【AI 奏折】2026年06月10日

共收录 16 篇深度内容

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1. GitHubDaily: PaperSpine以动机为核心指导AI结构化写作，适配不同场景需求。
2. Mr Panda: 人类用基础逻辑和提示词模拟AI智能体行为。
3. iGeekbb: 同行恶性低价竞争挤压行业利润空间。
4. Frank Wang 玉伯: 创业者应独立思考，勿盲从潮流观点。
5. iGeekbb: 男子识破女性落水骗局，网友讽刺社会乱象。
6. 歸藏(guizang.ai): MiMo推出全球首个千Token/s万亿参数高速模型。
7. 哥飞: 域名投资靠眼光，低价注册高价卖出赚千刀。
8. GitHubDaily: 讯飞星辰免费开放阿里Qwen模型至6月底。
9. Gorden Sun: AI工作流工具Kuse用语言描述自动创建复杂流程，比n8n更简单强大。
10. Gorden Sun: 通用大模型通过交互式框架实现高效数学证明。
11. 泊舟: 免费开源英语学习指南因高效实用获GitHub高星关注。
12. GitHubDaily: 开源课程系统培养AI基础设施工程师，含实战项目与大厂技能对标。
13. 向阳乔木: X上活跃交友学AI，感谢推荐新书与支持。
14. 熊叔的茅草屋: 自媒体应多平台分发，避免单一依赖。
15. 向阳乔木: AI浏览器Aye可自动化网页操作并模拟真人互动。
16. GitHubDaily: Google开源产品技能库，助开发者快速掌握其生态工具。

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📖 详细内容

GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: PaperSpine以动机为核心指导AI结构化写作，适配不同场景需求。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: PaperSpine 以「动机」为主线，要求写作前明确文章要解决的问题 (可通过 GitHub 项目文档或代码注释验证其流程设计，但需实际测试是否强制用户完成该步骤。)
• ✓ 可验证: PaperSpine 会根据期刊论文、会议论文等不同场景调整写法 (GitHub 项目页或文档可能列出具体功能模块或示例，直接展示对不同场景的适配逻辑。)
• ◐ 部分可验证: PaperSpine 自动构建引用支持库，绑定句子级论述而非堆砌参考文献 (需实测工具是否实现此功能，或检查项目文档中关于引用管理的技术说明（如存在）。)

原文内容:

用 AI 辅助写论文或期末报告，会发现生成的内容像流水账，结构混乱，换个场景就不适用，需要改来改去。

最近在 GitHub 上发现一个写论文和报告的技能： PaperSpine，提供了不错的解决思路。

整套流程以「动机」为主线，在写之前必须先确认我们这篇文章到底要解决什么问题。

然后去学习目标期刊或会议的风格和优秀样例，最后才开始写，并在每部分里说清楚为什么这样写。

GitHub：http://github.com/WUBING2023/PaperSpine…

并且会根据期刊论文、会议论文、课程报告、竞赛论文等不同场景，针对性地调整写法。

还会自动构建引用支持库，每条引用都绑定到具体的句子级论述，不是随便堆参考文献。

最终不只交付一篇论文，还留下完整的写作决策记录，方便回溯和修改。

需要写学术论文或技术报告，又希望 AI 能真正帮助到我们写作，可以试下。

⏰ 21:30 | ❤️ 30点赞 | 📝 271字 | 查看原文 →

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Mr Panda @pandatalk8

AI builder & indie founder. Building products, writing ideas, and selling myself in public.
公众号：PandaTalk8 | 影响力: 74.88k万粉丝

💡 核心观点: 人类用基础逻辑和提示词模拟AI智能体行为。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: “loop engineering”是一种让智能体自主循环完成提示工作的工程方法 (该术语未被广泛记录于官方技术文档或学术资料中，但可通过测试类似循环提示工程（如AutoGPT等开源项目）间接验证其可行性，需依赖实际技术实现案例。)
• ✓ 可验证: 人类通过基础程序逻辑和prompt模拟智能体行为 (现有AI领域公开研究（如Chain-of-Thought、AutoGPT等）明确展示了通过提示工程和简单逻辑控制AI行为的方法，相关论文和代码库可查证。)
• ◦ 观点: 伟大工程可能从伟大哲学家中诞生 (此为推测性观点，无具体技术或历史案例支撑，属于主观愿景陈述。)

原文内容:

这几天流行一个新词， 叫 loop engineering . 

