查询，但具体费率（如0.5美分/条）和企业合约门槛（如42,000美元/月）需实测或内部文件确认。)

原文内容:

人工智能能通过律师考试，诊断能力胜过医生，却仍无法告诉你一小时前发生了什么。马斯克刚把这个盲区变成了整个行业都得付费的收费站。  

每个模型都在训练截止的那天被冻结。要获取更新的信息，它必须实时抓取互联网。这在过去很容易，但现在开放的互联网正被AI生成的垃圾内容堵塞，要么躲在付费墙后，要么直接屏蔽爬虫。人类对实时新闻做出真实反应的平台不断萎缩，而X是仅存的最大阵地。  

于是X敞开了大门。如今任何AI都能直连实时信息流，无需额外设置。听起来像份礼物？注意计价器。  

智能体每读取一条推文需支付半美分。看似微不足道，直到某个全天扫描信息流的AI累计数百万次读取，月账单飙升至五位数。X还设置了上限：超过200万次读取后，不能简单加钱，必须签订起价约4.2万美元/月的企业协议。  

真正的神来之笔在于：X会返还最高20%的费用，但仅限用于其自家AI产品Grok的抵扣额度——在其他地方一文不值。要最低成本运营依赖X数据的AI，就只能选择马斯克的平台。  

闭环就此形成：让所有依赖X获取实时信息的智能体上瘾，按次计费，再通过精妙定价迫使它们选择Grok。  

全行业花两年时间建造更聪明的大脑，而马斯克直接买下了眼睛。

⏰ 08:01 | ❤️ 60点赞 | 📝 271词 | 查看原文 →

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Emily @iamemily2050

Any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic. | 影响力: 48.2k万粉丝

💡 核心观点: 脑机接口将解决AI时代人类的交流障碍。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: In the age of AI, we all have a communication disability. (该声明是主观观点，认为AI时代人类存在”沟通障碍”，但缺乏客观标准或数据支持，属于个人判断或愿景陈述。)
• ✓ 可验证: It is already obvious to the people who are using the tool every day. (声称”日常使用该工具的人明显感知到问题”，但未指明具体工具或群体，无法通过公开信息验证用户的实际体验。)
• ◦ 观点: Only a brain computer interface will solve this problem. (断言”脑机接口是唯一解决方案”是主观推测，未提供技术依据或实验证据，且”问题”定义模糊（依赖上文的观点性前提）。)

原文内容:

我热切期待这项技术普及全人类的那一天。在人工智能时代，我们每个人都患有交流障碍——这一点对于日常使用该工具的人来说已显而易见。唯有脑机接口才能彻底解决这个问题。

⏰ 07:42 | ❤️ 24点赞 | 📝 49词 | 查看原文 →

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Anthony Pompliano @apompliano

Entrepreneur, investor, and lifelong learner. | 影响力: 2134k万粉丝

💡 核心观点: Dave Portnoy考虑竞选纽约市长并自信能筹款造势。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Dave Portnoy says he may run for NYC Mayor. (可通过Dave Portnoy的公开声明（如社交媒体、采访视频）或新闻报道直接验证他是否表达过参选意向。)
• ◐ 部分可验证: “I am sure I could raise an absolute war chest.” (需结合其既往筹款能力（如Barstool Sports的融资记录）或政治捐款数据评估，但“绝对资金”为模糊表述，无法完全量化验证。)
• ◦ 观点: “They let the fox in the hen house.” (比喻性表达，无具体指向对象或事件，属于主观评价。)

原文内容:

戴夫·波特诺伊表示可能竞选纽约市长。

"我热爱这个国家……我确信自己能筹集到巨额竞选资金。"

"[马姆达尼]你擅长玩转互联网？我自己也算是个中好手。"

"他们这是引狼入室。"

你会投票支持戴夫当选市长吗？

⏰ 07:21 | ❤️ 2020点赞 | 📝 53词 | 查看原文 →

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Rohan Paul @rohanpaul_ai

Compiling in real-time, the race towards AGI. The Largest Show on X for AI. | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: Meta开源无创脑信号转文字系统，准确率最高达78%。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Meta开源了一款无创脑文本系统Brain2Qwerty v2，平均单词准确率61%，最佳参与者达78% (可通过Meta官方开源平台或相关论文（如公开的预印本或会议论文）验证技术细节和实验数据。)
• ◐ 部分可验证: 系统通过头盔读取MEG信号（非侵入式），9名志愿者输入22,000句，每人记录10小时神经活动 (实验规模和方法论可能通过论文验证，但原始数据是否公开需进一步确认。)
• ✓ 可验证: Brain2Qwerty v2将脑信号转换为文本时，50%以上句子解码错误不超过1个单词 (若论文或官方报告中包含具体错误率统计表，则可直接验证。)