就是设计一套循环工程， 让智能体自主循环完成提示工作， 你定义目标， 然后AI 持续循环迭代， 直到任务完成的一种工程方法。  

我不想讨论 loop engineering 具体实现。  

我只想说， 人类正在通过各种 prompt 和 最基础的程序逻辑， 来完模拟智能体的行为。  

也许伟大的工程， 可能会从伟大的哲学家中诞生。

⏰ 21:10 | ❤️ 54点赞 | 📝 120字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 同行恶性低价竞争挤压行业利润空间。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 一位干高空幕墙工程的网友称30万的项目有同行报价5万。 (该声明基于个人经历和未公开的行业信息，无法通过公开渠道核实具体项目、报价真实性或同行动机。)
• ✓ 可验证: 评论区用户称与俄罗斯客户交易时，成本2k报价3k，但有同行报价67人民币。 (缺乏具体交易细节（如商品、合同条款）或同行身份，无法验证报价真实性或是否存在特殊背景（如倾销、欺诈）。)
• ◐ 部分可验证: 泵站行业用户称成本20万的项目有同行报价13万，远低于成本。 (需核实行业平均成本（可通过行业协会或招标数据部分验证），但同行报价动机（如恶性竞争、偷工减料）无法直接确认。)

原文内容:

一位干高空幕墙工程的网友：当30w的项目听到同行报5w时沉默了，一个人坐着很久，想了很多事低下头眼泪快下来……

评论区更离谱：
和毛子做生意，单价成本2k我报的3k，签合同那天窜出来一个同行报67人民币。。。
我们做泵站，成本都在20万左右，其他的什么都没算，不明白为什么有人能报出13万的价格来。。。
我做制冷，成本20，我报85，同行报了个30，去掉开销人工根本不赚钱他都接，也没返点啥的，我是真服。。。

⏰ 20:52 | ❤️ 28点赞 | 📝 153字 | 查看原文 →

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Frank Wang 玉伯 @lifesinger

I am curious and honest | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 创业者应独立思考，勿盲从潮流观点。

可信度: 6/10 – 1项需进一步确认；4项为观点陈述

事实核查:

• ◦ 观点: GUI 根本不重要 (这是一个主观观点，没有提供具体的数据或事实支持，无法客观验证其重要性。)
• ◦ 观点: SaaS 确实已死 (这是一个主观断言，缺乏具体数据或行业趋势分析支持，无法直接验证其真实性。)
• ◦ 观点: 人的品味是任 AI 打扮的小姑娘 (这是一个比喻性的主观观点，讨论的是AI对人类品味的影响，无法客观验证。)

原文内容:

发现我在前不久逆潮流而说的：
1、GUI 很重要
2、SaaS 的春天来了
3、人比 Agent 重要

正在成为当下的潮流
突然就想说：
1、GUI 根本不重要
2、SaaS 确实已死
3、人的品味是任 AI 打扮的小姑娘

作为创业者
永远别信主流媒体的
包括我
虽然我根本不是媒体

⏰ 20:27 | ❤️ 25点赞 | 📝 86字 | 查看原文 →

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iGeekbb @igeekbb

发一些碎碎念和有趣的东东，主打一个快分享。-私信开放欢迎投稿- | 影响力: 74.97k万粉丝

💡 核心观点: 男子识破女性落水骗局，网友讽刺社会乱象。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 17岁少年韩兴博因救三名女性而溺亡 (该事件曾被多家正规媒体报道（如澎湃新闻、新京报等），可通过公开新闻渠道核实具体细节和官方通报。)
• ✓ 可验证: 有女性故意落水诱杀男性的小红书教学及评论区赞同 (未提供具体链接或截图，且“诱杀男性”的极端指控缺乏公开可信的证据（如平台审核记录或警方通报），可能为断章取义或谣言。)
• ◐ 部分可验证: 网友用电影《阿祖》片段调侃“岸边男子未救人”事件 (电影片段本身可验证（源自《守望者》），但“网友集体配该视频”需实际搜索社交平台确认，可能存在选择性呈现或局部现象。)

原文内容:

新世界名画诞生了，你怎么不救啊，岸边男子一眼识破了女水鬼的阴谋
网友附上参考文献：
《救了三个女的自己溺亡的17岁少年韩兴博》 
《救女的手机坏了反被说我又没让你救》 
《小红书教学女性故意落水诱杀男性评论区全是赞同》

当bro回头没绷住，以为视频发网上要被网暴时，结果 网友们给他配的视频全是 阿祖当众用激光眼杀死了抗议者，现场陷入死寂后一个狂热粉丝带头高喊“耶”的片段

⏰ 19:54 | ❤️ 390点赞 | 📝 158字 | 查看原文 →

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歸藏(guizang.ai) @op7418

关注人工智能、LLM 、 AI 图像视频和设计（Interested in AI, LLM, Stable Diffusion, and design）

歸藏的 AIGC 周刊｜公众号：歸藏的AI工具箱 | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: MiMo推出全球首个千Token/s万亿参数高速模型。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: MiMo V2.5 Pro UltraSpeed 模型能实现每秒输出超过 1,000 Token 的速度 (需通过官方测试平台或独立第三方实测验证具体性能数据（如峰值速度、TPS），但推文中提供了部分测试数据（如1426 Token/s）作为参考。)
• ✓ 可验证: 这是全球第一个达到此速度的万亿（1T）参数模型 (需对比其他公开的万亿参数模型性能数据（如Groq、GPT-4等），但推文未提供具体对比依据或第三方报告，且“万亿参数”未明确说明是否指模型实际参数量或等效计算能力。)
• ✓ 可验证: 模型在复杂3D游戏和官网生成测试中表现优秀，且未出现能力下降 (测试结果依赖个人主观体验（如“效果非常好”“非常精细”），且未公开测试代码、输入条件或客观评估标准（如错误率、代码功能性验证）。)

原文内容:

MiMo推出1000 Token/s超高速模型｜体验测评

MiMo 推出了 MiMo V2.5 Pro UltraSpeed 超高速的模型版本，能够实现每秒输出超过 1,000 Token 的速度。

同时，这应该也是全球第一个达到这个速度的万亿（1T）参数模型。

藏师傅提前试了一下，做了三个测试，确实爽。

第一个跑了一个比较复杂的 3D 采矿小游戏测试。在没有素材的情况下，我让它全部用 Three.js 前端代码来生成素材。整体要求比较完整，虽然第一次实践时出了一些小问题，但在跟他沟通修改建议后，非常完美地实现了任务。
这次测试的各项指标如下：思考的 TPS：804 Token/s，峰值速度：810 Token/s，首次响应时间：4.71 秒。

第二个测试给了一个官网，其头部包含一个相对复杂的 3D 动画。
这次的输出速度快了非常多：峰值达到了 1426 Token/s，首次响应只用了 0.83 秒，在 32 秒内输出了 25624 个 Token，总计生成了 1000 行代码。

第三个测试给了一个更复杂的官网。我要求这个官网的 Header 头部包含以下 3D 效果：地球边缘、轨道上的飞船、星际尘埃、航线图、舷窗的 HUD 样式。
这个效果非常好，整体的视觉样式、状态、SVG 动画和驾驶卡片都非常精细，还有滚动的视差效果

这个输出的 TPS 达到了 1136 tokens/s，首次响应是 4.5 秒

官方测试平台下面有个数据展示，会显示相关信息

在流式输出的情况下，当你看着它只用 20 秒就产生一个非常复杂的 3D 游戏时，那种场景还是比较震撼的

之前的这些（比如说 Groq 之类的）超高速推理方案，在模型能力或者是整体水平上都会有所下降，但是 MiMo 这个在测试的时候，我没有看到这种迹象

最近很多公司都开始推出这种超高速的 API 服务，比如之前 OpenAI 和 Anthropic 都有 Fast 模式

在 Agent 场景下，模型输出效率的提升会直接带动每一步 Agent 操作的效率：

如果一个任务预估一分钟完成，你就会盯着它直到结束，然后立刻投入测试。如果需要五分钟才完成，你可能就会去干别的事，然后再回来看，难免会浪费一些时间

这种效率提升在 Sub-Agent 和并发场景下更加明显。因为它可以更快地产出大量结果，想象一下，如果同时启动一两百个 Sub-Agent，在模型能力没有衰减的前提下，速度提高 10 倍，体验是非常爽的