原文内容:

Meta开源无创脑机文本系统，单词准确率最高达78%

Brain2Qwerty v2将非侵入式脑信号转化为文本，平均单词准确率61%，最佳受试者达78%。该系统通过头盔采集脑磁图信号（MEG），无需植入脑内电极。9名志愿者在输入约22,000个句子时，研究人员为每人记录了10小时神经活动数据。

相比主要映射单字符的初代系统，新版尝试同步还原字符、单词及完整句意。系统通过分析脑信号，将其转化为使用者意图输入的文字。

核心数据表现：
- 全体受试者平均单词准确率61%
- 最佳受试者单词准确率78%
- 超50%的句子解码误差≤1个单词

数据积累推动性能提升

原始脑信号因多重身心活动叠加而呈现复杂特征，深度学习技术直接从原始记录中学习信号模式。经微调的大语言模型随后利用语境修正可能的词句错误，这使得系统将早期非侵入式8%的准确率纪录大幅提升。

最佳受试者半数以上句子实现≤1词误差。随着训练数据增加，准确率持续提升，表明更多神经记录有望进一步缩小现有差距。

⏰ 07:21 | ❤️ 34点赞 | 📝 207词 | 查看原文 →

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Vasuman @vasuman

| 影响力: unknown万粉丝

💡 核心观点: 企业级AI应用的关键突破在于自主前向部署。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 在最大的AI会议上就企业级AI实施的未来发表演讲 (可通过搜索该AI会议（如官网或公开报道）确认其是否为“最大的AI会议”，并核实演讲者名单或议程是否包含该主题，但需具体会议名称或时间等辅助信息。)
• ◦ 观点: 自主前向部署（autonomous forward deployed motions）是当今世界最大的突破 (该声明为主观观点，缺乏客观标准定义“最大的突破”，且无具体数据或第三方佐证。)
• ✓ 可验证: 感谢Swyx和AIE团队的邀请 (可通过Swyx或AIE团队的公开社交媒体、官网或会议组织方信息核实合作或邀请关系。)

原文内容:

在全球顶级人工智能大会上，就企业级AI应用的未来发展趋势发表演讲，阐释了为何自主前向部署技术是当今世界最具突破性的关键所在。

感谢Swyx和AIE团队的邀请！

⏰ 07:09 | ❤️ 81点赞 | 📝 44词 | 查看原文 →

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levelsio @levelsio

Nomad List & Remote OK. Building in public. Solo maker. | 影响力: 320.0k万粉丝

💡 核心观点: 成功企业持续创新，多产品布局避免淘汰。

可信度: 4/10 – 2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Google、Amazon、Microsoft等公司因持续推出新产品而长期存活 (可通过公司历史产品发布记录（如财报、新闻稿）验证其多元化业务扩展，但“长期存活”与“新产品”的因果关系需结合市场分析，无法直接验证。)
• ◦ 观点: 如果Amazon仅卖书、Microsoft仅卖Windows、Google仅做搜索引擎，它们早已倒闭 (此为反事实假设，属于主观推测，无客观依据验证其必然性。)
• ◐ 部分可验证: 这些公司存活的原因是转向新领域（如当前AI） (可验证它们是否布局AI（如官网、投资公告），但“存活原因”涉及复杂商业因素，无法完全归因于单一策略。)

原文内容:

确实，那些长久生存下来的公司（如谷歌、亚马逊、微软等）一直在不断推出新产品。

它们都不是单一产品的企业。

如果亚马逊至今仍只卖书，微软仍只卖Windows系统，谷歌仍只运营搜索引擎，它们早就不复存在了。

这些公司之所以依然生机勃勃，正是因为它们持续转向新领域——如今对所有人而言，这个新领域当然就是人工智能！

⏰ 07:07 | ❤️ 143点赞 | 📝 73词 | 查看原文 →

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levelsio @levelsio

Nomad List & Remote OK. Building in public. Solo maker. | 影响力: 320.0k万粉丝

💡 核心观点: 版权索赔导致YouTube视频收益大幅下降。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 2013年左右版权声明导致视频收入不可持续，收入从$8K/月降至$500/月 (可通过YouTube官方版权政策及公开案例验证版权声明对收入的影响，但具体收入数据需用户提供后台记录或第三方审计，无法公开核实。)
• ◐ 部分可验证: 2008年创建YouTube频道并上传原创音乐，后获DJ/制作人及唱片公司授权上传其内容 (频道创建时间及早期内容可通过Wayback Machine等工具部分验证，但授权协议属私人商业行为，若无公开合同则无法完全确认。)
• ✓ 可验证: 2014年启动12个创业项目以弥补收入损失 (创业项目数量及动机属个人经历，若无公司注册记录或公开报道则难以验证。)

原文内容:

2013年前后出现的版权声明开始让这个模式难以为继，因为他们会主张获取我视频的收益。

我的YouTube频道始于2008年左右，最初上传的是我自己创作的音乐（我拥有版权），后来DJ和制作人开始请求将他们的音乐上传到我的频道，再后来唱片公司也加入进来。

那时AdSense已经开始给我支付收益。

尽管我总是获得授权，但他们（通常通过版权代理机构）依然会对视频发起声明，于是我眼看着月收入从约8000美元逐渐降到500美元，预见到这个趋势的必然结果后，我在2014年开始尝试创业。

这就是为什么我会在12个月内创建12个初创项目——为了迫使其中至少一个能实现盈利。

⏰ 07:05 | ❤️ 142点赞 | 📝 115词 | 查看原文 →

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SemiAnalysis @semianalysis_

In-depth research on semiconductors, AI infra & hardware | 影响力: unknown万粉丝

💡 核心观点: xAI在孟菲斯以激进方式解决电力问题。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: xAI在孟菲斯解决电力问题的方法异常激进 (可通过公开报道或xAI官方声明验证其电力解决方案的“激进”性质，但“异常”是主观判断，需对比行业常规做法才能确认。)
• ✓ 可验证: 南黑文（Southaven）已批准约1.2GW永久性燃气轮机的容量（2024年3月） (可通过政府能源部门或地方规划机构的公开许可文件直接验证该数据及时间节点。)
• ◐ 部分可验证: 大部分增长并非来自上述燃气轮机容量 (需通过xAI的能源结构报告或第三方能源监测数据验证电力来源比例，但企业可能未完全公开细节。)

原文内容:

值得关注的是xAI在孟菲斯如何解决其电力问题，因为其策略异常激进。获批的发电容量确实存在（3月份在南黑文已核准约1.2GW的永久性燃气轮机），但这并非其电力增长的主要来源。(1/3)

⏰ 07:00 | ❤️ 605点赞 | 📝 48词 | 查看原文 →

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SemiAnalysis @semianalysis_

In-depth research on semiconductors, AI infra & hardware | 影响力: unknown万粉丝

💡 核心观点: 斯坦顿路移动涡轮机多数无许可证运行，新订单也未获许可。

可信度: 7/10 – 1项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: The mobile turbine fleet at Stanton Road has gone from 27 units in December 2025 to 46 by May. (需通过官方运营记录或设备登记数据验证具体数量变化，但时间点（2025年12月至未来）涉及未发生事件，当前无法完全验证。)
• ◐ 部分可验证: The bulk of those (turbines) are running without an air permit. (可通过地方政府环保部门或能源监管机构的公开许可数据库验证是否存在空气许可，但需确认“bulk”（大部分）的具体比例是否公开。)
• ✓ 可验证: A second application filed in February covers only 15 of them and is still pending. (可通过环保部门或相关机构的申请记录直接验证申请时间、覆盖数量及审批状态。)

原文内容:

斯坦顿路的移动式涡轮机组已从2025年12月的27台增至5月的46台，其中大部分在无空气排放许可证的情况下运行。2月提交的第二份申请仅涵盖其中的15台，目前仍在审批中。已订购的五台斗山涡轮机（总装机容量约19亿瓦）在田纳西州与密西西比州交界两侧也均未获得公开许可。(2/3)

⏰ 07:00 | ❤️ 172点赞 | 📝 65词 | 查看原文 →

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SemiAnalysis @semianalysis_

In-depth research on semiconductors, AI infra & hardware | 影响力: unknown万粉丝

💡 核心观点: 先建后批成为快速部署算力的常规策略。

可信度: 6/10 – 3项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 存在一种“先建设后许可”的策略 (部分可验证。类似策略在部分行业（如科技基建、能源）中有报道案例，但需具体企业或项目实例佐证，且“策略”的普遍性需进一步数据支持。)
• ◦ 观点: 该策略基于“计算需求至关重要，无人会真正切断电源”的假设 (属于主观推断。虽符合部分行业逻辑（如数据中心扩张），但“无人会切断电源”是假设性表述，无直接事实依据。)
• ◐ 部分可验证: 这种策略正从临时变通手段逐渐成为快速上线吉瓦级容量的标准方案 (需行业趋势数据支持。部分领域（如可再生能源）存在加速部署现象，但“标准方案”的结论需多案例验证，目前缺乏统一定义。)

原文内容:

最终形成的是一种"先建设后许可"的策略，其核心逻辑在于赌定算力需求至关重要，以至于无人敢真正切断电源。这一赌注持续奏效，且日益显现出它已非权宜之计，而更像是快速上线吉瓦级规模的标准操作手册。（3/3）

⏰ 07:00 | ❤️ 324点赞 | 📝 56词 | 查看原文 →

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