毕竟这本质上是面向那种对效率有极高要求的 To B 客户所推出的

希望后面大家卷起来，优化一下成本，让普通用户也能放开用这种 UltraSpeed 模型

⏰ 16:05 | ❤️ 33点赞 | 📝 722字 | 查看原文 →

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哥飞 @gefei55

哥飞，出海鼓励师，SEO爱好者，Adsense玩家，出海AI工具方向创业者。
同名公众号写了五百多篇出海搞流量免费教程文章。 | 影响力: 53.59k万粉丝

💡 核心观点: 域名投资靠眼光，低价注册高价卖出赚千刀。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 注册.ai后缀域名时发现对应的.com后缀域名被人报价3600刀挂售 (域名交易平台的挂售价格可通过Whois查询或域名交易平台（如GoDaddy、Sedo）验证，但需确认具体域名和交易记录是否公开)
• ◐ 部分可验证: 提交1000刀报价后，卖家迅速接受并完成交易 (域名交易平台的报价和成交记录可能存在于平台后台，但普通用户无法直接查看他人交易细节，需依赖买卖双方提供证据)
• ✓ 可验证: 该.com域名是卖家半个月前以10几刀成本注册的 (可通过Whois查询域名的注册日期和初始成本（如注册价），但需具体域名信息)

原文内容:

有个域名，我们今天注册了.ai 后缀，发现.com 后缀被人报价3600刀挂出来售卖。

我们就去砍了下价格，发现提交价格表单最低只能设置1000刀，我们就去设了个1000刀，结果很快收到系统回信，说卖家愿意1000刀出售。

然后我就去付了1000刀。

等到刚才买完了域名，我才发现，他这个.com 域名是半个月前注册的。

也就是本来10几刀的域名，他注册后挂在那里，结果卖到了1000刀，这生意，真赚钱。

不过他赚钱不是靠运气，而是靠他的眼光。

⏰ 18:07 | ❤️ 75点赞 | 📝 158字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
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A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: 讯飞星辰免费开放阿里Qwen模型至6月底。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 在讯飞星辰 MaaS 上能免费不限量使用阿里最新的 Qwen 模型 (可通过提供的链接（https://maas.xfyun.cn/modelSquare）访问讯飞星辰 MaaS 平台，查看是否提供 Qwen 模型及免费使用条款。)
• ✓ 可验证: 免费开放使用的模型是 Qwen3.6-35B-A3B 和 Qwen3.5-35B-A3B (在讯飞星辰 MaaS 平台的模型列表中可确认具体型号是否属实，且阿里官方开源记录（如 GitHub）可验证 Qwen3.6 的存在。)
• ◐ 部分可验证: Qwen 3.6 原生支持多模态能力，代码、推理、问答、视觉，支持 128K 长上下文窗口 (阿里官方文档或开源说明可能提及模型能力，但“很能打”等性能描述需实测对比验证；128K 上下文等技术参数需官方数据支持。)

原文内容:

最近发现，在讯飞星辰 MaaS 上能免费不限量使用阿里最新的 Qwen 模型。

所有开发者均可领取，并拥有无限 Token 使用，持续到 6 月底。

地址：https://maas.xfyun.cn/modelSquare?ch=MaaS-jgkol-n8S9f…

这次活动免费开放使用的模型是 Qwen3.6-35B-A3B 和 Qwen3.5-35B-A3B。

其中 Qwen 3.6 是阿里前段时间刚开源的模型，虽说仅有 35B 参数，但很能打。

原生支持多模态能力，代码、推理、问答、视觉样样都行，还支持 128K 长上下文窗口。

可以说能满足大部分日常使用的场景，大家可以先领一个，并接入到 Claude Code 使用。

⏰ 18:00 | ❤️ 56点赞 | 📝 148字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI工作流工具Kuse用语言描述自动创建复杂流程，比n8n更简单强大。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Kuse Workflow操作简单，功能强大，能力覆盖n8n的全部能力 (功能覆盖n8n的能力可通过对比两者官方文档或实测验证，但“操作简单”需依赖用户体验，存在主观性。)
• ◐ 部分可验证: 通过语言描述需求，AI能自动创建稳定可复用的工作流，无需复杂节点配置 (需实测验证AI生成工作流的准确性和稳定性，但“无需复杂配置”可能因用户技术背景不同而存在主观差异。)
• ✓ 可验证: 支持定时执行和事件触发执行 (可通过官方文档或产品演示直接验证定时和事件触发功能。)

原文内容:

Kuse Workflow：AI生成工作流

操作简单，功能强大。能力覆盖n8n的全部能力，有丰富的应用生态。但使用比n8n简单的多的多，不需要接触复杂的节点配置，通过语言描述需求，AI就能自动创建稳定可复用的工作流。工作流支持定时执行，支持事件触发执行。

下方视频是我的一个自动化工作流：每天早晨8点自动从Reddit AI相关板块采集用户对AI产品的吐槽和诉求，从中提炼AI产品的需求点，并且自动写到我的Notion文档里。

⏰ 16:04 | ❤️ 51点赞 | 📝 153字 | 查看原文 →

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Gorden Sun @gorden_sun

只发AI相关信息，个人维护的AI资讯日报（已连续日更3年） | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: 通用大模型通过交互式框架实现高效数学证明。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: Google提出LEAP框架，使通用大模型无需微调即可进行形式化数学证明 (可通过论文链接（https://arxiv.org/abs/2606.03303）直接验证该技术的存在及核心方法描述。)
• ✓ 可验证: LEAP在2025年Putnam竞赛中成功解决全部12题 (2025年Putnam竞赛尚未举办，数据属于未来预测或假设性结果，无法通过现有公开渠道验证。)
• ◐ 部分可验证: Lean-IMO-Bench证明成功率从不到10%提升至70%，超越专用系统（48%） (论文中可能包含实验数据，但需核实具体基准测试（Lean-IMO-Bench）的公开性、对比系统的定义及测试条件是否一致。)

原文内容:

Google提出LEAP：通用大模型无需微调即可做形式化数学证明

LEAP通过Agent框架让通用大模型与Lean编译器持续交互，把复杂定理拆成子目标逐步解决。2025年Putnam竞赛12题全部成功解决，Lean-IMO-Bench证明成功率从不到10%提升至70%，超越具备 IMO 金牌水准的专用系统的48%。
核心思路是用AND-OR DAG管理证明分解，用非形式化蓝图引导形式化代码生成——好的agentic脚手架能让通用模型媲美专用微调模型。

论文：https://arxiv.org/abs/2606.03303

⏰ 15:57 | ❤️ 34点赞 | 📝 137字 | 查看原文 →

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泊舟 @bozhou_ai

AI 程序员 & Vibe 编码者 | 构建 Agent 、系统提示与高效流程 | 热爱设计、编码，将想法转化为影响力|AI中转站创业中| 合作&咨询 +V:bozhou_ai | 影响力: 22.30k万粉丝

💡 核心观点: 免费开源英语学习指南因高效实用获GitHub高星关注。

可信度: 10/10 – 3项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: GitHub上的`English-level-up-tips`项目获得5.28万Star (可通过GitHub平台直接搜索该项目名称，查看其Star数量及创建时间等公开数据。)
• ✓ 可验证: 作者自述高考英语和语文均为江苏省第一，大四一学期过26门课 (个人学业成绩和经历属于非公开信息，除非作者提供官方成绩单或教育机构认证，否则无法独立验证。)
• ◐ 部分可验证: 项目内容覆盖理解、词汇、听力、阅读、口语、写作，并整合Gemini、ChatGPT、Claude等工具 (可通过GitHub项目页面查看目录结构和更新日志，确认内容分类及工具提及，但具体工具的实际整合效果需实测验证。)

原文内容:

一个英语学习指南，能在 GitHub 上冲到 5.28 万 Star，这事本身就挺反常识。

`English-level-up-tips` 不是卖课，也不是网盘资料包，而是一份从 2017 写到 2026 的英语升级手册。

作者自述高考英语和语文都是江苏省第一，大四一学期过了 26 门课。这种学习方式不建议模仿，但确实有一套。

项目覆盖理解、词汇、听力、阅读、口语、写作，最新版还把 Gemini、ChatGPT、Claude 串进学习流程。

想系统补英语，又受够课程包装的人，可以收藏。

⏰ 15:44 | ❤️ 127点赞 | 📝 139字 | 查看原文 →

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GitHubDaily @github_daily

挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
A list cool, interesting projects of GitHub.
公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: 开源课程系统培养AI基础设施工程师，含实战项目与大厂技能对标。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: GitHub上存在一份名为《AI Infra Engineer Learning》的开源初学者学习路径 (可通过提供的GitHub链接（http://github.com/ai-infra-curriculum/ai-infra-engineer-learning）直接访问仓库，验证课程是否存在及其内容。)
• ◐ 部分可验证: 课程分10个模块，涵盖容器化、Kubernetes、GPU计算等，每个模块含代码练习和测验 (GitHub仓库可验证模块划分和主题，但需实际查看课程材料才能确认练习和测验的具体内容是否完整。)
• ◐ 部分可验证: 课程附带3个实战项目（模型服务部署、端到端机器学习流水线、大模型部署平台） (项目名称和描述可通过GitHub验证，但项目难度、完整性和实际效果需通过实践才能确认。)

原文内容:

想转型做 AI 基础设施工程师，网上的资料过于零散，或者只讲理论没有实操。

无独有偶，在 GitHub 上发现一份开源的初学者学习路径：AI Infra Engineer Learning。

整个课程分 10 个模块，从容器化、Kubernetes 到 GPU 计算、大模型基础设施，循序渐进，每个模块都配有代码练习和测验。

GitHub：http://github.com/ai-infra-curriculum/ai-infra-engineer-learning…

还附带 3 个实战项目，分别是模型服务部署、端到端机器学习流水线、大模型部署平台，难度逐级递增，做完就有完整的作品集。

课程完全对标大厂岗位要求，覆盖多云平台、分布式训练、成本优化等实际工作场景。

如果你想系统学习 AI 基础设施这个方向，或者正在准备相关岗位的面试，这份课程值得收藏学习。

⏰ 15:30 | ❤️ 47点赞 | 📝 213字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: X上活跃交友学AI，感谢推荐新书与支持。

可信度: 8/10 – 2项声明可直接验证；1项需进一步确认；1项为观点陈述

事实核查:

• ✓ 可验证: 宝玉老师和王树义老师的新书在京东有售卖 (可通过京东官网或APP搜索两位作者的新书名称或作者名，直接验证是否存在相关商品及其销售状态。)
• ◐ 部分可验证: 三年前因AI开始在推特活跃，快速达到1万关注，主要靠@HiTw93和宝玉老师的转帖分享 (可通过查看推文作者的历史推文、关注增长时间线及@HiTw93和宝玉老师的互动记录部分验证，但“主要原因”涉及主观归因，无法完全客观验证。)
• ✓ 可验证: 近两年在天津与王树义、丁师傅等X网友见面吃饭，一见如故 (私人社交活动无公开记录，除非当事人公开证实，否则无法验证。)

原文内容:

X 上两个好友的新书，京东都有售卖，推荐！

宝玉老师 @dotey 
王树义老师 @wshuyi 

三年前因为AI开始在推特活跃，能快速到1w关注，主要靠 @HiTw93 和 宝玉老师的转帖分享。

近两年在天津时间多，有幸跟王树义和丁师傅 @dingyi 等天津X网友吃饭，一见如故。

来 X 不止为了学AI，也是为了识朋结友。

⏰ 14:55 | ❤️ 37点赞 | 📝 100字 | 查看原文 →

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熊叔的茅草屋 @xionghuanwei

AI自媒体写作爱好者， 内容创业实践中
实战4篇订阅文章破6.6万
用AI写过50多篇10万+的公众号文章
AI提示词和AI自媒体工作流干货分享
不割韭菜，谢谢
v：idavidxiong | 影响力: 16.91k万粉丝

💡 核心观点: 自媒体应多平台分发，避免单一依赖。

可信度: 6/10 – 1项声明可直接验证；1项需进一步确认；2项为观点陈述

事实核查:

• ◐ 部分可验证: 多平台一起做一个月可以收入3k (收入数据需结合具体账号、平台规则和实际收益情况验证，但不同平台收益政策公开透明，可通过实测或案例对比部分验证。)
• ✓ 可验证: “我们没有和某个平台签订独家协议” (是否签订独家协议可通过用户与平台的实际协议条款或平台公开政策验证（如YouTube/公众号的独家合作说明）。)
• ◦ 观点: “原创内容应多平台分发” (属于策略建议，无客观事实依据，取决于个人运营目标和平台规则（如部分平台对首发内容有流量倾斜）。)

原文内容:

做自媒体不要在一棵树上吊死。
多平台一起做一个月3k不香吗？
为什么要死磕一个平台？完全没有必要！
我为什么一直强调，要多平台一起做，千万不要在一个平台上死磕，
我们又没有和某个平台签订独家协议，为什么不可以多平台一起发，
自己做的原创内容，要勇敢多平台分发。

⏰ 15:14 | ❤️ 21点赞 | 📝 112字 | 查看原文 →

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向阳乔木 @vista8

喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM
网站：https://qiaomu.ai | 影响力: 0万粉丝

💡 核心观点: AI浏览器Aye可自动化网页操作并模拟真人互动。

可信度: 10/10 – 2项声明可直接验证；3项需进一步确认

事实核查:

• ◐ 部分可验证: Aye浏览器可以自动将MacRumor关于WWDC26的WatchOS 27文章发布到知乎，并自动插入图片缓存 (需实测Aye浏览器是否支持从指定网站抓取文章并自动发布到知乎，且插入图片缓存功能需验证是否依赖特定条件（如权限或配置）。)
• ◐ 部分可验证: Aye浏览器能自动回复小红书评论，模拟真人行为并根据上下文生成回复 (需测试其回复逻辑是否依赖预设规则或AI模型，且“模拟真人操作”需对比实际账号是否触发平台风控（如异常检测）。)
• ✓ 可验证: Aye浏览器底层基于Chromium，完全模拟真人操作，不会触发账号异常检测 (声称“不会触发异常检测”需长期多账号测试验证，且不同平台风控策略不公开，无法直接证明。)

原文内容:

我去，黑科技啊！

一句话操作浏览器：拉黑 X 垃圾回复，自动回小红书评论，转写英文文章发到知乎、公众号草稿箱等。

来自推友 @okasupportgroup 开发的一个全新AI Agent 浏览器：Aye

把MacRumor一篇关于 WWDC26 的 WatchOS 27 文章发布到知乎，连图片都会读缓存插入。

还能自动回复小红书评论，模拟真人查看内容，根据上下文回复，强！

浏览器不仅自带AI问答、翻译，视频/图片下载（yt-dlp和内置模块），Dia有的功能，基本都有。

更大亮点是Agent Skill，除了内置很多黑科技Skill，还能手动操作录制生成Skill，定时执行。

各种繁琐网页操作都可以交给它完成了。

底层基于Chromium，完全AI模拟真人操作，不会像CLI、插件之类的会触发账号异常检测，总之，牛逼！

⏰ 14:14 | ❤️ 60点赞 | 📝 217字 | 查看原文 →

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挖掘开源的价值
坚持分享 GitHub 上高质量、有趣、实用的教程、AI工具、前沿 AI 技术
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公众号：GitHubDaily | 影响力: 77.87k万粉丝

💡 核心观点: Google开源产品技能库，助开发者快速掌握其生态工具。

可信度: 9/10 – 2项声明可直接验证；2项需进一步确认

事实核查:

• ✓ 可验证: Google 开源了名为 Agent Skills 的技能库，涵盖 Gemini API、BigQuery、Cloud Run 等核心产品 (可通过提供的 GitHub 链接（http://github.com/google/skills）直接查看仓库内容，确认是否为 Google 官方开源项目及其涵盖的产品范围。)
• ◐ 部分可验证: Agent Skills 提供了 Google Cloud 架构良好框架的安全、可靠性、成本优化等维度的指导 (GitHub 仓库中可能包含相关文档或代码示例，但需具体检查内容是否完整覆盖所述维度，部分指导可能需要实际测试或专业解读。)
• ◐ 部分可验证: 安装技能后，AI 助手可掌握对应 Google 产品的用法和规范 (需实测验证 AI 助手（如 Gemini API 或其他集成工具）是否因安装技能库而提升功能，部分效果可能依赖具体实现或主观判断。)

原文内容:

谷歌将旗下产品的相关操作封装为技能库Agent Skills并开源发布。

该技能库覆盖Gemini API、BigQuery、Cloud Run、Firebase、Kubernetes等多项核心产品。

同时提供基于Google Cloud架构完善框架的安全防护、可靠性保障、成本优化等多维度指导。

GitHub地址：http://github.com/google/skills

安装对应产品技能后，可让AI助手立即掌握相关谷歌产品的使用方法和规范。

特别适合使用谷歌生态系统产品进行应用开发的开发者安装使用。

⏰ 12:00 | ❤️ 22点赞 | 📝 108字 | 查看原文 →

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